Untuk keperluan pengolahan data didefinisikan variabel-variabel sebagai berikut: Y
: Tingkat Penjualan Miliaran Rupiah X
1
: Jumlah Penduduk Ribuan Jiwa X
2
: Jumlah Penghasilan Jutaan Rupiah X
3
: Biaya Promosi Ratusan Juta Rupiah
4.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk membentuk persamaan regresi linier berganda, diperlukan jumlah masing-masing satuan variabel. Hasil perhitungan yang dibutuhkan terdapat dibawah ini :
n = 30
2 3
X = 257,8330243
Y = 139,10783
1
X Y = 14637,95143
1
X = 2967,05
2
X Y = 441,549984
2
X = 94,5962
3
X Y = 410,671246
3
X = 78,91142
1 2
X X = 8617,753449
Universitas Sumatera Utara
2
Y = 736,27884
1 3
X X = 8922,31009
2 1
X = 421384,09
2 3
X X = 251,4999248
2 2
X = 299,1207087
Persamaan regresi linier berganda Y atas ,
,… akan ditaksir oleh :
= α +
+ +…+
+
I .
Penaksir untuk persamaan regresi linier berganda untuk tiga variabel bebas adalah =
+ +
+ +
Tabel 4.2 Koefesien Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant ,328
4,987 ,066
,948 jumlah_penduduk
,004 ,004
,194 1,072
,294 jumlah_penghasilan
,661 1,644
,063 ,402
,691 biaya_promosi
,696 ,256
,516 2,715
,012 a. Dependent Variable: tingkat_penjualan
Universitas Sumatera Utara
Dari hasil pemrosesan data menggunakan SPSS diperoleh koefesien regresi sebagai berikut: = 0,328
= 0.004 = 0,661
= 0.696
Sehingga persamaan regresi linier bergandanya adalah : = 0,3228 + 0,004
+ +0,696
Berdasarkan hasil regresi diatas dapat dijelaskan pengaruh variabel independen yaitu jumlah penduduk ,jumlah penghasilan
,biaya promosi terhadap tingkat penjualan produk asuransi jiwa
bumiputera 1912 kantor wilayah Medan sebagai berikut: Jumlah penduduk,jumlah penghasilan,biaya promosi berpengaruh positif terhadap tingkat penjualan
produk.Hal ini ditunjukan oleh koefesien regresi jumlah penduduk yaitu sebesar 0,004,0,661 dan 0,696.
Setelah diperoleh persamaan regresi berganda,langkah selanjutnya adalah menghitung kesalahan baku.Untuk menghitung kesalahan baku ini diperlukan harga
yang diperoleh dari persamaan regresi diatas untuk tiap harga penduduk ,
, .
Nilai jumlah masing-masing variabel yang dibutuhkan adalah sebagai berikut: ∑Y = 139,10783
∑Ŷ = 94,56608613 ∑Y-Ŷ = 2,777975
Universitas Sumatera Utara
= 49,5066 Maka kekeliruan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
Dengan k = 3, n = 30, dan
2
ˆ Y
Y = 49,5066
Sehingga diperoleh :
Ini berarti rata-rata tingkat penjualan produk asuransi yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata hasil jumlah tingkat penjualan produk asuransi yang diperkirakan sebesar 1,3798913 .
Universitas Sumatera Utara
4.3 Uji Regresi Linier Berganda
