Pengendalian Persediaan Bahan Baku Model Persediaan Probabilistik dengan sistem Kuantitas Pemesanan tetap Pada PT. Central Proteina Prima Medan

(1)

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MODEL PERSEDIAAN PROBABILISTIK DENGAN SISTEM KUANTITAS PEMESANAN TETAP

PADA PT. CENTRAL PROTEINA PRIMA, Tbk MEDAN

TUGAS SARJANA

Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari

Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Industri

Oleh

RINTO SIHOTANG NIM: 080423027

PROGRAM PENDIDIKAN SARJANA EKSTENSI

D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I

F A K U L T A S T E K N I K

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2012

(2)

(3)

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena

atas berkat dan rahmat-Nya serta lindungan-Nya sehingga penulis dapat

menyelesaikan Tugas Sarjana dengan baik. Tugas Sarjana ini merupakan salah

satu kewajiban akademis dan sebagai salah satu syarat akademis dalam

menyelesaikan studi di Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas

Sumatera Utara.

Penelitian Tugas Sarjana dilakukan di PT. CP Prima,Tbk Medan yang

merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi Pakan

ternak. Tugas Sarjana ini berjudul “Pengendalian Persediaan Bahan Baku Model Persediaan Probabilistik dengan sistem Kuantitas Pemesanan tetap Pada PT. Central Proteina Prima Medan”.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan Tugas Sarjana ini belum

sepenuhnya sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran

yang membangun dari pembaca untuk kesempurnaan penelitian ini.

Akhir kata, penulis mengharapkan agar Tugas Sarjana ini dapat memberikan

manfaat bagi pembaca.

Medan, Juli 2012

(4)

UCAPAN TERIMA KASIH

Dalam melaksanakan Tugas Sarjan sampai dengan selesainya laporan ini,

banyak pihak yang telah membantu, maka pada kesempatan ini penulis

mengucapkan terimakasih kepada :

1. Ibu Ir. Khawarita Siregar, MT, selaku Ketua Jurusan Teknik Industri, Fakultas

Teknik, Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Ir. Mangara M.Tambunan, M.Sc dan Ibu Ir.Rosnani Ginting, MT

selaku koordinator Tugas Sarjana Departemen Teknik Industri USU.

3. Ibu Ir.Rosnani Ginting, MT selaku dosen pembimbing I dan Bapak Aulia

Ishak,ST., MT selaku dosen pembimbing II Tugas Sarjana yang memberikan

bimbingan dan petunjuk serta nasihat selama melaksanakan Tugas Sarjana.

4. Kedua orangtua penulis B. Sihotang dan N. Manalu (Rambe) dan keluarga

besar penulis yang telah memberikan dukungan, motivasi dan doa yang sangat

berarti bagi penulis.

5. Bapak Charles Siallagan, selaku pembimbing lapangan dan seluruh karyawan

PT. CP Prima,Tbk Medan yang telah bersedia memberikan waktu dan tempat

kepada penulis untuk melakukan penelitian Tugas Sarjana.

6. Seluruh teman-teman mahasiswa Teknik Industri Ekstensi stambuk 2008.

7. Kepada semua pihak yang telah banyak membantu dalam penyelesaian

laporan ini dan tidak dapat penulis sebutkan satu per satu, penulis

(5)

DAFTAR ISI

BAB HALAMAN

HALAMAN JUDUL ... i

LEMBAR PENGESAHAN ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

UCAPAN TERIMA KASIH ... iv

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR TABEL ... xii

DAFTAR GAMBAR ... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ... xv

I. PENDAHULUAN ... I-1 1.1. Latar Belakang ... I-1

1.2. Perumusan Masalah ... I-3

1.3. Tujuan Penelitian ... I-3

1.4. Pembatasaan Masalah dan Asumsi ... I-4

1.5. Manfaat Penelitian ... I-4

1.6. Sistematika Penulisan Tugas Sarjana ... I-5

II. GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN ... II-1 2.1.Sejarah Perusahaan ... II-1

(6)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB HALAMAN

2.3. Organisasi dan Manajemen ... II-3

2.4. Tenga Kerja, Jam Kerja dan Sistem pengupahan ... II-6

2.4.1. Tenaga Kerja... II-6

2.4.2. Jam Kerja ... II-7

2.4.3. Sistem Pengupahan ... II-8

2.5. Proses Produksi ... II-10

2.5.1. Bahan - bahan yang digunakan ... II-10

2.5.2. Bahan Baku... II-11

2.5.3. Bahan Tambahan ... II-12

2.5.4. Bahan Penolong ... II-13

2.5.5. Uraian Proses Produksi ... II-13

2.6. Utilitas ... II-19

2.7. Mesin dan Peralatan ... II-20

III. LANDASAN TEORI ... III-1 3.1. Peramalan ... III-1

3.1.1. Metode Time Series ... III-4

(7)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB HALAMAN

3.1.2. Metode Kausal ... III-10

3.2. Kriteria Performance Peramalan.. ... III-11

3.3. Verifikasi Pola Peramalan ... III-12

3.4. Persediaan ... III-15

3.4.1. Biaya Persediaan ... III-16

3.4.2. Pengendalian Persediaan ... III-17

3.5. Model-model Persediaan ... III-17

3.5.1. Model Persediaan Deterministik ... III-17

3.5.2. Sistem Persediaan Probabilistik ... III-18

3.5.2.1. Model Q(Continuous Review Method ) ... III-19

3.5.2.2. Model P ( Periodik Review Method) ... III-20

3.6. Faktor-faktor Dalam Pengendalian Persediaan ... III-26

3.6.1. Persediaan Pengaman (Safety Stock) ... III-26

3.6.2. Titik Pemesanan Ulang (Re-Order Point) ... III-26

3.6.3. Waktu Ancang-ancang (Lead Time) ... III-27

3.7. Uji Normalitas ... III-28

3.7.1. Uji normalitas dengan Kolmogorov Smirnov ... III-28

3.7.2. Uji Normalitas dengan program SPSS ... III-29

(8)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB HALAMAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN ... IV-1 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian ... IV-1

4.2. Jenis Penelitian ... IV-1

4.3. Objek Penelitian ... IV-2

4.4. Variabel Penelitian ... IV-2

4.5. Kerangka Konseptual ... IV-3

4.6. Prosedur Penelitian... IV-4

4.7. Pengumpulan Data ... IV-5

4.8. Pengolahan Data ... IV-6

4.9. Analisis Pemecahan Masalah ... IV-8

4.10. Kesimpulan dan Saran... IV-9

V. PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ... V-I 5.1. Pengumpulan Data ... V-1

5.1.1. Data Pemesanan Bahan Baku ... V-1

5.1.2. Data Jumlah Produksi ... V-2

5.1.3. Biaya Pemesanan dan Biaya Penyimpanan ... V-3

(9)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB HALAMAN

5.1.6. Komposisi Bahan Baku untuk Produk Pakan ... V-4

5.2. Pengolahan Data... V-5

5.2.1. Pengujian Distribusi Permintaan Produksi ... V-5

5.2.1.1. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Bungkil

Kacang Kedelai ... V-5

5.2.1.2. Uji Distibusi Permintaan Bahan Baku Tepung

Kepala Udang ... V-6

5.2.1.3. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Tepung

Cumi ... V-7

5.2.1.4. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Tepung

Terigu... V-7

5.2.1.5. Uji Distribusi Pwermintaan Bahan Baku Tepung

Ikan ... V-8

5.2.2. Peramalan (Forecasting) ... V-9

5.2.3. Perhitungan Jumlah Kebutuhan Bahan Baku ... V-22

5.2.4. Pengendalian Persediaan Model Probabilistik dengan

Sistem Jumlah Pemesanan Tetap ... V-23

5.2.4.1. Perhitungan Persediaan Bahan Baku bungkil

(10)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB HALAMAN

5.2.4.2. Perhitungan Persediaan Bahan Baku tepung

Kepala udang ... V-29

5.2.4.3. Perhitungan Persediaan Bahan Baku

tepung cumi ... V-34

5.2.4.4. Perhitungan Persediaan Bahan BakuTepung

Terigu... V-40

5.2.4.5. Perhitungan Persediaan Bahan Baku Tepung

Ikan ... V-46

5.2.6. Sistem Persediaan Bahan Baku Perusahaan ... V-53

VI. ANALISIS PEMECAHAN MASALAH ... VI-1 6.1. Analisis Jumlah Kebutuhan Bahan Baku kritis ... VI-1

6.2. Analisis Pengendalian Persediaan Model Probabilistik dengan

Sistem Jumlah Pemesanan Tetap (Metode Q) ... VI-2

6.2.1. Analisis jumlah pemesanan optimum ... VI-2

6.2.2. Analisis titik pemesanan kembali ... VI-2

6.2.3. Analisis jumlah persediaan pengaman ... VI-3

(11)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB HALAMAN

6.3. Analisis Total Biaya Persediaan Metode penelitian

dengan sistem persediaan Perusahaan ... VI-4

VII. KESIMPULAN DAN SARAN ... VII-1 7.1. Kesimpulan ... VII-1

7.2. Saran ... VII-2

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

(12)

DAFTAR TABEL

TABEL HALAMAN

1.1. Jumlah Kekurangan Bahan Baku Tahun 2011 ... I-2

2.1. Perincian Jumlah Tenaga Kerja PT.CP.Prima, Tbk ... II-6

5.1. Data Pemesanan Bahan Baku... V-2

5.2. Data Jumlah Produksi Pakan ... V-2

5.3. Biaya Pemesanan Bahan baku ... V-3

5.4. Biaya Penyimpanan Bahan Baku ... V-3

5.5. Harga Bahan Baku dan Lead time Pemesanan ... V-4

5.6. Komposisi Bahan Baku untuk Produk Pakan ... V-4

5.7. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku BKK... V-5

5.8. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Tepung kepala udang... V-6

5.9. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Tepung Cumi ... V-7

5.10. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Tepung terigu ... V-8

5.11. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Tepung Ikan ... V-9

5.12. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Linear... V-11

5.13. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Eksponensial ... V-12

5.14. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Kuadratis ... V-12

5.15. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Siklis ... V-14

5.16. Perhitungan Kesalahan Peramalan untuk Metode Linear ... V-15

(13)

DAFTAR TABEL (Lanjutan)

TABEL HALAMAN

5.19. Perhitungan Kesalahan Peramalan untuk Metode Siklis ... V-17

5.20. Rekapitulasi Hasil Perhitungan SEE dan MAPE untuk

Volume Produksi Pakan Udang ... V-18

5.21. Verifikasi Hasil Peramalan ... V-20

5.22. Hasil Peramalan Jumlah Produksi Pakan Udang ... V-21

5.23. Perhitungan Jumlah kebutuhan bahan baku ... V-22

5.24. Hasil perhitungan persediaan menggunakan metode Q ... V-52

5.25. Sistem persediaan bahan-baku pada Perusahaan tahun 2011 ... V-38

6.1. Jumlah kebutuhan Bahan baku tahun 2012 ... VI-1

(14)

DAFTAR GAMBAR

GAMBAR HALAMAN

2.1. Struktur organisasi PT. CP. Prima ... II-5

3.1. Taksonomi Peramalan ... III-3

3.2. Pola Data Siklis ... III-4

3.3. Pola Data Musiman ... III-5

3.4. Pola Data Horizon ... III-5

3.5. Pola Data Trend ... III-5

3.6. Penentuan Titik Sebaran ... III- 13

3.7. Flowchart Proses Verifikasi Metode MR Chart ... III-14

4.1. Kerangka Konsep Penelitian ... IV-4

4.2. Blok Diagram Prosedur Penelitian ... IV-5

4.3. Blok Diagram Pengolahan Data ... IV-6

5.1. Diagram Pencar jumlah produksi pakan udang ... V-10

5.2. Grafik Sebaran F0,05 (v1,v2) ... V-19

(15)

DAFTAR LAMPIRAN

LAMPIRAN HALAMAN

I. Tugas, wewenang dan tanggung jawab ... L-1

II. Block diagram proses produksi pakan udang ... L-11

III. Mesin Produksi Pada PT. CP Prima Medan ... L-12

IV. Peralatan Produksi Pada PT. CP Prima Medan ... L-14

V. Data Permintaan Produk Tahun 2011 ... L-15

VI. Data jenis bahan baku dan ongkos persediaan ... L-15

VII. Pengujian kenormalan data permintaan bahan baku ... L-16

VIII. Hasil peramalan jumlah permintaan produksi ahun 2012 ... L-19

IX. Hasil perhitungan persediaan bahan baku menggunakan metode Q . L-19

X. Tabel Total biaya persediaan sesuai dengan sistem perusahaan ... L-20

(16)

ABSTRAK

PT.Central Proteina Prima,Tbk merupakan perusahaan yang memproduksi pakan ternak udang, bahan baku yang digunakan adalah bungkil kacang kedelai, tepung kepala udang, tepung cumi, tepung terigu, tepung kepala ikan serta bahan-bahan lainnya. Permintaan produksi pakan ternak pada PT. CP Prima yang berfluktuasi dan tidak terduga mengakibatkan kebutuhan permintaan produk tidak terpenuhi sesuai pesanan karena kekurangan bahan-baku. Untuk mengatasi kekurangan bahan-baku tersebut, maka perusahaan mengadakan pemesanan bahan baku secara khusus atau pemesanan mendadak. pemesanan mendadak menimbulkan biaya persediaan yang lebih besar dari pemesanan normal yang dilakukan pihak perusahaan.

Tujuan dari penelitian ini adalah penentuan pemesanan bahan baku yang optimum untuk meminimalkan total biaya persediaan dengan menggunakan pengendalian persediaan bahan baku model probabilisik dengan sistem kuantitas pemesanan tetap (metode Q). Prosedur pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu melakukan pengujian distribusi data permintaan produksi untuk menguji kenormalan data. Kemudian melakukan peramalan untuk menentukan rencana produksi pakan satu tahun ke depan menggunakan metode peramalan regresi yaitu metode linear, eksponensial,kuadratis,siklis, dan metode

yang digunakan adalah hasil perhitungan SEE terkecil yaitu metode siklis. Dari

hasil peramalan permintaan produksi maka, ditentukan jumlah kebutuhan bahan-baku untuk menentukan perhitungan pengendalian persediaan.

Dari hasil penelitian dengan menggunakan pengendalian persediaan model

probabilistik dengan metode Q, diperoleh kuantitas pemesanan (q), reorder point

(r), dan safety stock (Ss) yang optimal, dan total biaya persediaan yang lebih

minimal dibanding dengan total biaya persediaan yang digunakan perusahaan dengan total penghematan biaya persediaan diperoleh sebesar 6,11% per tahun.

(17)

ABSTRAK

yang digunakan adalah hasil perhitungan SEE terkecil yaitu metode siklis. Dari

hasil peramalan permintaan produksi maka, ditentukan jumlah kebutuhan bahan-baku untuk menentukan perhitungan pengendalian persediaan.

Dari hasil penelitian dengan menggunakan pengendalian persediaan model

probabilistik dengan metode Q, diperoleh kuantitas pemesanan (q), reorder point

(r), dan safety stock (Ss) yang optimal, dan total biaya persediaan yang lebih

minimal dibanding dengan total biaya persediaan yang digunakan perusahaan dengan total penghematan biaya persediaan diperoleh sebesar 6,11% per tahun.

(18)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Produksi merupakan kegiatan inti dari perusahaan, dalam proses produksi

perusahaan dituntut untuk menghasilkan suatu produk berkualitas sesuai

keinginan konsumen. Kegiatan perusahaan mempunyai hubungan yang sangat erat

dengan kegiatan produksi. Perusahaan mengadakan kegiatan produksi untuk

memenuhi kebutuhan pasar, maka harus tersedia bahan baku.

Persediaan (inventory) adalah salah satu aset yang sangat mahal dalam

suatu perusahaan. Pada satu sisi, manajemen perusahaan menghendaki biaya yang

tertanam pada persediaan itu minimum, namun di lain pihak manajemen juga

harus menjaga agar persediaan tidak habis dan mengganggu proses produksi yang

berjalan.

PT. CP Prima merupakan perusahaan yang memproduksi pakan ternak,

dimana daerah pemasarannya mencakup seluruh pulau sumatera. Bahan baku

yang digunakan untuk memproduksi pakan ternak tersebut ialah bungkil kacang

kedelai (BKK), tepung kepala udang, tepung cumi, tepung terigu, tepung kepala

ikan serta bahan-bahan lainnya yang sebagian besar diperoleh dari luar negeri,

seperti Turki, Italia dan Jerman, dimana persentasenya mencapai 80% dan dari

dalam negeri sendiri didapat sekitar 20%. Untuk dapat memperoleh pangsa pasar

(19)

kualitas produk yang dapat memenuhi kebutuhan pelanggan, sehingga total biaya

dapat diatur pada batas yang layak. Dengan demikian produk dapat dijual dengan

harga yang sangat kompetitif.

Permintaan produksi pakan ternak pada PT. CP Prima, Tbk yang

berfluktuasi dan tidak terduga mengakibatkan kebutuhan permintaan produk tidak

terpenuhi sesuai pesanan karena kekurangan bahan-baku. untuk mengatasi

kekurangan bahan-baku tersebut, maka perusahaan mengadakan pemesanan bahan

baku secara khusus atau pemesanan mendadak. Pemesanan mendadak

menimbulkan biaya persediaan yang lebih besar dari pemesanan normal yang

dilakukan pihak perusahaan. Kekurangan bahan-baku untuk produk pakan ternak

pada PT CP Prima tahun 2011 dapat dilihat pada tabel.1.1.

Tabel. 1.1. Jumlah Kekurangan bahan baku per periode tahun 2011 Periode

pemesanan

BKK (kg)

Tepung kpl. Udang

(kg)

Tepung. Cumi

(kg)

Tepung Terigu

(kg)

Tepung ikan

(kg)

I 1875 3125 6250 3500 -

II - - - - -

III 182750 103650 217300 568160 395500

IV - - 15300 102760 -

Total 184625 106775 238850 674420 395500

Sumber : PT. CP prima Tbk

Dari permasalahan kekurangan persediaan bahan baku diatas, maka

penulis mencari solusi permasalahan tersebut dengan menerapkan sistem

persediaan yang dapat menghindari adanya kekurangan bahan-baku dengan

menentukan jumlah pemesanan optimum untuk meminimalkan biaya persediaan

dengan judul “Pengendalian Persediaan Bahan-baku model Persediaan Probabilistik dengan Sistem Kuantitas Pemesanan Tetap”.

(20)

1.2. Perumusan Masalah

Dari permasalahan diatas, maka rumusan permasalahan yang menjadi pusat perhatian pada penulisan tugas sarjana ini adalah bagaimana mengendalikan persediaan bahan-baku optimum pada PT. CP Prima untuk menghindari terjadinya

kekurangan bahan-baku menyebabkan penambahan biaya dari pemesanan khusus.

1.3.Tujuan Penelitian

Tujuan umum penelitian ini adalah menentukan jumlah pesanan yang

optimal untuk meminimalkan biaya persediaan.

Tujuan khusus penelitian ini adalah

1. Menentukan kuantitas pesanan ( order Quantity)

2. Menentukan titik pemesanan kembali (Reorder Point).

3. Menentukan persediaan pengaman (safety stock)

4. Menghitung total biaya persediaan (total inventory cost) yang harus

dikeluarkan selama satu tahun ke depan,

1.4. Batasan Masalah dan Asumsi

Batasan-batasan permasalahan dalam penelitian ini adalah :

1. Penelitian ini hanya dilakukan pada persediaan bahan baku utama

pembuatan pakan ternak udang.

(21)

3. Penelitian dilakukan di dalam pabrik pengolahan pakan ternak PT. Central

Proteina Prima, Tbk – Medan.

Asumsi-asumsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

1. Tidak ada pemotongan harga untuk pembelian dalam jumlah besar

2. Lead time pemesanan bahan diketahui

3. Biaya untuk pembelian bahan dianggap cukup tersedia

4. Kebutuhan bahan untuk masing-masing periode tidak saling bergantung

5. Proses produksi tidak mengalami perubahan selama pelaksanaan

penelitian.

1.5. Manfaat Penelitian

Manfaat-manfaat yang diharapkan dapat diperoleh dari penelitian ini adalah :

1. Bagi penulis, yakni dapat menerapkan secara nyata suatu konsep ilmu

yang telah diterima selama menjalani perkuliahan tentang Pengendalian

Persediaan khususnya Pengendalian Persedaian Bahan-baku sistem

persediaan Probabilistik pada suatu Industri.

2. Bagi Departemen Teknik Industri, yakni dapat menjadi literatur yang akan

semakin memperkaya penerapan ilmu keteknik-industrian di lapangan

kerja nyata serta menjadi bahan literatur bagi penelitian oleh departemen

maupun mahasiswa di kemudian hari.

3. Bagi perusahaan, yakni dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam

menentukan metode yang efektif untuk menentukan pegadaan bahan baku

(22)

1.6. Sistematika Penulisan Tugas Sarjana

Sistematika penulisan tugas sarjana agar mudah dipahami penulisannya

maka akan disajikan dalam beberapa bab sebagai berikut:

Bab I Pendahuluan, menguraikan latar belakang permasalahan tentang

kekurangan bahan-baku pada PT. CP Prima, dan merumuskan permasalahan

tersebut bagaimana cara mengatasi kekurangan persediaan, dengan tujuan

menentukan jumlah pesanan yang ekonomis untuk meminimalkan biaya

persediaan, dengan batasan masalah dan asumsi yang digunakan dalam penelitian,

dan manfaat penelitian serta sistematika penulisan Tugas Sarjana.

Bab II Gambaran Umum Perusahaan, menjelaskan secara singkat

gambaran perusahaan PT. CP Prima secara umum meliputi sejarah perusahaan,

ruang lingkup usaha, proses produksi, tenaga kerja dan informasi lainnya.

Bab III Landasan Teori, memaparkan teori-teori yang berhubungan dengan

pengujian distribusi untuk jumlah pemesanan bahan-baku serta metode Peramalan

(forcasting) untuk permintaan produk dan sistem Persediaan (Inventory) untuk

mengendalikan persediaan yang optimum khususnya sistem persediaan

Probabilistik dan teori-teori lainnya yang mendukung dalam pembahasan dan

penyelesaian masalah.

Bab IV Metodologi Penelitian, menjelaskan tahapan-tahapan yang

dilakukan dalam pelaksanaan penelitian yaitu prosedur penelitian, pengumpulan

data serta pengolahan data yang dilaksanakan pada PT. CP Prima, Tbk- Medan.

(23)

biaya persediaan serta pengolahan data yang dilakukan sebagai dasar pada

pembahasan masalah.

Bab VI Analisa Pemecahan Masalah, menganalisis Pengendalian

Persediaan Model Probabilistik dengan Sistem Jumlah Pemesanan Tetap yaitu

jumlah pemesanan ekonomis, titik pemesanan kembali bahan baku serta total

biaya persediaan yang optimum selama satu tahun serta membandingkan antara

hasil pengolahan data dengan metode yang digunakan perusahaan, sehingga dapat

dilihat besar dari penghematan yang dapat diberikan kepada perusahaan.

Bab VII Kesimpulan dan Saran, memberikan hasil yang didapat dari hasil

penelitian seperti jumlah pemesanan optimum, total biaya persediaan dan

penghematan biaya persediaan, dan saran-saran yang bermanfaat bagi perusahaan

(24)

BAB II

GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

2.1. Sejarah Perusahaan

Charoen Pokphand Group berdiri di Bangkok pada tahun 1953. Perusahaan ini menyediakan bibit tanaman bagi petani dan kemudian membeli kembali hasil panen yang dihasilkan para petani, kemudian memprosesnya menjadi makanan ternak.

Jaringan perusahaan Charoen Pokphand Group semakin luas dan pada tahun 1970, dengan semakin meningkatnya permintaan produk pakan ternak di asia, perusahaan ini pun melebarkan sayapnya sampai ke Hongkong, Singapura, Taiwan, Malaysia, dan Indonesia

Pada tahun 1971 Charoen Pokphand Group mendirikan pabrik di Indonesia dengan nama PT. Charoen Pokphand Indonesia merupakan anak perusahaan dari Charoen Pokphand Overseas Invesment Co.ltd. Hongkong berstatus PMA (Penanaman Modal Asing), yang didirikan di Jakarta atas izin pemerintah Republik Indonesia dengan surat keputusan menteri perindustrian Republik Indonesia No. 616/M/XI/1971 tanggal 29 November 1971. Perusahaan ini mulai beroperasi secara komersil pada tahun 1972 dengan kapasitas produksi 20.000 ton per tahun.

PT. Charoen Pokphand Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pertambakan udang terpadu, produksi dan perdagangan pakan

(25)

produsen dan pengolah udang terkemuka yang juga merupakan pengendali pasar bibit udang, produksi pakan udang dan pakan ikan.

Dengan meningkatnya konsumsi pangan dan pertambahan jumlah penduduk yang pesat maka kebutuhan akan pakan ternak semakin meningkat. Menanggapi perkembangan ini, PT. Charoen Pokphand Indonesia memperluas kegiatan usaha dan juga pasarnya dengan mendirikan dua pabrik baru, masing– masing di Surabaya pada tahun 1976 dan di Medan pada tahun 1979 yang berlokasi di Kawasan Indusri Medan II Mabar.

Pada tahun 1988, karena didorong oleh semakin meningkatnya pasaran ekspor udang, maka PT. Charoen Pokphand Indonesia menambah pakan udang ke dalam rangkaian produksi pakan ternaknya yang sudah sedemikian berkembang. Hal ini ditandai dengan membuka sebuah pabrik baru lagi di Medan yang berlokasi di jalan Medan-Tanjung Morawa Medan Amplas, dengan kapasitas 50.000 ton pakan udang setiap tahunnya. Pabrik ini mulai beroperasi pada tahun 1990.

Pada bulan Januari 2009 PT. Charoen Pokphand Indonesia yang berganti nama menjadi PT. Central Proteina Prima Tbk. Dengan demikian, PT. Central Proteina Prima Tbk hingga saat ini telah menjadi produsen pakan ternak terkemuka di Indonesia dengan suatu jaringan pabrik produksi, fasilitas penelitian dan pengembangan, serta pusat–pusat pembibitan unggas yang tersebar di Jakarta, Medan, dan Surabaya.

(26)

2.2. Ruang lingkup bidang usaha

PT. Central Proteina Prima Tbk menghasilkan berbagai jenis makanan ternak, yaitu makanan ayam (unggas), ikan dan udang. Selain bergerak di bidang produksi pakan ternak, perusahaan juga bergerak dibidang peternakan ayam dan tambak udang.

Kegiatan operasional di PT. Central Proteina Prima Tbk dibagi menjadi dua devisi yaitu sebagai berikut:

1. Farming Division

Divisi ini mengelola bidang usaha pengembangbiakan ternak, pengolahan makanan ternak serta pemasarannya.

2. Aqua Culture Division

Divisi ini mengelola bidang usaha pertambakan udang, pengolahan makanan udang dan ikan serta pemasarannya.

2.3. Organisasi dan Manajemen

Struktur organisasi merupakan susunan yang terdiri dari fungsi–fungsi dan hubungan–hubungan yang menyatakan keseluruhan kegiatan untuk mencapai suatu tujuan. Secara fisik struktur organisasi dapat dinyatakan dalam bentuk gambaran grafik yang memperlihatkan hubungan unit–unit organisasi dan garis– garis wewenang yang ada.

Dari suatu struktur organisasi kita dapat memperoleh gambaran tentang beberapa hal yaitu :

(27)

1. Struktur organisasi dapat memperlihatkan karakteristik utama dari perusahaan yang bersangkutan

2. Struktur organisasi dapat memperlihatkan gambaran pekerjaan dan

hubungan yang ada dalam perusahaan.

3. Struktur organisasi dapat digunakan untuk merumuskan rencana kerja

yang ideal sebagai pedoman untuk dapat mengetahui siapa bawahan dan siapa atasan.

Struktur organisasi suatu perusahaan tentu akan berbeda dengan struktur organisasi perusahaan lainnya, hal ini tergantung pada besar kecilnya perusahaan. PT. Central Proteina Prima Tbk membutuhkan suatu struktur organisasi yang tepat agar dapat secara efektif dan efisien mengatur dan menjelaskan tugas – tugas anggota organisasinya.

Adapun bentuk struktur organisasi yang dilaksanakan PT. Central Proteina Prima Tbk adalah berbentuk fungsional, Lini dan Staff. Struktur organisasi dari PT. Central Proteina Prima Tbk, dapat dilihat pada Gambar 2.1.

(28)

GENERAL MANAGER GM PRODUCTION PRODUCTION MANAGER PPIC MANAGER MAINTENANCE MANAGER QCP

MANAGER Safety Officer

FP Section head Electric Sect. head QCP Supervisor Internal Control EXP-IMPORT MANAGER MARKETING MANAGER PURCHASING MANAGER FINANCE MANAGER ACCOUNTING MANAGER Feed Processing Operator FP Supervisor Factory

Adm Ware house Store Room FA Section head FA Supervisor Truck Scale operator WH Section head WH Supervisor -Un Loading staff -Forklift operator SR Section head SR Supervisor Store room staff Electric Mechanic -Electric Spv -Electric staff -Maint. staff -Boiler Oprt Mechanic Sect. head -Mechanic Spv -Mechanic staff -Maint. staff -Forklift Mechanic staff QCP Staff Marketing Section head

- Sales Adm. - Sales Area

PERSONNEL & G. AFFAIR

Pers & GA Sect. head Sect. head Level Staff

Karyawan Karyawan Karyawan Karyawan Karyawan

(29)

2.4. Tenaga Kerja, Jam Kerja dan Sistem Pengupahan 2.4.1. Tenaga Kerja

Jumlah tenaga kerja yang digunakan pada PT. Central Proteina Prima Tbk terdiri dari 191 orang tenaga kerja tetap, ditambah dengan tenaga kerja borongan sebanyak 32 orang, dan tenaga kerja harian sebanyak 57 orang. Perincian jumlah tenaga kerja ini dapat dilihat pada tabel 2.1.

Tabel 2.1. Perincian Jumlah Tenaga Kerja PT. Central Proteina Prima Tbk

No Jabatan Jumlah (orang)

1 General Manager 1

2 Internal Control 3

3 Marketing Manager 1

4 Production Manager 1

5 Export Import Manager 1

6 Purchasing Manager 1

7 Finance Manager 1

8 Accounting Manager 1

9 Sales Head 2

10 Quality Control Head 1

11 Production Head 1

12 Personel & GA Head 1

13 Material & Production Analysis Section Head 2

14 Production Supervisor 2

15 Maintenance Supervisor 2

16 Factory Administration Supervisor 2

17 Section Head Level Staff 1

18 Karyawan Administration Penjualan 4

19 Sales Area I 5

20 Sales Area II 5

21 Sales Area III 5

22 Sales Area IV 5

23 Karyawan Quality Control 20

24 Karyawan Production 54

25 Karyawan Accounting 20

26 Karyawan Factory Administration 3

27 Karyawan Personalis 21

28 Karyawan Export Import 3

29 Karyawan Purchasing 7

30 Karyawan Finance 7

31 Karyawan Maintenance 7

TOTAL 191

(30)

2.4.2. Jam Kerja

Jumlah hari kerja pada PT. Central Proteina Prima Tbk adalah lima hari kerja dalam seminggu (Senin sampai Jumat) untuk bagian produksi dan non produksi, sedangkan bagian keamanan bekerja setiap hari (Senin sampai Minggu). Pembagian jam kerja untuk setiap bagian adalah sebagai berikut:

1. Satu shift untuk bagian non–produksi (8 jam sehari) dengan perincian sebagai

berikut:

o Jam 08.00 – 12.00 WIB : Kerja Aktif o Jam 12.00 – 13.00 WIB : Istirahat o Jam 13.00 – 17.00 WIB : Kerja Aktif

2. Dua shift untuk bagian produksi (14 jam sehari), dimana shift sama dengan

bagian non produksi, sedangkan shift II adalah sebagai berikut: o Jam 17.00 – 20.00 WIB : Kerja Aktif

o Jam 20.00 – 21.00 WIB : Istirahat o Jam 21.00 – 24.00 WIB : Kerja Aktif

3. Bagian keamanan (Satpam) dibagi menjadi tiga kelompok dengan anggota

tiap kelompok berjumlah 3 orang, dan dilakukan pergantian setiap 7 jam. Selain itu, ketentuan jam kerja lembur pada PT. Central Proteina Prima Tbk adalah sebagai berikut:

a. Kerja pagi dan sore:

o Melebihi 8 jam sehari atau 40 jam seminggu untuk 5 hari kerja dalam

(31)

o Melebihi 7 jam sehari atau 40 jam seminggu dan hari Sabtu adalah 6

jam sehari untuk 6 hari kerja dalam semingu.

b. Kerja pada malam hari :

o Melebihi 7 jam sehari untuk 5 hari kerja seminggu atau 6 hari kerja

dalam seminggu.

2.4.3. Sistem Pengupahan

Penetapan upah dasar pada PT. Central Proteina Prima Tbk diberikan sesuai ketentuan yang dikeluarkan pemerintah melalui Departemen Tenaga Kerja mengenai UMR (Upah Minimum Regional) yang berlaku. Pemberian upah ditetapkan setelah melihat jam kerja, hari kerja, lembur dan golongan.

Adapun sistem pengupahan karyawan perusahaan dibagi atas:

1. Karyawan tetap untuk karyawan bulanan

Karyawan tetap adalah karyawan yang bekerja tetap pada perusahaan yang setiap bulannya menerima gaji pada akhir bulan.

2. Gaji harian untuk karyawan harian

Karyawan harian adalah karyawan yang bekerja dan mendapat upah menurut jam kerja dalam sehari dan dibayarkan setiap akhir minggu.

3. Gaji borongan untuk karyawan borongan

Karyawan borongan adalah karyawan yang bekerja dan mendapat upah atas suatu beban pekerjaan yang diborongkan kepadanya dan upah dibayarkan menurut satuan pekerjaan selama seminggu.

(32)

Disamping gaji pokok, bagi karyawan tetap diberikan juga uang makan, uang pengobatan serta lembur dan asuransi tenaga kerja. Perincian tentang tunjangan–tunjangan yang diberikan adalah sebagai berikut:

a. Tunjangan Hari Raya dan Natal

Tunjangan Hari Raya dan Natal untuk pekerja yang mempunyai masa kerja satu tahun penuh secara terus menerus biasanya adalah satu bulan gaji. Sedangkan untuk pekerja yang mempunyai masa kerja belum mencapai satu tahun, maka tunjangan ditetapkan menurut perhitungan banyaknya bulan selama yang bersangkutan bekerja dibagi atas 12 bulan dan dikalikan upah per bulan

b. Tunjangan makan, diberikan kepada pekerja perbulan besarnya Rp.45.000

dan dibayarkan bersama–sama dengan pembayaran upah pekerja.

c. Bonus tahunan akan diberikan berdasarkan kemampuan perusahaan dan

sepenuhnya ditetapkan oleh perusahaan dengan memperhatikan prestasi kerja masing–masing karyawan.

d. Tunjangan kematian, tunjangan melahirkan, uang pengobatan.

e. Kepada pekerja yang mencapai masa kerja yang berturut–turut 10 tahun,

maka perusahaan akan memberikan tanda penghargaan dalam bentuk tanda mata yang akan ditentukan perusahaan.

Selain gaji pokok dan upah tambahan, kepada karyawan dilakukan juga pemotongan–pemotongan berupa:

(33)

Dalam meningkatkan kesejahteraan karyawannya, perusahaan memberikan Jamsostek (Jaminan Sosial Tenaga Kerja) serta setiap pekerja dimasukan ke Astek (Asuransi Tenaga Kerja).

2.5. Proses Produksi

Pakan udang merupakan makanan udang yang berbentuk butiran–butiran kecil dengan ukuran tertentu. Tujuan pembuatan makanan udang ini adalah untuk memberikan makanan yang bergizi bagi udang sehingga proses pertumbuhan dan perkembangan udang dapat berlangsung dengan cepat.

Didalam pembuatan makanan udang ini tidak semudah membuat makanan ternak lainnya, seperti makanna ayam dan ikan. Butiran makanan udang ini harus benar–benar dijaga kualitasnya, karena udang termasuk ternak yang suka memilih makanan. Sedikit tidak sesuai dengan makanannya, maka udang cenderung tidak mau makan, sehingga makanan tersebut terbuang sia–sia. Oleh karena itu perusahaan telah melakukan riset dan penelitian sehingga didapat butiran makanan udang seperti sekarang ini, dimana makanan ini mengandung gizi yang tinggi dan menarik minat udang.

2.5.1. Bahan–bahan yang digunakan

Udang merupakan sumber protein yang bernilai tinggi dan mahal harganya. Untuk memproduksi makanan udang yang akan dipasarkan ke berbagai kota di Indonesia maupun ke luar negeri, maka perusahaan ini mengelola berbagai bahan baku serta bahan–bahan tambahan lain yang diharapkan dapat

(34)

menghasilkan makanan yang berkualitas dan dapat memberikan kepuasan pada para pelanggan.

Dalam rangka mencapai kepuasan pelanggan, maka bahan–bahan yang dipergunakan dalam pembuatan makanan udang ini harus dijaga agar jangan sampai rusak dan perlu diawasi dengan cermat, sehingga dapat dihindarkan dari hal–hal yang dapat merugikan pihak perusahaan maupun masyarakat. Selain itu, untuk mendapatkan bahan baku maupun bahan tambahan yang baik, maka pihak perusahaan selain melakukan pemesanan dari dalam negeri juga memesan bahanbahan dari luar negeri.

2.5.2. Bahan Baku

Bahan baku adalah bahan utama yang membentuk bagian integral dari suatu produk dimana bahan tersebut memiliki persentase terbesar dibandingkan dengan bahan–bahan lainnya.

Adapun bahan baku yang dipergunakan dalam pembuatan makanan udang oleh PT. . Central Proteina Prima Tbk adalah sebagai berikut:

1. Bangkil kacang kedelai (Bkk)

Bangkil kacang kedelai mengandung sumber protein bagi udang.

2. Tepung Ikan

Tepung ikan mengandung protein, lemak, kalsium serta memberikan energi metabolisme tambahan bagi udang

(35)

Tepung kepala udang digunakan sebagai sumber protein dan mengandung unsur fosfor, kalsium dan lemak

4. Tepung cumi-cumi

Tepung cumi–cumi merupakan sumber protein, lemak dan pembangkit selera udang

5. Tepung terigu

Tepung terigu digunakan sebagai sumber karbohidrat bagi udang.

2.5.3. Bahan Tambahan

Bahan tambahan adalah bahan–bahan yang digunakan dalam proses produksi dan ditambahkan ke dalam proses pembuatan produk yang sama persentase komposisinya kecil tetapi cukup mempengaruhi kualitas produk. Kebanyakan dari bahan–bahan tambahan yang digunakan dalam pembuatan makanan udang ini didatangkan dari luar negri. Adapun tambahan yang digunakan dalam proses produksi pembuatan makanan pada PT. . Central Proteina Prima Tbk adalah sebagai berikut:

1. Minyak ikan

2. Ikan segar (ikan giling)

3. Vitamin, mineral dan obat – obatan

2.5.4. Bahan Penolong

Bahan penolong adalah bahan–bahan yang dibutuhkan untuk

(36)

digunakan sebagai pelengkap produk dimana keberadaannya menambah nilai produk tersebut.

Adapun bahan penolong dalam pembuatan makanan udang ini antar lain :

1. Karung Plastik

Karung plastik digunakan sebagai wadah kemasan makanan udang yang dihasilkan dengan muatan 25 Kg.

2. Benang Jahit

Benang jahit digunakan untuk pengikat / penutup karung plastik setelah diisi dengan makanan udang..

3. Bahan bakar

4. Minyak pelumas

5. Air

2.5.5. Uraian Proses Produksi

Proses pembuatan makanan udang PT. Central Proteina Prima Tbk dilakukan dengan dua line produksi yang biasanya dapat menghasilkan 700 ton pakan udang setiap bulannya. Tahapan–tahapan proses dalam memproduksi makanan udang adalah sebagai berikut:

1. Penuangan

Penuangan bahan dilakukan secara manual melalui intake yaitu intake I dan

intake II. Bahan baku yang halus seperti terigu dan remix (dust) yang

(37)

kedelai, tepung kepala udang, dan tepung cumi–cumi dituang pada intake II.

Bahan baku yang dituang pada intake II dibawa ke bucket elevator setinggi

28,8 meter dengan chain conveyor. Dari bucket elevator dengan

menggunakan pipa gravitasi, bahan baku ini masuk ke drum sieve untuk

dibersihkan dari kotoran–kotoran, kemudian masuk ke spout magnet yang

berguna untuk menangkap besi dan logam lain yang bercampur dengan

bahan. Bahan baku ini kemudian dibawa ke rotary distributor dengan screw

conveyor, dan selanjutnya diisikan pada bin penampungan bahan baku.

Bahan baku yang dituangkan pada intake I langsung dibawa ke bucket

elevator setinggi 17,5 meter dengan chain conveyor, dan kemudian masuk ke

spout magnet dengan menggunakan pipa gravitasi. Bahan baku ini kemudian

dibawa ke rotary distributor dengan screw conveyor, lalu diisikan pada bin

penampungan. Bin penampungan bahan baku ada 12 buah dengan kapasitas masing – masing 4 ton. Masing masing bahan baku yang ada di bin penampungan ditimbang secara otomatis sampai timbangan menunjukkan berat 2 ton. Kemudian campuran bahan baku yang telah ditimbang dibawa

screw conveyor ke bin vertikal mixer untuk selanjutnya dilakukan proses pengadukan.

2. Pengadukan

Campuran bahan baku seberat 2 ton diaduk pada vertikal mixer, yang berguna

untuk mengaduk bahan dari kedua intake agar tercampur rata. Waktu

pengadukan dilakukan selama 10 menit. Setelah 10 menit slide bin mixer

(38)

pipa gravitasi ke hammer mill untuk selanjutnya dilakukan proses penggilingan.

3. Penggilingan

Proses penggilingan dilakukan dengan hammer mill. Hasil penggilingan

dibawa ke bucket elevator setinggi 17,5 meter dengan pipa gravitasi

dimasukkan ke otomixer untuk dilakukan proses penghalusan lebih lanjut.

4. Penghalusan

Hasil gilingan kemudian dihaluskan dengan otomixer, yang merguna untuk

membuat hasil gilingan lebih homogen dan lebih halus lagi sehingga bisa melewati ayakan 60 mesh. Dari pengamatan yang dilakukan oleh supervisor, 95 % dari proses ini menghasilkan campuran bahan bisa melewati ayakan 60 mesh tersebut. Hasil pengadukan dan penggilingan ini selanjutnya dibawa ke

pengayakan dengan bucket elevator.

5. Pengayakan

Pada prose pengayakan, adonan campuran bahan baku diayak dengan

menggunakan ayakan 60 mesh. Hasil ayakan dimasukkan ke bin mixer

horizontal, sedangkan sisa ayakan (oversize) dibawa ke hammer mill untuk

dilakukan proses penggilingan kembali (Regrinding) sampai melewati ayakan

60 mesh. Hasil ayakan dibawa ke bin mixer horizontal dengan screw

conveyor untuk diaduk. 6. Pengadukan

(39)

yang sudah ditimbang terlebih dahulu di laboratorium dengan ketentuan menurut komposisi yang telah ditetapkan. Selanjutnya campuran ini diaduk

sampai rata dengan horizontal mixer selama 15 menit. Kemudian pintu slide

dibuka dan hasil adonan ditampung pada hooper (penampungan sementara),

kemudian adonan dibawa ke bucket elevator dengan screw conveyor. Dari

bucket elevator setinggi 27,5 meter adonan masuk ke bin pellet untuk dilakukan proses pembutiran melalui pipa gravitasi.

7. Pembutiran

Adonan campuran yang berada pada bin pellet dibawa ke conditioner dengan

screw feeder untuk dipanaskan dengan steam dari boiler, yang mana

pemanasan ini bertujuan untuk memudahkan proses pembutiran. Steam yang

dimasukkan ke dalam conditioner suhunya berkisar 70-80 C. Tekanan steam

diatur dengan regulator steam, dengan tekanan berkisar 4-5,2 kg/m. Adonan

kemudian dimasukkan ke pellet mill melalui screw feeder untuk

menghasilkan pellet. 8. Pematangan

Pellet yang dihasilkan dari mesin pellet selanjutnya dibawa ke holding bin

dengan screw conveyor untuk dilakukan proses pematangan lebih lanjut.

Proses ini dilakukan dengan suhu suhu 80 C selama 45 menit. Tujuan dari proses pematangan ini adalah agar butiran pellet yang dihasilkan matang sampai ke dalam (bukan sekedar matang di pinggirnya saja) serta agar kadar aiar pellet yang dihasilkan berkisar 15 %. Selanjutnya pellet ini akan

(40)

9. Pengeringan

Pellet yang keluar dengan kadar air 15% masuk ke pengeringan melalui rotary yang diputar oleh elektromotor. Proses pengeringan dilakukan dengan

2 tingkat yaitu driyer A dan B. Steam dialirkan dari boiler dengan tekanan

berkisar 5 kg/m, suhu maksimum drier 125 C. Udara panas dalam driyer

dihisap dengan menggunakan blower. Setelah melewati driyer A, pellet

dimasukkan ke driyer B dengan rotary feeder, yang mana proses dalam

driyer B sama dengan driyer A. Jumlah kadar air yang berkurang 6-8 % setiap kali pengeringan dengan lama waktu pengeringan berkisar 20-25 menit. Selanjutnya pellet yang telah dikeringkan dibawa ke mesin pendingan (cooler) dengan menggunakan screw conveyor.

10. Pendinginan

Proses pendinginan dilakukan dengan menghembuskan udara panas dan

dihisap oleh blower melalui double cyclone dan air losk. Di dalam cooler

ditempatkan blower pada setiap tingkat untuk menyemprotkan udara dingin.

Pellet yang keluar dari cooler diangkat ke pengayakan melalui bucket

elevator setinggi 25 meter, dengan pipa gravitasi dimasukkan ke pengayakan. 11. Pengayakan Pellet

Proses pengayakan ini gunanya untuk memisahkan pellet yang oversize

dengan undersize (terlalu kecil). Sesuai dengan nomor pellet yang diinginkan.

Ukuran mesh antara 4-9 mesh, tergantung dari nomor pakan yang dibuat.

(41)

lagi). Pellet hasil ayakan dibawa ke bin packing melalui pipa gravitasi.

Apabila bin packing telah penuh slide terbuka secara otomatis, lalu pellet

masuk ke dust separator untuk dibersihkan dari abu. Udara dihembuskan dari

blower mengakibatkan pellet turun ke bawah (ke bin timbangan) sedangkan

abu naikdihisap dengan blower melalui double cyclone.

12. Penghancuran (Crumbling)

Sisa ayakan yang oversize dibawa ke bin crumber dengan bucket elevator

setinggi 24 meter. Proses penghancuran ini hanya dilakukan pada line 2. Dari

bin crumber, dengan menggunakan rotary distributor sisa ayakan dibawa ke

mesin crumber. Pellet hasil ayakan yang oversize dihancurkan dengan mesin

penghancur (crumber machine) yang berguna untuk makanan udang yang

kecil. Setelah bahan dihancurkan kemudian dimasukkan. 13. Pengarungan

Produk jadi berupa crumble dan pellet yang berada dalam bin timbangan

dicurahkan kedalam karung plastik sambil ditimbang secara otomatis,dengan berat netto sesuai dengan nomor pakan yang dibuat. Setelah pengarungan,

produk jadi dibawa ke penjahitan karung melalui belt conveyor.

14. Penjahitan Karung

Penjahitan karung dilakuakan dengan mesin jahit karung (sewing machine).

Selanjutnya produk jadi yang selesai dijahit diangkut kegudang bahan jadi dengan menggunakan forklift.

Adapun blok diagram proses pembuatan Pakan pada PT. Central

(42)

2.6. Utilitas

Untuk kelancaran kegiatan proses produksi, diperlukan unit pendukung seperti :

1. Genset

Fungsi : Membantu pembangkit listrik bagi mesin produksi.

Tegangan : 1155 KVA

Kuat Arus : 920 KWA

Putaran : 1500 rpm

2. Boiler

Digunakan untuk menghasilkan uap panas yang digunakan untuk proses

pematangan dan pengeringan pellet.

3. Trafo

Fungsi : Alat pendistribusian listrik dari PLN ke pabrik.

4. Air

Air pada PT. Central Proteina Prima, Tbk. Medan digunakan untuk keperluan Boiler sebagai penghasil uap dan kebutuhan karyawan kebutuhan air di peroleh dari PAM tirtanadi Medan.

2.7. Mesin dan Peralatan

PT. Central Proteina Prima Medan mengunakan sarana produksi berupa mesin untuk mengolah bahan baku menjadi bahan jadi. Mesin produksi dan peralatan Produksi yang digunakan untuk proses produksi pakan dapat dilihat

(43)

BAB III

LANDASAN TEORI

3.1. Peramalan

Peramalan adalah Proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan dimasa yang akan datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa. Peramalan tidak terlalu dibutuhkan dalam situasi permintaan pasar yang stabil, karena perubahan permintaannya relatif kecil. Tetapi peramalan akan sangat dibutuhkan bila kondisi permintaan pasar bersifat komplek dan

dinamis. 1

Oleh sebab itu telah tersedia berbagai metode peramalan untuk mendukung kebutuhan tersebut. Masalahnya adalah bagaimana memakai berbagai jenis karakteristik peramalan tersebut agar sesuai dengan yang dibutuhkan. Pemilihan metode peramalan tersebut harus mempertimbangkan situasi pada saat permalan dilakukan. Situasi peramalan tersebut sangat beragam, tergantung pada horizon waktu peramalan, pola data, tingkat ketelitian, ketersediaan data dan biaya yang dibutuhkan.

Untuk melakukan peramalan diperlukan metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang akan diramal serta tujuan yang hendak dicapai.

Berdasarkan sifat ramalan yang telah disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam, yaitu:

(44)

a. Peramalan kualitatif

Peramalan kualitatif adalah peramalan yang tidak memilki hubungan dengan waktu. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yang menyusunnya. Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan

berdasarkan pemikiran yang besifat intuisi, judgement, pendapat,

pengetahuan, serta pengalaman dari penyusunnya. Adapun metode kualitatif adalah seperti metode Delphi, Dugaan Manajemen, Riset Pasar, metode Kelompok Terstruktur, Analogi Historis.

b. Peramalan kuantitatif

Peramalan kuantitatif adalah peramalan yang didasarkan pada data kuantitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat tergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Metode yang baik yaitu yang memberi nilai-nilai perbedaan atau penyimpangan yang mungkin. Peramalan kuantitatif hanya dapat digunakan apabila terdapat tiga kondisi berikut:

1. Tersedianya informasi tentang data masa lalu

2. Informasi tersebut dapat dikuantifikasikan kedalam data numerik.

3. Dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan terus

berlanjut dimasa mendatang.

Untuk lebih jelas berikut digambarkan taksonomi peramalan dapat dilihat pada gambar 3.1.

(45)

Gambar 3.1. Taksonomi Peramalan

3.1.1. Metode Time Series2

Metode Peramalan

Kuantitatif

Exponential Smoothing

• Simple Exp. Smoothing

• Double Exp. Smoothing Average

• Mean

• Single Moving Average

• Double Moving Average

Kausal Time Series

Kualitatif

Regresi

• Simple Linear Regresi

• Multiple Linear Regresi

• Kuadratis

Exploratory

• Scenario Writing

• Delphi

• Cross Impact

• Curve Fitting

• Analogy

• Morphology

Subjective Assesment

• Individual Subjective

• Executive Opinion

• Sales Force

• Market Research

Normative

• Relevance Trees

• System Dynamic

Multiple Regresi Ekonometrik Dekomposisi

(46)

Metode time series dalah metode yang dipergunakan untuk menganalisis serangkaian data yang merupakan fungsi dari waktu. Metode ini mengasumsikan beberapa pola atau kombinasi pola selalu berulang sepanjang waktu, dan pola dasarnya dapat diidentifikasi semata-mata atas dasar data historis dari serial itu. Dengan metode deret waktu dapat ditunjukkan bagaimana permintaan terhadap suatu produk tertentu bervariasi terhadap waktu. Sifat dari perubahan permintaan dari tahun ke tahun dirumuskan untuk meramalkan penjualan pada masa yang akan datang.

Ada empat komponen utama yang mempengaruhi analisis ini, yaitu :

a) Pola siklis

jika penjualan produk memilki siklus yang berulang secara periodik, Pola

siklis ini dapat dilihat pada gambar 3.2.

Gambar 3.2. Pola Data Siklis

b) Pola musiman

Pola ini terjadi bila deret berkala dipengaruhi oleh factor-faktor musiman misalnya tahunan, kwartalan, bulanan, mingguan atau harian. Model ini dapat dilihat pada gambar 3.3.

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt

X Y

Waktu 100

300 500

(47)

Gambar 3.3. Pola Data Musiman

c) Pola horizontal

Pola horizon ini terjadi jika nilai data berfluktuasi disekitar harga rata-rata yang konstan. Penjualan produk tidak bertambah atau tidak berkurang disepanjang waktu. Pola horizon ini dapat dilihat pada gambar 3.4.

Gambar 3.4. Pola Data Horizon

d) Pola trend

Pola ini terjadi bila secara umum terjadi penambahan atau penurunan pada data yang ada. Pola ini dapat dilihat pada gambar 3.5.

Gambar 3.5. Pola Data Trend

X Y

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Waktu

100 300 500

Waktu 100

300 500

Waktu 100

300 500

(48)

3.1.1.1. Metode Penghalusan (Smoothing)

Metode ini digunakan untuk mengurangi ketidakteraturan musiman dari data yang lalu, dengan membuat rata-rata tertimbang dari sederetan data masa lalu. Ketepatan dengan metode ini akan terdapat pada peramalan jangka pendek, sedangkan untuk peramalan jangka panjang kurang akurat. Metode ini terdiri dari:

1. Metode rata-rata bergerak (moving average)

a. Single Moving Average

Merupakan peramalan untuk satu periode ke depan dari periode rata-rata. Rumus yang digunakan adalah:

X X X

F t N t t

+ + +

= − + +

+1 1 1

...

Dimana:

Xi : data pengamatan periode i

N : jumlah deret waktu yang digunakan

Ft+1 : nilai peramalan periode t+1

b. Linear Moving Avarage

Dasar dari metode ini adalah penggunaan moving average kedua untuk

memperoleh penyesuaian bentuk pola trend.

c. Double Moving Avarage

Notasi yang diberikan adalah MA (M x N), artinya M – periode MA dan

N – periode NA

d. Weigthed Moving Average

(49)

dengan hasil produk yang merupakan penjumlahan faktor bobot. Formula

metode Weighted Moving Average adalah:

F_t =w₁A_t₋₁+w₂A_t₋₂ +...+w_nA_t₋_n

dimana :

w1 : bobot yang diberikan pada periode t-1

w2 : bobot yang diberikan pada periode t-2

wn : bobot yang diberikan pada periode t-n

n : jumlah periode

2. Metode Eksponensial Smoothing

a. Single Eksponensial Smoothing

Pengertian dasar dari metode ini adalah: nilai ramalan pada periode t+1 merupakan nilai aktual pada periode t ditambah dengan penyesuaian yang berasal dari kesalahan nilai ramalan yang terjadi pada periode t tersebut. Secara matematis dapat dinyatakan:

( )

(

)

ˆ 1

− − +

= _t _t

t f f

f α α

dimana :

fˆ : perkirakan permintaan pada periode t

α : suatu nilai (0<α<1) yang ditentukan secara subjektif

f : permintaan aktual pada periode t

−

f : perkiraan permintaan pada periode t-1

b. Double Exponensial Smoothing

(50)

f

_t+_m

=

a

+

b

.

m

.

sedangkan :

(

)

' 1

'= _t + − _t₋

t X f

f α α

(

)

" ₁ "

"= _t+ − _t₋

t f f

f α α

dimana ' t

f : single exponential smoothing

" t

f : double exponential smoothing

(

' "

)

2 ' "

' _t _t _t _t

t = f + f −f = f −f

(

' "

)

1 t t

t f −f

− =

α α β

3.1.1.2. Metode Proyeksi Kecenderungan dengan Regresi

Metode ini merupakan dasar garis kecenderungan untuk suatu persamaan, sehingga dengan dasar persamaan tersebut dapat di proyeksikan hal-hal yang akan diteliti pada masa yang akan datang.

Bentuk fungsi dari metode ini dapat berupa: a. Konstan, dengan fungsi peramalan (Yt):

Yt = a, dimana

N Y a=

∑

dimana : Yt = nilai tambah N = jumlah periode b. Linier, dengan fungsi peramalan:

(51)

dimana :

n bt Y

a= −

( ) ( )

( )

∑

∑ ∑ ∑

− − − = 2 2 t t n y t ty n b

c. Kuadratis, dengan fungsi peramalan :

Yt = a + bt + ct2

∂ 2 2 4

= 2 2 3

t n t t

d. Eksponensial, dengan fungsi peramalan :

Yt = aebt

dimana : n t b Y

a =

∑

ln −

∑

( )

2 ln ln ln

∑

− − = t t n Y t Y t n a

e. Siklis, dengan fungsi peramalan :

n t c n b a

Yˆ_t = + sin2τ + cos2τ

dimana : n t c n t b na

Y sin2τ

∑

cos2τ

∑

= + + n t n t c n b n t a n t

Ysin2τ

∑

sin2τ sin2 2τ

∑

sin2τ cos2τ

(52)

n t n

t b

n c

n t a

n t

Ycos2τ

∑

cos2τ

∑

cos2 2τ

∑

sin2τ cos2τ

∑

= + +

3.1.1.3. Metode dekomposisi

Yaitu ramalan yang ditentukan dengan kombinasi dari fungsi yang ada sehingga tidak dapat diramalkan secara biasa. Model tersebut didekati dengan fungsi linier atau siklis, kemudian bagi t atas kwartalan sementara berdasarkan pola data yang ada. Metode dekomposisi merupakan pendekatan peramalan yang tertua. Terdapat beberapa pendekatan alternatif umtuk mendekomposisikan suatu derat berkala yang semuanya bertujuan memisahkan setiap komponen deret data seteliti mungkin.

3.1.2. Metode Kausal

Peramalan dengan metode kausal mendasarkan hasil ramalan yang disusun atas pola hubungan antara variabel yang dicari atau diramalkan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya yang bukan waktu. Dalam analisis ini, diasumsikan bahwa faktor atau variabel yang menunjukkan suatu hubungan pengaruh sebab akibat dengan satu atau lebih variabel bebas. Sebagai contoh, permintaan akan baju baru mungkin berhubungan dengan banyaknya populasi pendapatan masyarakat, jenis kelamin, budaya daerah, dan bualn-bulan khusus. Metode kausal terdiri dari:

a. Metode regresi dan korelasi b. Model Ekonometrik

(53)

3.2. Kriteria Performance Peramalan

Seorang perancang tentu menginginkan hasil perkiraan peramalan yang tepat atau paling tidak dapat memberikan gambaran yang paling mendekati sehingga rencana yang dibuatnya merupakan rencana yang realistis.

Ketepatan yang kecil memberikan arti ketelitian peramalan tinggi, keakuratan hasil peramalan tinggi, begitu pula sebaliknya. Besar kesalahan suatu peramalan dapat dihitung dengan beberapa cara, antara lain adalah:

1. Mean Square Error (MSE)

(

= 1

5. Average Error (AE)

n e AE =

∑

6. Mean Absolute Deviation (MAD)

n F D

MAD=

∑

t− t

dimana :

t = periode Dt = permintaan pada periode t

Ft = peramalan pada periode t n = total periode

3.3. Verifikasi Pola Peramalan

Proses verifikasi digunakan untuk melihat apakah fungsi yang diperoleh dari hasil peramalan representative terhadap data. Oleh sebab itu ada beberapa

(55)

1. Jika sebaran data masih berada di dalam batas control, maka data tersebut dikatakan baik.

2. Jika sebaran data berada di luat batas kontrol, maka fungsi tersebut tidak sesuai. Ini berarti pada peramalan terhadap data (Y-Y’) tersebut tidak representative atau salah.

3. Batas control adalah batasan perbedaan sebaran data yang dapat ditolerir. Kondisi-kondisi disebut diluar batas kontrol adalah apabila ada titik sebaran (Y-Y’) yang berada di luar batas kontrol, yaitu nilainya lebih besar dari nilai batas kontrol atas atau lebih kecil dari nilai batas kontrol bawah, maka untuk menganalisis hal ini, digunakan proses verifikasi dengan metode peta sebaran bergerak/Moving

Range Chart (MRC). Flowchart proses verifikasi dengan MRC dapat dilihat pada

gambar 3.6.

Gambar 3.6. Penentuan Titik Sebaran

Moving Range :

1 2

− =

∑

− = N

MRt MR

N t

(56)

Batas kontrol atas (BKA) = 2,66MR

Batas kontrol bawah (BKB) = −2,66MR

Gambar 3.7. Flowchart Proses Verifikasi Metode MR Chart

Pada Moving Range Chart, titik-titik sebaran yang ada dipeta kontrol dapat

diperiksa dengan empat aturan berikut ini : 1. Aturan Satu Titik

Bila ada titik sebaran (Y-Y’) berada diluar BKA dan BKB walaupun jika semua titik sebaran dalam batas kontrol, belum tentu fungsi representatif. Untuk itu penganalisaan perlu dilanjutkan dengan membagi MRC dalam tiga

(57)

2. Aturan Tiga Titik

Apabila ada tiga buah titik secara berurutan terdapat pada satu sisi, dan dua

diantaranya jatuh pada daerah A, maka termasuk kondisi out of control.

3. Aturan Lima Titik

Apabila terdapat lima buah titik secara berurutan berada pada salah satu sisi,

empat diantaranya jatuh pada daerah B, maka termasuk kondisi out of control.

4. Aturan Delapan Titik

Apabila terdapat delapan buah titik secara berurutan berada pada salah satu sisi

pada daerah C, maka termasuk kondisi out of control.

3.4. Persediaan

Persediaan didefinisikan sebagai simpanan produk. Secara umum, persediaan dapat ditunjukan sebagai sumber menganggur yang memiliki nilai ekonomis. Persediaan terdiri dari satu atau lebih produk (item) dimana tiap produk secara spesifik dapat berupa bahan mentah, produk beli atau fabrikasi, perakitan atau produk jadi.

Persediaan (inventory) adalah salah satu aset yang sangat mahal dalam

suatu perusahaan. Pada satu sisi, manajemen perusahaan menghendaki biaya yang tertanam pada persediaan itu minimum, namun di lain pihak manajemen juga harus menjaga agar persediaan tidak habis dan mengganggu proses produksi yang berjalan.

Manajemen harus mengatur agar perusahaan berada pada suatu kondisi yang dapat memenuhi kedua kepentingan tersebut. Yang dikategorikan sebagai

(58)

persediaan adalah raw materials, work in process dan finished goods. Setiap perusahaan memiliki jenis, perencanaan dan sistem pengendalian peersediaan yang spesifik. Persoalan utama dalam pengelolaan persediaan ini terkandung dalam dua pertanyaan utama, yaitu: berapa banyak harus disediakan dan kapan penyediaan itu dilakukan.

3.4.1. Biaya Persediaan

Tiga komponen biaya dalam mengoperasikan pengendalian persediaan

yaitu, biaya pemesanan, biaya penyimpanan dan biaya kekurangan persediaan.

1. Biaya Pemesanan

Biaya pemesanan adalah biaya yang naik seiring kenaikan frekuensi pemesanan. Dalam pemesanan manufaktur, biaya-biaya yang terlibat adalah persiapan pemesanan, pemilihan persediaan, ongkos pesan, inspeksi, penyimpanan ke gudang dan revisi data persediaan.

2. Biaya Penyimpanan

Biaya penyimpanan adalah biaya yang naik seiring dengan membesarnya jumlah persediaan. Biasanya biaya ini merupakan fungsi dari niai persediaan jika produk yang disimpan merupakan hasil pembelian akan dinilai seharga pembelian. Jika produk dibuat perusahaan, bagian akuntansi akan memberi

nilai produk yaitu jumlah tenaga kerja, bahan baku dan overhead.

3. Biaya Kekurangan Persediaan

(59)

berhenti atau karyawan tidak bekerja dan peluang yang hilang untuk memperoleh keuntungan.

3.4.2. Pengendalian Persediaan3

Pengendalian persediaan adalah kegiatan yang berhubungan dengan perencanaan, pelaksanaan dan pengawasan penentuan kebutuhan material sedemikian rupa sehingga kebutuhan operasi dapat dipenuhi pada waktunya dan dilain pihak investasi persediaan material dapat ditekan secara optimal.

Pengendalian persediaan bertujuan mencapai daya guna (efesiensi) dan hasil guna (efektivitas) optimal dalam penyediaan material. Maka dalam

pengertian ini, usaha yang perlu dilakukan dalam pengendalian persediaan secara

garis besar dapat diterangkan sebagai berikut :

1. Menjamin terpenuhinya kebutuhan operasi.

2. Meredam fluktuasi permintaan

3. Membatasi nilai seluruh investasi.

4. Menghindari penumpukan persediaan yang ada.

3.5. Model-Model Persediaan

3.5.1 Model Persediaan deterministik

Model pengendalian deterministik adalah model yang menganggap semua parameter telah diketahui dengan pasti. Untuk menghitung pengendalian

Nasution Hakim, Arman. 2008. Perencanaan dan Pengendalian Persediaan. Edisi Pertama. Yogyakarta;Graha Ilmu, Hlm.1998

(60)

persediaan digunakan metode EOQ (Economic Order Quantity), yang merupakan model persediaan yang sederhana. Model ini bertujuan untuk menentukan ukuran pemesanan yang paling ekonomis yang dapat meminimasi biaya-biaya dalam persediaan.

Model-model lain yang dapat digunakan untuk pengendalian persediaan

deterministik antara lain: Production Order Quantity (POQ), Quantity Discount,

Economic Lot Size (ELS), dan Back Order Inventory.

3.5.2. Model Persediaan Probabilistik4

Dalam kehidupan sehari-hari sering dijumpai fenomena Persediaan Probabilistik, yaitu suatu keadaan persediaan yang mengandung ketidak pastian. Ketidak pastian yang dimaksud disini bukan bersifat acak tetapi dengan pola distribusi kemungkinan diketahui. Secara statistik fenomena probabilistik adalah fenomena yang dapat diprediksi parameter populasinya baik ekspektasi, variansi, maupun pola distribusi kemungkinannya.

Sistem Persediaan Probabilistik digunakan apabila salah satu dari

permintaan, lead time atau keduanya tidak dapat diketahui dengan pasti. Suatu hal

yang harus diperhatikan dalam model ini adalah adanya kemungkinan stock out

yang timbul karena pemakaian persediaan bahan baku yang tidak diharapkan atau

karena waktu penerimaan yang lebih lama dari lead time yang diharapkan.Untuk

(61)

suatu persediaan tambahan untuk melindungi atau menjaga kemungkinan

terjadinya stock out.

Secara operasional kebijakan persediaan ini di jabarkan ke dalam tiga keputusan, yaitu:

1. Menentukan besarnya ukuran lot pemesanan ekonomis (qo)

2. Menentukan saat pemesanan ulang dilakukan (r)

3. Menentukan besarnya cadangan pengaman (ss)

Untuk menentukan kebijakan Persediaan Probabilistik dikenal adanya dua model

dasar, yaitu model Q dan model P.

3.5.2.1. Model Q (Continuous Review Method)

Model Q memecahkan persoalan persediaan probabilistik dengan

memandang bahwa posisi barang yang tersedia di gudang sama dengan posisi persediaan barang pada sistem determistik dengan menambahkan cadangan

pengaman (Safety Stock). Pada prinsipnya sistem ini adalah hampir sama dengan

model inventory probabilistik sederhana kecuali pada tingkat pelayanannya. Kalau

pada model inventory probabilistik sederhana tingkat pelayanan ditetapkan

sedangkan dalam model Q tingkat pelayanan akan dicari optimalisasinya.

Pada model Q ini setiap kali pemesanan dilakukan dalam jumlah lot

pesanan yang sama (karena itu disebut model Q). Untuk memudahkan

implementasinya, sering digunakan visual review system dengan metode yang

(62)

 Dibuat dua bin (tempat) penyimpanan; bin I berisi persediaan sebesar

tingkat reorder point; bin II berisi sisanya.

 Penggunaan stock dilakukan dengan mengambil isi bin II; jika sudah habis

artinya pemesanan harus dilakukan kembali; sementara menunggu pesanan datang, stock pada bin I digunakan

Adapun karakteristik yang perlu diperhatikan pada saat menggunakan

Model Q ini adalah:

1. Permintaan selama horison perencanaan bersifat probabilistik dan bersifat

distribusi normal dengan rata-rata (D) dan deviasi standar (σ)

2. Ukuran lot pemesanan (qo) konstan untuk setiap kali pemesanan, barang akan

datang secara serentak dengan waktu ancang-ancang (L), pesanan dilakukan

pada saat inventori mencapai titik pemesanan (r).

3. Harga barang (ρ) konstan baik terhadap kuantitas barang yang dipesan maupun waku.

4. Ongkos pesan (A) konstan untuk setiap kali pemesanan dan ongkos simpan

(h) sebanding dengan harga barang dan waktu penyimpanan.

5. Ongkos kekurangan inventori (π) sebanding dengan jumlah barang yang tidak dapat dilayani atau sebanding dengan waktu pelayanan (tidak tergantung pada jumlah kekurangan)

3.5.2.2. Model P (Periodic Review Method)

(63)

dalam sistem ini tidak hanya dibutuhkan untuk meredam fluktuasi permintaan

selama lead time, tetapi juga untuk seluruh konsumsi persediaan.

Pada Model P ini setiap kali pesan jumlah yang dipesan sangat bergantung

pada sisa persediaan pada saat periode pemesanan tercapai, sehingga setiap kali pemesanan dilakukan, ukuran lot pesanan tidak sama. Permasalahan pada Model

P ini adalah terdapat kemungkinan persediaan sudah habis sebelum periode

pemesanan kembali belum tercapai. Akibatnya, safety stock yang diperlukan

relatif lebih besar.

Model P relatif tidak memerlukan proses administrasi yang banyak, karena

periode pemesanan sudah dilakukan secara periodik. Untuk memudahkan

implementasinya, digunakan visual review system dengan metode yang disebut

One Bin System:

 Dibuat Bin yang berisikan jumlah inventory maksimum.

 Setiap kali periode pemesanan sampai tinggal dilihat berapa stock tersisa

dan pemesanan dilakukan untuk mengisi bin penuh.

Rumus perhitungan yang digunakan dalam perhitungan untuk Sistem

Persediaan Probabilistik dengan model Q adalah sebagai berikut:

1. Biaya persediaan

a. Ongkos pembelian (Ob)

Ongkos beli barang (Ob) merupakan perkalian antara ekspektasi jumlah bahan

yang dibeli (D) dengan harga bahan per unit (ρ) secara matematis dituliskan

sebagai berikut: Ob = D . ρ

(64)

b. Ongkos Pengadaan (Op)

Ongkos pengadaan per tahun (Op) bergantung pada besarnya ekspektasi

frekwensi pemesanan (f) dan ongkos tiap kali melakukan pemesanan (A)

secara matematis dapatdinyatakan sebagai berikut: Op = f . A

Besarnya ekspektasi frekuensi pemesanan per tahun bergantung pada

kebutuhan per tahun (D) dan besarnya ukuran lot pemesanan (qo) dapat

dinyatakan sebagai berikut:

f =

sehingga di dapat:

Op = o

c. Ongkos Simpan (Os)

Ongkos simpan per tahun (Os) bergantung pada ekspektasi jumlah inventori

yang disimpan (m) dan ongkos simpan per unit per tahun (h), yang dapat

dinyatakan sebagai berikut: Os = h x m

Ongkos simpan per unit per tahun (h) merupakan fungsi dari harga bahan

yang disimpan dan besarnya dinyatakan sebagai persentase (I) dan harga

bahan (p) h = I x p

(65)

dengan demikian steady stock inventori yang ada dalam gudang akan

berfluktuasi antara s dan (s+qo), sehingga ekspektasi inventori yang ada (m)

dapat dinyatakan:

m = ½ qo + s

Jadi, Os = (½ qo + ss) h

Untuk dapat menghitung ongkos simpan (Os) dari persamaan diatas yang

belum diketahui adalah s. harga s akan bervariasi dari satu siklus ke siklus

lain. Jika permintaan bahan selama waktu ancang-ancang (L) sebesar x

dengan distribusi kemungkinan f(x), maka harga s adalah s = r – x. Harga s

bisa berharga positip maupun negatip. Dengan back order maka secara

matematis di mungkinkan adanya inventori negatif. Dalam hal ini inventori

negatif diartikan sebagai permintaan yang akan dipenuhi dengan cara back

order. Ekspektasi harga s dapat dinyatakan sebagai berikut: s = r - DL.

Dari hasil subsitusi maka ongkos simpan dapat dinyatakan sebagai berikut:

Os = h (

2 o

+ r - DL)

d. Ongkos kekurangan Inventori

Dalam model Q kekuragan Inventori hanya dimungkinkan selama waktu

ancang-ancang saja dan kekurangan ini terjadi bila jumlah permintaan selama

waktu ancang-ancang (x) lebih besar dari tingkat inventori pada saat

pemesanan dilakukan (r). untuk menghitung ongkos kekurangan persediaan

didasarkan atas jumlah bahan yang kurang. Jika ongkos kekurangan setiap

(1)

Lampiran V

Data Permintaan Produksi Tahun 2011

Bulan

Permintaan

(D)

BKK

Tepung

kepala

udang

Tepung.

cumi

Tepung

terigu

Tepung

ikan

Jan

983000

122875

73725

147450

373540

245750

Feb

985000

123125

73875

147750

374300

246250

Mar

607000

75875

45525

91050

230660

151750

Apr

653000

81625

48975

97950

248140

163250

Mei

867000

108375

65025

130050

329460

216750

Jun

976000

122000

73200

146400

370880

244000

Jul

1358000

169750

101850

203700

516040

339500

Agust

1235000

154375

92625

185250

469300

308750

Sep

1389000

173625

104175

208350

527820

347250

Okt

972000

121500

72900

145800

369360

243000

Nop

980000

122500

73500

147000

372400

245000

Des

950000

118750

71250

142500

361000

237500

Jumlah

11955000

1494375

896625

1793250

4542900

2988750

Rata-rata

124531.25

74718.75

149437.5

378575

249062.5

Stdev

29958.832

17975.3 35950.598 91074.849 59917.664

Lampiran VI

Data Jenis Bahan Baku dan Ongkos Persediaan

Jenis Bahan-baku

Demand

(D)

DL

σL

harga

bahan

(p)

ongkos

pesanan

(A)

ongkos

simpan

(h)

Ongkos

Stockout

(π)

Bungkil Kacang kedelai 1494375 10377.6 6815.276 5500 372750 828.85 6600 Tepung kepala udang 896625 6226.563 4089.166 6200 372750 934.34 7440 Tepung cumi 1793250 12453.13 8178.331 7300 372750 1100.11 8760 Tepung terigu 4542900 31547.92 20718.44 5000 372750 753.5 6000 Tepung ikan 2988750 20755.21 13630.55 6700 372750 1009.69 8040

(2)

Lampiran VII.

(5)

Lampiran VIII.

Hasil peramalan jumlah permintaan produksi tahun 2012

Bulan

Jumlah produk (Kg)

Kebutuhan bahan baku (kg)

BKK Tepung

kepala udang Tepung. cumi Tepung terigu Tepung ikan

Januari 838163 104770.4 62862.21 125724.4 318501.9 209540.7 Februari 758835 94854.35 56912.61 113825.2 288357.2 189708.7 Maret 743122 92890.24 55734.14 111468.3 282386.3 185780.5 April 795235 99404.32 59642.59 119285.2 302189.1 198808.6 Mei 901209 112651.1 67590.68 135181.4 342459.5 225302.3 Juni 1032650 129081.2 77448.73 154897.5 392406.9 258162.4 Juli 1154337 144292.1 86575.29 173150.6 438648.1 288584.3 Agustus 1233665 154208.2 92524.89 185049.8 468792.8 308416.3 September 1249378 156172.3 93703.36 187406.7 474763.7 312344.5 Oktober 1197265 149658.2 89794.91 179589.8 454960.9 299316.4 Nopember 1091291 136411.4 81846.82 163693.6 414690.5 272822.7 Desember 959850 119981.3 71988.77 143977.5 364743.1 239962.6 Total 1494375 896625 1793250 4542900 2988750 Standart Deviasi (σ) 23608.79 14165.27 28330.55 71770.71 47217.58

Lampiran. IX

Tabel Hasil Perhitungan Persediaan bahan baku menggunakan metode

Jumlah pemesanan tetap

Jenis Bahan-baku Kebutuhan bahan-baku (kg/tahun) Jumlah pemesanan bahan-baku (kg/pesan) Periode pemesanan per tahun Reorder point (kg) Persediaan pengaman (kg) Ongkos total (Rp) Bungkil

Kacang kedelai 1494375 47660 31 28440 18060 8,273,530,215 Tepung kepala

udang 896625 31070 29 17070 10836 5,598,231,106 Tepung cumi 1793250 50100 36 34540 22081 13,170,134,550 Tepung terigu 4542900 113120 40 88530 56976 22,842,666,025 Tepung ikan 2988750 75530 40 58240 37484 20,138,731,228 Total biaya persediaan 70,023,293,125

(6)

Lampiran. X

Tabel Total biaya persediaan sesuai dengan sistem Perusahaan

Jenis Bahan-baku

Jumlah pemesanan bahan-baku

(kg/tahun)

Ongkos pemesanan bahan-baku

(Rp)

Jumlah kekurangan bahan-baku (kg/tahun)

Ongkos kekurangan bahan-baku

(Rp)

Ongkos total persediaan

(Rp) Bungkil Kacang

kedelai (BKK) 1357000 760.5043.681 184625 1.218.762.500 8.823.806.181 Tepung kepala udang 835000 5.275.471.738 106775 794.643.500 6.070.115.238 Tepung cumi 1565000 11.640.659.019 238850 2.092.563.500 13.733.222.519 Tepung terigu 3870000 19.715.455.625 674420 4.046.757.500 23.762.213.125 Tepung ikan 2785000 19.011.948.331 395500 3.180.057.500 22.192.005.831

Total biaya persediaan 74.581.362.894

Lampiran XI.

Tabel total biaya persediaan metode penelitian dengan perusahaan

Bahan Baku

Total biaya Persediaan (Rp)

Metode

Perusahaan Metode penelitian Selisih biaya

Bungkil Kacang kedelai

(BKK) 8,823,806,181 8,273,530,215 550,275,966 Tepung kepala udang 6,070,115,238 5,598,231,106 471,884,132 Tepung cumi 13,733,222,519 13,170,134,550 563,087,968 Tepung terigu 23,762,213,125 22,842,666,025 919,547,100 Tepung ikan 22,192,005,831 20,138,731,228 2,053,274,603

Total penghematan 4,558,069,769