53
2014 yang diperoleh dari situs resmi BEI yaitu www.idx.co.id. Selain itu, teori dan data pendukung lainnya diperoleh dan dikumpulkan dari jurnal-jurnal ilmiah,
literature, buku, internet, dan dokumen-dokumen lain yang berkaitan dengan penelitian ini.
3.5 Metode Analisis Data
3.5.1 Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang
dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis dan skewness kemencengan distribusi Ghozali, 2013: 19.
Analisis deskriptif memberikan acuan untuk melihat karakteristik data yang telah diperoleh.
3.5.2 Analisis Statistik Inferensial Analisis statistik inferensial melakukan penaksiran secara umum suatu
populasi dengan menggunakan hasil sampel. Adapun analisis statistik inferensial dalam penelitian ini, adalah sebagai berikut:
a. Uji Asumsi Klasik Penelitian menggunakan model regresi harus memenuhi keempat macam
uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas data, uji multikolonieritas, uji autokorelasi, uji heterokedastisitas.
1 Uji Normalitas Data Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi,
variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Ghozali, 2013: 160.
54
Menguji normalitas residual dapat menggunakan analisis histogram dan analisis grafik. Dalam analisis histogram dapat dideteksi dengan
melihat garis yang terdapat pada histogram. Data dikatakan normal jika garis yang terdapat pada histogram menyerupai bentuk lonceng. Dalam
analisis grafik dapat dideteksi dengan melihat data titik-titik yang muncul pada sumbu diagonal dari grafik. Jika data menyebar disekitar
garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi
memenuhi asumsi normalitas. Jika data menyebar jauh dari diagonal dantidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak
menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas Ghozali, 2013: 163. Agar uji normalitas grafik agar
lebih dapat diandalkan dianjurkan dilengkapi dengan uji statistik. Uji statistik sederhana yang sering digunakan untuk menguji
normalitas residual adalah uji statistik non-parametrik Kolmogorov- Smirnov.
Pengambilan keputusan
uji statistik
non-parametrik Kolmogorov-Smirnov ini dilihat dari hasil uji K-S, jika nilai probabilitas
signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka data terdistribusi secara normal. Sebaliknya, jika nilai probabilitas signifikansinya lebih kecil dari
0,05 maka data tersebut tidak terdistribusi secara normal. 2 Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model
