Uji Regresi Linear Berganda
B A B I V H a s i l d a n P e m b a h a s a n
Nilai yang akan digunakan dalam menghitung koefisien regresi dan korelasi adalah sebagai berikut :
∑X
1
= 1332,48 ∑X
2
= 1292,94 ∑Y = 1400,2
∑X
1
Y = 62290,64
∑X
2
Y = 60447,09 ∑X
1
X
2
= 57642,06 ∑X
2 2
= 59464,64 ∑X
2 2
= 56049,38 ∑Y
2
= 65417,91
Dengan menggunakan nilai tersebut selanjutnya dapat dilakukan perhitungan koefisien regresi sebagai berikut :
1400,2 = a30
+ b
1
1332,48 + b
2
1292,94 …......…..1
62290,64 = a1332,48 +
b
1
59464,64 + b
2
57642,06 ….....….2
60447,09 = a1292,94 +
b
1
56049,38 + b
2
57642,06 ….....….3
Hasil persamaan 1 dan 2 digabungkan dan untuk penyelesaian persamaan regresi dilakukan pengkalian dengan sebuah nilai agar diperoleh solusi
yang lebih sederhana dimana 1 dikalikan 1332,48 dan persamaan 2 dikalikan 30
1400,2 = a30
+ b
1
1332,48 + b
2
1292,94 x 1332,48 62290,64
= a1332,48 + b
1
59464,64 + b
2
57642,06 x 30
Diperoleh:
1865738,496 = a39974,4 + b
1
1775502,9504 + b
2
1722816,6912 1868719,2
= a39974,4 + b
1
1783939,2 + b
2
1729261,8 -2980,704
= b
1
-8436,2496 + b
2
-6445,1088 …....................................4
B A B I V H a s i l d a n P e m b a h a s a n
Hasil persamaan 1 dan 3 digabungkan dan untuk penyelesaian persamaan tersebut, dilakukan pengkalian dengan sebuah nilai agar diperoleh
solusi yang lebih sederhana persamaan 1 dikalikan 1292,94 dan persamaan 3 dikalikan 30 :
1400,2 = a30
+ b
1
1332,48 + b
2
1292,94 x 1292,94 60447,09
= a1292,94 + b
1
56049,38 + b
2
57642,06 x 30
Diperoleh :
1810374,588 = a38788,2 + b
1
1722816,691 + b
2
1671693,844 1813412,7
= a38788,2 + b
1
1681481,4 +
b
2
1729261,8 -3038,112
= b
1
41335,291 + b
2
-57567,956 ….5
Hasil persamaan 4 dan 5 digabungkan untuk penyelesaian persamaan tersebut, dilakukan pengkalian dengan sebuah nilai agar diperoleh solusi yang
lebih sederhana persamaan 4 dikalikan 41335,291dan persamaan 5 dikalikan 8436,2496:
-2980,704 = b
1
-8436,2496 + b
2
-6445,1088 x 41335,291
-3038,112 = b
1
41335,291 + b
2
-57567,956 x 8436,2496
Diperoleh :
-123208267,224864 = b
1
-348714832,1646336 + b
2
-266410447,7746608 -25630271,1447552 = b
1
348714832,1646336 + b
2
-485657645,7778176 6419309,564 = b
1
+ b
2
41030841,32 b
2
= 6419309,564 : 41030841,32
b
2
= 0,156450839 b
2
= 0,156
B A B I V H a s i l d a n P e m b a h a s a n
Untuk menghitung nilai b
1
, maka nilai b
2
dimasukan ke persamaan 4
-2980,704 = b
1
-8436,2496 + b
2
-6445,1088 -2980,704
= b
1
-8436,2496 + 0,156450839-6445,1088
-2980,704 = b
1
-8436,2496 + -1008,3426792062832
b
1
= -2980,704 + 1008,3426792062832 : -8436,2496
b
1
= -1972,3613207937168 : -8436,2496
b
1
= 0,23379598925021336495307108978852 b
1
=0,234
Untuk menghitung nilai a, maka nilai b
1
dan b
2
dimasukan ke persamaan 1,
1400,2 = a30
+ b
1
1332,48 +
b
2
1292,94 1400,2
= a30 + 0,234 1332,48
+ 0,156 1292,94
1400,2 = a30
+ 311,80032
+ 201,69864
1400,2 = a30
+ 513,49896
a = 1400,2 - 513,49896 : 30
a = 29,54670133
a = 29,547
B A B I V H a s i l d a n P e m b a h a s a n
Hasil analisis regresi linier berganda menggunakan program SPSS 18 adalah sebagai berikut:
Tabel 4.26 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
29,547 2,743
10,773 ,000
Pengalaman ,234
,084 ,483
2,771 ,010
Independensi ,156
,078 ,348
1,998 ,056
a. Dependent Variable: Kualitas_Audit
Melalui hasil pengolahan data seperti diuraikan pada Tabel 4.26 maka dapat dibentuk model prediksi variabel Pengalaman dan Independensi Auditor
terhadap Kualitas Audit sebagai berikut
Y = 29,547 + 0,234X
1
+ 0,156X
2
Dimana : Y
= Kualitas Audit X
1
= Pengalaman Auditor X
2
= Independensi Auditor Dari tabel 4.14 di atas dapat diketahui bahwa Konstanta intersepsi dari
tabel dan persamaan di atas bernilai positif yakni 29,547. Hal ini berarti bahwa jika variable bebas dianggap konstan, maka besarnya nilai Kualitas Audit bernilai
sebesar 29,547. Koefisien regresi untuk variabel bebas X
1
bernilai positif, menunjukkan hubungan fungsional antara sistem Pengalaman Auditor dengan Kualitas Audit
berbanding lurus atau searah β1 bernilai positif. Koefisien regresi variable X
1
B A B I V H a s i l d a n P e m b a h a s a n
sebesar 0,234 mengandung arti untuk setiap Pengalaman Auditor X
1
sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya Kualitas Audit Y sebesar 0,234.
Koefisien regresi untuk variabel bebas X
2
bernilai positif, menunjukkan hubungan fungsional antara Independensi Auditor dengan Kualitas Audit
berbanding lurus atau searah β2 bernilai positif. Koefisien regresi variable X
2
sebesar 0,156 mengandung arti untuk setiap Independensi Auditor X
2
sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya Kualitas Audit Y sebesar 0,156.