digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tidak seorang pun tahu
secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem pendukung keputusan dibangun untuk mendukung solusi atas
sesuatu masalah atau mengevaluasi suatu peluang. Sistem pendukung keputusan tidak dimasukan untuk mengotomasikan pengambilan keputusan, tetapi
memberikan perangkat interaktif yang memungkinkan pengambilan keputusan untuk melakukan berbagai analisis menggunakan model-model yang tersedia
Kusrini,2007:16. Pengambilan keputusan pada dasarnya adalah suatu bentuk pemilihan
berbagai alternatif tindakan yang mungkin dipilih. Yang prosesnya melalui suatu mekanisme tertentu dengan harapan dapat menghasilkan keputusan terbaik sesuai
kriteria yang digunakan. Salah satu metode pengambilan keputusan adalah metode electre.
2.1.3.1 Metode Electre Elimination Et Choix Traduisant La Realite
Menurut Janko dan Bernoider 2005:11, Electre Elimination Et Choix Traduisant La Realite merupakan salah satu metode pengambilan keputusan
multikriteria berdasarkan pada konsep outrangking dengan membandingkan pasangan alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Langkah-
langkah yang dilakukan dalam penyelesaian masalah menggunakan metode electre adalah sebagai berikut:
1. Normalisasi matriks keputusan.
Dalam prosedur ini, setiap atribut diubah menjadi nilai yang comparable. Setiap normalisasi dari nilai x
ij
dapat dilakukan dengan rumus untuk i=1,2,3,…,m dan j=1,2,3,…,n.
Sehingga didapat matrik R Hasil normalisasi
R adalah matriks yang telah dinormalisasi, dimana m menyatakan alternatif, n menyatakan kriteria dan r adalah normalisasi pengukuran pilihan dari
alternatif ke-i dalam hubungannya dengan kriteria ke-j.
2. Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi
Setelah dinormalisasi, setiap kolom dari matriks R dikalikan dengan bobot- bobot w yang ditentukan oleh pembuat keputusan. Sehingga, weighted
normalized matrix adalah yang ditulis sebagai: V = W.R
Dimana W adalah matriks pembobotan, R matriks yang telah dinormalisasi dan V matriks hasil perkalian antara matriks pembobotan dan matriks yang telah
dinormalisasi.
3. Menentukan himpunan concordance dan discordance index.
Untuk setiap pasang dari alternatif k dan l k, l = 1,2,3, …, m dan k ≠ l
kumpulan J kriteria dibagi menjadi dua himpunan bagian, yaitu concordance dan discordance. Sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk concordance jika:
Sebaliknya, komplementer dari himpunan bagian concordance adalah himpunan discordance, yaitu bila:
4. Menghitung matriks concordance dan discordance.
Menghitung matriks concordance, untuk menentukan nilai dari elemen-elemen pada matriks concordance adalah dengan menjumlahkan bobot-bobot yang
termasuk pada himpunan concordance, secara matematisnya adalah sebagai berikut:
Menghitung matriks discordance, untuk menentukan nilai dari elemen-elemen
pada matriks disordance adalah dengan membagi maksimum selisih kriteria yang termasuk ke dalam himpunan bagian disordance dengan maksimum selisih nilai
seluruh kriteria yang ada, secara matematisnya adalah sebagai berikut:
5. Menentukan matriks dominan concordance dan disordance
Menghitung matriks dominan concordance, matriks F sebagai matriks dominan concordance dapat dibangun dengan bantuan nilai threshold, yaitu
dengan membandingkan setiap nilai elemen matriks concordance dengan nilai threshold.
Dengan nilai threshold c adalah :
Sehingga elemen matriks F ditentukan sebagai berikut :
Menghitung matriks dominan discordance, matriks G sebagai matriks dominan disordance dapat dibangun dengan bantuan nilai threshold d:
Dan elemen matriks G ditentukan sebagai berikut:
6. Menentukan aggregate dominance matrix
Matriks E sebagai aggregate dominance matriks adalah matriks yang setiap elemennya merupakan perkalian antara elemen matriks F dengan elemen matriks
G yang bersesuaian, secara matematis dapat dinyatakan sebagai:
7. Eliminasi alternatif yang less favourable
Matriks E memberikan urutan pilihan dari setiap alternatif , yaitu bila maka alternatif
merupakan alternatif yang lebih baik daripada A
l
. Sehingga, baris dalam matriks E yang memiliki jumlah
paling sedikit dapat di eliminasi. Dengan demikian, alternatif terbaik adalah alternatif yang mendominasi
alternatif lainnya .
2.1.4 Sistem Basis Data
