44 analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan analisis
regresi linear sederhana. Model analisis ini dipilih karena penelitian dirancang untuk meneliti pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Bentuk
pengujian yang dipakai adalah sebagai berikut:
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen.
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka
variabel-variabel ini tidak orthogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel
independen sama dengan nol Ghozali, 2001:91. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi
diantara variabel bebasnya. Model regresi bebas dari problem multikolinearitas adalah mempunyai nilai VIF tidak lebih dari 10 dan
nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1 Nugroho, 2006:58. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak
dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai
tolerance 0,10 atau sama dengan tingkat nilai VIF 10.
45
b. Uji Heterokedastisitas
Uji ini dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksaman varians residual dari satu pengamatan ke
pengamatan yang lain. Jika varians residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homokedastisitas. Jika
varians berbeda disebut heterokedastisitas, di mana model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas. Pedoman suatu model
regresi bebas dari heteroskedastisitas adalah tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y
Santoso, 2004:208.
c. Uji Autokorelasi
Pengujian ini bertujuan menguji apakah dalam sebuah model regresi terdapat korelasi antara kesalahan penganggu pada periode t
dengan kesalahan pada periode t-1 sebelumnya. Jika terjadi autokorelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Model
regresi yang baik adalah yang bebas dari masalah autokorelasi. Bila hasil uji DW di bawah -2 berarti terjadi autokorelasi positif, hasil DW
yang menunjukkan nilai berkisar -2 sampai 2 maka tidak terjadi autokorelasi dan jika hasil DW bernilai di atas +2 maka terjadi
autokorelasi negatif Santoso, 2004:219.
d. Uji Normalitas
