Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
- 0,49 ≤ r ≥ 0,49 berarti korelasi lemah
0,50 ≤ r ≥ 0,79 berarti korelasi sedang
0,80 ≤ r ≥ 1,00 berarti korelasi kuat
6. Menguji koefisien – koefisien Regresi Pengujian ini dilakukan untuk menguji tingkat nyata koefisien – koefisien
regresi yang didapat dan seberapa besar kontribusinya.
1.8 Landasan Teori
Regresi linier berganda adalah analisis regresi yang menjelaskan hubungan antara peubah respon variable dependent dengan faktor-faktor yang mempengaruhi lebih
dari satu predaktor variable independent. Regresi linier berganda hampir sama dengan Regresi linier sederhana, hanya saja pada Regresi linier berganda variabel
penduga variabel bebas lebih dari satu variabel penduga. Tujuan analisis ini adalah untuk mengukur intensitas hubungan antara dua variabel atau lebih dan memuat
prediksi perkiraan nilai Y atas nilai X. Bentuk persamaan Regresi linier berganda yang mencakup dua atau lebih variabel, yaitu :
i ki
k i
i
X X
X Y
ε β
β β
β +
+ +
+ =
...
2 2
1 1
Dengan: Y
= Pengamatan ke-i pada variabel takbebas X
ki
= Pengamatan ke-i pada variabel bebas
Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
β = Parameter Intercept
k
β β
β ,...,
,
2 1
= Parameter koefisien regresi variabel bebas ε
i
= Pengamatan ke i variabel kesalahan
Model diatas merupakan model regresi untuk populasi, sedangkan apabila hanya menarik sebagian berupa sampel dari populasi secara acak, dan tidak mengetahui
regresi populasi, sehingga model regresi populasi perlu diduga berdasarkan model regresi sampel, sebagai berikut :
ki k
i i
i
X b
X b
X b
b Y
+ +
+ +
= ...
2 2
1 1
Dengan: Y
= Variabel tak bebas X
= Variabel bebas b
,b
1
,...,b
k
= Koefisien regresi
Dalam regresi linier berganda variabel tak bebas Y, tergantung kepada dua atau lebih variabel bebas X. Bentuk persamaan regresi linier berganda yang
mencakup dua atau lebih variabel, yaitu :
i ki
k i
i i
e X
b X
b X
b b
Y +
+ +
+ +
= ...
2 2
1 1
Untuk hal ini, penulis menggunakan regresi linier berganda satu variabel tak bebas dependent variable dan empat variabel bebas independet variable. Bentuk
umum persamaan regresi linier berganda tersebut, yaitu :
i i
i i
i
X b
X b
X b
X b
b Y
4 4
3 3
2 2
1 1
+ +
+ +
=
Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
Dengan: i
= 1,2,...,n
i
e = variabel kesalahan galat
Untuk rumus diatas, dapat diselesaikannya dengan lima persamaan oleh lima variabel yang terbentuk :
∑Y
i
= nb + b
1
∑X
1i
+ b
2
∑X
2i
+ b
3
∑X
3i
+ b
4
∑X
4i
∑X
1i
Y
i
= b ∑X
1i
+ b
1
∑X
1i 2
+ b
2
∑ X
1i
X
2i
+ b
3
∑X
1i
X
3i
+ b
4
∑X
1i
X
4i
∑X
2i
Y
i
= b ∑X
2i
+ b
1
∑X
1i
X
2i
+ b
2
∑ X
2i 2
+ b
3
∑X
2i
X
3i
+ b
4
∑X
2i
X
4i
∑X
3i
Y
i
= b ∑X
3i
+ b
1
∑X
1i
X
3i
+ b
2
∑X
2i
X
3i
+ b
3
∑X
3i 2
+ b
4
∑X
3i
X
4i
Dengan b
1
, b
2
, b
3
, b
4
adalah koefisien yang ditentukan berdasarkan data hasil pengamatan.Untuk menghitung nilai x
1
= X
1
- X
1
, x
2
= X
2
- X
2
, x
3
= X
3
- X
3
, x
4
= X
4
- X
4
dan y = Y- Y
1.9 Sistematika Penulisan
