BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Deskripsi Umum
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik yang menggunakan regresi berganda. Analisis data
dimulai dengan mengolah data dengan menggunakan Microsoft excel, selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik dan pengujian menggunakan
regersi berganda. Pengujian asumsi klasik dan pengujian regresi berganda dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 16. Prosedur dimulai
dengan memasukkan variabel – variabel penelitian ke program SPSS tersebut dan menghasilkan output – output sesuai metode analisis data yang
ditentukan. Berdasarkan metode pemilihan sampel yang digunakan diperoleh 11 perusahaan otomotif yang terdaftar di BEI, dengan tahun
pengamatan 4 tahun sehingga diperoleh data pengamatan sebanyak 44 pengamatan. Daftar sampel perusahaan terdapat pada lampiran 2.
4.1.2 Deskripsi Khusus
4.1.2.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan
data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi
Universitas Sumatera Utara
Sugiyono, 2008. Penyajian data melalui tabel, grafik, diagram lingkaran, pictogram, perhitungan modus, median, mean, perhitungan
penyebaran data melalui perhitungan rata- rata dan standar deviasi, perhitungan presentase termasuk dalam statistik deskriptif.
Table 4.1 Hasil Analisis Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean
Std. Deviation
Perputaran Kas 44
.94 133.47 13.5445
20.75077 Perputaran
Piutang 44
.01 34.92 9.6709
8.19880
Perputaran Persediaan
44 .01
15.91 5.7798 3.80663
Return On Asset 44
.07 21.94 9.2950
5.18648 Valid N
listwise 44
Sumber : output SPSS, 2014 1. Variabel perputaran kas memiliki nilai minimum 0,94 , nilai
maksimum 133,47 , rata – rata 13,5445 , dan standar deviasi 20,75077. Nilai standar deviasi yang lebih besar dari nilai rata –
rata menandakan bahwa nilai perputaran kas antara masing –
Universitas Sumatera Utara
masing perusahaan berbeda jauh. Nilai mean yang bernilai positif menunjukkan bahwa rata – rata perusahaan yang diteliti mengalami
keuntungan atau profitabilitas tinggi. 2. Variabel perputaran piutang memiliki nilai minimum 0,01 , nilai
maksimum 34,92 , rata – rata 9,6709 , dan standar deviasi 8,19880. Nilai standar deviasi yang lebih kecil dari nilai rata – rata
menandakan bahwa nilai perputaran piutang antara masing – masing perusahaan tidak berbeda jauh.
3. Variabel perputaran persediaan memiliki nilai minimum 0,01 , nilai maksimum 15,91 , rata – rata 5,7798 , dan standar deviasi 3,80663.
Nilai standar deviasi yang lebih kecil dari nilai rata – rata menandakan bahwa perputaran persediaan antara masing – masing
perusahaan tidak berbeda jauh. 4. Variabel return on asset memiliki nilai minimum 0,07 , maksimum
21,94 , rata – rata 9,2950 , dan standar deviasi 5,18648. Nilai standar deviasi yang lebih kecil dari mean menandakan perbedaan
return on asset antar perusahaan adalah kecil.
4.1.2.2 Asumsi Klasik
Kategori