motivasi, 6 pertanyaan tentang disiplin kerja, dan 5 pertanyaan tentang kinerja karyawan. Kisi-kisi Instrumen ini bertujuan agar penelitian lebih
sistematis sehingga mudah dikontrol dan dikoreksi. Kisi-kisi dari instrumen tersebut adalah sebagai berikut.
Tabel 4. Kisi-kisi Instrumen Penelitian Variabel
Indikator Item
Kinerja Karyawan 1. Kualitas
1 Becker Klimoski,
1989 2. Kuantitas
2 3. Sikap
3 4. Kerjasama
4 5. Komunikasi
5 Motivasi
1. Arah Perilaku 1,2
George dan Jones, 2005
2. Tingkat Usaha 3,4
3. Tingkat Kegigihan 5,6
Disiplin Kerja 1. Kehadiran
1,2 Rivai dan Basri,
2005 2. Ketaatan pada Peraturan
3,4 3. Ketaatan pada Standar Kerja
5,6
G. Uji Instrumen
Untuk mendapatkan data yang valid dan reliabel dari kuesioner maka perlu dilakukan uji validitas dan uji reabilitas kuesioner terhadap butir-butir
pernyataan sehingga dapat diketahui kelayakan pertanyaan untuk dilakukan pengumpulan data.
1. Uji Validitas Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya
suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pernyataan kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut
Ghozali, 2011. Validitas dalam penelitian menyatakan derajat ketepatan alat ukur penelitian terhadap isi atau arti sebenarnya yang diukur.
Uji validitas yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan teknik Confirmatory Faktor Analysis CFA. Confirmatory Faktor
Analysis CFA adalah analisis faktor untuk menguji unidimensionalitas atau apakah indikator-indikator yang digunakan dapat mengkonfirmasikan
sebuah konstruk atau variabel Ghozali, 2011. Dengan demikian tujuan CFA adalah untuk mengidentifikasi apakah indikator merupakan konstruk
dari variabel penelitian yang ada atau dengan kata lain indikator-indikator tersebut merupakan kesatuan atau unidimensionalitas. Analisis CFA akan
mengelompokkan masing-masing indikator kedalam beberapa faktor. Hasil Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequancy KMO
MSA dan uji validitas dengan Confirmatory Factor Analysis CFA ditunjukkan pada tabel 5 berikut ini.
Tabel 5. KMO and Bartletts Test Tahap 1 KMO and Bartletts Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,877
Bartletts Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2253,346
Df 136
Sig. 0,000
Sumber: Data primer dioalah tahun 2016
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa nilai Kaiser Meyer- Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO MSA lebih besar dari 0,50
yaitu sebesar 0,877 ini menunjukkan bahwa data yang ada layak untuk dilakukan faktor analisis, sedangkan pada hasil uji Bartletts Test of
Sphericity diperoleh nilai signifikansi 0,000, yang artinya bahwa antar variabel terjadi korelasi signifikansi 0,05, dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa semua variabel yang ada dapat dianalisis lebih lanjut karena telah memenuhi kriteria.
Dari uji CFA yang telah dilakukan, didapatkan hasil pengujian yang ditunjukkan oleh tabel 6 berikut ini.
Tabel 6. Hasil Uji CFA Tahap 1 Rotated Component Matrix
a
Component 1
2 3
K1 ,699
K2 ,941
K3 ,922
K4 ,588
K5 ,942
M1 ,916
M2 ,935
M3 ,910
M4 ,918
M5 ,917
M6 ,772
D1 ,652
D2 ,904
D3 ,905
D4 ,889
D5 ,880
D6 Extraction Method: Principal Component
Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser
Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations.
Sumber: Data primer dioalah tahun 2016
Pada tabel 6 menunjukkan bahwa semua item pernyataan pada masing-masing variabel mengelompok menjadi satu, dengan nilai loading
factor di atas dan di bawah 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa indikator tersebut merupakan satu kesatuan alat ukur yang mengukur satu konstruk
yang sama dan dapat memprediksi apa yang seharusnya diprediksi. Berdasarkan tabel 6 diketahui bahwa tidak semua item pertanyaan
dinyatakan valid di atas 0,5. Item disiplin kerja 6 dinyatakan gugur karena memiliki nilai loading faktor di bawah 0,50. Maka harus ada beberapa
item pertanyaan yang di eliminasi. Selanjutnya berdasarkan hasil uji CFA pertama dengan adanya
beberapa item yang dinyatakan gugur, maka item-item tersebut dihapuskan dan tidak dipakai dalam penelitian selanjutnya. Jumlah item yang
dinyatakan gugur yaitu sebanyak 1 butir dari 17 butir item keseluruhan sehingga pertanyaan yang digunakan sebanyak 16 butir item. Berikut ini
adalah tabel yang memperlihatkan item-item yang selanjutnya akan digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 7. KMO and Bartletts Test Tahap 2 KMO and Bartletts Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,880
Bartletts Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2248,694
Df 120
Sig. 0,000
Sumber: Data primer dioalah tahun 2016
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa nilai Kaiser-Meyer Olkin Measure of Sampling Adequancy KMO MSA adalah 0,880 angka
ini naik setelah dikurangi nilai yang gugur, ini berarti data menjadi lebih baik dan lebih valid lagi. Nilai 0,880 lebih besar dari 0,50; ini
menunjukkan bahwa data layak untuk dianalisis, sedangkan pada hasil uji Bartlett’s Test of Sphericity diperoleh nilai signifikansi 0,000, artinya antar
variabel terjadi korelasi signifikansi 0,05, dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang ada dapat dianalisis lebih lanjut karena telah
memenuhi kriteria.
Tabel 8. Hasil Uji CFA Tahap 2 Rotated Component Matrix
a
Component 1
2 3
K1 ,683
K2 ,935
K3 ,918
K4 ,574
K5 ,937
M1 ,907
M2 ,928
M3 ,901
M4 ,909
M5 ,911
M6 ,763
D1 ,680
D2 ,930
D3 ,929
D4 ,911
D5 ,908
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 4 iterations.
Sumber: Data primer dioalah tahun 2016 Untuk tahap selanjutnya dilakukan uji validitas convergent validity
dan divergent validity.
a. Convergent Validity
Convergent validity diukur berdasarkan nilai Average Variance Extracted AVE. Convergent validity digunakan untuk mengetahui
atau menguji apakah satu konstruk dan konstruk yang lain adalah sama.
Tabel 9. Mean, Standard Deviation SD, AVE, Cronbach`s value and
Correlations
Mean Std.
Deviation AVE
1 2
3
Kinerja karyawan 3,7402 ,74964
0,678 0,938
Motivasi 3,6858
,73726 0,830 0,542 0,974
Disiplin kerja 4,2276
,80126 0,769 0,589 0,539 0,967
Sumber: Data primer diolah tahun 2016 Nilai Cronbach` s Alpha pada angka bercetak tebal.
b. Divergent validity
Divergent validity diukur berdasarkan nilai korelasi dan discriminant validity. Divergent validity digunakan untuk menguji apakah antar
konstruk signifikan berbeda. Nilai korelasi ditunjukkan pada tabel 9 kurang dari 0,85 menunjukkan bahwa variabel tersebut terbukti
berbeda. Pada tabel 10 nilai discriminant validity kurang dari 0,85 hal ini menunjukkan bahwa antar variabel memang berbeda. Nilai
discriminant validity ditunjukkan pada tabel berikut.
Tabel 10. Average Variance Extracted, square correlation and
Discriminant Validity
Mean Std.
Deviation AVE
1 2
3
Kinerja karyawan 3,7402 ,74964
0,678 0,678 0,294 0,347
Motivasi 3,6858
,73726 0,830 0,678 0,830 0,291
Disiplin kerja 4,2276
,80126 0,769 0,737 0,675 0,769
Sumber: Data primer diolah tahun 2016 Nilai AVE ditunjukkan pada nilai yang dicetak tebal, Discriminant
validity ditunjukkan pada sisi kiri nilai AVE
2. Uji Reabilitas Uji instrumen dilakukan untuk mengetahui keandalan dari alat yang
diukur. Suatu kuesioner dikatan reliabel atau handal jika jawab seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu
Ghozali, 2011. Uji reabilitas dalam penelitian ini menggunakan metode koefisien
Alpha Cronbach’s. Koefisien ini merupakan koefisien reabilitas yang paling sering digunakan karena menggambarkan variasi dari item,
baik untuk format benar atau salah atau bukan, seperti pada skala Likert. Dengan metode Alpha Cronbach, koefisien yang diukur akan beragam
antara 0 hingga 1. Nilai alpha cronbach yang mendekati 1 menandakan reliabilitas dengan konsistensi tinggi. Cortina dalam Fatah, 2015
membagi tingkatan reliabilitas dengan kriteria alpha sebagai berikut: 1 0,80
– 1,00 = Reliabilitas Baik
2 0,60 – 0,79
= Reliabilitas Diterima 3 0, 60
= Reliabilitas Buruk
Tabel 11. Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Alpha Cronbach
Keterangan Kinerja Karyawan
0.938 Reliabilitas Baik
Motivasi 0.974
Reliabilitas Baik Disiplin Kerja
0.967 Reliabilitas Baik
Sumber : Data Primer diolah tahun 2016
H. Teknik Analisis Data