Multikolinearitas ANALISA DAN PEMBAHASAN

Gambar 4.4. grafik uji t-statistik untuk variabel Jumlah Penduduk Miskin 4. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik

a. Multikolinearitas

Multikolinearitas adalah suatu kondisi dimana terdapat korelasi variabel bebas diantara satu dengan yang lainnya. Dalam penelitian ini tidak terdapat gejala multikolinearitas diantara variabel-variabel bebasnya. Hal ini dapat terlihat dari setiap koefisien masing-masing variabel sesuai dengan hipotesa yang sudah ditentukan. Dari model analisis: Y= α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + µ.............3.2 Indeks Pembangunan Manusia = f PDRB, Pengeluaran Pemerintah, Jumlah Penduduk Miskin. Kemudian dilakukan pengujian diantara masing-masing variabel bebas, hal ini bertujuan untuk melihat apakah ada hubungan antara masing-masing variabel bebas sehingga diperoleh hasil analisis regresi variabel bebasnya sebagai berikut : a PDRBt- 1 X 1 = F X 2 , X 3 X 1 = α + β 2 X 2 + β 3 X 3 + µ........................4.1 Dari hasil analisis regresi diperoleh R 2 = 0,9201 Artinya variabel X 2 dan X 3 mampu memberi penjelasan sebesar 92,01 terhadap variabel PDRB X 1 dimana R 2 Y, X 1 , X 2 , X 3 R 2 X 2 , X 3 0.9449 0,9201. Dengan demikian tidak terdapat gejala Ha diterima Ha diterima 2,71 2,45 -2,45 Ho diterima Universitas Sumatera Utara multikolinearitas karena R-square pada persamaan 4.1. lebih kecil dari R-square pada persamaan 3.2. b Pengeluaran Pemerintah X 2 = F X 1 , X 3 X 2 = α + β 2 X 1 + β 3 X 3 + µ........................4.2 Dari hasil analisis regresi diperoleh R 2 = 0.9391 Artinya variabel X 1 dan X 3 mampu memberi penjelasan sebesar 93,91 terhadap variabel Pengeluaran Pemerintah X 2 dimana R 2 Y, X 1 , X 2 , X 3 R 2 X 1 , X 3 0.9449 0,9391. Dengan demikian tidak terdapat gejala multikolinearitas karena R-square pada persamaan 4.2. lebih rendah dari R-square pada persamaan 3.2. c Jumlah Penduduk Miskin X 3 = F X 1 , X 2 X 3 = α + β 2 X 1 + β 3 X 2 + µ........................4.3 Dari hasil analisis regresi diperoleh R 2 = 0.6398 Artinya variabel X 1 dan X 2 mampu memberi penjelasan sebesar 63,98 terhadap variabel Jumlah Penduduk Miskin X3 dimana R 2 Y, X 1 , X 2 , X 3 R 2 X 1 , X 2 0.9449 0,6398. Dengan demikian tidak terdapat gejala multikolinearitas karena R square pada persamaan 4.3. lebih rendah dari R square pada persamaan 3.2.

b. Autokorelasi