Metode dan Teknik Pengumpulan Data Pengolahan Data Model Analisis Data Metode Analisis

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Ruang Lingkup Penelitian

Adapun ruang lingkup penelitian ini dititikberatkan pada hubungan kausalitas antara kredit investasi terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sumatera Utara selama kurun 1980 - 2007

3.2 Jenis dan sumber data

Penelitian ini mengkaji hubungan kausalitas antara kredit investasi dengan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sumatera Utara yang menggunakan data sekunder dengan jenis data runtun waktu time series selama kurun waktu 28 tahun. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistik BPS Sumatera Utara, Bank Indonesia BI Medan, dan sumber lain seperti jurnal – jurnal dan literatur lainnya. Data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah kredit investasi dan pertumbuhan ekonomi provinsi Sumatera Utara.

3.3 Metode dan Teknik Pengumpulan Data

Dalam penyusunan skripsi ini peneliti menggunakan penelitian kepustakaan library research. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah Fenny Pratiwi : Analisis Kausalitas Antara Kredit Investasi Yang Di Salurkan Bank Umum Dengan Pertumbuhan Ekonomi Di Sumatera Utara, 2009 USU Repository © 2008 melakukan pencataan langsung berupa data time series sesuai dengan data yang di gunakan.

3.4 Pengolahan Data

Dalam hal ini peneliti menggunakan program Eviews 5 untuk mengolah data dalam penulisan skripsi ini.

3.5 Model Analisis Data

Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Granger Causality Test untuk melihat hubungan kausalitas antara kredit investasi dengan pertumbuha ekonomi di Provinsi Sumatera Utara. Maka model analisisnya adalah: m n PDRB t = a i Cr t-1 + b j PDRB t-j + µ t ………………............................................... 1 i=1 j=i r s C t = c i Cr t-1 + d j PDRB t-j + µ t …………………................................................…2 i=1 j=i Keterangan: Cr = Kredit investasi PDRB = Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Sumatera Utara yang di proxy dengan PDRB Sumatera Utara µ = variabel gangguan a i , b i , c i , d i = koefisien regresi Fenny Pratiwi : Analisis Kausalitas Antara Kredit Investasi Yang Di Salurkan Bank Umum Dengan Pertumbuhan Ekonomi Di Sumatera Utara, 2009 USU Repository © 2008

3.6 Metode Analisis

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan Granger Causality Test. Metode ini digunakan untuk mengetahui hubungan kausalitas antara kredit investasi dengan pertumbuhan ekonomi di Sumatera Utara. Dalam kaitannya dengan hal tersebut, pengujian terhadap data time series dan integrasinya dapat dipandang sebagai uji prasyarat bagi digunakannya metode Granger Causality Test. Sebelum dilakukan estimasi terhadap Granger Causality Test, terlebih dahulu dilakukan langkah – langkah sebagai berikut: 1. Uji Akar – Akar Unit Unit Root Test Uji akar unit dari Dickey Fuller maupun Phillips Pheron adalah untuk melihat stasionaritas data term series yang diteliti dengan program Eviews versi 5. Adapun formula dari uji Augmented Dickey Fuller ADF dapat dinyatakan sebagai berikut: p DY t = a + Y + i DY i-1+1 + t t-1 i=1 Uji tersebut dilakukan dengan hipotesis null =0 untuk ADF =1 . Artinya kita memiliki unit root, dimana data time serries tidak stasioner. Stasionernya data time serries dapat dilihat dari t hitung yang diperoleh Fenny Pratiwi : Analisis Kausalitas Antara Kredit Investasi Yang Di Salurkan Bank Umum Dengan Pertumbuhan Ekonomi Di Sumatera Utara, 2009 USU Repository © 2008 lebih kecil dari nilai kritis statistik dari Mackinon maka data stasioner, dan jika sebaliknya maka data tidak stasioner. 2. Uji Derajat Integrasi Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui pada derajat atau order differensi ke beberapa data yang diamati akan stasioner. Pengujian ini dilakukan bila pada uji akar – akar unit dari data yang diamati tidak stasioner. Pengujian ini merupakan perluasan dari akar – akar unit yang ditaksir dengan model autoregresif dengan OLS sebagai berikut: k D2X t = e + e BX + f i i D2X t …………………………………………3 1 t i=1 k DX t = e + g 1 T + g 2 BDX + h i i D2X t …..………..............……………4 t i=1 Kemudian dari hasil regresi persamaan diatas di peroleh nilai statistik ADF Augmented Dickey Fuller. Dengan melihat nilai statistik dari koefisien BDX t pada persamaan 3 dan 4 dan dibandingkan dengan nilai table ADF nilai ktritis dari nilai mackimon dan dapat di ambil kesimpulan. Jika nilai statistik dari koefisien BDX t lebih besar dari nilai tabel ADF maka data tersebut stasioner pada derajad satu. Dalam kaitannya dengan uji kointegrasi, jika variable X sebelum stasioner pada derajad satu maka perlu dilanjutkan hingga diperoleh suatu kondisi stasioner pada derajad kedua, ketiga, dan seterusnya. Fenny Pratiwi : Analisis Kausalitas Antara Kredit Investasi Yang Di Salurkan Bank Umum Dengan Pertumbuhan Ekonomi Di Sumatera Utara, 2009 USU Repository © 2008 3. Uji Granger Causality Pendekatan ini untuk melihat hubungan kausalitas atau timbal balik diantara dua variable sehingga dapat diketahui kedua variable tersebut secara statistic saling mempengaruhi hubungan dua arah, memiliki hubungan searah, atau sama sekali tidak ada hubungan tidak saling mempengaruhi. Berikut ini metode Granger Causality Test seperti berikut: m n PDRB t = a i Cr t-I + b j PDRB t-j + µ 1t ………………………………….5 i=1 j=1 r s Cr = c i Cr t-i + d j PDRB t-j + µ 2t ……...........…………………………….6 t i=1 j=1 Di mana U 1t dan U 2t adalah error term yang siasumsikan tidak mengandung korelasi serial m=n=r=s. Bewrdasarkan hasil regresi dari kedua bentuk model regresi linear diatas akan menghasilkan empat kemungkinan mengenai nilai koefisien - koefisien regresi dari persamaan sebagai berikut: n s a. Jika b ji ≠ 0 dan + d j = 0, terdapat kausalitas satu arah dari PDRB ke Cr. i=1 j=1 n s b. Jika b ji = 0 dan + d j ≠`0, terdapat kausalitas satu arah dari Cr ke PDRB. i=1 j=1 n s c. Jika b ji = 0 dan + d j = 0, maka Cr dan PDRB tidak saling berhubungan. i=1 j=1 n s d. Jika b ji ≠ 0 dan + ∑ d j ≠ 0, terdapat kausalitas dua arah antara PDRB dan Cr. i=1 j=1 Fenny Pratiwi : Analisis Kausalitas Antara Kredit Investasi Yang Di Salurkan Bank Umum Dengan Pertumbuhan Ekonomi Di Sumatera Utara, 2009 USU Repository © 2008

3.7 Defenisi Operasional.