Tempat Dan Waktu Penelitian Populasi dan Teknik Pengambilan Sampel Metode Pengumpulan Data Langkah – langkah Penelitian dan Pemecahan Masalah

BAB III METODE PENELITIAN

3.1. Tempat Dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di PT. PLN Persero area pelayanan Surabaya Selatan yang terletak di Jl. Ngagel Timur No.14-16 Surabaya, yaitu dengan melakukan pengamatan langsung terhadap proses sistem antrian yang terjadi dengan pencatatan waktu antar kedatangan pelanggan dan waktu pelayanan pelanggan. Sedangkan waktu penelitian dilaksanakan selama 26 hari yaitu pada tanggal 1 – 30 Juni 2010.

3.2. Identifikasi dan Definisi Operasional Variabel

3.2.1 Identifikasi Variabel

Variabel dapat diartikan sebagai faktor-faktor atau konsep yang mempunyai variasi nilai dan besaran. Jadi identifikasi variabel adalah kegunaan untuk menentukan faktor- faktor yang terlibat dalam penelitian yang mempunyai variasi nilai dan besaran. Penentuan variabel penelitian tergantung dari objek yang diteliti, landasan teori dan metode yang dipakai.

3.2.2 Definisi Operasional Variabel

Variabel – variabel model antrian Multi Channel – Single Phase yang digunakan untuk penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Variabel Terikat, yaitu variabel yang sangat dipengaruhi oleh variabel bebasnya. Dalam hal ini adalah jumlah loket optimal. 2. Variabel bebas, yaitu variabel yang mempengaruhi variabel terikat. Dalam hal ini adalah : a Fasilitas Pelayanan c Fasilitas pelayanan disini adalah petugas loket pelayanan yang melayani pelanggan pada loket pembayaran rekening listrik. b Waktu Antar Kedatangan Pelanggan Adalah waktu antar pelanggan yang datang per satuan waktu. c Waktu Pelayanan Pelanggan Adalah waktu pelayanan pelanggan yang dilayani per satuan waktu.

3.3. Populasi dan Teknik Pengambilan Sampel

Penelitian ini dilakukan di PT. PLN Persero area pelayanan Surabaya Selatan, tepatnya pengamatan pada waktu kedatangan antar pelanggan dan waktu pelayanan pelanggan. Pengambilan data dilakukan secara acak random pada setiap pelanggan saat melakukan transaksi pembayaran rekening listrik mulai dari kedatangan sampai pelanggan tersebut selesai dilayani.

3.4. Metode Pengumpulan Data

Sumber data yang diperoleh dari data primer. Data primer adalah data yang diperoleh dari pengamatan secara langsung. Dari data ini akan diolah dalam perhitungan yang akan dilakukan oleh peneliti dalam penerapan teori yang telah diuraikan sebelumnya. Data yang akan digunakan dalam penelitian ini meliputi : 1. Waktu antar kedatangan pelanggan. 2. Waktu pelayanan pelanggan. Teknik yang digunakan dalam pengumpulan data tersebut diatas adalah : 1. Observasi Yaitu pengumpulan data yang dilakukan secara langsung dilapangan. 2. Interview Yaitu pengumpulan data dengan melakukan tanya jawab terhadap pihak-pihak yang berwenang di PT. PLN Persero area pelayanan Surabaya Selatan. 3. Kepustakaan Library Research Yaitu suatu cara pengumpulan data dengan mempelajari ilmu dari literatur- literatur yang menetapkan semua kepustakaan dan mempunyai hubungan langsung dengan permasalahan.

3.5. Metode Pengolahan Data

Dalam metode pengolahan data, langkah yang dilakukan adalah : 1. Mengevaluasi kendala yang mengakibatkan antrian. 2. Memodelkan sistem yang ada.

3.5.1. Analisa Pelaksanaan Antrian Pada Petugas Loket Pelayanan

Dalam menyelesaikan permasalahan yang sedang dihadapi maka analisa yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi : 1. Menentukan banyaknya pelanggan yang antri n. 2. Mengetahui bentuk distribusi kedatangan pelanggan pada saat antri berlangsung. 3. Menghitung rata-rata kedatangan pelanggan pada saat antri berlangsung. 4. Menentukan aktivitas yang dilakukan entity. 5. Membuat gabungan ACD Activity Cycle Diagram. 6. Memodelkan sistem. 7. Pengaplikasian sistem simulasi.

3.5.2. Langkah Pemodelan Sistem

Untuk menyelesaikan permasalahan tugas akhir ini, maka digunakan model simulasi sistem dengan menggunakan program ARENA. Pemodelan sistem nyata kedalam program ARENA dilakukan sesuai dengan prosedur penggunaan program yang ada. Program ARENA yang telah mencakup keseluruhan variabel – variabel dalam permasalahan antrian maka program ARENA lebih cocok diterapkan dalam menyelesaikan permasalahan ini.

3.6. Langkah – langkah Penelitian dan Pemecahan Masalah

Mulai Studi Lapangan Studi Pustaka Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Menentukan Bentuk Distribusi Pengumpulan Data : - Fasilitas Pelayanan - Waktu Antar Kedatangan Pelanggan - Waktu Pelayanan Pelanggan Identifikasi Variabel Tidak Ya Memodelkan Sistem Model Valid ? Hasil Dan Pembahasan Kesimpulan Dan Saran Selesai Gambar 3.1. Flowchart Pemecahan Masalah Keterangan : 1. Mulai 2. Perumusan Masalah Sebelum menentukan perumusan masalah, sebaiknya terlebih dahulu melakukan studi pustaka dan studi lapangan sehingga diperoleh perumusan masalah yaitu sebagai berikut : “Berapakah jumlah loket pembayaran rekening listrik yang optimal di PT. PLN Persero area pelayanan Surabaya Selatan?” 3. Penetapan Tujuan Penelitian Untuk menentukan jumlah loket pembayaran rekening listrik yang optimal di PT. PLN Persero area pelayanan Surabaya Selatan. 4. Identifikasi Variabel a Variabel Terikat : Jumlah Loket pembayaran rekening listrik b Variabel Bebas : - Fasilitas Pelayanan - Waktu Antar Kedatangan Pelanggan - Waktu Pelayanan Pelanggan 5. Pengumpulan Data Pengumpulan data pada penelitian ini terdiri dari : a. Data Primer Data Primer yaitu data yang diperoleh dengan melakukan pengamatan secara langsung di PT. PLN Persero area pelayanan Surabaya Selatan selama 26 hari yaitu pada tgl 1 – 30 Juni 2010. Data tersebut adalah : 1. Waktu antar kedatangan pelanggan. 2. Waktu pelayanan pelanggan. b. Data Sekunder Data Sekunder yaitu data yang diperoleh dari perusahaan yang bersangkutan. Data sekunder tersebut adalah data dari PT. PLN Persero area pelayanan Surabaya Selatan, berupa : 1. Kegiatan petugas pada loket pelayanan. 2. Proses pembayaran pelanggan PLN. 6. Menentukan Bentuk Distribusi Sebelum memodelkan sistem, langkah-langkah yang dilakukan adalah menentukan bentuk distribusi dari data yang diperoleh, yaitu waktu kedatangan antar pelanggan dan waktu pelayanan pelanggan. Untuk memudahkan menentukan bentuk distribusi maka digunakan software arena. 7. Memodelkan Sistem Merepresentasikan sistem kedalam bentuk matematis, kata atau simbol sehingga lebih mudah untuk dipahami program arena. Selanjutnya memasukkan data distribusi, menghubungkan simbol yang telah dibuat dengan anak panah lalu dapat dijalankan dengan cara merunning. 8. Hasil Dan Pembahasan Hasil pengolahan data yang diperoleh akan dianalisa dan diinterpretasikan. Sehingga bisa diketahui apakah perlu penambahan jumlah loket atau tidak. 9. Kesimpulan Dan Saran Kesimpulan diberikan sehubungan dengan hasil yang didapat dari penelitian yang telah dilakukan pada objek. Sedangkan saran yang diberikan merupakan usulan perbaikan bagi perusahaan secara umum dan objek penelitian secara khusus. 10. Selesai

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini akan dilakukan pengumpulan data-data dan sekaligus dilakukan pengolahan data-data yang sesuai dengan permasalahan yang akan dipecahkan. Sebelum pelaksanaan Simulasi dilakukan, maka terlebih dahulu menentukan bentuk distribusi yang terjadi pada masing-masing entity yang ada dalam sistem dan analisa penentuan jumlah loket pembayaran rekening listrik yang optimal di PT. PLN Persero area pelayanan Surabaya selatan adalah dengan menggunakan software Simulasi yaitu program Arena.

4.1. Pengumpulan Data

Pengumpulan data pada bab IV ini mencakup 2 dua data yaitu : 1. Data Primer 2. Data Sekunder

4.1.1. Data Primer

Berikut ini merupakan data primer yang merupakan data pengamatan secara langsung yang dilakukan oleh peneliti, dimana data-data tersebut antara lain : 1. Macam dan aktivitas entity a. Loket Pelayanan Pelanggan Aktivitas yang dilakukan adalah melayani para pelanggan pada loket pelayanan pelanggan.