4. Nilai Eigenvalue sejumlah satu atau lebih variabel bebas yang mendeteksi nol memberikan petunjuk adanya multikolinearitas.
Uji multikolinearitas yang paling sering digunakan adalah dengan melihat VIF karena cara tersebut dirasa paling murah dan praktis.
3.9 Pengujian Hipotesis
Hipotesis adalah pernyataan yang didefinisikan dengan baik mengenai karakteristik populasi. Analisis statistik untuk pengujian hipotesis dilakukan
dengan model regresi linier berganda yang dilakukan untuk menganalisis pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hipotesis dalam
penelitian ini menggunakan F-test, t-test dan Koefisien Determinasi R
2
.
3.9.1 Uji Signifikansi Simultan Uji - F
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen secara
signifikan. Pengujian simultan ini menggunakan uji F, yaitu dengan membandingkan antara nilai signifikansi F dengan nilai signifikansi yang
digunakan yaitu 0,05. Bentuk pengujiannya adalah: Ho : b1=b2=0, artinya variabel Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Daerah
secara bersama-sama tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan anggaran.
Ha : b1 ≠b2≠0, artinya Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Daerah secara
bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan anggaran.
Kriteria pengambilan keputusan: Ho diterima jika F
hitung
Ft
abel
Ha diterima jika F
hitung
F
tabel
3.9.2 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikan.
Bentuk pengujiannya adalah:
Universitas Sumatera Utara
Ho = b1, b2=0, artinya Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Daerah secara Parsial tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan
anggaran. Ha = b1, b2
≠0, artinya Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Daerah secara Parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan anggaran.
Pengujian dilakukan menggunakan uji - t dengan tingkat pengujian pada α
5 derajat kebebasan degree of freedom atau df=n-k. Kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima jika t
hitung
t
tabel
Ha diterima jika t
hitung
t
tabel
3.9.3 Koefisien Determinasi R
2
Pengujian Koefisien determinasi R
2
menunjukkan besarnya proporsi atau persentase sumbangan variabel independen yang diteliti terhadap variasi
naik turunnya variabel dependen. Koefisien determinasi berkisar antara nol sampai dengan satu 0
≤R
2
≤1. Hal ini berarti bila R
2
= 0 menunjukkan tidak adanya pengaruh antara variabel independen terhadap variabel
dependen dan bila R
2
semakin kecil mendekati nol maka dapat dikatakan semakin kecilnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Adjusted R square ini digunakan untuk melihat berapa besar pengaruh faktor-faktor yang ditimbulkan oleh variabel bebas terhadap
variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN
4.1 Gambaran Umum Wilayah Sumatera Utara
