Dari Tabel 4.9 dapat dilihat bahwa sebagian besar responden adalah memiliki sikap yang cukup sebesar 84,6, dan baik sebesar 15,4.
4.3 Deskripsi Pengujian Menggunakan Amos
4.3.1 Cara Menjalankan Amos
1. Setelah program Amos dijalankan dan tampak layar kerja, buka data input
yang akan dipergunakan dalam analisis. Caranya dengan menggunakan tool
Data Files pada Toolbox.
Klik tool Select Data Files
Lalu muncul kontak dialog seperti dibawah ini :
Pada kotak dialog, klik File Name, tampak kotak dialog berikutnya. Pada
kotak dialog ini pilih data yang akan dipergunakan dalam analisis pada folderdirektori dimana file data disimpan.
Setelah memilih data yang akan dipergunakan dalam analisis misalnya: Data1.sav
, klik Open. Selanjutnya kembali ke kotak dialog sebelumnya.
Perhatikan nama file Data1.sav telah masuk daftar dalam kotak dialog tersebut. N sebesar 130 menunjukkan besarnya sampel yang digunakan dalam
analisis.
Lalu klik Ok untuk menutup kotak dialog tersebut.
2. Tampilkan nama-nama variabel yang akan dianalisis dengan menggunakan
tool
Variables in Data Set .
Hasilnya adalah tampak kotak yang berisi semua nama variabel dalam data set yang akan dipergunakan dalam analisis.
3. Langkah selanjutnya adalah membuat diagram model input. Untuk
menggambarkan variabel observed dapat digunakan tool Draw Observed.
Tool Draw observed Tool draw a latent
variables or add variable an indicator
to a latent variable
Tool Duplicate Objects Tool Erase object
Dengan menggunakan tool tersebut dapat digambarkan variabel unobserved secara klik dan drag.
Untuk menggambar variabel jenis yang sama menduplikasi dapat digunakan
fasilitas tool Duplicate Objects. Untuk mengatur posisi objek dapat digunakan
tool
Move Objects.
Selanjutnya masukkan nama-nama variabel yang akan dianalisis ke dalam kotak variabel dengan jalan drag and drop. Tiap variabel dalam daftar
Variables in Data Set di-drag dan diletakkan pada tempatnya masing-
masing.
Hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Sampai di sini, kotak Variables in Dataset tidak lagi dipergunakan, dapat
dihilangkan degan mengklik tanda X pada pojok kanan atas. Nama-nama variabel yang ditampilkan pada diagram tersebut sesuai dengan
nama variabel dalam data input. Tampilan nama-nama tersebut dapat diubah
dengan memberi label variabel Variabel label menggunakan tool Object Properties
yang secara singkat dapat diakses dengan cara dobel klik pada objek yang akan diberi label.
4. Setelah semua variabel selesai dibuat, selanjutnya adalah memberikan jalur
tanda panah yang menghubungkan faktor dengan tiap variabel dengan
menggunakan tool Draw Path . Sehingga didapatkan hasil sebagai
berikut:
5. Setelah selesai, dilanjutkan dengan menggambarkan error atau residu Unique
Variable
dengan menggunakan tool Add a Unique variable to an existing
variable
.
Dari gambar di atas terlihat bahwa terdapat variabel eksogen yaitu Sikap, variabel endogen yaitu Pengetahuan dan Motivasi sebagai variabel
intervening .
6. Setelah diagram siap, perlu ditentukan jenis output yang akan dihasilkan oleh
analisis. Untuk menentukan jenis output yang diinginkan digunakan tool
Analysis Properties Kotak dialog Analysis Properties seperti berikut:
Pada lembar Output, tandai semua output yang ingin dihasilkan oleh analisis, dan akhiri dengan mengklik tanda X pada pojok kanan atas.
7. Tahap terakhir dari analisis adalah memberikan perintah dengan menggunakan
tool
Calculate Estimates .
8. Setelah perintah penghitungan diberikan, sebelum perintah tersebut
dilaksanakan, Amos menanyakan nama file diagram yang akan disimpan. Pemberian nama ini dapat dilakukan setelah diagram lengkap sebelum
perintah analisis atau sesudah perintah analisis diberikan. Pada saat proses penghitungan berjalan, pada bagian kiri kotak bawah diatas
kotak nama-nama file akan tampak tahap-tahap analisis yang sedang berjalan
dan setelah selesai diakhiri dengan Finished.
Tool View the output path diagram 9.
Hasil analisis dapat ditampilkan dalam 2 bentuk:
a. Diagram, dengan menekan tombol View the Output path diagram. Output
diagram dapat dalam bentuk Unstandardized atau Standardized estimate.
Bentuk diagram yang dihasilkan sebagai berikut:
Unstandardized Estimate Standardized Estimate
b.
Teks Output, dengan cara memilih submenu Teks Output pada menu View Text
. Hasil output dalam bentuk teks:
Gambar 4.1 Text Output-Notes for Group Berdasarkan data notes of group sebagaimana hasil text output Amos
terlihat bahwa model berbentuk recursive yang berarti model hanya satu arah, dengan jumlah sampel 130.
Tabel 4.10 Variabel Summary
4.3.2 Uji Normalitas Menggunakan Amos
