Berdasarkan analisa lebih lanjut dengan menggunakan Normal Probability Plot of Regression Standardized Residual dapat dilihat bahwa data residual
membentuk pola garis lurus mengikuti garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data telah berdistribusi normal.
Hasil pengujian normalitas data pada variabel DAU, DAK, BM dan PPAD lag 2 tahun pada Lampiran 13 diperoleh hasil bahwa tampilan histogram dan kurva
normal berbentuk lonceng dan dengan menggunakan Normal Probability Plot of Regression Standardized Residual dapat dilihat bahwa data residual membentuk pola
garis lurus mengikuti garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data telah berdistribusi normal.
Hasil pengujian normalitas data pada variabel DAU, DAK, BM dan PPAD lag 3 tahun pada Lampiran 16 diperoleh hasil bahwa tampilan histogram dan kurva
normal berbentuk lonceng dan dengan menggunakan Normal Probability Plot of Regression Standardized Residual dapat dilihat bahwa data residual membentuk pola
garis lurus mengikuti garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data telah berdistribusi normal.
5.2.2. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan mendeteksi ada tidaknya hubungan antar variabel independen. Uji multikolinieritas dilakukan dengan melihat nilai Varian
Inflation Factor VIF dari setiap variabel. Menurut Insukrindo, 2003 dalam Harianto 2007 disebutkan bahwa jika nilai VIF dari suatu variabel melebihi 10,
di mana nilai R
2
melebihi 0,90 maka dikatakan berkorelasi sangat tinggi.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Hasil pengujian multikolinieritas pada variabel DAU, DAK, BM dan PPAD lag 1 diperoleh sebagai berikut:
Tabel 5.2. Nilai Tolerance dan VIF Model pada Lag Satu Tahun Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 DAU
.365 2.740
DAK .316
3.164 BM
.779 1.283
a. Dependent Variable: PPAD1 Sumber: Lampiran 6
Hasil uji statistik nilai Tolerance menunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai Tolerance kurang dari 0,10 dan begitu juga dengan
hasil perhitungan Variance Inflation Factor VIF menunjukkan nilai 10.
Tabel 5.3. Nilai Koefisien Korelasi Model pada Lag Satu Tahun Coefficient Correlations
a
Model BM
DAU DAK
1 Correlations BM
1.000 .129
-.385 DAU .129
1.000 -.775
DAK -.385 -.775
1.000 Covariances BM
.000 4.523E-5
.000 DAU 4.523E-5
.001 -.003
DAK .000 -.003
.022
a. Dependent Variable: PPAD1 Sumber: Lampiran 7
Nilai korelasi antarvariabel independen pada covariace matrix yaitu korelasi antar variabel DAU dengan variabel BM sebesar 0,129 12,9, variabel DAK
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
dengan variabel BM -0,385 38,5. Namun korelasinya masih di bawah tingkat kepercayaan 95. Dari hasil Collinearity Statistics dan Covariace Matrix
menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas antarvariabel pada model regresi lag 1.
Hasil pengujian multikolinieritas pada variabel DAU, DAK, BM dan PPAD lag 2 diperoleh sebagai berikut:
Tabel 5.4. Nilai Tolerance dan VIF Model pada Lag Dua Tahun Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1
DAU .365
2.740 DAK
.316 3.164
BM .779
1.283
a. Dependent Variable: PPAD2 Sumber:Lampiran 6
Hasil uji statistik nilai Tolerance menunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai Tolerance kurang dari 0,10 dan begitu juga dengan hasil
perhitungan Variance Inflation Factor VIF menunjukkan nilai 10.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.5. Nilai Koefisien Korelasi Model pada Lag Dua Tahun Coefficient Correlations
a
Model BM
DAU DAK
1 Correlations BM
1.000 .129
-.385 DAU .129
1.000 -.775
DAK -.385 -.775
1.000 Covariances BM
.000 5.852E-5
-.001 DAU 5.852E-5
.001 -.004
DAK -.001 -.004
.028
a. Dependent Variable: PPAD2 Sumber: Lampiran 7
Nilai korelasi antarvariabel independen pada covariace matrix yaitu korelasi antar variabel DAU dengan variabel BM sebesar 0,129 12,9, variabel DAK
dengan variabel BM -0,385 38,5. Namun korelasinya masih di bawah tingkat kepercayaan 95. Dari hasil Collinearity Statistics dan Covariace Matrix
menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas antar variabel pada model regresi lag 2.
Hasil pengujian multikolinieritas pada variabel DAU, DAK, BM dan PPAD lag 3 diperoleh sebagai berikut:
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.6. Nilai Tolerance dan VIF Model pada Lag Tiga Tahun Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 DAU .365
2.740 DAK
.316 3.164
BM .779
1.283
a. Dependent Variable: PPAD3 Sumber: Lampiran 6
Hasil uji statistik nilai Tolerance menunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai Tolerance kurang dari 0,10 dan begitu juga dengan hasil
perhitungan Variance Inflation Factor VIF menunjukkan nilai 10.
Tabel 5.7. Nilai Koefisien Korelasi Model pada Lag Tiga Tahun Coefficient Correlations
a
Model BM
DAU DAK
1 Correlations
BM 1.000
.129 -.385
DAU .129
1.000 -.775
DAK -.385
-.775 1.000
Covariances BM
.000 8.094E-5
-.001 DAU
8.094E-5 .001
-.005 DAK
-.001 -.005
.039
a. Dependent Variable: PPAD3 Sumber: Lampiran 7
Nilai korelasi antarvariabel independen pada covariace matrix yaitu korelasi antar variabel DAU dengan variabel BM sebesar 0,129 12,9, variabel DAK
dengan variabel BM -0,385 38,5. Namun korelasinya masih di bawah tingkat kepercayaan 95. Dari hasil Collinearity Statistics dan Covariace Matrix
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas antar variabel pada model regresi
lag 3. 5.2.3. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi pada penelitian ini bertujuan menguji apakah dalam model regresi ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan
pengganggu pada periode t-1 sebelumnya. Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi menurut Santoso 2002:218 dengan cara melihat besaran Durbin
Watson DW sebagai berikut: a Angka DW -2 berarti autokorelasi positif; b Angka DW diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi; c Angka DW
di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif. Hasil pengujian autokorelasi pada variabel DAU, DAK, BM dan PPAD lag 1
diperoleh hasil sebagai berikut:
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.8. Uji Statistik Durbin Watson Model pada Lag Satu Tahun Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-
Watson
1 .749
a
.561 .544
9.74180E9 1.911
a. Predictors: Constant, BM, DAU, DAK b. Dependent Variable: PPAD1
Sumber: Lampiran 11
Dari hasil uji statistik Durbin Watson lag 1, diperoleh nilai DW di bawah angka 2 yaitu sebesar 1,911. Artinya tidak terdapat autokorelasi.
Hasil pengujian autokorelasi pada variabel DAU, DAK, BM dan PPAD lag 2 diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 5.9. Uji Statistik Durbin Watson Model pada Lag Dua Tahun Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .720
a
.518 .499
1.10810E10 1.639
a. Predictors: Constant, BM, DAU, DAK b. Dependent Variable: PPAD2
Sumber: Lampiran 14
Dari hasil uji statistik Durbin Watson lag 2, diperoleh nilai DW sebesar 1,639, di bawah angka 2 menunjukkan tidak terdapat autokorelasi.
Hasil pengujian autokorelasi pada variabel DAU, DAK, BM dan PPAD lag 3 diperoleh hasil sebagai berikut:
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.10. Uji Statistik Durbin Watson Model pada Lag Tiga Tahun Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .590
a
.348 .323
1.30325E10 1.869
a. Predictors: Constant, BM, DAU, DAK b. Dependent Variable: PPAD3
Sumber: Lampiran 17
Dari hasil uji statistik Durbin Watson lag 3, diperoleh nilai DW sebesar 1,869, di bawah angka 2 menunjukkan tidak terdapat autokorelasi.
5.2.4. Uji Heterokedastisitas
