dengan pengaruh langsung antara motivasi terhadap sikap yaitu 0,806 x 0,805 = 0,648.
Tabel 4.20 Standardized Total Effects Group Number 1 – Default Model
Standardized Total Effects Group number 1 - Default model
Pengetahuan Motivasi Motivasi
.806 .000
Sikap .754
.805 Dari tabel 4.20 di atas dapat dilihat pengaruh total yang merupakan hasil
dari penjumlahan pengaruh langsung dan tidak langsung yaitu 0,106 + 0,648 = 0,754.
4.4 Deskripsi Pengujian Menggunakan Lisrel
4.4.1 Uji Normalitas Menggunakan SPSS
Model yang baik adalah model yang memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada masing-masing
variabel tetapi pada nilai residualnya. Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan Kolmogorov Smirnov K-S yang menunjukkan nilai Asympg.Sig
adalah 0,377 lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan residual berdistribusi normal.
Berdasarkan grafik Histogram juga dapat diketahui bahwa sebaran data yang menyebar ke semua daerah kurva normal begitu pula dengn Normal P-Plot,
data menyebar disekitar garis diagonal yang menandakan normalitas data. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa berdasarkan hasil uji diketahui
bahwa model tidak terkena masalah normalitas.
4.4.2 Cara Menjalankan Lisrel
1. Buka Program Lisrel dalam aplikasi menggunakan Lisrel 8.80, seperti pada
tampilan gambar berikut ini :
2.
Sistim kerja Lisrel 8.80 menggunakan Prelis, maka langkah selanjutnya klik File
dan pilih dan klik New maka akan muncul tampilan seperti berikut :
Pada tampilan diatas pilih PRELIS Data dan klik Ok, maka akan muncul
lembar kerja Lisrel seperti gambar berikut ini:
3. Selanjutnya klik File dan pilih Import Data, akan muncul tampilan gambar
sebagai berikut:
Pada tampilan di atas berfungsi untuk membuka data yang telah tersimpan. Dalam konteks ini data telah disimpan di dalam folder dokumen maka pada
baris atau kotak Look in pilih dokument dan dalam kolom File name menuliskan nama file yang tersimpan dan dalam kolom File name menuliskan
nama file yang tersimpan dan dalam kolom Files of type disesuaikan dengan
tipe data yang telah disimpan.
Dalam konteks ini nama file adalah Data1 dan telah disimpan dalam format SPSS
, maka pilih nama Data dan format SPSS selanjutnya Open, sehingga
akan muncul tampilan gambar sebagai berikut:
Tampilan gambar diatas untuk menyimpan dan memberikan nama file dalam
format PRELIS Data psf. Data disimpan dengan nama file Data1, kemudian klik Save untuk menyimpan file tersebut, sehingga akan muncul
tampilan seperti gambar berikut :
4.
Selanjutnya klik File dan pilih New dan akan muncul tampilan gambar berikut
ini:
Kemudian pilih SIMPLIS Project dan save data dalam format SIMPLIS Project .spj
dan nama File yang sama. Seperti tampilan gambar berikut ini:
Selanjutnya akan muncul tampilan sebagai berikut:
5.
Klik Setup dan pilih dan klik Variable akan muncul tampilan gambar seperti
berikut:
Pada kotak AddRead Variables di klik sehingga muncul tampilan sebagai
berikut:
6. Pada Read from file terdapat 2 pilihan, yaitu LISREL System File dan
PRELIS System File . Pilih PRELIS System File dan klik Browse dan klik
nama file yang tersimpan dalam format psf, Open dan kembali pada tampilan seperti gambar di atas kemudian klik Ok. Selanjutnya akan kembali ke
tampilan sebelumya dan klik Next sehingga muncul tampilan seperti pada
gambar berikut ini:
Pada kotak Number of observation masukkan jumlah data yang akan di analisis. Data yang dianalisis sebanyak 130 maka tuliskan angka tersebut
dalam kotak tersebut dan klik Ok dan kembali ke tampilan awal seperti
gambar berikut ini:
7. Kemudian klik Output dan pilih LISREL Output dan klik Selections
kemudian akan muncul tampilan gambar berikut ini:
Pilih dan klik Total Effects dan Indirect Effect, dan Completely Standardize Solution
. Pada bagian Number of Decimal 0-8 in the Printed Output
isikan nilai atau angka 3 berarti kita menginginkan hanya 3 angka
dibelakang koma atau 3 desimal. Selanjutnya Ok dan akan muncul tampilan
gambar sebagai berikut:
Pada bagian bawah Relationships tuliskan persamaan sesuai dengan hipotesis
penelitian. Dalam persamaan sebagai berikut:
Kemudian klik gambar berikut ini dan akan terlihat output hasil analisis.
Pada output ini hanya menampilkan persamaan dan koefisien regresi serta hasil uji t.
Gambar 4.2 Hasil Uji t-hitung Untuk mengetahui koefisien jalur, pengaruh total dan pengaruh tidak langsung
dapat dilakukan dengan kembali pada lembar kerja Lisrel dengan memilih
menu Setup dan mengklik Build LISREL Syntax seperti gambar berikut:
Kemudian klik Output dan pilih LISREL Output dan klik Selections. Pilih dan klik Total Effects dan Indirect Effect dan Completely Standardize
Solution . Pada bagian Number of Decimal 0-8 in the Printed Output isikan
nilai atau angka 3 berarti kita menginginkan hanya 3 angka dibelakang koma
atau 3 desimal. Selanjutnya Ok dan akan muncul tampilan gambar sebagai
berikut:
Kemudian klik gambar berikut ini dan hasil analisis akan keluar dalam
bentuk output. Pada path diagram menampilkan gambar 4.4 seperti di bawah ini:
Gambar 4.3 Path Diagram Pada estimasi standardized terlihat bahwa variabel yang memiliki
pengaruh terbesar terhadap sikap adalah pengetahuan dengan estimasi standardized sebesar 0,170. Selanjutnya juga dapat dilihat besarnya pengaruh
total dan tidak langsung melalui gambar 4.4 dan koefisien jalur melalui gambar 4.5.
Gambar 4.4 Pengaruh Total dan Tidak Langsung
Gambar 4.5 Koefisien Jalur
4.4.3 Uji Kesesuaian Model
