Koefisien regresi variabel dukungan puncak adalah sebesar -1,377 artinya jika variabel dukungan manajemen puncak naik satu satuan, maka kinerja sistem
informasi akuntansi akan turun sebesar -1,377 dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah konstan.
Koefisien regresi variabel partisipasi pemakai adalah sebesar -2,438 artinya jika variabel dukungan manajemen puncak naik satu satuan, maka kinerja sistem
informasi akuntansi akan turun sebesar 2,438 dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah konstan.
Koefisien regresi variabel dukungan puncak adalah sebesar 1,082 artinya jika variabel dukungan manajemen puncak naik satu satuan, maka kinerja sistem
informasi akuntansi akan naik sebesar 1,082 dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah konstan.
4.4.4. Koefisien Determinasi Adjusted R
2
Adapun nilai koefisien determinasi Adjusted R
2
yang dihasilkan adalah sebagai berikut :
Tabel 4.16 : Nilai Koefisien Determinasi
Model Summary
b
.740
a
.547 .495
8.687 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, TX3, TX2, TX1
a. Dependent Variable: TY
b.
Sumber : Lampiran 6
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Pada kolom R terlihat angka 0,740, angka ini menunjukkan nilai koefisien korelasi yang berarti hubungan seluruh variabel bebas dengan variabel terikat sebesar
0,740 dan terlihat pada kolom Adjusted R Square R
2
yang disesuaikan adalah 0,495. Untuk regresi dengan lebih dari dua variabel bebas, digunakan Adjusted R
2
sebagai koefisien determinasi. Adjusted R Square menunjukkan bahwa 49,5 dari variabel
kinerja sistem informasi akuntansi dikoreksi atau disesuaikan dalam menentukan variabel dukungan manajemen puncak, partisipasi pemakai dan kemampuan teknik
personal , sedangkan 50,5 dikoreksi atau disesuaikan oleh variabel lain.
4.4.5. Uji F Uji Kesesuaian Model
Uji F atau uji kesesuaian model ini digunakan untuk menguji cocok atau tidaknya model regresi yang digunakan atau mengetahui pengaruh kompetensi dan
independensi terhadap profesionalisme. Adapun hasil dari uji F adalah sebagai berikut :
Tabel 4.17 : Nilai F
hitung
ANOVA
b
2371.146 3
790.382 10.474
.000
a
1962.054 26
75.464 4333.200
29 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, TX3, TX2, TX1 a.
Dependent Variable: TY b.
Sumber : Lampiran 6
Hasil uji F diatas menunjukkan bahwa niali F
hitung
yang dihasilkan sebesar 10,474 lebih kecil dari tingkat signifikan sebesar 0,000. Oleh karena probabilitas jauh
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
lebih kecil dari 5 sig 5, berarti model regresi yang dihasilkan adalah cocok digunakan untuk mengetahui pengaruh dukungan manajemen puncak, partisipasi
pemakai dan kemampuan teknik personal terhadap kinerja sistem informasi akuntansi
4.4.6. Uji t
