Uji koefesien Determinasi Kesimpulan

signifikan adalah 0,682 yang berarti bahwa hubungan antara variabel jumlah penduduk,jumlah penghasilan dan biaya promosi adalah cukup kuat dan searah,artinya apabila variabel jumlah penduduk,jumlah penghasilan dan biaya promosi tinggi maka tingkat penjualan juga akan tinggi.

4.6 Uji koefesien Determinasi

Koefesien determinasi adalah digunakan untuk melihat seberapa besar variabel-variabel independen secara bersama dan mampu memberikan penjelasan mengenai variabel dependen diamna nilai berkisar antara 10≤ ≤1.Semakinbesar nilai ,maka semakin besar variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi variabel-variabel independen.Sebaliknya jika kecil,maka akan semakin kecil variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen.Koefesien determinasi dapat melihat dari kuadrat korelasi berganda antara , , ,terhadap Y. Dari table 4.7 diperoleh bahwa besarnya R square adalah 0,465,maka: Koefesien Determinasi KD = x 100 =0,465 x 100 =46,5 Maksudnay bahwa pengaruh jumlah penduduk,jumlah penghasilan,dan biaya promosi terhadap tingkat penjualan secara gabungan adalah 46,5 sedangkan sisanya adalah sebesar 53,5 dipengaruhi oleh factor lain.Dengan kata lain,variabilitas tingkat penjualan yang dapat diterangkan oleh variabel jumlah penduduk,junlah penghasilan dan biaya promosi adalah sebesar 46,5 sedangkan pengaruh sebesar 53,5 disebabkan oleh variabel-variabel lain diluar model ini. Universitas Sumatera Utara BAB 5 PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Dari hasil analisis dan perhitungan yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : Dengan menggunakan rumus yang ada maka diperoleh nilai-nilai koefisien regresinya yaitu : = 0,3228 + 0,004 + +0,696 1. , sehingga persamaan linear berganda yang didapat adalah : = 0,3228 + 0,004 + +0,696 2. Pada uji linier berganda dengan taraf nyata 0.05, dk pembilang = 3, dk penyebut = 17, . Maka H ditolak dan H 1 diterima. Hal ini berarti persamaan linier berganda Y atas X 1 , X 2, dan X 3 bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah penduduk, jumlah penghasilan dan biaya promosi secara bersama-sama berpengaruh terhadap terjadinya tingkat penjualan. Universitas Sumatera Utara 3. Koefisien determinasi R sebesar 46,5, menunjukan bahwa hanya 46,5 tingkat penjualan dipengaruhi oleh ketiga faktor X 1 , X 2 , X 3 dan 53,5 dipengaruhi oleh faktor – faktor lain. 4. Pada analisis korelasi antara variabel bebas dengan variabel tak bebas, korelasi cukup tinggi terjadi antara tingkat penjualan Y dengan biaya promosi X 3 yaitu sebesar 0.661.

5.2 Saran