dikatakan sebagai data outlier sehingga data 117 yang tersisa sudah siap dilaksanakan analisis untuk pengujian hipotesis. Tetapi sebelum pengujian
hipotesis perlu dilakukan pengujiaan kesesuaian model goodness of fit.
4.3.3 Uji Kesesuaian Model
Dari beberapa uji kesesuaian model didapatkan bahwa pengujian goodness of fit
berdasarkan X
2
Scalar Estimates Group number 1 - Default model
Chi Square menunjukkan nilai 0,000 sekecil mungkin,
dengan nilai p 0,000 0,05 dan RMSEA 0,933 0,08 berarti tidak memenuhi kriteria berdasarkan Chi Square dan RMSEA. Lalu dilihat menggunakan indikator
lain yaitu GFI 1,000 dan CFI 1,000 sehingga model persamaan struktural ini masih memenuhi kriteria Goodness fit of model.
4.3.4 Uji Hipotesis Penelitian
Dengan menggunakan program Amos Analysis of Moment Structure maka diagram jalur yang sudah di buat yang kemudian dikonversi ke persamaan
struktural, dilakukan analisis berdasarkan nilai estimasi dan probabilitas yang di hasilkan dari perhitungan komputer sebagaimana pada Tabel 4.15
Tabel 4.15 Regression Weight Group Number 1 – Default Model
Estimates Group Number 1 - Default model
Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: Group number 1 - Default model
Estimate S.E. C.R.
P Label Motivasi --- Pengetahuan
2.159 .147 14.640 par_1 Sikap
--- Pengetahuan .298 .199 1.498 .134 par_2
Sikap --- Motivasi
.845 .074 11.381 par_3
Tabel 4.16 Standardized Regression Weight Group Number 1 – Default Model
Standardized Regression Weights: Group number 1 - Default model
Estimate Motivasi --- Pengetahuan
.806 Sikap
--- Pengetahuan .106
Sikap --- Motivasi
.805 Tabel 4.17 Standardized Direct Effects Group Number 1 – Default Model
Standardized Direct Effects Group number 1 - Default model
Pengetahuan Motivasi Motivasi
. 806
.000 Sikap
.106 .805
Sehingga didapatkan hasil sebagai berikut:
Tabel 4.18 Pengujian Hipotesis Penelitian Berdasarkan Probabilitas Hipotesis
P Estimasi
Keterangan Pengetahuan Motivasi
0,001 2,159
Signifikan Motivasi Sikap
0,001 0,845
Signifikan Pengetahuan Sikap
0,134 0,298
Tidak Signifikan 1.
Pengujian Hipotesis 1 H1 : Ada pengaruh pengetahuan terhadap motivasi Wanita Usia Subur WUS
untuk melakukan pemeriksaan IVA Berdasarkan hasil uji hipotesis menunjukkan Pengetahuan berpengaruh
signifikan terhadap motivasi. Hal ini ditandai dengan nilai p probabilitas sebesar 0,001 yang berada kurang dari 0,05. Pengaruh positif pengetahuan terhadap
motivasi ditunjukkan dari estimasi koefisien regresi adalah 2,159. Tetapi pengaruh
sebenarnya bisa dilihat pada tabel 4.16 yaitu pada tabel Standardized Regression Weights
sebesar 0,806 yang berarti pengetahuan akan memberikan kenaikan kontribusi rata-rata sebesar 80,6 terhadap motivasi.
2. Pengujian Hipotesis 2
H2 : Ada pengaruh motivasi terhadap sikap Wanita Usia Subur WUS untuk melakukan pemeriksaan IVA
Motivasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap sikap Wanita Usia Subur untuk melakukan pemeriksaan IVA di kelurahan Gambir Baru Kisaran
tahun 2013 dengan p sebesar 0,001 dengan estimasi koefisien regresi sebesar 0,805. Motivasi memberikan kenaikan kontribusi rata-rata sebesar 80,5 terhadap
sikap. 3.
Pengujian Hipotesis 3 H
Standardized Indirect Effects Group number 1 - Default model
: Tidak Ada pengaruh pengetahuan terhadap sikap Wanita Usia Subur WUS untuk melakukan pemeriksaan IVA
Pengetahuan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap sikap Wanita Usia Subur untuk melakukan pemeriksaan IVA di kelurahan Gambir Baru Kisaran
tahun 2013, hal ini terlihat dari nilai p sebesar 0,134 yang lebih besar dari 0,05. Tabel 4.19 Standardized Indirect Effects Group Number 1 – Default Model
Pengetahuan Motivasi Motivasi
.000 .000
Sikap .648
.000 Dari tabel 4.19 diatas dapat dilihat pengaruh tidak langsung yang
merupakan perkalian antara pengaruh langsung pengetahuan terhadap motivasi
dengan pengaruh langsung antara motivasi terhadap sikap yaitu 0,806 x 0,805 = 0,648.
Tabel 4.20 Standardized Total Effects Group Number 1 – Default Model
Standardized Total Effects Group number 1 - Default model
Pengetahuan Motivasi Motivasi
.806 .000
Sikap .754
.805 Dari tabel 4.20 di atas dapat dilihat pengaruh total yang merupakan hasil
dari penjumlahan pengaruh langsung dan tidak langsung yaitu 0,106 + 0,648 = 0,754.
4.4 Deskripsi Pengujian Menggunakan Lisrel