37
µ[x] 1
µ[y] 1
0,489 µ[z]
1 µ[z]
1
µ[z] 1
0,511 BERTAMBAH
SEDIKIT TURUN
0 2.915 0 1.920 0
Permintaan Persediaan
Produksi Barang
Gambar 3.7 Aplikasi Fungsi Implikasi untuk R4
3.2.1.3 Komposisi Aturan
Dari hasil aplikasi fungsi implikasi dari tiap aturan, digunakan metode
Max Maximum
untuk melakukan komposisi antar semua aturan. Hasilnya seperti pada Gambar 3.8.
0,5 A1 A2
A4
A3
1.200
a
1
a
2
a
3
3.750
Gambar 3.8:
Daerah Hasil Komposisi
Daerah hasil dibagi menjadi 4 bagian, yaitu A
1
, A
2
, A
3
dan A
4
. Kemudian dicari nilai a
1,
a
2
dan a
3
. 3.750
−
1
2.550 = 0,511
→
1
= 2.446,95
3.750 −
2
2.550 = 0,5
→
2
= 2.475
A
1
A
2
A
3
A
4
Universitas Sumatera Utara
38
3
− 1.200 2.550
= 0,511 →
3
= 2.503,05
Dengan demikian, fungsi keanggotaan untuk hasil komposisi ini adalah:
� =
0,511 ; 2.446,95
2.503,05 3.750
− 2.550
; 2.446,95 2.475
− 1.200 2.550
; 2.475 2.503,05
3.2.1.4 Penegasan
Defuzzyfication
Metode penegasan yang digunakan adalah metode
centroid
. Untuk itu, langkah pertama yang dilakukan adalah menghitung momen untuk setiap daerah.
1
= 0,511
2.446,95
1
= 0,255
2
2.446,95
1
= 0,2555.987.564,3033
1
= 1.526.828,897
2
= 3.750
− 2.550
2.475 2.446,95
2
= 0,3676471
2
− 0,0001961
3
2.475 2.446,95
2
= 34.894,754
3
= − 1.200
2.550
2.503,05 2.475
Universitas Sumatera Utara
39
3
= 0,0001307
3
− 0,2352941
2
2.503,05 2.475
3
= 35.292,95
4
= 0,511
3750 2.503,05
4
= 0,255
2
3.750 2.503,05
4
= 0,25514.062.500 − 6.265.259,303
4
= 1.988.296,378
Kemudian menghitung luas setiap daerah:
1
= 0,511 2.446,95
1
= 1.251,695
2
= 0,511 + 0,5 ×
2.475 − 2.446,95
2
2
= 14,179
3
=
2
= 14,179
4
= 0,511 3.750 − 2.503,05
4
= 637,191
Titik pusat dapat diperoleh dari:
= 1.526.828,897 + 34.894,754 + 35.292,95 + 1.988.296,378
1.251,695 + 14,179 + 14,179 + 637,191 = 1.870,034
Dengan menggunakan metode Mamdani maka diperoleh jumlah produksi optimum pada bulan Januari 2012 sebanyak 1.870 ton.
Penegasan
defuzzyfication
dapat dilakukan dengan bantuan
softwa re matlab 6.1 toolbox fuzzy
. Hasil pengujian dengan metode
centroid
jumlah produksi pada
Universitas Sumatera Utara
40
bulan Januari 2012 dengan input jumlah permintaan sebesar 2.915 ton dan jumlah persediaan sebesar 1920 ton. Penalaran
fuzzy
dengan menggunakan metode
centroid
pada
softwa re matlab 6.1 toolbox fuzzy
digambarkan seperti pada gambar 3.9.
Gambar 3.9 Penalaran
Fuzzy
dengan Metode
Centroid
Januari 2012
Setelah dilakukan pengolahan dari Tabel 3.1 dengan metode Mamdani, maka
didapatkan
output
produksi barang ton seperti terlihat pada Tabel 3.3.
Universitas Sumatera Utara
41
Tabel 3.3
Hasil Produksi ton Kopi Menggunakan Metode
Fuzzy
–
Mamdani
pada PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI Tahun 2012
BULAN PERMINTAAN PERSEDIAAN
MAMDANI PRODUKSI
Januari 2.915
1.920 1.870
Februari 2.500
1.525 1.850
Maret 1.900
2.115 1.870
April 2.225
1.700 1.870
Mei 2.200
1.020 1.870
Juni 2.810
2.125 1.860
Juli 1.520
2.460 1.860
Agustus 1.025
1.000 1.750
September 1.805
1.795 1.870
Oktober 2.645
2.045 1.870
November 3.000
2.500 1.820
Deseember 2.750
2.800 1.800
Dari hasil perhitungan jumlah produksi kopi menggunakan metode
Fuzzy
–
Mamdani,
maka terlihat bahwa terdapat perbedaan jumlah produksi ton yang diperoleh menggunakan metode
Fuzzy
–
Mamdani
dengan jumlah produksi ton yang diperoleh perusahaan. Jumlah produksi yang diperoleh dengan metode
Fuzzy
–
Mamdani
terlihat lebih merata setiap bulannya, tidak terdapat perbedaan mencolok dari satu bulan terhadap bulan berikutnya bahkan ada yang sama. Perbandingan hasil
produksi perusahaan dengan hasil produksi menggunakan metode
Fuzzy
–
Mamdani
dapat dilihat seperti pada Tabel 3.4.
Universitas Sumatera Utara
42
Tabel 3.4 Hasil Produksi ton oleh Perusahaan dan Hasil Produksi ton Kopi
Menggunakan Metode
Fuzzy
–
Mamdani
Tahun 2012
BULAN PERMINTAAN
PERUSAHAAN MAMDANI
PERSEDIAAN PRODUKSI PRODUKSI
Januari 2.915
1.920 2.865
1.870 Februari
2.500 1.525
2.955 1.850
Maret 1.900
2.115 1.255
1.870 April
2.225 1.700
2.375 1.870
Mei 2.200
1.020 2.650
1.870 Juni
2.810 2.125
2.500 1.860
Juli 1.520
2.460 2.240
1.860 Agustus
1.025 1.000
1.625 1.750
September 1.805
1.795 1.200
1.870 Oktober
2.645 2.045
2.015 1.870
November 3.000
2.500 3.750
1.820 Desember
2.750 2.800
3.015 1.800
3.2.2 Metode Sugeno