Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 9.521
7.841 1.214
.234 Luas Lahan
22.440 3.019
.991 7.433
.000 Pupuk
-.331 .699
-.063 -.474
.639 Curah Hujan
-2.359 2.987
-.050 -.790
.436 a. Dependent Variable: Produksi Sawit
Tabel 4.3 Persamaan Regresi Linier Berganda
Dari tabel output diatas di peroleh B 9.521,
B
1
22.440 , B
2
-0,331
,
B
3
-0,359, dari nilai tersebut akan diperoleh persamaan regresinya, yaitu:
Y = 9.521 + 22.440 X
1
- 0,331 X
2
- 0,359 X
3
4.4 Uji Koefisien Regresi Linier Berganda.
4.4.1 Uji t
Uji t digunakan untuk menguji hipotesis secara parsial indvidu, yaitu menguji variabel bebas X
1
, X
2,
X
3
secara individu terhadap variabel terikat Y. Nilai-nilainya ditunjukkan dalam tabel dibawah ini:
Coefficients
a
Universitas Sumatera Utara
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 9.521
7.841 1.214
.234 Luas Lahan
22.440 3.019
.991 7.433
.000 Pupuk
-.331 .699
-.063 -.474
.639 Curah Hujan
-2.359 2.987
-.050 -.790
.436 a. Dependent Variable: Produksi Sawit
Tabel 4.4 Nilai-nilai Koefisien
Untuk α = 0.05, diperoleh dk = n-k-1 34-4-1 = 29, diperoleh nilai tabelnya yaitu untuk t
n-k- 1, α2
= t
29,0.025
= 2.04. Maka dapat dilihat bahwa nilai t
1
7.433 t
tab
2.04; t
2
-0.474 t
tab
2.04; t
1
-0.790 t
tab
2.04. Hal ini menunjukkan bahwa hanya X
1
yang berpengaruh secara positif dan signifikan dalam α = 5 terhadap variabel Y, X
2
dan X
3
berpengaruh negative namun tidak signifikan terhadap vaiabel Y.
4.4.2 Uji F
Uji F digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara bersama-sama simultan terhadap variabel Y. Dimana;
H
o
: β
= β
1
= . . . = β
k
= 0 Tidak terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara variabel bebas X
1,
X
2,
X
3
dengan variabel tak bebas Y. H
1
: Minimal satu parameter koefisien regresi β
k
yang ≠ 0
Universitas Sumatera Utara
Terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas.
Nilai uji ini dapat dilihat dalam tabel dibawah ini.
.
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
27564.556 3
9188.185 72.114
.000
a
Residual 3822.370
30 127.412
Total 31386.926
33 a. Predictors: Constant, Curah Hujan, Luas Lahan, Pupuk
b. Dependent Variable: Produksi Sawit
Tabel 4.5 Anova
Dari tabel diatas diperoleh nilai Signifikansi hitung sebesar 0.00 untuk ∝
= 0.05
Hal ini menunjukkan bahwa H ditolak dan H
1
diterima, dengan artian bahwa variable bebas secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang positif dan
signifikan terhadap variable terikat.
Universitas Sumatera Utara
4.5 Koefisien Determinasi R
