1. Data Internal merupakan data yang mendeskripsikan situasi dan kondisi perusahaan secara internal, dalam penelitian ini yaitu data karyawan Bank BRI
Unit Cibinong dan Unit Warung Jambu, uraian kerja karyawan, evaluasi kinerja karyawan.
2. Data Eksternal merupakan data yang mendeskripsikan situasi dan kondisi dari luar perusahaan, yaitu data mengenai posisi aset Bank BRI di Indonesia.
3.4. Metode Penarikan Sampel
Metode penarikan sampel dengan menggunakan metode sensus, yaitu dengan mengambil seluruh karyawan BRI Unit Cibinong dan Unit Warung
Jambu. Teknik sensus tersebut dilakukan karena jumlah populasi relatif kecil, kurang dari 30 orang sehingga semua anggota populasi dijadikan sampel. Adapun
jumlah karyawan BRI Unit Cibinong adalah 10 orang, yang terdiri dari 4 orang Customer Service
, 3 orang Teller, 2 orang Account Officer dan 1 orang Kepala Unit Sedangkan Karyawan BRI Unit Warung Jambu yang menjadi responden
berjumlah 8 orang yang terdiri dari 3 orang Customer Service, 2 orang Account Officer
, 2 orang Teller dan 1 orang Kepala Unit.
3.5. Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Penelitian Lapangan Field Research Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian lapangan adalah
interview , yaitu mengadakan wawancara langsung dengan kepala unit dan
karyawan PT BRI Persero Tbk Unit Cibinong dan Unit Warung Jambu yang terkait dengan penelitian ini. Wawancara yang dilakukan adalah wawancara tidak
terstruktur atau secara lisan. Selain itu juga dilakukan wawancara terstruktur dengan instrumen kuesioner untuk mengetahui Kemampuan Kerja Jabatan KKJ
dan Kemampuan Kerja Pribadi KKP. 2. Penelitian Kepustakaan
Penelitian kepustakaan merupakan penelitian yang menggunakan dan mempelajari data dari bidang kepustakaan atau literatur, serta kumpulan mata
kuliah yang ada kaitannya dengan permasalahan yang dibahas khususnya mata
N n
i KKJ
o i
i
∑
=
=
9
.
N n
i KKP
o i
i
∑
=
=
9
.
kuliah manajemen sumber daya manusia dalam rangka mendapatkan teori dan
definisi yang dapat menunjang penelitian. 3.6. Metode Pengolahan Data
Data yang akan diolah merupakan hasil dari penilaian kuesioner untuk menilai kebutuhan program pelatihan yaitu kuesioner KKJ dan KKP. Pengolahan
data dibantu dengan menggunakan software Microsoft Excel 2007. 1. Penentuan nilai KKJ rata-rata diambil dari penilaian oleh responden terhadap
kemampuan kerja yang harus dipenuhi seorang karyawan dalam bidang tertentu pada jabatannya, dalam penelitian ini yaitu Kepala Unit, dengan
menggunakan rumus:
................................................................................ 1
Keterangan: KKJ
= Kemampuan kerja jabatan i
= Nilai skala n
i
= Jumlah responden yang menilai skala i N
= Jumlah responden keseluruhan 2. Penentuan nilai KKP rata-rata diambil dari penilaian oleh responden terhadap
kemampuan kerja aktual seorang karyawan pada jabatan tertentu dan dihitung dengan menggunakan rumus:
............................................................................. 2
Keterangan: KKP = Kemampuan kerja pribadi
i = Nilai skala
n
i
= Jumlah responden yang menilai skala i N
= Jumlah responden keseluruhan
3. Kebutuhan pelatihan ditentukan dengan menghitung selisih antara KKJ dan KKP, apabila KKJ – KKP 1 maka diperlukan adanya pelatihan.
4. Peringkat kebutuhan pelatihan ditentukan dengan diagram Peringkat
Kebutuhan Pelatihan PKP. PKP ditentukan dengan cara menentukan titik potong antara KKJ dan KKP. Titik perpotongan dua nilai tersebut akan terletak
pada bidang A, B, C atau D. Berdasarkan lokasi titik potong ini, maka dapat ditentukan peringkat kebutuhan pelatihan berdasarkan spesifikasi masing-
masing bidang, seperti yang ditunjukan pada Gambar 3. dibawah ini.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Keterangan: A : KKP jauh dibawah KKJ Daerah kebutuhan pelatihan kritis
B : KKP dan KKJ tidak jauh berbeda Daerah perlu pelatihan C : KKP dan KKJ seimbang Daerah pelatihan cukup
D : KKP melebihi KKJ Daerah kemampuan untuk pengembangan karir
Gambar 3. Diagram kebutuhan pelatihan berdasarkan analisis kemampuan kerja untuk jabatan dan kemampuan kerja pribadi Arep dan
Tanjung, 2002 9
8 7
6 5
4 3
2 1
C
A B
D
3.7. Metode Analisis Data