maka metode tersebut dapat digunakan untuk meramalkan volume pembelian spare parts tahun 2013. Permintaan pembelian setiap jenis spare parts pada gudang Line 1
adalah sama untuk setiap item, sehingga data pembelian salah satu jenis item spare parts mewakili jumlah item yang lainnya
4.4.1 Identifikasi Pola Data Pembelian Bahan Baku Spare Parts Sepeda 2009-
2012
Langkah awal dalam metode peramalan adalah mengidentifikasikan pola data. Apakah data tersebut merupakan data stasioner atau tidak, memiliki unsur trend,
musiman atau siklis. Identifikasi pola data dilakukan dengan mengamati plot data volume pembelian spare parts yang terlihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Jumlah permintaan pembelian spare parts tahun 2009-2012
Jumlah Permintaan Pembelian Spare Tahun 2009-2012
Kuartal suspension
fork disk brake
mounts rear
derailleur front
derailleur rear
shock 1
65 65
65 65
65 2
110 110
110 110
110 3
120 120
120 120
120 4
130 130
130 130
130 5
116 116
116 116
116 6
219 219
219 219
219 7
156 156
156 156
156 8
279 279
279 279
279 9
277 277
277 277
277 10
277 277
277 277
277 11
347 347
347 347
347 12
409 409
409 409
409 13
507 507
507 507
507 14
537 537
537 537
537 15
687 687
687 687
687 16
764 764
764 764
764
Sumber : Bagian Produksi PT TDI 2012
Berdasarkan hasil analisis visual, dapat dilihat bahwa pola data volume pembelian spare parts tidak stasioner, memiliki unsur trend dan unsur musiman.
Ketidakstasioneran data penjualan terlihat dari data sebaran volume pembelian spare parts yang tidak berada di sekitar garis lurus atau rata-rata konstan.
Gambar 7 menunjukkan pola data volume pembelian spare parts PT TDI dari bulan Januari 2009 sampai bulan Desember 2012.
Kuartal 1 sd 16 Tahun 2009-2012 Ju
m la
h P
e rm
in ta
a n
P e
m b
e lia
n
16 14
12 10
8 6
4 2
800 700
600 500
400 300
200 100
Gambar 7. Pola data pembelian Spare Parts PT TDI 2009-2012 Unsur trend terlihat pada volume penjualan yang rata-rata meningkat setiap
kuartal walaupun setiap bulannya berfluktuatif. Berdasarkan pola data, volume pembelian spare parts tertinggi setiap tahunnya rata-rata terjadi pada bulan
September - Desember. Adanya penjualan rata-rata tertinggi menunjukkan pola data musiman pada
volume pembelian spare parts PT TDI. Unsur musiman pada volume penjualan PT TDI lebih disebabkan karena pada bulan September
– Desember salah satunya bertepatan dengan Hari Raya Idul Fitri, Natal, serta meningkatnya komunitas pecinta
sepeda sehingga permintaan akan produk sepeda cukup tinggi.
4.4.2 Metode Peramalan Time Series
