Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
3.4 Uji Korelasi
Uji korelasi dilakukan untuk mengetahui bagaimana dan seberapa besarkah hubungan variabel – variabel bebas itu dapat mempengaruhi variabel tak bebas. Untuk hubungan
lima variabel tersebut dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
1. Koefisien Korelasi antara X
1
dan Y
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
} }{
{
2 2
2 1
2 1
1 1
1 i
i i
i i
i i
i yx
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
2. Koefisien Korelasi antara X
2
dan Y
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
} }{
{
2 2
2 2
2 2
2 2
2 i
i i
i i
i i
i yx
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
3. Koefisien Korelasi antara X
3
dan Y
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
} }{
{
2 2
2 3
2 3
3 3
3 i
i i
i i
i i
i yx
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
4. Koefisien Korelasi antara X
4
dan Y
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
} }{
{
2 2
2 4
2 4
4 4
4 i
i i
i i
i i
i yx
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
Untuk mengukur kuat tidaknya antara variabel bebas dan tak bebas, ditinjau dari besar kecilnya nilai koefisien korelasi r. Makin besar nilai r maka makin kuat
hubungannya dan jika r makin kecil berarti makin lemah hubungannya. Nilai r yaitu : -
1,00 ≤ r ≥ - 0,80 berarti korelasi kuat
- 0,79
≤ r ≥ - 0,50 berarti korelasi sedang - 0,49
≤ r ≥ 0,49 berarti korelasi lemah 0,50
≤ r ≥ 0,79 berarti korelasi sedang 0,80
≤ r ≥ 1,00 berarti korelasi kuat
3.5 Menguji koefisien – koefisien Regresi
Pengujian ini dilakukan untuk menguji tingkat nyata koefisien – koefisien regresi yang didapat dan seberapa besar kontribusinya. Analisis regresi linier digunakan
untuk peramalan, dimana dalam model terdapat variabel bebas X dan variabel takbebas Y. Regresi linier yaitu menentukan satu persaman dan garis yang
menunjukkan hubungan antara variabel bebas dan variabel takbebas, yang merupakan persamaan penduga yang berguna untuk menaksirmeramalkan variabel takbebas.
Untuk mempelajari hubungan-hubungan antara beberapa variabel, analisis ini terdiri dari dua bentuk, yaitu :
1. Analisi Regresi Sederhana simple analisis regresi
2. Analisi Regresi Berganda multiple analisis regresi
Analisis regresi sederhana merupakan hubungan antara dua variabel yaitu variabel bebas independent variable dan variabel takbebas dependent variable.
Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
Sedangkan analisis regresi berganda merupakan hubungan antara 3 variabel atau lebih, yaitu sekurang-kurangnya 2 variabel bebas dengan satu variabel takbebas.
3.5.1 Regresi Linier Sederhana
Regresi linier sederhana merupakan suatu prosedur untuk mendapatkan hubungan matematis dalam bentuk suatu persamaan antara variabel takbebas tunggal dengan
variabel bebas tunggal. Regresi linier sederhana hanya ada satu peubah bebas X yang dihubungkan dengan satu peubah tak bebas Y. Bentuk-bentuk model umum regresi
sederhana yang menunjukkan antara dua variabel, yaitu variabel X sebagai sebagai variabel bebas dan variabel Y sebagai variabel takbebas adalah :
bX a
Y +
= Dengan:
Y = Variabel takbebas
X = Variabel bebas
a = Parameter Intercept
b = Parameter Koefisien Regresi Variabel Bebas
3.5.2 Regresi Linier Berganda
Regresi linier berganda adalah analisis regresi yang menjelaskan hubungan antara peubah respon variable dependent dengan faktor-faktor yang mempengaruhi lebih
dari satu predaktor variable independent.Regresi linier berganda hampir sama
Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
dengan Regresi linier sederhana, hanya saja pada Regresi linier berganda variabel penduga variabel bebas lebih dari satu variabel penduga. Tujuan analisis ini adalah
untuk mengukur intensitas hubungan antara dua variabel atau lebih dan memuat prediksi perkiraan nilai Y atas nilai X. Bentuk persamaan Regresi linier berganda
yang mencakup dua atau lebih variabel, yaitu :
i ki
k i
i
X X
X Y
ε β
β β
β +
+ +
+ =
...
2 2
1 1
Dengan: Y
= Pengamatan ke-i pada variabel takbebas X
ki
= Pengamatan ke-i pada variabel bebas β
= Parameter Intercept
k
β β
β ,...,
,
2 1
= Parameter koefisien regresi variabel bebas ε
i
= Pengamatan ke i variabel kesalahan
Model diatas merupakan model regresi untuk populasi, sedangkan apabila hanya menarik sebagian berupa sampel dari populasi secara acak, dan tidak
mengetahui regresi populasi, sehingga model regresi populasi perlu diduga berdasarkan model regresi sampel, sebagai berikut :
ki k
i i
i
X b
X b
X b
b Y
+ +
+ +
= ...
2 2
1 1
Dengan: Y
= Variabel tak bebas X
= Variabel bebas b
,b
1
,...,b
k
= Koefisien regresi
Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
Dalam regresi linier berganda variabel tak bebas Y, tergantung kepada dua atau lebih variabel bebas X. Bentuk persamaan regresi linier berganda yang
mencakup dua atau lebih variabel, yaitu :
i ki
k i
i i
e X
b X
b X
b b
Y +
+ +
+ +
= ...
2 2
1 1
Untuk hal ini, penulis menggunakan regresi linier berganda satu variabel tak bebas dependent variable dan empat variabel bebas independet variable. Bentuk
umum persamaan regresi linier berganda tersebut, yaitu :
i i
i i
i i
e X
b X
b X
b X
b b
Y +
+ +
+ +
=
4 4
3 3
2 2
1 1
Dengan: i
= 1,2,...,n
i
e = variabel kesalahan galat
Untuk rumus diatas, dapat diselesaikannya dengan lima persamaan oleh lima variabel yang terbentuk :
∑Y
i
= nb + b
1
∑X
1i
+ b
2
∑X
2i
+ b
3
∑X
3i
+ b
4
∑X
4i
∑X
1i
Y
i
= b ∑X
1i
+ b
1
∑X
1i 2
+ b
2
∑ X
1i
X
2i
+ b
3
∑X
1i
X
3i
+ b
4
∑X
1i
X
4i
∑X
2i
Y
i
= b ∑X
2i
+ b
1
∑X
1i
X
2i
+ b
2
∑ X
2i 2
+ b
3
∑X
2i
X
3i
+ b
4
∑X
2i
X
4i
∑X
3i
Y
i
= b ∑X
3i
+ b
1
∑X
1i
X
3i
+ b
2
∑X
2i
X
3i
+ b
3
∑X
3i 2
+ b
4
∑X
3i
X
4i
∑X
4i
Y
i
= b ∑X
4i
+ b
1
∑X
1i
X
4i
+ b
2
∑X
2i
X
4i
+ b
2
∑X
3i
X
4i
+ b
4
∑X
4i 2
Bentuk data yang akan diolah ditunjukkan pada tabel berikut ini :
Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
Tabel 3.4.2 Bentuk Umum Data Observasi
Nomor Observasi
Respon Y
i
Variabel Bebas X
1i
X
2i
... X
ki
1 2
3 .
. .
n Y
1
Y
2
Y
2
. .
. Y
n
X
11
X
12
X
12 .
. .
X
1n
X
21
X
22
X
22 .
. .
X
2n
... ...
... ...
... ...
... X
k1
X
k2
X
k2 .
. .
X
kn
∑ ∑Y
i
∑X
1i
∑X
21
... ∑X
kn
BAB 4
ANALISIS DATA
4.1 Penganalisisan Data
Setiap data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk dasar pembuatan keputusan–keputusan atau untuk memecahkan suatu persoalan. Keputusan yang baik
dapat dihasilkan jika pengambilan keputusan tersebut didasarkan atas data yang baik.
Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaanpermasalahan.
Telah kita ketahui nilai-nilai PDRB diKabupaten Labuhan batu atas dasar harga konstan dan PDRB atas dasar harga berlaku. Pendapatan setiap tahunnya
mengalami peningkatan pertumbuhan ekonomi walau tidak begitu besar.
Pada bab 4 ini penulis akan menganalisis perkembangan Pendapatan Produk Domestik Regional Bruto PDRB di Kabupaten Labuhan Batu serta menghitung
factor mana yang mempunyai pengaruh nyata pada Pendapatan Domestik Regional Bruto PDRB di Kabupaten Labuhan Batu selama 10 tahun dari tahun 1997 sampai
dengan tahun 2006.
Adapun data Pendapatan PDRB di Kabupaten Labuhan Batu dalam sector Pertanian, Industri Pengolahan, Perdagangan, Hotel dan Restoran, Pengangkutan dan
komunikasi. Dapat dilihat pada table dibawah ini dalam jutaan Rupiah
Table 4.1 Pendapatan Produk Domestik Regional Bruto PDRB atas dasar harga konstan
dan PDRB atas harga berlaku di Kabupaten Labuhan Batu
Tahun Atas Dasar Harga Berlaku
Atas Dasar Harga Konstan 1997
2188857.70 3927019.91
1998 2228288.87
5369977.18 1999
2337057.25 6094338.84
2000 2476432.18
6763481.51
Fahresi Idris : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Labuhan Batu, 2008.
USU Repository © 2009
2001 7376716.77
2603304.57 2002
8012090.14 2748757.45
2003 8325972.49
6485545.72 2004
9433928.49 6731969.49
2005 10918368.82
7010749.57 2006
12564460.07 7361834.75
Sumber: BPS Kabupaten Labuhan Batu
Dari data di atas maka penulis akan menganalisis data tersebut serta menghitung factor mana yang mempunyai pengaruh nyata pada Pendapatan PDRB di Kabupaten
Labuhan Batu dengan menggunakan analisis Regresi Berganda.
4.2 PDRB atas dasar Harga Konstan
