1. Home
  2. Lainnya

Metode Peramalan Time Series

4.4.2 Metode Peramalan Time Series

Tahap yang dilakukan setelah mengetahui pola data volume pembelian spare parts PT TDI adalah menerapkan metode peramalan yang dapat digunakan untuk meramal volume pembelian spare parts PT TDI kuartal 1 tahun 2012 sampai kuartal 4 tahun 2012. Identifikasi data yang terdapat dalam data volume pembelian spare parts tersebut menunjukkan bahwa tidak semua metode peramalan model time series dapat diterapkan pada data tersebut tetapi berdasarkan unsur-unsur yang ada dalam pola data yaitu unsur trend dan musiman. Metode yang mungkin digunakan untuk data pembelian spare parts PT TDI antara lain: metode trend linier, trend quadratic, trend growth eksponensial, metode pemulusan eksponensial tunggal, pemulusan eksponensial ganda, metode dekomposisi aditif, dan dekomposisi multiplikatif. Pengolahan data peramalan menggunakan software minitab14. Untuk perbandingan dari beberapa metode peramalan terpilih ini dapat dilihat pada Tabel 3 dibawah ini. Tabel 3. Perbandingan nilai MAPE metode peramalan terpilih Aktual Nilai Peramalan Terpilih Kuartal Jumlah Pembelian Trend linier Ttrend quadratic Trend growth exponential Pemulusan eksponensial tunggal Pemulusan eksponensial ganda Dekomposisi aditif Dekomposisi multiplikatif 1 65 -8 102 80 65 87 -10 -7 2 110 35 101 93 114 102 39 37 3 120 78 106 108 121 123 75 76 4 130 121 117 126 131 146 124 124 5 116 163 135 146 115 160 160 159 6 219 205 159 170 229 147 209 211 7 156 249 189 197 149 194 246 242 8 279 291 225 229 291 198 294 298 Lanjutan Tabel 3. Aktual Nilai Peramalan Terpilih Kuartal Jumlah Pembelian Trend linier Ttrend quadratic Trend growth exponential Pemulusan eksponensial tunggal Pemulusan eksponensial ganda Dekomposisi aditif Dekomposisi multiplikatif 9 277 334 268 266 276 265 331 325 10 277 377 317 310 277 321 379 385 11 347 419 372 360 354 344 417 408 12 409 462 434 418 414 380 465 472 13 507 505 501 486 516 435 501 492 14 537 547 575 565 565 531 550 559 15 687 590 656 657 657 614 586 575 16 764 633 742 764 763 744 635 646 Nilai MAPE 28,52 13,59 11,24 19,01 14,76 28,32 28,13 Sumber : PT TDI 2012 diolah

4.4.3 Pemilihan Teknik Peramalan

Dokumen yang terkait

Perencanaan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Yang Optimum Dengan Menggunakan Metode EOQ Probabilistik Pada PT. Apindowaja Ampuh Persada

10 81 196

Pengendalian Persediaan Bahan Baku Model Persediaan Probabilistik dengan sistem Kuantitas Pemesanan tetap Pada PT. Central Proteina Prima Medan

18 161 161

Pemeriksaan Operasional Atas Sistem Pembelian Bahan Baku Untuk meningkatkan Efisiensi Dan Efektifitas Pada PT. PDM Indonesia

1 35 114

Pengendalian Bahan Baku Dalam Usaha Melancarkan Proses Produksi Pada PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Sumbagut

1 55 91

Analisis Variance Anggaran Persediaan Bahan Baku PT. Toba Surimi Industries Medan

2 18 70

Pemanfaatan Limbah Lignoselulosa Untuk Bahan Baku Perekat Likuida Sebagai Substitusi Alternatif Perekat Sintetis

1 40 17

Pengaruh Penambahan Asam Formiat Terhadap pH Bahan Baku Lateks Segar Yang Telah Diberikan Amoniak Pada Pembuatan RSS

5 61 53

MASTER PARTS LIST

0 10 7

Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku dan Bahan Pendukung pada PT. MGN

0 10 40

PERBAIKAN TATA LETAK GUDANG BAHAN BAKU DAN ANALISIS PERSEDIAAN BAHAN BAKU PERBAIKAN TATA LETAK GUDANG BAHAN BAKU DAN ANALISIS PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. MACANAN JAYA CEMERLANG.

0 2 20