Kesamaan Matriks Jumlah dan Selisih Matriks Pergandaan Matriks dengan Skalar Sifat – sifat pokok Matriks terhadap Penjumlahan dan Perkalian dengan Skalar. Pergandaan dua Matriks atau lebih.

mempunyai nilai entry 1. Sedangkan elemen yang lainnya bernilai nol. Untuk n = 3, matriks identitasnya adalah :           = 1 1 1 3 I g. Matriks Transpos adalah matriks jika baris dan kolom dari suatu matriks pxq dipertukarkan baris pertama dengan kolom pertama dan seterusnya , maka diperoleh suatu matriks qxp yang disebut transpos. Jika matriks A adalah :           = 32 31 22 21 12 11 a a a a a a A maka transpose dari matriks A dinotasikan dengan T A yaitu :     = 32 22 12 31 21 11 a a a a a a A T

2.3.3 Operasi Matriks

a. Kesamaan Matriks

Dua matriks A dan B dikatakan sama jika kedua matriks identik. Artinya kedua matriks tersebut mempunyai orde yang sama dan elemen – elemen yang berkesesuaian sama. Jadi Matriks A dan B dikatakan sama jika dan hanya jika ij ij b a = untuk setiap i dan j. Universitas Sumatera Utara

b. Jumlah dan Selisih Matriks

Matriks – matriks yang mempunyai ukuran sama dapat diambil jumlah atau selisihnya. Jumlah atau selisih dari dua matriks berukuran pxq yakni matriks A dan B adalah matriks C dengan ukuran yang sama. Jadi : C B A = ± Dimana setiap elemen dari matriks C adalah : ij ij ij b a c ± = Hal ini dapat diperluas untuk beberapa matriks yang mempunyai ukuran sama. Jadi untuk matriks A, B dan C berlaku : D C B A = ± ± dimana ij ij ij ij c b a d ± ± =

c. Pergandaan Matriks dengan Skalar

Jika suatu matriks A digandakan dengan skalar k dimana ≠ k ditulis kA, maka matriks B yang diperoleh dengan mengalikan setiap elemen dari A dengan skalar k. Jadi kA B = dimana ij ij ka b = untuk semua i dan j.

d. Sifat – sifat pokok Matriks terhadap Penjumlahan dan Perkalian dengan Skalar.

Jika A, B dan C merupakan matriks yang mempunyai dimensi sama serta skalar , 2 1 ≠ k k , maka : a. A B B A + = + , dinamakan sifat Komutatif b. C B A C B A + + = + + , dinamakan sifat Asosiatif c. B k A k B A k 1 1 1 + = + , dinamakan sifat Distributif Universitas Sumatera Utara d. A k A k A k k 2 1 2 1 + = + e. 2 1 2 1 A k k A k k = f. A A = + 0 , 0 adalah matriks nol g. = − = − + A A A A h. A A = 1 dan = A i. Terdapat matriks D sedemikian sehingga B D A = + . Dan dari sifat d dan sifat h dapat diturunkan bahwa : A A A 2 = + , A A A A 3 = + + , dan seterusnya.

e. Pergandaan dua Matriks atau lebih.

Pergandaan dari dua matriks atau lebih dapat dilakukan jika banyak kolom dari matriks pengali sama dengan banyak baris matriks yang dikali. Dengan kata lain hasil perkalian dari matriks A yang berukuran pxn dan matriks B yang berukuran nxq adalah matriks C yang berukuran pxq dimana elemen – elemen dari matriks C merupakan jumlah hasil ganda elemen – elemen yang bersesuaian dari matriks A baris ke i dengan kolom j dari matriks B. Jadi elemen matriks C dapat ditulis : ∑ = = = q k kj ik ij b a c C 1 dimana i = 1,2,...p dan j = 1,2,...q.

f. Sifat – sifat pokok Pergandaaan Matriks.