daerah terhadap penggunaan anggaran. Nilai dari uji t dapat dilihat dengan membandingkan t
hitung
dan t
tabel
. Suatu variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen jika:
-t
tabel
-t
hitung
atau t
hitung
t
tabel
t
tabel
dapat diperoleh dari tabel t pada tingkat signifikansi 5 dengan degree of freedom df=n - k, dimana n= 96, k=3
Hasil dari uji regresi parsial uji t dapat dilihat pada tabel 4.9 dibawah ini.
Tabel 4.9 Uji Signifikansi Parsil Uji-t
Model Unstandardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
1 Constant
-11690,970 2485,553
-4,704 ,000
PAD -,004
,002 -1,774
,079 Belanja_Daerah
,121 ,003
43,033 ,000
Sumber: output SPSS, lampiran 5 hal. 66
Berdasarkan tabel 4.9 diatas maka hasil penelitian untuk masing- masing variabel meliputi:
a. pendapatan asli daerah X
1
mempunyai nilai signifikansi 0,079 yang berarti nilai ini lebih besar dari 0,05, sedangkan nilai t
hitung
-1,774 t
tabel
2,630 lihat pada lampiran 2, dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel PAD secara parsial tidak berpengaruh
terhadap Penggunaan Anggaran,
b. belanja daerah X
2
mempunyai nilai signifikansi 0,000 yang berarti nilai ini lebih kecil dari 0,05, sedangkan nilai t
hitung
43,033 t
tabel
2,630 lihat pada lampiran 2, Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa variabel Belanja Daerah secara parsial berpengaruh terhadap
Penggunaan Anggaran.
Universitas Sumatera Utara
4.2.4.3 Koefisien Determinasi R
2
Pengujian Koefisien determinasi R
2
menunjukkan besarnya proporsi atau persentase sumbangan variabel independen yang diteliti
terhadap variasi naik turunnya variabel dependen. Apabila R
2
suatu regresi mendekati satu, maka semakin baik regresi tersebut dan semakin
mendekati nol maka variabel independen secara keseluruhan tidak bisa menjelaskan variabel dependen. Adjusted R square digunakan untuk
melihat berapa besar pengaruh faktor-faktor yang ditimbulkan oleh variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat.
Tabel 4.10 Uji Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,956
a
,914 ,912
6015,815 a. Predictors: Constant, Belanja_Daerah, PAD
b. Dependent Variable: Penggunaan_Anggaran
Sumber: output SPSS, lampiran 5 hal. 65
Dari tabel 4.10 di atas ada beberapa hal yang dapat disimpulkan, sebagai berikut.
1. Nilai R sebesar 0,956 yang menunjukkan bahwa korelasi atau hubungan antara Penggunaan Anggaran variabel dependen dengan
Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Daerah variabel independen sangat rendah yaitu sebesar 95,6 ,
2. R squaresebesar 0,914 berarti 91,4 Penggunaan Anggaran mampu
diprediksikan oleh Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Daerah. Sisanya 8,60 oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian
ini, 3.
Nilai Adjusted R Square atau Koefisien Determinasi adalah 0,912 berarti 91,2 Penggunaan Anggaran mampu diprediksikan oleh
Universitas Sumatera Utara
Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Daerah, sisanya 8,80 oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini,
4. Ada dua pilihan, memakai R Square atau memakai Adjusted R
Square. Apabila jumlah variabel lebih dari dua maka digunakan Adjusted R Square. Sehingga nilai yang digunakan sebagai koefisien
determinasi adalah 91,4,
4.3 Pembahasan Hasil Penelitian
