30
3.2 Pengolahan Data
3.2.1 Metode Mamdani
3.2.1.1 Pembentukan Himpunan
Fuzzy
Pengolahan data dilakukan dengan menentukan variabel dan semesta pembicaraan, dilanjutkan dengan membentuk himpunan
fuzzy
. Ada 3 variabel
fuzzy
yang dimodelkan, yaitu:
Permintaan; terdiri atas 2 himpunan
fuzzy
, yaitu: BERKURANG dan BERTAMBAH. Persediaan; terdiri atas 2 himpunan
fuzzy
, yaitu: SEDIKIT dan BANYAK. Produksi; terdiri atas 2 himpunan
fuzzy
, yaitu: TURUN dan NAIK. Dari data yang telah diurutkan maka diperoleh seperti pada Tabel 3.2
Tabel 3.2 Penentuan Variabel dan Semesta Pembicaraan Fungsi
Nama Variabel Semesta
Pembicaraan Keterangan
Input
Permintaan [1.025
– 3.000] Jumlah permintaan
produk perbulan ton Persediaan
[1.000 – 2.800]
Jumlah persediaan produk perbulan ton
Output
Produksi [1.200
– 3.750] Kapasitas produksi
perusahaan ton
Variabel Permintaan
Untuk merepresentasikan variabel permintaan digunakan kurva bentuk bahu untuk himpunan
fuzzy
BERKURANG dan BERTAMBAH seperti terlihat pada Gambar 3.1.
Universitas Sumatera Utara
31
Gambar 3.1
Input
Variabel Permintaan Sumber:
MATLAB 6.1 toolbox fuzzy
Fungsi keangotaan: Berdasarkan data permintaan terkecil dan terbesar pada tahun 2012, maka fungsi
keanggotaan dirumuskan sebagai berikut:
�
�
= 1 ;
1.025 3.000
− 1.975
; 1.025 3.000
0 ; 3.000
� =
0 ; 1.025
− 1.025 1.975
; 1.025 3.000
1 ; 3.000
Variabel Persediaan
Untuk merepresentasikan variabel persediaan digunakan kurva berbentuk bahu untuk himpunan
fuzzy
SEDIKIT dan BANYAK seperti terlihat pada Gambar 3.2.
Universitas Sumatera Utara
32
Gambar 3.2
Input
Variabel Persediaan Sumber:
MATLAB 6.1 toolbox fuzzy
Fungsi keanggotaan: Berdasarkan dari data persediaan terkecil dan terbesar pada tahun 2012, maka fungsi
keanggotaan dirumuskan sebagai berikut:
�
�
= 1 ;
1.000 2.800
− 1.800
; 1.000 2.800
0 ; 2.800
�
�
= 0 ;
1.000 − 1.000
1.800 ; 1.000
2.800 1 ;
2.800
Variabel Produksi
Untuk merepresentasikan variabel jumlah produksi pada metode Mamdani digunakan kurva berbentuk bahu untuk himpunan
fuzzy
TURUN dan NAIK seperti terlihat pada Gambar 3.3.
Universitas Sumatera Utara
33
Gambar 3.3
Ouput
Variabel Produksi Sumber:
MATLAB 6.1 toolbox fuzzy
Fungsi keanggotaan: Berdasarkan dari data jumlah produksi terkecil dan terbesar pada tahun 2012, maka
fungsi keanggotaan dirumuskan sebagai berikut:
� =
1 ; 1.200
3.750 −
2.550 ; 1.200
3.750 0 ;
3.750
�
�
= 0 ;
1.200 − 1.200
2.550 ; 1.200
3.750 1 ;
3.750
3.2.1.2 Aplikasi Fungsi Implikasi
Kategori