Analisis Deskriptif Kualitatif Rancangan Analisis dan Uji Hipotesis

B A B I I I O b j e k d a n M e t o d e P e n e l i t i a n Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Bentuk persamaan dari regresi linier berganda ini yaitu : Dimana: Y = variabel terikat Kualitas Audit a = bilangan berkonstanta b 1 , b 2 = koefisien arah garis X 1 = variabel bebas Pengalaman Auditor X 2 = variabel bebas Independensi Auditor Regresi linier berganda dengan dua variabel bebas X 1 dan X 2 metode kuadrat kecil memberikan hasil bahwa koefisien-koefisien a, b 1 , dan b 2 dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut: Σy = na + b 1 ΣX 1 + b 2 ΣX 2 ΣX 1 y = aΣX 1 + b 1 ΣX 1 2 +b 2 ΣX 1 X 2 ΣX 2 y = aΣX 2 + b 1 ΣX 1 X 2 + b 2 ΣX 2 2 Sumber: Sugiyono 2009:279 Jika b 1 dan b 2 positif, maka hal ini menunjukkan hubungan yang searah antara variabel bebas dengan variabel terikat. Dengan kata lain peningkatan atau penurunan besarnya variabel bebas akan diikuti oleh peningkatan atau penurunan besarnya variabel terikat. Sedangkan jika nilai b 1 dan b 2 negatif berarti menunjukkan hubungan yang berlawanan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Dengan kata lain setiap peningkatan besarnya nilai variabel bebas akan diikuti oleh penurunan besarnya nilai variabel terikat, dan sebaliknya. B A B I I I O b j e k d a n M e t o d e P e n e l i t i a n

b. Uji Asumsi Klasik

Pengujian mengenai ada tidaknya pelanggaran asumsi-asumsi klasik yang merupakan dasar dalam model regresi linier berganda. Hal ini dilakukan sebelum dilakukan pengujian terhadap hipotesis. Pengujian asumsi klasik meliputi :

1. Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah model regresi mempunyai distribusi normal ataukah tidak. Asumsi normalitas merupakan persyaratan yang sangat penting pada pengujian kebermaknaan signifikansi koefisien regresi. Model regresi yang baik adalah model regresi yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal, sehingga layak dilakukan pengujian secara statistik. Menurut Singgih Santoso 2005: 393, dasar pengambilan keputusan bisa dilakukan berdasarkan probabilitas Asymtotic Significance, yaitu:  Jika probabilitas 0,05 maka distribusi dari populasi adalah normal.  Jika probabilitas 0,05 maka populasi tidak berdistribusi secara normal Pengujian secara visual dapat juga dilakukan dengan metode gambar normal Probability Plots dalam program SPSS. Dasar pengambilan keputusan:  Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.