BAB 3 KERANGKA KONSEP DAN DEFINISI OPERASIONAL
3.1. Kerangka Konsep
Pada penelitian ini, kerangka konsep tentang hubungan obesitas yang dilihat dari Indeks Massa Tubuh IMT dengan stroke dapat dijabarkan sebagai
berikut: Variabel Bebas Variabel Terikat
Gambar 3.1. Kerangka konsep hubungan obesitas dengan stroke
3.2. Variabel dan Definisi Operasional
3.2.1. Variabel bebas •
Obesitas adalah suatu keadaan dengan akumulasi lemak yang tidak normal atau berlebihan di jaringan adiposa Sidartawan, 2006.
• Cara ukur: observasi dengan mengukur Indeks Massa Tubuh IMT yaitu
berat badan kg dibagi tinggi badan m pangkat 2. •
Alat ukur: timbangan injak dan alat pengukur tinggi badan. •
Kategori: Klasifikasi menurut kriteria Asia Pasifik 2000: -
obesitas IMT ≥25 kgm
2
- non obesitas IMT 25 kgm
2
• Skala pengukuran: nominal
3.2.2. Variabel terikat •
Stroke adalah gangguan fungsional otak yang terjadi secara mendadak dengan tanda dan gejala klinis baik fokal maupun global yang berlangsung
lebih dari 24 jam, atau yang menimbulkan kematian, yang semata-mata disebabkan oleh gangguan peredaran darah otak WHO, 1995.
Obesitas Stroke
Universitas Sumatera Utara
• Cara ukur: observasi diagnosis penyakit yang terdapat pada data dan
keterangan pasien yang telah didiagnosis oleh Dokter Spesialis Saraf. •
Alat ukur: data dan keterangan pasien. •
Kategori: - stroke - non stroke
• Skala pengukuran: nominal
3.3. Hipotesis
Ada hubungan antara obesitas dengan terjadinya stroke.
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 METODE PENELITIAN
4.1. Jenis Penelitian
Penilitian ini adalah penelitian analitik yang akan menilai hubungan antara obesitas yang dilihat dari Indeks Massa Tubuh dengan stroke. Pendekatan yang
digunakan pada desain penelitian ini adalah cross sectional study, yaitu tiap subyek diobservasi satu kali dan pengukuran variabel subyek dilakukan pada saat
pemeriksaan tersebut Notoatmodjo, 2005.
4.2. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Bagian Ilmu Penyakit Saraf FK-USU RSUP H. Adam Malik Medan, pada 4 Agustus - 8 Oktober 2010.
4.3. Populasi dan Sampel
Kategori