BAB 4
ANALISIS DATA
4.1 Menentukan Model Persamaan Regresi Linier Berganda
Data yang akan diolah dalam Tugas Akhir ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Sumatera Utara mengenai Produk Domestik
Regional Bruto PDRB untuk kabupaten Simalungun. Adapun data yang akan dianalisis adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1 Data Produk Domestik Regional Bruto PDRB Kabupaten Simalungun Menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Berlaku
Milyar Rupiah
Tahun Total Keseluruhan PDRB
Lapangan Usaha Pertanian
Industri
2000 3.777,63
2.275,43 702,61
2001 4.210,76
2.513,84 736,88
2002 4.643,83
2.783,60 779,88
2003 5.091,04
2.907,98 940,41
2004 5.578,94
3.119,68 1.059,85
2005 6.256,96
3.372,80 1.261,22
Universitas Sumatera Utara
Tahun Total Keseluruhan PDRB
Lapangan Usaha Pertanian
Industri
2006 6.881,62
3.748,51 1.290,60
2007 7.647,49
4.150,36 1.392,05
2008 8.412,30
4.580,17 1.482,75
2009 9.221,62
5.032,46 1.591,72
Jumlah 57.944,56
32.209,40 10.535,36
Untuk memudahkan proses analisis, maka seluruh variabel di lambangkan dengan:
Y
i
: Total Keseluruhan Produk Domestik Regional Bruto PDRB X
1
: Nilai PDRB dari Sektor Pertanian X
2
: Nilai PDRB dari Sektor Industri
Tabel 4.2 Data Produk Domestik Regional Bruto PDRB Kabupaten Simalungun Menurut Lapangan Usaha atas Dasar Harga Berlaku.
Tahun
i
Y Variabel Bebas
X
1i
X
2i
2000 3.777,63
2.275,43 702,61
2001 4.210,76
2.513,84 736,88
2002 4.643,83
2.783,60 779,88
2003 5.091,04
2.907,98 940,41
2004 5.578,94
3.119,68 1.059,85
Universitas Sumatera Utara
Tahun
i
Y Variabel Bebas
X
1i
X
2i
2005 6.256,96
3.372,80 1.261,22
2006 6.881,62
3.748,51 1.290,60
2007 7.647,49
4.150,36 1.392,05
2008 8.412,30
4.580,17 1.482,75
2009 9.221,62
5.032,46 1.591,72
Jumlah 61.722,19
34.484,83 11.237,97
Hubungan antara variabel- variabel bebas X terhadap variabel tak bebas Y dapat terlihat melalui persamaan penduga untuk regresi linier berganda. Persamaan penduga
tersebut, yaitu :
∆
Y = b
o
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2.
Untuk menentukan koefisien- koefisien regresi tersebut , maka dibutuhkan tabel untuk nilai – nilai :
∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
i i
i i
i i
i i
i i
i
X X
X X
X Y
X Y
X X
Y
2 1
2 2
2 1
2 1
2 1
; ;
; ;
; ;
;
Nilai – nilai tersebut dapat dilihat dalam tabel 4.3 Terlampir . Dari table diperoleh:
10 338
, 791
. 333
. 41
323 ,
766 .
578 .
13 4
24 ,
359 .
390 .
126 349
, 817
. 404
. 411
2 1
2 2
2 1
2
= =
= =
=
∑ ∑
∑ ∑
n X
X X
X Y
i i
i i
i
Harga – harga perkalian antar nilai - nilai di atas kemudian disusun ke dalam persamaan, untuk mendapatkan harga koefisien regresi b
o
, b
1
, dan b
2
∑ ∑
∑ ∑
∑
= =
= =
=
198 ,
245 .
649 .
74 3
32 ,
955 .
892 .
227 93
, 237
. 11
83 ,
484 .
34 19
, 722
. 61
2 1
2 1
i i
i i
i i
i
Y X
Y X
X X
Y
Universitas Sumatera Utara
Y =
B X
B = Y
X X
X
1 −
.
[ ]
X X
adj X
X X
X
1
det 1
=
−
= X
X
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
2 2
1 2
2 2
1 2
1 1
2 1
i i
i i
i i
i i
i i
X X
X X
X X
X X
X X
n
= 323
, 766
. 578
. 13
338 ,
791 .
333 .
41 93
, 237
. 11
338 ,
791 .
333 .
41 244
, 359
. 390
. 126
83 ,
484 .
34 93
, 237
. 11
83 ,
484 .
34 10
X X
=
∑ ∑
∑
i i
i i
i
Y X
Y X
Y Y
X
2 1
= 198
, 245
. 649
. 74
323 ,
955 .
892 .
227 19
, 722
. 61
Y X
472.010,36 4.376.625.
338 ,
791 .
333 .
41 93
, 237
. 11
244 ,
359 .
390 .
126 83
, 484
. 34
93 ,
237 .
11 323
, 766
. 378
. 13
93 ,
237 .
11 338
, 791
. 333
. 41
83 ,
484 .
34 83
, 484
. 34
323 ,
766 .
578 .
13 338
, 791
. 333
. 41
338 ,
791 .
333 .
41 244
, 359
. 390
. 126
10
= +
− =
X X
Det X
X Det
Universitas Sumatera Utara
= ,27
74.700.092 ,80
25.799.807 -
801,40 5.022.757.
,80 25.799.807
- 52
9.496.592, 441,40
3.755.194. -
801,40 5.022.757.
441,40 3.755.194.
- 682.153,50
7.742.846. X
X Adj
B = Y
X X
X
1 −
.
=
=
=
1,537 1,483
669,883 -
952.908,00 6.726.669.
503.690,50 6.491.530.
0,000 298.141.44
2.931.826. -
472.010,36 4.376.625.
1 198
, 245
. 649
. 74
323 ,
955 .
892 .
227 19
, 722
. 61
,271 74.700.092
,798 25.799.807
- 801,399
5.022.757. ,798
25.799.807 -
515 9.496.592,
441,399 3.755.194.
- 801,399
5.022.757. 441,399
3.755.194. -
682.153,50 7.742.846.
472.010,36 4.376.625.
1
B B
x B
maka persamaan taksiran adalah
2 1
537 ,
1 483
, 1
883 ,
669 X
X Y
+ +
− =
∆
Persamaan Regresi ganda yaitu: ε
+ +
+ −
=
2 1
537 ,
1 483
, 1
883 ,
669 X
X Y
Universitas Sumatera Utara
4.2 Analisis Residu
Kategori