Hipotesis untuk uji diatas adalah : H
= sampel belum memadai untuk dianalisis lebih lanjut H
1
= sampel sudah memadai untuk dianalisis lebih lanjut
Kriteria dengan melihat probabilitas tingkat signifikansi : Angka Sig. ≥ 0,5 maka H
diterima Angka Sig. 0,5 maka H
ditolak
3.4.1 Memilih metode analisis faktor
a. Pada tahap ini, akan dilakukan proses inti dari analisis faktor, yaitu melakukan
ekstraksi terhadap sekumpulan variabel yang ada KMO 0,5 sehingga terbentuk satu atau lebih faktor
b. Metode yang digunakan untuk tahap ini adalah
Principal Component Analysis
Analisis Komponen Utama. Didalam
Principal Component Analysis
, jumlah varians dalam data dipertimbangkan, diagonal matriks korelasi terdiri dari
angka satu 1.
Communality ialah jumlah varian yang disumbangkan oleh suatu variabel dengan seluruh variabel lainnya dalam analisis. Dengan bantuan SPSS diperoleh
komunalitas sebagai berikut :
Tabel.3.12 Tabel Komunalitas
Communalities
Initial Extraction
X1 1.000
.852 X2
1.000 .790
X3 1.000
.411 X4
1.000 .699
X5 1.000
.711 X6
1.000 .629
X7 1.000
.786 X8
1.000 .570
Extraction Method: Principal Component
Dari tabel 3.12 menunjukkan bahwa variabel diuji memenuhi persyaratan komunalitas, yaitu lebih besar dari 0,5.
Komunalitas pada dasarnya adalah jumlah varians bisa dalam persentase dari suatu variabel mula-mula yang bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Bisa
juga disebut proporsi atau bagian varian yang dijelaskan oleh komponen faktor atau besarnya sumbangan suatu faktor terhadap varian seluruh variabel.
a. Untuk variabel Metodologi Penelitian, nilai komunalitasnya adalah 0,852
atau sekitar 85,2 varians dari variabel metodologi penelitian bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
b. Untuk variabel Kesehatan, nilai komunalitasnya adalah 0,790 atau sekitar
79 varians dari variabel Kesehatan bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
c. Untuk variabel Penurunan Motivasi, nilai komunalitasnya adalah 0,411
atau sekitar 41,1 varians dari variabel Penurunan Motivasi bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
d. Untuk variabel Prosedur Pengajuan Proposal, nilai komunalitasnya adalah
0,699 atau sekitar 69,9 varians dari variabel Prosedur Pengajuan Proposal bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
e. Untuk variabel Keluarga, nilai komunalitasnya adalah 0,711 atau sekitar
71,1 varians dari variabel Keluarga bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
f. Untuk variabel Proses Bimbingan, nilai komunalitasnya adalah 0,629 atau
sekitar 62,9 varians dari variabel Proses Bimbingan bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
g. Untuk variabel Biaya Pembuatan Skripsi, nilai komunalitasnya adalah
0,786 atau sekitar 78,6 varians dari variabel Biaya Pembuatan Skripsi bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
h. Untuk variabel Kuliah Sambil Bekerja, nilai komunalitasnya adalah 0,570
atau sekitar 57,0 varians dari variabel Kuliah Sambil Bekerja bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
Dalam tahap ekstraksi faktor selanjutnya adalah melihat nilai eigen-nya. Nilai eigen merupakan total varian yang dijelaskan oleh setiap faktor atau merupakan
sumbangan
share
dari faktor tertentu terhadap seluruh
variance
dari variabel awal atau variabel asli. Dengan SPSS diperoleh nilai eigen untuk setiap faktor
sebagai berikut :
Tabel 3.13 Nilai eigen untuk setiap faktor
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues
Total of Variance
Cumulative 1
2.084 26.050
26.050 2
1.286 16.076
42.126 3
1.062 13.277
55.403 4
1.015 12.684
68.087 5
.812 10.151
78.238 6
.661 8.258
86.496 7
.611 7.643
94.139 8
.469 5.861
100.000
Tabel.3.13 dengan tabel
initial eigen value
menunjukkan nilai eigen untuk setiap faktor, yang pada awalnya terdiri dari 8 faktor yaitu sebanyak variabel aslinya.
Kemudian didalam proses berikutnya dipilih faktor-faktor yang nilai eigennya minimal 1. Oleh karena itu tidak semua faktor mempunyai nilai eigen lebih besar
atau sama dengan 1, maka akan terjadi banyak faktor yang berguguran, karena tidak memenuhi persyaratan untuk menjadi faktor yang nilai eigennya besar 1 atau
lebih.
Untuk mengetahui seberapa besar total seluruh varians yang mempengaruhi tingkat kecemasan mahasiswa menyelesaikan skripsi diperoleh sumbangan
masing-masing faktor terhadap varians seluruh variabel asli sebagai berikut :
Tabel. 3.14 Nilai eigen faktor terhadap varians seluruh variabel asli Component
Extraction Sums of Squared Loadings Nilai eigen
of Variance Cumulative
1 2
3 4
2,084 1,286
1,062 1,015
26,050 16,076
13,277 12,684
26,050 42,126
55,403 68,087
Berdasarkan tabel 3.14 diperoleh empat faktor yang memiliki nilai eigen lebih besar dari 1,0 yaitu kita sebut faktor 1 dengan nilai eigen 2,084, faktor 2 dengan
nilai eigen 1,286, faktor 3 dengan nilai eigen 1,062, faktor 4 dengan nilai eigen 1,015. Keempat faktor tersebut menjelaskan 68,087 total varians variabel yang
mempengaruhi tingkat kecemasan mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi di FMIPA USU.
3.4.2 Menentukan Banyaknya Faktor
