Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekapor Non Migas di Provinsi Sumatera Utara

Lampiran

Lampiran 1 Data Penelitian

TAHUN Y X1 X2 X3 X4_AS X4_JPG X4_INDH

1995

3,107,163 2308 7.24 13.34 79.4755 254.468 356.871 1996

3,102,431 2383 8.7 14.26 79.433 256.749 203.326 1997

3,443,555 4650 13.1 17.38 79.518 252.187 428.574 1998

2,713,611 8025 83.56 37.93 79.348 261.311 378.125 1999

2,606,216 7100 1.37 12.64 79.688 243.063 361.026 2000

2,437,764 9595 5.73 14.31 79.008 279.559 413.304 2001

2,294,796 10400 14.79 17.63 288.321 515.421 870.356 2002

2,891,996 8940 9.59 13.12 235.951 556.473 752.043 2003

5,022,203 8465 4.23 8.34 251.049 520.399 1095.313 2004

4,563,075 9270 6.8 7.29 251.049 520.399 1095.313 2005

5,523,901 9830 22.41 12.83 255.233 498.32 851.483 2006

7,820,899 9020 6.11 9.8 235.423 543.002 959.107 2007

9,261,977 9419 6.6 8 215.69 471.667 1290.556 2008

6,460,117 10950 10.72 10.8 200.114 441.977 1780.186 2009

6,327,254 9400 2.61 6.5 223.549 395.822 1676.102 2010

9,147,778 9036 8 6.26 205.053 449.535 1719.004 2011

11,838,269 9336 3.67 6.58 201.606 446.45 1312.914 2012

10,393,936 9384 3.86 5.77 230.76 460.308 1414.701 2013

9,598,008 10460 10.18 7 278.648 473.159 968.262 2014

Lampiran 2 Data penelitian

Tahun LOG_Y LOG_X1 LOG_X2 LOG_X3 LOG_X4_AS LOG_X4_JPG LOG_X4_INDH 1995 6.492364 3.363236 0.859739 1.125156 1.900233 2.405633 2.552511 1996 6.491702 3.377124 0.939519 1.15412 1.900001 2.409509 2.308193 1997 6.537007 3.667453 1.117271 1.24005 1.900465 2.401723 2.632026 1998 6.433548 3.904445 1.921998 1.578983 1.899536 2.417158 2.577635 1999 6.41601 3.851258 0.136721 1.101747 1.901393 2.385719 2.557538 2000 6.386992 3.982045 0.758155 1.15564 1.897671 2.446473 2.61627 2001 6.360744 4.017033 1.169968 1.246252 2.459876 2.712162 2.939697 2002 6.461198 3.951338 0.981819 1.117934 2.372822 2.745444 2.876243 2003 6.700894 3.927627 0.62634 0.921166 2.399758 2.716336 3.039538 2004 6.659258 3.96708 0.832509 0.862728 2.399758 2.716336 3.039538 2005 6.742246 3.992554 1.350442 1.108227 2.406937 2.697508 2.930176 2006 6.893257 3.955207 0.786041 0.991226 2.371849 2.734801 2.981867 2007 6.966704 3.974005 0.819544 0.90309 2.33383 2.673635 3.110777 2008 6.81024 4.039414 1.030195 1.033424 2.301277 2.6454 3.250465 2009 6.801215 3.973128 0.416641 0.812913 2.349373 2.5975 3.2243 2010 6.961316 3.955976 0.90309 0.796574 2.311866 2.652764 3.235277 2011 7.073288 3.970161 0.564666 0.818226 2.304503 2.649773 3.118236 2012 7.01678 3.972388 0.586587 0.761176 2.363161 2.663049 3.150665 2013 6.982181 4.019532 1.007748 0.845098 2.445056 2.675007 2.985993 2014 6.971327 4.074743 0.912222 0.876218 2.583132 2.571641 2.813371 Sumber : data diolah

Lampirn 3

Hasil Regresi Linier Berganda

Dependent Variable: LOG_Y Method: Least Squares Date: 03/29/16 Time: 11:22 Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 6.789744 1.826192 3.717980 0.0026 LOG_X1 0.290472 0.555409 0.522987 0.6098 LOG_X2 0.336042 0.132245 2.541065 0.0246 LOG_X3 -1.393089 0.304050 -4.581779 0.0005 LOG_X4_AS -0.176705 0.364914 -0.484237 0.6363 LOG_X4_INDH 0.013624 0.073976 0.184167 0.8567 LOG_X4_JPG 0.098738 0.293833 0.336035 0.7422

R-squared 0.793152 Mean dependent var 6.707914 Adjusted R-squared 0.697683 S.D. dependent var 0.243776 S.E. of regression 0.134036 Akaike info criterion -0.912200 Sum squared resid 0.233553 Schwarz criterion -0.563694 Log likelihood 16.12200 Hannan-Quinn criter. -0.844168 F-statistic 8.307990 Durbin-Watson stat 1.363155 Prob(F-statistic) 0.000766

Lampiran 4 Uji Multikolinieritas

Dependent Variable: LOG_Y Method: Least Squares Date: 03/29/16 Time: 11:44 Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 4.655014 1.022297 4.553486 0.0002 LOG_X1 0.526818 0.262022 2.010590 0.0596

R-squared 0.183395 Mean dependent var 6.707914 Adjusted R-squared 0.138028 S.D. dependent var 0.243776 S.E. of regression 0.226327 Akaike info criterion -0.039031 Sum squared resid 0.922032 Schwarz criterion 0.060543 Log likelihood 2.390307 Hannan-Quinn criter. -0.019593 F-statistic 4.042471 Durbin-Watson stat 0.308367 Prob(F-statistic) 0.059594

LOG_X1 LOG_X2 LOG_X3 LOG_X4_AS LOG_X4_INDH LOG_X4_JPG

LOG_X1 1

-0.01119489673 88842 -0.33529590490 60508 0.94149890892 27854 0.78421792628 18867 0.93435794632 90792 LOG_X2 -0.01119489673

88842 1

0.65621175247 72331 -0.10253733669 26729 -0.06846994813 648065 -0.09829535209 098124 LOG_X3 -0.33529590490 60508 0.65621175247

72331 1

-0.42783293109 87289 -0.36395391792 79159 -0.36276715832 17215 LOG_X4_AS 0.94149890892 27854 -0.10253733669 26729 -0.42783293109

87289 1

0.71290779568 5014 0.99003655247 08315 LOG_X4_INDH 0.78421792628 18867 -0.06846994813 648065 -0.36395391792 79159 0.71290779568

5014 1

0.70699188324 91924 LOG_X4_JPG 0.93435794632 90792 -0.09829535209 098124 -0.36276715832 17215 0.99003655247 08315 0.70699188324

Dependent Variable: LOG_Y Method: Least Squares Date: 03/29/16 Time: 11:44 Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 6.847635 0.145613 47.02633 0.0000 LOG_X2 -0.157688 0.152434 -1.034470 0.3146

R-squared 0.056115 Mean dependent var 6.707914 Adjusted R-squared 0.003677 S.D. dependent var 0.243776 S.E. of regression 0.243327 Akaike info criterion 0.105817 Sum squared resid 1.065743 Schwarz criterion 0.205391 Log likelihood 0.941827 Hannan-Quinn criter. 0.125255 F-statistic 1.070128 Durbin-Watson stat 0.251581 Prob(F-statistic) 0.314616

Dependent Variable: LOG_Y Method: Least Squares Date: 03/29/16 Time: 11:45 Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 7.686908 0.177485 43.31020 0.0000 LOG_X3 -0.957454 0.170413 -5.618435 0.0000

R-squared 0.636854 Mean dependent var 6.707914 Adjusted R-squared 0.616679 S.D. dependent var 0.243776 S.E. of regression 0.150929 Akaike info criterion -0.849381 Sum squared resid 0.410030 Schwarz criterion -0.749808 Log likelihood 10.49381 Hannan-Quinn criter. -0.829943 F-statistic 31.56681 Durbin-Watson stat 1.252018 Prob(F-statistic) 0.000025

Dependent Variable: LOG_Y Method: Least Squares Date: 03/29/16 Time: 11:45 Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 6.454830 0.125962 51.24415 0.0000 LOG_X4_AS 0.129449 0.059184 2.187236 0.0422

R-squared 0.209972 Mean dependent var 6.707914 Adjusted R-squared 0.166081 S.D. dependent var 0.243776 S.E. of regression 0.222614 Akaike info criterion -0.072118 Sum squared resid 0.892023 Schwarz criterion 0.027455 Log likelihood 2.721181 Hannan-Quinn criter. -0.052680 F-statistic 4.784000 Durbin-Watson stat 0.350294 Prob(F-statistic) 0.042167

Dependent Variable: LOG_Y Method: Least Squares Date: 03/29/16 Time: 11:46 Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 6.280757 0.209350 30.00122 0.0000 LOG_X4_INDH 0.154242 0.073390 2.101668 0.0499

R-squared 0.197038 Mean dependent var 6.707914 Adjusted R-squared 0.152429 S.D. dependent var 0.243776 S.E. of regression 0.224429 Akaike info criterion -0.055880 Sum squared resid 0.906627 Schwarz criterion 0.043694 Log likelihood 2.558796 Hannan-Quinn criter. -0.036442 F-statistic 4.417010 Durbin-Watson stat 0.347184 Prob(F-statistic) 0.049927

Dependent Variable: LOG_Y Method: Least Squares Date: 03/29/16 Time: 11:46 Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 6.486855 0.132328 49.02087 0.0000 LOG_X4_JPG 0.098906 0.054539 1.813484 0.0865

R-squared 0.154482 Mean dependent var 6.707914 Adjusted R-squared 0.107509 S.D. dependent var 0.243776 S.E. of regression 0.230299 Akaike info criterion -0.004237 Sum squared resid 0.954677 Schwarz criterion 0.095336 Log likelihood 2.042372 Hannan-Quinn criter. 0.015201 F-statistic 3.288726 Durbin-Watson stat 0.307526 Prob(F-statistic) 0.086466

Lampiran 5 Uji heterokedastisitas

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 0.471507 Prob. F(6,13) 0.8177 Obs*R-squared 3.574493 Prob. Chi-Square(6) 0.7340 Scaled explained SS 1.303403 Prob. Chi-Square(6) 0.9715

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 03/29/16 Time: 11:40 Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.023337 0.098054 0.238000 0.8156 LOG_X1^2 -0.001611 0.008905 -0.180866 0.8593 LOG_X2^2 -0.000556 0.010568 -0.052591 0.9589 LOG_X3^2 -0.001109 0.023595 -0.047008 0.9632 LOG_X4_AS^2 -0.006010 0.010315 -0.582636 0.5701 LOG_X4_INDH^2 -0.000776 0.003227 -0.240366 0.8138 LOG_X4_JPG^2 0.008171 0.007398 1.104540 0.2894

R-squared 0.178725 Mean dependent var 0.011678 Adjusted R-squared -0.200326 S.D. dependent var 0.015741 S.E. of regression 0.017246 Akaike info criterion -5.013306 Sum squared resid 0.003866 Schwarz criterion -4.664799 Log likelihood 57.13306 Hannan-Quinn criter. -4.945274 F-statistic 0.471507 Durbin-Watson stat 2.824780 Prob(F-statistic) 0.817655

Lampiran 6 Uji Normalitas

0 1 2 3 4 5 6

-0.25 -0.20 -0.15 -0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20

Series: Residuals Sample 1995 2014 Observations 20

Mean 1.13e-15 Median 2.24e-05 Maximum 0.183535 Minimum -0.246280 Std. Dev. 0.110871 Skewness -0.278753 Kurtosis 2.726107 Jarque-Bera 0.321525 Probability 0.851494

Lampiran 7 Uji Autokorelasi

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 1.259889 Prob. F(2,11) 0.3216 Obs*R-squared 3.727544 Prob. Chi-Square(2) 0.1551

Test Equation:

Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 03/29/16 Time: 11:53 Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Presample missing value lagged residuals set to zero.

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.097924 1.992802 -0.049139 0.9617 LOG_X1 -0.015306 0.610231 -0.025082 0.9804 LOG_X2 0.031174 0.131160 0.237676 0.8165 LOG_X3 0.105523 0.308920 0.341586 0.7391 LOG_X4_AS 0.212387 0.389533 0.545235 0.5965 LOG_X4_INDH -0.001090 0.074022 -0.014721 0.9885 LOG_X4_JPG -0.174064 0.308725 -0.563818 0.5842 RESID(-1) 0.534549 0.345322 1.547975 0.1499 RESID(-2) -0.271847 0.326810 -0.831818 0.4232

R-squared 0.186377 Mean dependent var 1.13E-15 Adjusted R-squared -0.405348 S.D. dependent var 0.110871 S.E. of regression 0.131434 Akaike info criterion -0.918459 Sum squared resid 0.190024 Schwarz criterion -0.470379 Log likelihood 18.18459 Hannan-Quinn criter. -0.830989 F-statistic 0.314972 Durbin-Watson stat 2.058818 Prob(F-statistic) 0.944016

Lampiran 8 Uji Linieritas

Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED

Specification: LOG_Y C LOG_X1 LOG_X2 LOG_X3 LOG_X4_AS LOG_X4_INDH LOG_X4_JPG

Omitted Variables: Squares of fitted values

Value df Probability t-statistic 0.490440 12 0.6327 F-statistic 0.240532 (1, 12) 0.6327 Likelihood ratio 0.396921 1 0.5287

F-test summary:

Sum of Sq. df

Mean Squares

Test SSR 0.004589 1 0.004589

Restricted SSR 0.233553 13 0.017966 Unrestricted SSR 0.228964 12 0.019080 Unrestricted SSR 0.228964 12 0.019080

LR test summary:

Value df Restricted LogL 16.12200 13 Unrestricted LogL 16.32046 12

Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: LOG_Y Method: Least Squares Date: 03/29/16 Time: 11:54 Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -11.74942 37.84789 -0.310438 0.7616 LOG_X1 -1.251166 3.195063 -0.391594 0.7022 LOG_X2 -1.479302 3.703967 -0.399383 0.6966 LOG_X3 6.091590 15.26436 0.399073 0.6969 LOG_X4_AS 0.819971 2.066709 0.396752 0.6985 LOG_X4_INDH -0.056185 0.161470 -0.347960 0.7339 LOG_X4_JPG -0.479081 1.216457 -0.393833 0.7006 FITTED^2 0.400486 0.816584 0.490440 0.6327

R-squared 0.797216 Mean dependent var 6.707914 Adjusted R-squared 0.678926 S.D. dependent var 0.243776 S.E. of regression 0.138132 Akaike info criterion -0.832046 Sum squared resid 0.228964 Schwarz criterion -0.433753 Log likelihood 16.32046 Hannan-Quinn criter. -0.754295 F-statistic 6.739475 Durbin-Watson stat 1.467466 Prob(F-statistic) 0.002155

DAFTAR PUSTAKA

Amir M.S, 2004. Ekspor Impor Teori dan Penerapanya, PPM, Jakarta.

Apridar (2009) Ekonomi Internasional : Sejarah Teori, Konsep, dan Persamaan Dalam Aplikasinya, Yogyakata : Graha Ilmu.

Azis, Abdul dan Agung Nusantara. (2002) “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Jumlah Uang Kuasi Di Indonesia” priode 1991-2005 Jurnal Bisnis Dan Ekonomi.

Badan Pusat Statistik, Sumatera Utara Dalam Angka, Berbagai Edisi, Medan

Boediono, 2001, Pengantar Ilmu Ekonomi Moneter, Buku II, Penerbit Erlangga, Jakarta.

Hady, Hamdy. 2004. Ekonomi Internasional: Teori dan Kebijakan Perdagangan Internasional. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Kasmir, 2008. Manajement perbankan, PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.

Khalwaty T. (2000). “Inflasi dan Solusinya”. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada,edisi ketiga

Kumalasari (2010) yang berjudul “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspr non migas Indonesia ke jepang tahun 1986-2008”

Kuncoro. 2001 “Analisis Kurs Valas dengan pendekatan Box-jenkin : studi empirs Rp/US$ dan Rp/Yen 1983-2000”

Lia, Amalia. 2007. Ekonomi Internasional. Jakarta: Graha Ilmu -UIEUUniversity Press.

Mankiw, N. Gregory. 2003. Makroekonomi.Edisi keenam. Jakarta : Erlangga. Muana Nanga (2001) Makro Ekonomi Edisi Kelima. Seri bahasa Indonesia

Jakarta: Erlangga

Nopirin. 1995. Ekonomi Internasional. Yogyakarta: BPFE.

Sitinjak, E.L.M, dan Widuri Kurniasari. 2003 “Indikator-indikator Pasar Saham dan Pasar Uang yang saling berkaitan ditinju dari pasar saham sedang bullish dan bearish”. Jurnal Riset Ekonomi dan Bisnis, vol.3 no.3 september.

Sugiartining dan Surjono (2010) “Pengaruh Fluktuasi Dollar Terhadap Ekspor Non Migas Indonesia-Amerika Serikat Periode 2000,01-2009

Sukirno, Sadono, 2002, “Pengantar Teori Makro ekonomi”, Cetakan keempat belas, Penerbit PT Raja Grafindo persada, Jakarta.

Sunariyah, Tavi, 2008. Ekonomi Makro, USU Press, Medan

Suryana (2000) Ekonomi Pembangunan Problematika dan Pendekatan. Jakarta : Salemba Empat

Tambunan, Tulus. 2001. Perdagangan Internasional dan Neraca Pembayaran. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Triyono (2008) “ Analuisis perubahan Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika” Ekonomi pembangunan Vol. 9, No. 2, Desember

Wardhana (2011) yang berjudul”Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor nonmigas Indonesia ke singapura tahun 1990-2010”

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Ruang Lingkup Penelitian

Ruang lingkup peneliti adalah nilai tukar, inflasi, tingkat suku bunga kredit, GDP perkapita negara tujuan ekspor dan ekspor non migas Sumatera Utara pada tahun 1995-2014.

3.2 Jenis dan Sumber Penelitian

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data kuantitatif. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Adapun data yang diperoleh dari BPS Sumatera Utara.

3.3 Teknik Pengolahan Data

Peneliti menggunakan program komputer E-views untuk mengolah data dalam penelitian ini.

3.4 Variabel Penelitian

Variabel adalah segala sesuatu yang dapat diperoleh dari berbagai macam nilai. Variabel yang digunakan penelitian ini adalah nilai tukar, inflasi, tingkat suku bunga kredit , GDP perkapita negara tujuan ekspor sebagai variabel bebas ( independent variable) dan ekspor non migas sebagai variabel terikat (dependent variable).

3.5 Definisi Operasional

1. Nilai Tukar adalah nilai tukar antara mata uang Rupiah dan Dollar Amerika dimana terdapat perbandingan nilai atau harga antara kedua mata uang tersebut pada setiap akhir tahun (Rp/US$).

2. Inflasi adalah kecendrungan harga-harga umum barang-barang untuk naik secara terus menerus (di ukur dalam %).

3. Suku bunga kredit adalah tingkat suku bunga yang diberikan oleh bank kepada eksportir (%).

4. GDP perkapita negara tujuan ekspor adalah jumlah barang dan jasa yang dihasilkan oleh suatu negara dalam satu tahun yang dinyatakan dalam bentuk uang dengan syarat barang yang dihasilkan adalah barang jdi (ton). 5. Ekspor non migas adalah nilai arus keluar sejumlah barang dan jasa yang

dihasilakan suatu negara dari daerah khususnya Sumatera Utara ke pasar internasional dalam jangka waktu tertentu (US$).

3.6 Model Analisis Data

Dalam menganalisis pengaruh nilai tukar, inflasi, suku bunga kredit. GDP perkapita negara tujuan ekspor terhadap ekspor non-migas di Sumatera Utara periode 1995-2014 dengan menggunakan model analisis adalah :

�= �+ �_���+ �_���+�_���+�_���+� Dimana :

Y = Ekspor non-migas Sumatera Utara (US$) X1 = nilai tukar (US$/Rp)

X2 = inflasi (%)

X3 = Suku bunga kredit

X4 = GDP perkapita negara tujuan ekspor

β = Koefisien Regresi

α = konstanta

μ = Variabel Gangguan (error term)

3.7 Metode Analisis Data

Metode analisis dalam penelitian ini yaitu dengan metode Ordinary least Square (OLS)

3.8 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik

3.8.1. Multikolinieritas

Multikolinieritas adalah suatu fenomena yang terjadi pada model regresi jika dua atau lebih variabel independen cenderung ssberubah dengan pola yang sama.

Ada tidaknya multikolinieritas dapat dilihat dengan: 1. Standar error tidak terhingga.

2. �2 sangat tinggi akan tetapi t-statistik berubah tanda dan tidak signifikan.

3. Tidak ada satupun t-statistik yang signifikan α =10%, 5% α =1%.

3.8.2. Uji Heterokedastisitas

ketidaksamaan Model regresi yang memenuhi persyaratan adalah di mana terdapat kesamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap atau disebut homoskedastisitas. Deteksi heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan metode scatter plot dengan memplotkan nilai ZPRED (nilai prediksi) dengan SRESID (nilai residualnya). Model yang baik didapatkan jika tidak terdapat pola tertentu pada grafik, seperti mengumpul di tengah, menyempit kemudian melebar atau sebaliknya melebar kemudian menyempit. Uji statistik yang dapat digunakan adalah menyalahi asumsi heteroskedastisitas adalah dengan mentransformasikan ke dalam bentuk logaritma, yang hanya dapat dilakukan jika semua data bernilai

positif. Atau dapat juga dilakukan dengan membagi semua variabel dengan variabel yang mengalami gangguan heteroskedastisitas.

3.8.3. Uji Autokorelasi

periode t dengan periode sebelumnya (t -1). Secara sederhana adalah bahwa analisis regresi adalah untuk melihat pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat, jadi tidak boleh ada korelasi antara observasi dengan data observasi sebelumnya.

3.8.4. Uji Linearitas

Uji linearitas dipergunakan untuk melihat apakah model yang dibangun mempunyai hubungan linear atau tidak. Uji ini jarang digunakan pada berbagai penelitian, karena biasanya model dibentuk berdasarkan telaah teoretis bahwa hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikatnya adalah linear. Hubungan antar variabel yang secara teori bukan merupakan hubungan linear sebenarnya sudah tidak dapat dianalisis dengan regresi linear, misalnya masalah elastisitas. Jika ada hubungan antara dua variabel yang belum diketahui apakah linear atau tidak, uji linearitas tidak dapat digunakan untuk memberikan adjustment bahwa hubungan tersebut bersifat linear atau tidak. Uji linearitas digunakan untuk mengkonfirmasikan apakah sifat linear antara dua variabel yang diidentifikasikan secara teori sesuai atau tidak dengan hasil observasi yang ada. Uji linearitas dapat menggunakan uji Durbin-Watson, Ramsey Test atau uji Lagrange Multiplier.

3.9 Uji Kesuaian (Test of Goodness of Fit)

3.9.1 Koefisien Determinasi (��)

Koefisien determinasi dilakukan untuk melihat seberapa besar variasi variabel-variabek independen secara bersama-sama mampu member penjelasan menngenai variasi variabel independen.

3.9.2 T-statistik (Uji Parsial)

Uji parsial dilakukan untuk mengetahui apakah hubungan antra variabel independen secara individu dan variabel dependen signifikan atau tidak dengan menganggap variabel lainya konstan.

t-hitung = (��−�)

���

keterangan :

b = koefisien variabel independen ke-i b = nilai hipotesis nol

sbi = simpanan baku dari variabel independen.

3.9.3 F-Statistik (Uji Simultan)

F-Statistik ( uji simultan) diperlukan untuk mengetahui hubungan antara seluruh variabel independen secara serempak ( bersama-sama) terhadap variabel dependen.

Rumus Test:

F – hitung = �2/�−1

(1−�2)/�−�

keterangan:

k = jumlah variabel independen

�2 _{= koefisien determinasi} n = jumlah sampel

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Bentuk Umum Sumatera Utara

4.1.1 Letak Geografis dan lokasi

Berdasarkan letak geografis Provinsi Sumatera Utara berada di bagian barat Indonesia, dengan letak astronomis berada pada garis 10-40 lintang utara dan 980_-1000 _{bujur timur. Berdasarkan posisi geografis, Provinsi Sumatera Utara} berbatasan dengan Provinsi Aceh di sebelah utara. Negara Malaysia (Selat Malaka)di sebelah timur, Provinsi Riau dan Provinsi Sumatera Barat dan di sebelah barat berbatasan dengan Samudra Hindia. Luas daratan Provinsi Sumatera Utara adalah 71.680,68 ��2, sebagian besar berada di daratan Pulau Sumatera dan sebagaian kecil berada di Pulau Nias. Pulau-pulau batu serta beberapa pulau kecil baik di bagian barat mau pun timur Pantai Sumatra.

Tabel 4.1

Letak dan Geografis Sumatera Utara

Keterangan Letak dan Geografis

1. Geografis Sumatera Utara : 10_-40 _{Lintang Utara} 980-1000 Bujur Timur 2. Luas Wilayah : 71.680,68 ��2

3. Letak diatas Permukaan Laut : P.Sidempuan 260-1100m : Medan 2,5-37,5m : Binji 28m : Tebing Tinggi 26-34m : Pematang Siantar 400m : Tanjung Balai 0-3m : Sibolangit 0-50m : Serdang Berdagai 0-500m : Samosir 300-2200m : Pakpak Barat 700-1500m : Humbang Hasundutan 330-2200m : Nias Selatan 0-80m : Langkat 0-1200m : Deli Serdang 0-500m : Karo 140-1400m : Dairi 700-1250m : Simalungun 0-369m : Asahan 0-1000m : Labuhan Batu 0-215m : Toba Samosir 399-2200m : Tapanuli Utara 300-1500m : Tapanuli Tengah 0-1266m : Mandiling Natal 0-500m : Tapanuli Selatan 0-1915m : Nias 0.800m Sumber : BPS Sumatera Utara 2015

4.1.2 Iklim

Karena terletak dekat garis khatulistiwa, Provinsi Sumatera Utara tergolong ke dalam daerah tropis. Ketinggian permukaan daratan Provinsi Sumatera Utara sangat bervariasi, sehingga daerahnya datar, hanya beberap meterdi atas permukaan laut, beriklim cukup panas bias mencapai 350C, sebagian daerah berbukit dengan kemiringan yng landai, beriklim sedang dan sebagian lagi derada pada daerah ketinggian yang suhu minimalnya bias mencapai 140_C.

Sebagian provinsi lain di Indonesia, provinsi Sumatera Utara mempunyai musim kemarau dan musim penhujan. Musim kemarau biasanya terjadi pada bulan Juni sampai dengan September dan musim penghujan biasanya terjadi pada bulan November sampai dengan bulan Maret, diantara kedua misim itu diselingi dengan musim pancaroba.

4.1.3 Penduduk

Berdasarkan hasil proyeksi sensus penduduk 2010, tercatat jumlah penduduk Sumatera Utara pada tahun 2013 sebanyak 13,32 juta jiwa, dengan laju pertumbuhan penduduk mencapai 1,22 persen. Sebagai bahan perbandingan, hasil sensus penduduk tahun 2000 laju pertumbuhan penduduk provinsi ini sebesar 1,20 persen.

Jumlah penduduk laki-laki dan perempuan di Sumatera Utara relarif berimbang. Hal ini ditunjukan dari data sex ratio yang mendekati 100. Secara absolute, jumlah penduduk laki-laki Sumatera Utara sebesar 6,65 juta jiwa dan penduduk perempuan 6.68 juta jiwa.

Dibandingkan dengan laju pertumbuhan penduduk Indonesia yang mencapai 1,58 persen, maka laju pertumbuhan penduduk provinsi ini berada di bawahnya. Walaupun demikian, hal yang perlu di perhatikan adalah peningkatan kualitas penduduk usia produktif. Peningkatan kualitas penduduk diharapkan kualitas penduduk diharapkan dapat memberi kontribuksi terhadap pertumbuhan ekonomi dan peningkatan pendapatan.

4.2 Perkembangan Ekspor Non Migas Sumatera Utara

Dalam kurun waktu 1995-2014, perkembangan ekspor non migas Sumatera Utara secara keseluruhan menunjukan hasil yang positif. Artinya ekspor non migas Sumatera Utara selalu meningkat. Pada tahun 2003 nilai FOB ekspor non migas Sumatera Utara sebesar 5,022 miliar US$. Jumlah tersebut terus meningkat hingga menyentuh angka 9,361 miliar US$ pada tahun 2014.

Dari tahun ke tahun nilai ekspor non migas Sumatera Utara selalu berfluktuasi. Nilai ekspor tertinggi diterima pada tahun 2011 dengan nilai FOB 11,883 miliar US$, sedangkan yang terendah adalah 2,563 miliar US$ pada tahun 2004. Sejak tahun 2005 hingga 2009 cenderung mengalami peningkatan. Dan semakin membaik pada tahun –tahun berikutnya yang ditunjukan dengan nilai FOB pada tahun 2011, 2012, 2013, dan 2014 masing-masing sebesar 11,883 miliar US$, 10,393 miliar US$, 9,598 miliar US$, dan 9,361 miliar US$.

Tabel 4.2

Perkembangan Ekspor Non Migas Sumatera Utara 1995-2014 (US$)

Tahun Ekspor Non Migas (US$)

1995 3.107,163

1996 3.102,431

1997 3.443,555

1998 2.713,611

1999 2.606,216

2000 2.437,764

2001 2.294,796

2002 2.891,996

2003 5.022,203

2004 4.563,075

2005 5.523,901

2006 7.820,899

2007 9.261,977

2008 6.460,117

2009 6.327,254

2010 9.147,778

2011 11.838,269

2012 10.393,936

2013 9.598,008

2014 9.361,110

Gambar 4.1

Perkembangan Ekspor non Migas Sumatera Utara(US$)

4.3 Perkembangan Nilai Tukar

Nilai tukar mata uang suatu negara berperan penting dalam perkembangan ekspor maipun impor negara tersebut. Apabila nata uang mengalami epresiasi maka ekspor akan meningkat, karena harga barang ekspor lebih murah bila dinilai dalam mata uang lain ( mitra dagang) dan impor menurun karena harga barang impor akan naik dalam mata uang sendiri.

Nilai tukar bergerak pada level sekitar Rp 8.465 per dollar AS pada tahun 2003. Pergerakan nilai tukar merupakan respon dari membaiknya beberapa indikator ekonomi makro. Perkembangan nilai tukar untuk tahun-tahun terakhir yaitu pada tahun 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, dan 2014 masing-masing sebesar Rp9.400/US$, Rp9.036US$, Rp9.336 US$, Rp 9.384US$, Rp 10.460US$, dan Rp11.878US$.

0 2 4 6 8 10 12 14

ekspor non migas sumatera utara

Tabel 4.3

Perkembangan Nilai Tukar Rupiah Terhadap US$ 1995-2014

Tahun Nilai Tukar (Rp/US$)

1995 2308

1996 2383

1997 4650

1998 8025

1999 7100

2000 9595

2001 10400

2002 8940

2003 8465

2004 9270

2005 9830

2006 9020

2007 9419

2008 10950

2009 9400

2010 9036

2011 9336

2012 9384

2013 10460

2014 11878

Sumber : BPS Sumatera Utara 1995-2014

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000

Gambar 4.2

Perkembngan Nilai Tukar (Rp/US$)

4.4 Perkembangan Inflai

laju inflasi Sumatera Utara masih dalam kondisi yang rendah (dibawah 2 digit) keculi pada tahun 2008 yang mencapai 10,72%. Hal ini sebagai akibat kontraksi ekonomi di seluruh dunia, dan bahkan capaianya selalu di bawah capaian nasional kecuali pada tahun 2010 Sumatera Utara capaian tingkat inflasinya di atas nasional, dimana capaian nasional sebesar 6,96%. Tetpi hal ini akan terus di upayakan untuk menstabilisasikannya dalam rangka tetap mempertahankan tingkat daya beli masyarakat.

Perkembangan inflasi untuk tahun-tahun terakhir yaitu pada tahun 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, dan 2014 masing-masing sebesar 2,61% , 8% , 3,67%, 3,86%, 10,18 dan 8,17%.

Tabel 4.4

Perkembangan Inflasi Sumtera Utara (%) 1995-2014

Tahun Inflasi (%)

1995 7.24

1996 8.70

1997 13.10

1998 83.56

1999 1.37

2000 5.73

2001 14.79

2002 9.59

2003 4.23

2004 6.80

2005 22.41

2006 6.11

2008 10.72

2009 2.61

2010 8

2011 3.67

2012 3.86

2013 10.18

2014 8.17

Sumber : BPS Sumatera Utara 1995-2014

Gambar 4.3

Perkembangan Inflasi (%)

4.5 Perkembangan Suku Bunga

Perkembangan dalam negeri ditandai dengan beberapa hal penting. Kenaikan suku bunga untuk mengatasi ekspansi kredit perbankan dan menarik uang beredar dari sistem perbankan yang dikonversikan ke dalam SBI di bank Indonesia. Pada tahun 1997 kenaikan suku bunga SBI tertinggi mencapai lebih dari 70%. Akibat dari kenaikan tersebut Bank Indonesia menaikan suku bunga

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

deposito tertinggi menjadi 52,32% dengan tujuan untuk menaikkan tingkat likuiditas bank. Pada tahun 2004 kuartal 2, suku bunga domestik secara keseluruhan mencapai titik yang lebih rendah dibandingkan dengan priode-priode sebelumnya. Secara umum tingkat suku bunga kredit di Sumatera Utara cenderung mengalami penurunan, sehingga pada tahun 2014 berhasil menyentuh angka . keadaan ini tentu saja sangat membantu bagi kalangan pebisnis Sumatera Utara yang sebagian besar modalnya dari kredit perbankan.

Tabel 4.5

Perkembangan Suku Bunga Kredit 1995-2014

Tahun Suku Bunga Kredit (%)

1995 13.34

1996 14.26

1997 17.38

1998 37.93

1999 12.64

2000 14.31

2001 17.63

2002 13.13

2003 8.34

2004 7.29

2005 12.83

2006 9.8

2007 8

2008 10.8

2009 2.61

2010 6.26

2011 6.58

2012 5.77

2013 7

2014 7.25

Gambar 4.4

Perkembangan Suku Bunga Kredit (%)

4.6 Perkembangan GDP Perkapita Negara Tujuan Ekspor

Ekspor Sumatera Utara menurut negara tujuan utama, dimana hampir semua negara tujuan utama ekspor Sumatera Utara tahun 2014 mengalami penurunan nilai ekspor antara lain Malaysia sebesar 35,31 persen, Jepang 31,97 persen, Turkey 5,72 persen, dan Mesir 2,78 persen. Sedangkan negara tujuan utama ekspor yang mengalami kenaikan adalah Pakistan 51,30 persen, Kamboja 36,93 persen, Amerika Serikat 27,29 persen, dan Belanda 0,49 persen.

Ditinjau dari distribusi ke berbagai wilayah perdagangan dunia, sekitar 10,18 persen barang ekspor dari Sumatera Utara dipasarkan ke Negara Tiongkok. Negara Amerika Serikat, Jepang, dan India merupakan pangsa pasar terbesar berikutnya yaitu masing-masing 10,23 persen, 6,74 persen, dan 6,50 persen. Ekspor ke negara lain kurang dari 5 persen.

0 5 10 15 20 25 30 35 40

Tabel 4.6

Perkembangan GDP Perkapita Negara Tujuan Ekspor (ton) 1995-2014

Tahun

Negara Tujuan Ekspor

Amerika Serikat Jepang India

1995 79.475 254.468 356.871

1996 79.433 256.749 203.326

1997 79.518 252.187 428.574

1998 79.348 261.311 378.125

1999 79.688 243.063 361.026

2000 79,008 279.559 413.304

2001 288.321 515.421 870.356

2002 235.951 556.473 752.043

2003 251.049 520.399 1.095.313

2004 251.049 520.399 1.095.313

2005 255.233 498.320 851.483

2006 235.423 543.002 959.107

2007 215.690 471.667 1.290.556

2008 200.114 441.977 1.780.186

2009 223.549 395.822 1.676.102

2010 205.053 449.535 1.719.004

2011 201.606 446.450 1.312.914

2012 230.760 460.308 141.701

2013 278.648 473.159 968.262

2014 382.941 372.942 650.686

Gambar 4.5

Perkembangan GDP Perkapita Negara Tujuan Ekspor (ton) 0

200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000

Am e rika Se rika t(to n)

Je p a ng (to n) Ind ia (to n)

4.7 Analisis Data

Dalam bab ini penulis mencoba untuk membuat suatu analisis dan evaluasi yang merupakan hasil interpretasi dari data-data yang telah di peroleh. Untuk menganalisis data maka model analisis kuantitatif dengan meggunakan regresi linier berganda, yaitu :

Log Y = α + Logβ1X1 + Logβ2X2 + Logβ3X3 + Logβ4X4 + μ Dimana :

Y = Ekspor non-migas Sumatera Utara (US$) X1 = nilai tukar (US$/Rp)

X2 = inflasi (%)

X3 = Suku bunga kredit

X4 = GDP perkapita negara tujuan ekspor

�1 +�2+�3+�4 = Koefisien Regresi α = konstanta

μ = Variabel Gangguan (error term)

Dari pengelolahan data dengan menggunakan program Eviews metode OLS, di peroleh data estimasi sebagai berikut :

Log Y = 6.789744 + 0.290472LogX1 + 0.336041LogX2 - 1.393089LogX3 - 0.1767055LogX4_AS + 0.013624LogX4_INDH + 0.098738LogX4_JPG

Standard error = (1.826192) (0.555409) (0.123245) (0.304050) (0.364914) (0.073976) (0.293833)

t-statistik = (3.717980) (0.522987) (2.541065) (-4.581779) (-0.484237) (0.184167) (0.336035)

R² = 0.793

D-W statistik = 1.363 Probabilitas = 0.0026

4.7.1 Interpretasi Model

Berdasarkan hasil regresi linier berganda dengan menggunakan program Eviews diperoleh estimasi sebagai berikut :

Log Y = 6.789744 + 0.290472LogX1 + 0.336041LogX2 - 1.393089LogX3 - 0.1767055LogX4_AS + 0.013624LogX4_INDH +0.098738LogX4_JPG

Dari hasil estimasi di atas, pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dapat dijabarkan sebagai berikut :

a. Nilai tukar mempunyai pengaruh yang positif terhadap ekspor non migas Sumatera Utara. Hal tersebut dapat diliah dari koefisien X1 sebesar 0.290472 dengan tingkat signifikansi α1%. Artinya, apabila nilai tukar naik sebesar satu persen, maka ekspor non-migas Sumatera Utara akan mengalami kenaikan sebesar 0.29%, ceteris paribus.

b. Inflasi mempunyai pengaruh yang positif terhadap ekspor non migas Sumatera Utara. Hal tersebut dapat diliah dari koefisien X2 sebesar 0.336042 dengan tingkat signifikansi α1%. Artinya, apabila inflasi naik sebesar satu persen, maka ekspor non-migas Sumatera Utara akan mengalami kenaikan sebesar 0.33%, ceteris paribus.

c. Suku bunga mempunyai pengaruh yang positif terhadap ekspor non migas Sumatera Utara. Hal tersebut dapat diliah dari koefisien X3 sebesar

-1.393089 dengan tingkat signifikansi α1%. Artinya, apabila suku bunga naik sebesar satu persen, maka ekspor non-migas Sumatera Utara akan mengalami kenaikan sebesar 1.39%, ceteris paribus.

d. Negara tujuan ekspor Amerika Serikat mempunyai pengaruh yang positif terhadap ekspor non migas Sumatera Utara. Hal tersebut dapat diliah dari koefisien X4_AS sebesar -0.176705 dengan tingkat signifikansi α1%. Artinya, apabila negara tujuan Amerika Serikat naik sebesar satu persen, maka ekspor non-migas Sumatera Utara akan mengalami kenaikan sebesar 0.17%, ceteris paribus.

e. Negara tujuan ekspor Jepang mempunyai pengaruh yang positif terhadap ekspor non migas Sumatera Utara. Hal tersebut dapat diliah dari koefisien X4_JPG sebesar 0.098738 dengan tingkat signifikansi α1%. Artinya, apabila negara tujuan Jepang naik sebesar satu persen, maka ekspor non-migas Sumatera Utara akan mengalami kenaikan sebesar 0.09%, ceteris paribus.

f. Negara tujuan ekspor India mempunyai pengaruh yang positif terhadap ekspor non migas Sumatera Utara. Hal tersebut dapat diliah dari koefisien X4_INDH sebesar 0.013624 dengan tingkat signifikansi α1%. Artinya, apabila negara tujuan India naik sebesar satu persen, maka ekspor non-migas Sumatera Utara akan mengalami kenaikan sebesar 0.01%, ceteris paribus.

4.7.2 Uji Penyimpangan Asumsi Klasisk

a. Multikolinieritas

Multikolinieritas yaitu adanya korelasi yang kuat diantara variabel independen dalam suatu model estimasi.

Model analisis : Log Y = α + Logβ1X1 + Logβ2X2 + Logβ3X3 + Logβ4X4 + μ Hasil pengujian terhadap variabel independen :

TABEL 4.7

Hasil Uji Multikolinieritas

Regresi R² F-Statistik

X1(X2,X3,X4_AS,X4_JPG,X4INDH) 0.183395 4.042471 X2(X1,X3,X4_AS,X4_JPG,X4_INDH) 0.056115 1.070128 X3(X1,X2,X4_AS,X4_JPG,X4_INDH) 0.636854 31.56681 X4_AS(X1,X2,X3,X4_JPG,X4_INDH) 0.209972 4.784000 X4_JPG(X1,X2,X3,X4_AS,X4_INDH) 0.154482 3.288726 X4_INDH(X1,X2,X3,X4_AS,X4_JPG) 0.197038 4.417010 Sumber : data diolah (lampiran)

Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa dari semua hasil uji multikolinieritas nilai R² dari hasil regresi masing- masing variabel dependen lebih kecil dari koefisien R² hasil regresi variabel dependen terhadap variabel dependen. Begitu juga dengan koefisien F-statistik dari hasil regresi masing-masing variabel lebih kecil dari pada koefisien F-statistik hasil regresi variabel dependen terhadap variabel dependen sehingga dapat disimpulkan dalam analisis ini tidak terdapat masalah multikolinieritas. Artinya, tidak terdapat korelasi yang kuat di antara variabel independen dlam suatu model estimasi.

b. Uji Heterokedastisitas

Berasarkan Uji Heterokedastisitas yang telah dilakukan dapat diperoleh hasil sebagai berikut :

F-statistik = 0.471507 Probability = 0.8177 Obs*R-squared = 3.574493 probability = 0.7340

Hasil perhitungan yang didapat adalah Obs*R-squared (3.574493) > α (0.05), berarti tidak terjadi Heterokedasitatas.

c. UjiAutokorelasi

TABEL 4.8

HASIL UJI AUTOKORELASI

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 1.259889 Prob. F(2,11) 0.3216 Obs*R-squared 3.727544 Prob. Chi-Square(2) 0.1551

Sumber : data diolah

Berdasarkan hasil regresi diatas nilai Obs*R2(3.727544) > α (0,05), hal ini berarti dalam hasil estimasi tidak terjadi Autokorelasi.

d. Uji Normalitas

GAMBAR 4.6

HASIL UJI NORMALITAS 0 1 2 3 4 5 6

-0.25 -0.20 -0.15 -0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20

Series: Residuals Sample 1995 2014 Observations 20 Mean 1.13e-15 Median 2.24e-05 Maximum 0.183535 Minimum -0.246280 Std. Dev. 0.110871 Skewness -0.278753 Kurtosis 2.726107 Jarque-Bera 0.321525 Probability 0.851494

Berdasarkan hasil uji diatas nilai probabilitas jarque-bera (0.851494) > α

(0.05), hal ini menunjukan bahwa hasil estimasi diatas terdistribusi Normal.

e. Linieritas

TABEL 4.9

HASIL UJI LINIERITAS

Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED

Specification: LOG_Y C LOG_X1 LOG_X2 LOG_X3 LOG_X4_AS LOG_X4_INDH LOG_X4_JPG

Omitted Variables: Squares of fitted values

Value df Probability t-statistic 0.490440 12 0.6327 F-statistic 0.240532 (1, 12) 0.6327 Likelihood ratio 0.396921 1 0.5287 Sumber : data diolah

Berdasarkan hasil uji diatas nilai probabilitas F-statistik (0.6327) > α (0.05), hal ini berarti model regresi diatas telah memenuhi asumsi linieritas.

4.7.3 Uji Kesuaian (Test of Goodness of Fit)

a. Koefisien Determinasi (��)

Dari hasil dapat dilihat nilai R2 sebesar 0.793152 . hal ini menggambarkan bahwa variabel-variabel independen secara bersama-sama mampu member penjelasan mengenai variabel dependen sebesar 79%. Sedangkan sisanya sebesar 21% lagi, dijelskan oleh variabel lain yang tidak dimasukan.

b. Uji t-statistik (parsial)

Untuk mengetahui apakah variabel Nilai tukar (X1), Inflasi (X2), Suku Bunga(X3), Negara tujuan utama ekspor Amerika Serikat (X4_AS), Negara tujuan utama ekspor Jepang (X4_JPG), Negara tujuan utama ekspor (X4_INDH) mempengaruhi ekspor non migas Sumatera Utara (Y), dapat diketahui melalui uji t-statistik sebagai berikut :

1. Nilai Tukar (X1) Hipotesa : HO : β1 = 0 Ha : β2 ≠ 0

Df = n – k -1 =20 – 6 – 1 = 13 Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima, jika t-hitung < t-tabel Ha diterima, jika t-hitung > t-tabel α = 5%

t-tabel = 1.77093 t-hitung = 0.522987

Berdasarkan hasil penghitungan diketahui bahwa t-hitung < t-tabel,

dengan demikian H0 diterima. Artinya, nilai tukar (X1) tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap ekspor non-migas (Y) pada tingkat kepercayaan 95% (α = 5%).

2. Inflasi (X2) Hipotesa : HO : β1 = 0 Ha : β2 ≠ 0

Df = n – k -1 =20 – 6 – 1 = 13 Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima, jika t-hitung < t-tabel Ha diterima, jika t-hitung >t-tabel

α = 5%

t-tabel = 1.77093 t-hitung = 2.541065

Berdasarkan hasil penghitungan diketahui bahwa t-hitung > t-tabel,

dengan demikian Ha diterima. Artinya, Inflasi (X2) mempunyai pengrauh yang signifikan terhadap ekspor non-migas (Y) pada tingkat kepercayaan 95% (α = 5%).

3. Suku Bunga (X3) Hipotesa :

HO : β1 = 0 Ha : β2 ≠ 0

Df = n – k -1 =20 – 6 – 1 = 13 Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima, jika t-hitung < t-tabel Ha diterima, jika t-hitung > t-tabel α = 5%

t-tabel = 1.77093 t-hitung = -4.581779

Berdasarkan hasil penghitungan diketahui bahwa t-hitung < t-tabel,

dengan demikian Ha diterima. Artinya, Suku Bunga (X3) mempunyai pengrauh yang signifikan terhadap ekspor non-migas (Y) pada tingkat kepercayaan 95% (α = 5%).

Hipotesa : HO : β1 = 0 Ha : β2 ≠ 0

Df = n – k -1 =20 – 6 – 1 = 13 Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima, jika t-hitung <t-tabel Ha diterima, jika t-hitung >t-tabel α = 5%

t-tabel = 1.77093 t-hitung = -0.484237

Berdasarkan hasil penghitungan diketahui bahwa t-hitung < t-tabel,

dengan demikian HO diterima. Artinya, Negara tujuan utama ekspor Amerika Serikat (X4_AS) tidak mempunyai pengrauh yang signifikan terhadap ekspor non-migas (Y) pada tingkat kepercayaan 95% (α = 5%).

5. Negara tujuan utama ekspor Jepang (X4_JPG) Hipotesa :

HO : β1 = 0 Ha : β2 ≠ 0

Df = n – k -1 =20 – 6 – 1 = 13 Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima, jika t-hitung <t-tabel Ha diterima, jika t-hitung >t-tabel α = 5%

t-tabel = 1.77093 t-hitung = 0.336035

Berdasarkan hasil penghitungan diketahui bahwa t-hitung < t-tabel,

dengan demikian HO diterima. Artinya, Negara tujuan utama ekspor Jepang (X4_JPG) tidak mempunyai pengrauh yang signifikan terhadap ekspor non-migas (Y) pada tingkat kepercayaan 95% (α = 5%).

6. Negara tujuan utama ekspor India (X4_INDH) Hipotesa :

HO : β1 = 0 Ha : β2 ≠ 0

Df = n – k -1 =20 – 6 – 1 = 13 Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima, jika t-hitung <t-tabel Ha diterima, jika t-hitung >t-tabel α = 5%

t-tabel = 1.77093 t-hitung = 0.184167

Berdasarkan hasil penghitungan diketahui bahwa t-hitung < t-tabel,

dengan demikian HO diterima. Artinya, Negara tujuan utama ekspor Jepang (X4_JPG) tidak mempunyai pengrauh yang signifikan terhadap ekspor non-migas (Y) pada tingkat kepercayaan 95% (α = 5%).

Untuk mengetahui apakah variabel Nilai tukar, Inflasi, Suku Bunga, Negara tujuan utama ekspor Amerika Serikat, Negara tujuan utama ekspor Jepang, Negara tujuan utama ekspor india dapat diketahui melalui F- test.

Hipotesia :

Ho : β1 = 0 Ha : β2 = 0

Kriteria pengambilan keputusan :

Ho diterima, jika f-hitung <t-tabel Ha diterima, jika f-hitung >t-tabel α = 5%

df1 = k-1 = 6-1 =5 df2 = n-k =20 – 6 =14 f-tabel = 2.96

f-hitung = 8.307990

berdasarkan hasil perhitungan diketahui bahwa f- hitung > f-tabel, dengan demikin Ha diterima. Artinya, Nilai tukar (X1), Inflasi (X2), Suku Bunga(X3), Negara tujuan utama ekspor Amerika Serikat (X4_AS), Negara tujuan utama ekspor Jepang (X4_JPG), Negara tujuan utama ekspor (X4_INDH) secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap ekspor non migas (Y) pada tingkat kepercayaan 95% (α = 5%).

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil regresi, dapat ditarik beberapa kesimpulan, yaitu : 1. Nilai tukar, inflasi, negara tujuan utama ekspor jepang, dan negara tujuan

ekspor india mempunyai pengaruh positif terhadap ekspor non migas Sumatera Utara.

2. Suku bunga dan negara tujuan utama ekspor Amerika Serikat mempunyai pengaruh negative terhadap ekspor non migas Sumatera Utara.

3. Nilai tukar, negara tujuan utama ekspor Amerika Serikar, negara tujuan utma ekspor Jepang, negara tujuan utama India tidak memiliki pengaruh terhadap ekspor non migas Sumatera Utara.

4. Inflasi dan suku bunga memiliki pengaruh terhadap ekspor non migas Sumatera Utara.

5. Nilai tukar, Inflasi, Suku Bunga, Negara tujuan utama ekspor Amerika Serikat, Negara tujuan utama ekspor Jepang, Negara tujuan utama ekspor secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap ekspor non migas Sumatera Utara.

2. Saran

Berdasarkan analisis dari hasil serta kesimpulan yang telah dirumuskan diatas, maka penulis perlu untuk mengajukan saran-saran yang relavan sebagai usaha untuk memecahkan permasalahan yang ditentukan dalam analisis serta

diharapkan dapat berguna sebagai masukan-masukan bagi pihak-pihak yang terkait. Adapun saran-saran tersebut adalah sebagai berikut:

1. Dengan mengetahui variabel –variabel yang mempengaruhi permintaan ekspor non migas diharapkan pemerintah dan intansi yang terkait mampu menjaga hubungan perdagangan dengan negara- negara lain.

2. Perlu adanya kerjasama antara pemerintah dengan pengusaha atau intansi terkait dalam memperomosikan Non-Migas di pasar luar negeri serta perlunya dukungan kebijakan pemerintah yang dapat saling menguntungkan terhada pihak –pihak yang terkait.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Perdagangan Internasional

Ada beberapa faktor yang mendorong timbulnya perdagangan internasional (ekspor-impor) suatu negara dengan negara lain, yaitu keinginan untuk memperluas pemasaran komoditi ekspor, memperbesar penerimaan devisa bagi kegiatan pembangunan, tidak semua negara mampu menyediakan kebutuhan masyarakat, serta akibat adanya perbedaan biaya relatif dalam menghasilkan komoditi tertentu.

Setiap negara memiliki karakteristik masing-masing yang membedakannya dengan negara lain baik ditinjau dari segi SDA nya, iklimnya, letak geografisnya, penduduknya, SDM nya untuk ekonominya serta sikuasi politiknya. Perbedaan-perbedaan itu mengakibatkan terjadinya Perbedaan-perbedaan barang yang dihasilkan oleh masing-masing negara.

Namun adanya produksi dari suatu negara belum dapat di konsumsi seluruhnya didalam negeri, maka hal ini sejak berabad-abad yang lalu telah mendorong orang untuk memperdagangkan hasil produksi tersebut kenegara lain diluar batas negaranya. Perdagangan barang-barang dari satu negara kenegara lain diluar batas negaranya itulah yang dimaksud perdagangan luar negeri.

(Amir M.S 2004).

Menurut Gonarsyah, ada beberapa faktor yang mendorong timbulnya perdagangan internasional suatu negara dengan negara lain, yaitu keinginan memperluas pemasaran komoditi ekspor, memperbesar penerimaan bagi kegiatan

pembangunan, adanya perbedaan penawaran permintaan antar negara, adanya perbedaan biaya relatif serta tidak semua negara menyediakan kebutuhan masyarakatnya. Teori tersebut menggiring perdagangan internasional ke arah liberalisme perdagangan global. Saat ini terdapat pernyataan bahwa perdagangan global hanya menguntungkan negara maju, negara yang mampu memproduksi barang berkualitas tinggi dengan mengunakan teknologi canggih dan entrepreneur handal.

Di lain pihak, negara terbelakang termasuk negara berkembang belum mampu berbuat sejauh itu. Oleh karena itu, lahirlah (aksioma) matimatika yang menegaskan bahwa adanya kesamaan dalam beberapa hal yang harus dimiliki oleh negara-negara liberalisme perdagangan global menguntungkan semua pihak. Paradigma tentang liberalisasi perdagangan global berlaku apabila negara-negara memiliki anggapan yang sama tentang ekonomi, teknologi dan kesejahteraan (Nurcahyaningtyas dan Handoko, 2001).

Perdagangan internasional bisa diartikan dengan perdagangan yang dilakukan oleh penduduk suatu negara dengan penduduk negara lain dengan dasar kesepakatan bersama. Perdagangan internasional khususnya ekspor mempunyai peranan yang sangat penting yakni sebagai penggerak perekonomian. Manfaat dari perdagangan internasional yang dilakukan oleh suatu negara yaitu dapat mendorong pertumbuhan Industrialisasi, kemajuan transportasi, globalisasi, dan juga kehadiran perusahaan multinasional.

2.2 Teori Perdagangan Internasional

Perdaganngan internasional dapat didefinisikan sebagai perdagangan antar negara atau lintas negara yang mencakup ekspor dan impor. Perdagangan internasional terjadi karena setiap negara tidak memenuhi semua kebutuhan dari hasil produksi dalam negaranya sendiri sehingga diperlukan transaksi perdagangan. Hal ini terjadi karena setiap negara dengan mitra dagangnya mempunyai beberapa perbedaan, diantaranya perbedaan kandungan sumberdaya alam, modal, sumberdaya manusia, teknologi, konfigurasi geografis, struktur ekonomi dan lain sebagainya. Dari perbedaan tersebut di atas, maka atas dasar saling menguntungkan, terjadilah proses pertukaran, yang dalam skala luas dikenal sebagai perdagangan internasional (Halwani, 2003).

Terjadinya ekspor-impor dapat dijelaskan oleh teori keunggulan komparatif. negara diarahkan kepada spesialisasi produksi dan mengekpor produk yang mempunyai keunggulan komparatif dan mengimpor produk yang tidak mempunyai keunggulan komparatif. Teori tersebut menggiring perdagangan internasional ke arah liberalisme perdagangan global. Saat ini terdapat pernyataan bahwa perdagangan global hanya menguntungkan negara maju, negara yang mampu memproduksi barang berkualitas tinggi dengan mengunakan teknologi canggih dan entrepreneur handal.

Pada dasarnya, perdagangan internasional bisa terjadi apabila kedua belah pihak memperoleh manfaat atau keuntungan dalam perdagangan tersebut. perdagangna internasional menciptakan keuntungan dengan memberikan peluang

pada setiap negara untuk mengkspor barang-barang yang faktor produksinya langka atau mahaljika diproduksi dalam negari.

Melakukan perdagangan dengan negara lain mengkin dapat menguntungkan, misalnya dengan membeli barang yang lebih murah dan dapat menjual barang ke luar negeri dengan harga yang relatif lebih tinggi. Perdagangan ini terjadi disebabkan karena perbedaan harga di berbagai negara.

Perbedaan harga ini disebabkan oleh biaya produksi, yang terjadi dari tingkat upah, biaya modal, sewa tanah, biaya bahan baku, serta efisiensi dalam proses produksi. Selain itu, perbedaan harga bukan hanya ditimbulkan oleh biaya produksi semata, tetapi juga karena perbedaan dalam pendapatan dan selera. Selera berperan sangat penting dalam menentukan jumlah permintaan akan suatu barang di negara tersebut, bias saja penduduk negara tersebut lebih menyukai barang-barang dari luar negeri. Selain selera, pendapatan juga mempengaruhi jumlah permintaan suatu barang, jika pendapatan naik, mka pemnelian barang-barang dan jasa-jasa dapat mengalami kenaikan (Apridar,2009)

2.2.1Teori Merkantilisme (David Hume)

Menurut paham merkantilisme, tiap negara yang berkeinginan untuk maju harus melakukan perdagangan dengan negara lain. Sumber kekayaan negara akan diperoleh melalui surplus perdagangan di luar negeri yang akan diterima dalam bentuk logam mulia.

1. Kebijakan merkantilisme dalam usaha untuk memperoleh monopoli perdagangan, monopoli perdagangan tersebut dapat diperoleh dengan memiliki armada perdagangan atau armada perang yang kuat.

2. Kebijakan lanjutan adalah usaha untuk memperoleh daerah-daerah jajahan yang dilakukan melalui ekspansi perdagangan dan penaklukan atau penundukan daerah-daerah baru di Amerika, Afrika, dan Asia. Daerah atau negara jajahan ini dijadikan sebagai sumber bahan baku dan sekaligus pasar, sekaligus sebagai sumber langsung logam mulia. negara jajahan menjadi sangat tergantung pada negara penjajah. (Lia Amalia: 2007)

Kritik David Hume terhadap merkantilisme adalah sebagai berikut:

kekayaan atau kemakmuran suatu negara yang diukur dari banyaknya logam mulia tidak sepenuhnya benar. Maka jika logam mulia banyak berarti jumlah uang beredar banyak. Jika jumlah uang beredar banyak sedangkan produksi tetap atau tidak berubah maka akan terjadi inflasi atau kenaikan harga.Inflasi akan menaikan harga barang-barang eksporsehingga kuantitas ekspor menurun. Sementara harga barang impor akan lebih besar dari ekspor terjadi defisit yang menyebabkan logam mulia yang dimiliki akan berkurang.

Kebijakan merkantilisme pada saat ini masih dijalankan oleh banyak negara (termasuk negara-negara maju), yaitu kebijakan proteksi untukmelindungi dan mendorong ekonomi dan industri dalam negara dengan banyak menggunakan hambatan non-tarif seperti: penerapan syarat-syarat dan sertifikasi tertentu, ketentuan teknis, peraturan kesehatan/karantina, dikaitkan dengan isu-isu lingkungan hidu, hak asasi manusia dan lain-lain (HamdyHadi: 2004).

2.2.2 Teori Keunggulan Mutlak/ Absolute Advantage (Adam Smith)

Menurut teori Keunggulan Mutlak yakni perdagangan internasional akan terjadi jika setiap negara mampu memproduksi barang tertentu secara lebih efisien dari pada negara lain melalui spesialisasi dan pembagian kerja. Keunggulan mutlak bisa diperoleh karena adanya perbedaan dalam kepemilikan factor produksi antara lain sumber daya alam, tenaga kerja, modal, teknologi dan entrepreneurship.setiap negara akan memperoleh manfaat perdagangan (gain from trade) karena melakukan spesialisasi produksi dan mengekspor barang jika negara tersebut memiliki keunggulan mutlak, sedangkan untuk produk yang tidak memiliki keunggulan mutlak sebaiknya impor saja.

Dasar pemikiran dari teori ini adalah bahwa suatu negara akan melakukan spesialisasi terhadap ekspor suatu jenis barang tertentu, dimana negara tersebut memiliki keunggulan mutlak dan tidak memproduksi atau malakukan impor jenis barang dimana negara lain yang memproduksi barang sejenis. Atau denagn kata lain, suatu negara akan mengekspor (mengimpor) suatu jenis barang. Jika negara tersebut tidak dapat memproduksi secara lebih efisien atau lebih murah dibandingkan dengan negara lain. Sehingga teori ini menekankan bahwa efisiensi dalam penggunaan input, misalnya tenaga kerja, dalam proses produksi sangat menentukan keunggulan atau daya saing.

Kelebihan dari teori Absolute advantage yaitu terjadinya perdagangan bebas antara dua negara yang saling memiliki keunggulan absolut yang berbeda, dimana terjadi interaksi ekspor dan impor hal ini meningkatkan kemakmuran negara. Kelemahannya yaitu apabila hnya satu negara yang memiliki keunggulan

absolut maka perdagangan internasional tidak akan terjadi karena tidak ada keunggulan.

2.2.3 Teori Hecksher-Ohlin/ H-O

Teori Hecksher dan Ohlin (H-O) disebut juga teori proporsi faktor (factor propotion) atau teori ketersediaan factor (factor endowment). Dasar pemikiran teori ini adalah perdagangan internasional, misalnya antara Indonesia dan Amerika Serikat terjadi karena opportunity cost antara kedua negara tersebut berbeda. Perbedaan biaya alternative tersebut dikarenakan adanya perbedaan dalam jumlah faktor produksi. Jadi karena factor endowment yang berbeda, maka sesuai hukum pasar harga faktor produksi tersebut juga berbeda antara Indonesia dan Amerika. Jadi menurut teori H-O, suatu negara akan berspesialisasi dalam produksi dan ekspor barang-barang yang impor utamanya relative sangat banyak di negara tersebut, serta impor barang yang input utamanya tidak dimiliki oleh negara tersebut (jumlahnya terbatas). Dalam kasus Indonesia, negara tersebut akan ekspor produk-produk yang padat karya (tetapi dalam kategori unskilled workers) atau padat bahan-bahan baku yang berlimpah di dalam negeri, seperti minyak, batu bara, dan komoditas-komoditas lain. (Tulus Tambunan: 2001).

2.2.4 Teori Keunggulan Komparatif/ Comparative Adventage (David Ricardo)

Menurut David Ricardo, sekalipun sebuah negara memiliki keunggulan mutlak pada beberapa barang, tetapi selama negara yang lebih lemah memiliki keunggulan komparatif pada produksi salah satu barang, maka perdagangan tetap bisa terjadi. Teori david Ricardo yang juga dikenal dengan teori cost comparative advantage (labor efficiency) ini menyatakan bahwa suatu negara akan

memperoleh manfaat dari perdagangan internasional jika melakukan spesialisasi produksi dan mengekspor barang dimana negara tersebut dapat berproduksi relative lebih efisien serta mengimpor barang jika negara tersebut berproduksi relative kurang atau tidak efisien.

2.3 Manfaat Perdagangan Internasional

Menurut Sadono Sukirno, manfaat perdagangan internasional adalah sebagai berikut:

a. Memperoleh barang yang tidak dapat diproduksi di negeri sendiri. Banyak faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan hasil produksi di setiap negara. Faktor-faktor tersebut di antaranya : Kondisi geografi, iklim, tingkat penguasaan iptek dan lain-lain. Dengan adanya perdagangan internasional, setiap negara mampu memenuhi kebutuhan yang tidak diproduksi sendiri.

b. Memperoleh keuntungan dari spesialisasi Sebab utama kegiatan perdagangan luar negeri adalah untuk memperoleh keuntungan yang diwujudkan oleh spesialisasi. Walaupun suatu negara dapat memproduksi suatu barang yang sama jenisnya dengan yang diproduksi oleh negara lain, tapi ada kalanya lebih baik apabila negara tersebut mengimpor barang tersebut dari luar negeri.

c. Memperluas pasar dan menambah keuntungan Terkadang, para pengusaha tidak menjalankan mesin-mesinnya (alat produksinya) dengan maksimal karena mereka khawatir akan terjadi kelebihan produksi, yang mengakibatkan turunnya harga produk mereka.

Dengan adanya perdagangan internasional, pengusaha dapat menjalankan mesin-mesinnya secara maksimal dan menjual kelebihan produk tersebut keluar negeri.

d. Transfer teknologi modern Perdagangan luar negeri memungkinkan suatu negara untuk mempelajari teknik produksi yang lebih efisien dan cara-cara manajemen yang lebih modern.

2.4 Nilai Tukar (Kurs)

2.4.1 Definisi Nilai Tukar

Kurs merupakan salah satu indikator yang mempengaruhi aktivitas di pasar saham maupun di pasar uang karena investor cenderung akan berhati-hati untuk melakukan investasi portofolio.Terdepresiasinya kurs rupiah terhadap mata uang asing khususnya dolar Amerika memiliki pengaruh yang negatif terhadap ekonomi dan pasar modal (Sitinjak dan Kurniasari, 2003).

Kurs mata uang menunjukkan harga mata uang apabila ditukarkan dengan mata uang lain. Penentuan nilai kurs mata uang suatu negara dengan mata uang negara lain ditentukan sebagai mana halnya barang yaitu oleh permintaan dan penawaran mata uang yang bersangkutan. Hukum ini juga berlaku untuk kurs rupiah, jika demand akan rupiah lebih banyak daripada suplainya maka kurs rupiah ini akan terapresiasi, demikian pula sebaliknya. Apresiasi atau depresiasi akan terjadi apabila negara menganut kebijakan nilai tukar mengambang bebas

(free floating exchange rate) sehingga nilai tukar akan ditentukan oleh mekanisme pasar (Kuncoro, 2001).

Jadi, dapat disimpulkan nilai tukar rupiah adalah suatu perbandingan antara nilai mata uang suatu negara dengan negara lain. Heru (2008) menyatakan bahwa nilai tukar mencerminkan keseimbangan permintaan dan penawaran terhadap mata uang dalam negeri maupun mata uang asing $US. Merosotnya nilai tukar rupiah merefleksikan menurunnya permintaan masyarakat terhadap mata uang rupiah karena menurunnya peran perekonomian nasional atau karena meningkatnya permintaan mata uang asing $US sebagai alat pembayaran internasional. Semkin menguat kurs rupiah sampai batas tertentu berarti menggambarkan kinerja di pasar uang semakin menunjukkan perbaikan. Sebagai dampak meningkatnya laju inflasi maka nilai tukar domestic semakin melemah terhadap mata uang asing. Hal ini mengakibatkan menurunnya kinerja suatu perusahaan dan investasi di pasar modal menjadi berkurang.

Jika terjadi peningkatan nilai tukar terhadap dollar kurs dalam negeri terdepresiasi terhadap kurs dollar maka unag kuasi akan mengalami peningkatan, apabila faktor lain tetap. Masyarakat akan cenderung menukarkan rupiah yang mereka miliki dengan valuta asing ke Bank, dengan demikian akan meningkatkan jumlah uang kuasi dalam bentuk valuta asing. Tabungan masyarakat meningkat

dalam bentuk valuta asing. Keinginan dari penduduk suatu negara untuk memperoleh sesuatu jenis mata uang asing dapatlah dipandang sebagai permintaaan keatas valuta asing oleh penduduk negara kita. Keinginan atau permintaan tersebut memberikan gambaran tentang besarnya jumlah suatu valuta asing tertentu yang ingin diperoleh penduduk suatu negara. (Sukirno, 2003:358) Kunci untuk memahami fluktuasi kurs jangka pendek adalah pemahaman bahwa kurs pada prinsipnya adalah harga aset-aset domestik (dalam mata uang domestik, termasuk simpanan bank) yang dinilai dalam aset-aset luar negeri (dalam mata uang asing, termasuk simpanan bank). Dengan demikian, analisis fluktuasi kurs jangka pendek dapat dikaitkan dengan analisis permintaan dan penawaran biasa. Esensi dari sistem nilai tukar adalah komitmen dari Bank Sentral untuk membiarkan jumlah uang beredar menyesuaikan berapapun nilai tukar yang ditetapakan. Selain itu selama Bank Sentral siap membeli mata uang asing pada nilai tukar yang ditetapkan, jumlah uang beredar menyesuaikan secara otomatis pada tingkat yang diperlukan. (Mankiw, 2003)

2.4.2 Sistem Nilai Tukar

Menurut Triyono (2008) terdapat lima jenis sistem kurs utama yang berlaku, yaitu: sistem kurs mengambang (floating exchang rate), kurs tertambat (pegged exchange rate), kurs tertambat merangkak (crawling pegs),sekeranjang mata uang (basket of currencies), kurs tetap (fixed exchange rate)

1. Sistem kurs mengambang

Kurs ditentukan oleh mekanisme pasar dengan atau tanpa adanya campur tangan pemerintah dalam upaya stabilisasi melalui kebijakan moneter apabila terdapat campur tangan pemerintah maka sistem ini termasuk mengambang terkendali (managed floating exchange rate).

2. Sistem kurs tertambat

Suatu negara menambatkan nilai mata uangnya dengan sesuatu atau sekelompok mata uang negara lainnya yang merupakan negara mitra dagang utama dari negara yang bersangkutan, ini berarti mata uang negara tersebut bergerak mengikuti mata uang dari negara yang menjadi tambatannya.

3. Sistem kurs tertambat merangkak

Di mana negara melakukan sedikit perubahan terhadap mata uangnya secara periodik dengan tujuan untuk bergerak ke arah suatu nilai tertentu dalam rentang waktu tertentu. Keuntungan utama dari sistem ini adalah negara dapat mengukur penyelesaian

kursnya dalam periode yang lebih lama jika dibanding dengan sistem kurs terambat.

4. Sistem sekeranjang mata uang

Keuntungannya adalah sistem ini menawarkan stabilisasi mata uang suatu negara karena pergerakan mata uangnya disebar dalam sekeranjang mata uang. Mata uang yang dimasukan dalam keranjang biasanya ditentukan oleh besarnya peranannya dalam membiayai perdagangan negara tertentu.

5. Sistem kurs tetap

Dimana negara menetapkan dan mengumumkan suatu kurs tertentu atas mata uangnya dan menjaga kurs dengan cara membeli atau menjual valas dalam jumlah yang tidak terbatas dalam kurs tersebut. Bagi negara yang memiliki ketergantungan tinggi terhadap sektor luar negeri maupun gangguan seperti sering mengalami gangguan alam, menetapkan kurs tetap merupakan suatu kebijakan yang beresiko tinggi.

2.5 Ekspor

2.5.1 Definisi Ekspor

Ekspor adalah proses transportasi barang atau komoditas dari suatu negara ke negara lain, proses ini seringkali digunakan oleh perusahaan dengan skala bisnis kecil sampai menengah sebagai strategi utama untuk bersaing di tingkat internasional Terjadinya ekspor-impor dapat dijelaskan oleh teori keunggulan komparatif. negara diarahkan kepada spesialisasi produksi dan mengekpor produk

yang mempunyai keunggulan komparatif dan mengimpor produk yang tidak mempunyai keunggulan komparatif.

Komoditi ekspor non migas dikelompokkan menjadi komoditi primer dan non primer. Komoditi primer merupakan hasil dari sektor- sektor pertanian dan pertambangan, sedangkan komoditi non primer berasal dari sektor industri dan lainnya (BPS, 2000).

Ekspor Non Migas adalah total barang dan jasa yang dijual oleh sebuah negara ke negara lain, termasuk diantara baran-gbarang, asuransi, dan jasa-jasa pada suatu tahun tertentu di luar Minyak Bumi dan Gas alam (Sasandara, 2005).

Tujuan dilakukannya ekspor antara lain adalah:

a. Meningkatkan laba perusahaan melalui perluasan pasar serta untuk memperoleh harga jual yang lebih baik.

b. Membuka pasar baru di luar negri sehingga perluasan pasar domestic (membuka pasar domestik).

c. Memanfaatkan kelebihan ekspor terpasang.

d. Membiasakan diri bersaing dalam pasar internasional sehingga terlatih dalam persaingan yang ketat.(Amir,2004)

Kinerja ekspor non migas yang didominasi oleh produk-produk manufaktur mengindikasikan bahwa proses industrialisasi disuatu negara berjalan baik. Suatu negara dikatakan berhasil dalam strategi pengembangan ekspor non migas khususnya ekspor manufaktur jika pertumbuhan ekspor rata-rata per tahun tinggi dan komposisinya tidak lagi didominasi oleh barang-barang sederhana (barang baku/barang setengah jadi), melainkan sebagaian besar sudah berupa

produk-produk dengan nilai tambah dari hasil proses pengolahan yang efisien dan maju sehingga berdaya saing internasional (Tulus Tambunan, 2001).

Dalam analisis makro ekonomi selalu digunakan istilah pendapatan nasional atau national income dan biasanya istilah tersebut di maksudkan untuk menyatakan nilai barang dan jasa yang di hasilkan dalam suatu negara. Dengan demikian dalam penggunaan tersebut istilah pendapatan nasional mewakili arti produk domestik bruto atau pendapatan nasional bruto ( Sukirno,2002).

2.5.2 Faktor – Faktor Pendorong Ekspor Non Migas

Perdagangan luar negeri (ekspor) dapat menghasilkan banyak keuntungan atau faedah yang sangat penting bagi suatu negara. Untuk dapat meningkatkan nilai ekspornya, suatu negara akan menciptakan berbagai sarana dan langkah kebijakan untuk dapat mendorong kegiatan ekspor yang dilakukannya. Dalam mendorong ekspor dan produksi untuk ekspor, khususnya barang-barang di luar minyak dan gas bumi, kebijaksanaan ekspor melalui peningkatan daya saing dan penerobosan serta perluasan pasar akan ditingkatkan. Langkah-langkah yang akan diambil meliputi usaha meningkatkan efisiensi dan mutu hasil produksi, menjamin kesinambungan dan ketepatan waktu penyerahan, menganekaragamkan barang dan pasar ekspor, meningkatkan informasi perdagangan dan promosi ekspor, menyempurnakan sarana pemasaran ekspor serta meningkatkan kerja sama perda-gangan internasional (Anonim,2007)

Menurut Sumual, ada berbagai faktor yang mendorong perkembangan ekspor non migas khususnya di Indonesia sehingga mencapai pertumbuhan yang

tinggi. Faktor-faktor pendorong tersebut digolongkan menjadi dua faktor yang berasal dari luar maupun yang berasal dari dalam negeri.

Berbagai program akan dilakukan oleh pemerintah guna mendorong peningkatan ekspor. Hal tersebut antara lain dilakukan melalui penyelenggaraan

Indonesian Trade Promotion Center (ITPC) dan penyelenggaraan serta pengembangan pusat promosi terpadu dalam rangka penetrasi pasar ekspor tradisional dan non tradisional. Saat ini, pasar ekspor non migas Indonesia bertumpu pada empat pasar ekspor tradisional (Jepang, Amerika Serikat, Korea, dan Uni Eropa) dengan pangsa pasar sekitar 50 persen. Dengan masuk ke dalam pasar non tradisional, diharapkan tingkat ketergantungan ekspor non migas terhadap pasar tradisional akan berkurang, sehingga ekspor non migas Indonesia akan lebih tangguh terhadap perubahan kondisi perekonomian global dan gejolak permintaan di keempat pasar ekspor tersebut.

Melalui kebijakan pembebasan dan pengurangan bea masuk bahan baku impor untuk tujuan ekspor, akan memberi insentif bagi produsen untuk meningkatkan produksinya, dan pada gilirannya akan mendorong peningkatan ekspor. Di samping itu perlu juga dilakukan upaya peningkatan kualitas dan design produk ekspor agar pertumbuhan ekspor non migas Indonesia tidak hanya ditopang oleh ekspor komoditi primer yang relatif bernilai tambah lebih rendah dan harganya cenderung lebih berfluktuasi ( Anonim,2008).

2.6 Inflasi

2.6.1 Definisi inflasi

Inflasi adalah ukuran aktifitas ekonomi yang juga sering digunakan untuk menggambarkan kondisi ekonomi nasional. Secara lebih jelas inflasi dapat didefinisikan sebagai suatu ukuran ekonomi yang memberikan gambaran tentang peningkatan harga rata-rata barang atau jasa yang diproduksioleh suatu system perekonomian.

Menurut Sukirno (2004), inflasi yaitu, kenaikan dalam harga barang dan jasa, yang terjadi karena permintaan bertambah lebih besar dibandingkan dengan penawaran barang di pasar. Dengan kata lain, terlalu banyak uang yang memburu barang yang sedikit. Inflasi menunjuk pada harga-harga lain (harga perdagangan besar, upah, harga, asset, dan sebagainya).

2.6.2 Dampak inflasi

Inflasi umumnya memberikan dampak yang kurang menguntungkan dalam perekonomian, akan tetapi sebagaimana dalam salah satu prinsip ekonomi bahwa dalam jangka pendek ada trade off antara inflasi dan pengangguran menunjukkan bahwa inflasi dapat menurunkan tinhgkat pengangguran, atau inflasi dapat dijadikan salah satu cara untuk menyeimbangkan perekonomian Negara, dan lain sebagainya. Secara khusus dapat diketahui beberapa dampak baik negatif maupun positif dari inflasi adalah sebagai berikut :

1) Dampak Negatif

a) Bila harga secara umum naik terus-menerus maka masyarakat akan panik, sehingga perekonomian tidak berjalan normal, karena disatu sisi ada

masyarakat yang berlebihan uang memborong sementara yang kekurangan uang tidak bisa membeli barang akibatnya negara rentan terhadap segala macam kekacauan yang ditimbulkannya.

b) Sebagai akibat dari kepanikan tersebut maka masyarakat cenderung untuk menarik tabungan guna membeli dan menumpuk barang sehingga banyak bank di rush akibatnya bank kekurangan dana berdampak pada tutup (bangkrut ) atau rendahnya dana investasi yang tersedia.

c) Produsen cenderung memanfaatkan kesempatan kenaikan harga untuk memperbesar keuntungan dengan cara mempermainkan harga di pasaran. d) Distribusi barang relative tidak adil karena adanya penumpukan dan

konsentrasi produk pada daerah yang masyarakatnya dekat dengan sumber produksi dan yang masyarakatnya memiliki banyak uang.

e) Bila inflasi berkepanjanagn produsen banyak yang bangkrut karena produknya relatif akan semakin mahal sehingga tidak ada yang mampu membeli.

f) Jurang antara kemiskinan dan kekayaan masyarakat semakin nyata yang mengarah pada sentimen dan kecemburuan ekonomi yang dapat berakhir pada penjarahan dan perampasan.

2) Dampak positif

a) Masyarakat akan semakin selektif dalam mengkonsumsi, produksi akan diusahakan seefisien mungkin dan konsumtifme dapat ditekan.

b) Inflasi yang berkepanjangan dapat menumbuhkan industri kecil dalam negeri menjadi semakin dipercaya dan tangguh.

c) Tingkat pengangguran cenderung akan menurun karena masyarakat akan tergerak untuk melakukan kegiatan produksi dengan cara mendirikan atau membuka usaha.

2.6.3 Jenis Inflasi

Berdasarkan sifatnya Muana Nanga ( 2001 : 251 ) membagi inflasi ke dalam tiga tingkatan yaitu :

a. Inflasi Sedang ( Moderate Inflation ) : Kondisi ini ditandai dengan kenaikan laju inflasi yang lambat dan waktu yang relatif lama.

b. Inflasi Menengah ( Galloping Inflation ) : Kondisi ini ditandai dengan kenaikan harga yang cukup besar ( biasanya double digit atau bahkan triple digit ) dan kadang kala berjalan dalam waktu yang relative pendek serta mempunyai sifat akselerasi. Artinya, harga-harga minggu atau bulan inilebih tinggi dari minggu atau bulan yang lalu dan seterusnya. Efeknya terhadap perekonomian lebih berat daripada inflasi yang merayap.

Inflasi Tinggi ( hyper inflation ) : Merupakan inflasi yang paling parah akibatnya. Harga-harga naik sampai lima atau enam kali. Masyarakat tidak lagi punya keinginan untuk menyimpan uang kerena nilai uang merosot dengan tajam sehingga ingin ditukarkan dengan barang.

2.7 Suku Bunga

2.7.1 Definisi Suku Bunga

Bunga diartikan sebagai harga yang harus dibayar kepada nasabah (yang memiliki simpanan) dan yang harus dibayar nasabah kepada bank ( nasabah yang memperoleh pinjaman). Kasmir : 2008.

Dalam realitas sehari-hari terdapat empat macam suku bunga (Khalwaty 2000).

a. Suku bunga dasar, yaitu tingkat suku bunga yang ditentukan oleh Bank Sentral atas kredit ynag diberikan kepada perbankan dan tingkat suku bunga yang ditetapkan bank sentral untuk mendiskonto surat-surat berharga yang ditarik atau diambil alih oleh Bank Sentral.

b. Suku bunga efektif, yaitu suku bunga yang sesungguhnya dibebankan kepada debitur dalam jangka waktu satu tahun apabila suku bunga nominal akan sama dengan nilai suku bunga efektif.

c. Suku bunga nominal, yaitu tingkat suku bunga yang ditentukan berdasarkan jangka waktu satu tahun.

d. Suku bunga padanan, yaitu suku bunga yang besarnya dihitung setiap hari, setiap minggu, setiap bulan, atau setiap tahun untuk sejumlah pinjaman atau investasi selama jangka waktu tertentu yang apabila dihitung secara anuitas akan memberikan penghasilan bunga dengan jumlah yang sama.

Jika tingkat suku bunga dalam negeri naik, maka permintaan uang akan meningkat. Lain halnya dengan permintaan uang kuasi. Hubungan antara suku

bunga dalam negeri dengan jumlah uang kuasi adalah positif Menurut penelitian Boorman (Aziz, 2002). Jika suku bunga domestik naik maka jumlah uang kuasi akan meningkat apabila faktor lain tetap (Cateris Paribus).

Hal ini disebabkan karena masyarakat lebih cenderung menyimpan uangnya di bank sehingga jumlah tabungan maupun deposito baik rupiah dan valuta asing akan bertambah. Sebaliknya, jika tingkat suku bunga domestik turun masyarakat cenderung lebih suka menyimpan uang tunai, ini berarti jumlah uang kuasi akan menurun.

(Mankiw : 2003) Tingkat bunga disesuaikan untuk menyeimbangkan permintan dan penawaran untuk aset perekonomian yang paling likuid (uang). Tingkat bunga salah satu determinan dari beberapa banyak uang yang ingin dipegang orang.

Tingkat bunga merupakan biaya oppurtunitas dari memegang uang yang tidak menghasilkan bunga. Ketika tingkat bunga naik orang-orang ingin memegang lebih sedikit uang. Orang-orang yang memegang kelebihan jumlah uang yang beredar berusaha mengubah sebagian diantaranya dari bentuk uang yang tidak menghasilkan bunga menjadi deposito di bank atau obligasi yang dapat mengasilkan bunga. Untuk menarik kembali dana, Bank dan penerbit obligasi merespon dengan menaikkan tingkat bunga, dimana orang akan merasa aman dengan forto folio aset moneter dan aset non moneter mereka (Mankiw, 2003).

Jadi menurut teori preferensi likuiditas, penurunan jumlah uang beredar menaikkan tingkat bunga, dan kenaikan jumlah uang beredar menurunkan tingkat

bunga. Dengan melakukan kebijakan uang ketat pemerintah berusaha melakukan pengontrolan terhadap jumlah uang yang beredar.

Menurut pandangan klasik Keynes (Nopirin,2000) mendefenisikan tingkat bunga sebagai fenomena moneter. Artinya tingkat bunga ditentukan oleh penawaran dan permintaan akan uang (ditentukan dalam pasar uang). Uang akan berpengaruh terhadap kegiatan ekonomi, selama uang mempengaruhi tingkat bunga.

Tingkat suku bunga selalu menjadi ukuran bagi masyarakat dalam menentukan preferensinya antara menabung (saving) atau menginvestasikan dana yang dimilikinya. Namun pada saat kondisi tingkat suku bunga tinggi, maka hal ini akan mempengaruhi peredaran uang di masyarakat, karena mereka cenderung untuk menabung sebab hal ini dapat menguntungkan mereka. Sehingga hal tersebut dapat mengakibatkan uang yang beredar akan berkurang.

2.7.2 Fungsi Tingkat Suku Bunga

Tingkat suku bunga terbentuk di pasar akibat interaksi kekuatan pasar uang dan modal. Sunariyah (2008) menguraikan fungsi-fungsi tingkat suku bunga pada suatu perekonomian suatu negara yaitu :

a. Sebagai daya tarik bagi penabung, baik individu, institusi, atau lembaga yang mempunyai dana lain untuk di investasikan.

b. Tingkat bunga dapat digunakan sebagai alat control bagi pemerintah sebagai dana langsung atau investasi pada sektor-sektor ekonomi.

c. Tingkat bunga dapat digunakan sebagai alat moneter dalam rangka mengendalikan penawaran dan permintaan uang yng beredar dalam suatu perekonomian.

d. Pemerintah dapat memanipulasi tingkat bunga untuk meningkatkan produksi, sebagai akibatnya tingkat suku bunga dapat digunakan untuk mengontrol tingkat inflasi.

2.8 Penelitian Terdahulu

1. Kumalasari (2010) yang berjudul “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspr non migas Indonesia ke jepang tahun 1986-2008” Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh impor, inflasi, kurs dan pendapatan perkapita negara tujuan yaitu Jepang terhadap ekspor non migas Indonesia. Penelitian ini menggunakan data

time series tahun 1989 sampai 2008. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) impor berpengaruh positif dan signifikan, setiap peningkatan 1% impor akan meningkatkan ekspor non migas Indonesia ke jepang sebesar 0,322065%; (2) inflasi berpengaruh negative, setiap kenaikan 1% inflasi akan menurunkan ekspor non migas ke jepang sebesar 0,088218%; (3) kurs berpengaruh positif dan signifikan, setiap peningkatan 1% kurs akan meningkatkan ekspor non migas Indonesia ke jepang sebesar 3,029065%; (4) pendapatan perkapita Jepang berpengaruh positif dan signifikan, setiap peningkatan 1% pendapatan

4. Ibu Dr.Murni Daulay, SE,M.Si selaku dosen pembimbing yang telah meluangkan waktu dalam memberikan masukan dan saran yang baik mulai dari awal penulisan hingga selesainya skripsi ini.

5. Ibu Dra. Raina Linda Sari, M.Si selaku Dosen Penguji I yang telah memberikan petunjuk, saran dam kritik dalam penyempurnaan skripsi ini. 6. Bapak Wahyu Sugeng Imam Sueparno, SE, M.Si selaku Dosen Penguji II

yang telah memberikan petunjuk,saran dan kritik dalam penyempurnaan skripsi ini.

7. Seluruh Dosen Pengajar dan Staff Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara, khususnya Departemen Ekonomi Pembangunan untuk segala jasa-jasanya selama perkuliahan.

8. Terima kasih penulis ucapkan kepada seluruh teman-teman angkatan 2012 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara yang namanya tidak bisa saya sebutkan satu persatu yang telah mendukung dan memberikan kritik dan sarannya selama pengerjaan skripsi ini.

9. Beserta seluruh pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu, terima kasih atas segala bentuk bantuan yang diberikan kepada saya.

Semoga Allah SWT membalas budi dan pengorbanan yang diberikan. Peneliti menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna, karena itu peneliti mengharapkan saran dan kritikan dari semua pihak yang dapat membangun untuk menjadikan skripsi ini lebih baik lagi. Dengan segala kerendahan hati, peneliti berharap skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca, khususnya rekan-rekan mahasiswa/i Ekonomi Pembangunan.

Medan, April 2016 Peneliti,

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR TABEL ... vii

DAFTAR GAMBAR ... viii

DAFTAR LAMPIRAN ... ix

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 8

1.3 Tujuan Penelitian ... 8

1.4 Manfaat Penelitian ... 9

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Perdagangan Internasional ... 10

2.2Teori Perdagangan Internasional ... 12

2.2.1 Teori Merkantilisme (David Hume) ... 13

2.2.2 Teori Keunggulan Mutlak/ Absolute Advantage (Adam Smith) ... 15

2.2.3 Teori Hecksher-Ohlin/ H-O ... 16

2.2.4Teori Keunggulan Komparatif (David Ricardo) ... 16

2.3 Manfaat Perdagangan Internasional ... 17

2.4 Nilai Tukar ... 18

2.4.1 Definisi Nilai Tukar ... 18

2.4.2 Sistem Nilai Tukar ... 21

2.5Ekspor ... 22

2.5.1 Definisi Ekspor ... 22

2.5.2 Faktor – Faktor Pendorong Ekspor Non Migas ... 24

2.6 Inflasi ... 26

2.6.1. Definisi Inflasi ... 26

2.6.2. Dampak Inflasi ... 26

2.6.3 Jenis Inflasi... 28

2.7 Suku Bunga ... 29

2.7.1 Definisi Suku Bunga ... 29

2.7.2 Fungsi Tingkat Suku Bunga ... 31

2.8 Penelitian Terdahulu ... 31

2.9 Kerangka Konseptual ... 32

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Ruang lingkup penelitian ... 35

3.2 Jenis dan Sumber Penelitian ... 35

3.4 Variabel Penelitian ... 35

3.5 Definisi Operasional ... 35

3.6 Model Analisis Data ... 36

3.7 Metode Analisis Data ... 37

3.8 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik ... 37

3.8.1 Uji Multikolinieritas ... 37

3.8.2 Uji Heterokedatitas ... 37

3.8.3 Uji Autokorelasi ... 38

3.8.4 Uji Linieritas ... 38

3.9 Uji Kesesuaian ... 39

3.9.1 Koefisien Determinasi R2 ... 39

3.9.2 T-Statistik ( uji Prsial) ... 39

3.9.3 F-Statistik ( uji simultan) ... 39

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Bentuk Umum Sumatera Utara ... 41

4.1.1 Letak Geografis Dan Lokasi ... 41

4.1.2 Iklim ... 42

4.1.3 Penduduk ... 42

4.2 Perkembangan Ekspor Non Migas Sumatera Utara ... 44

4.3 Perkembangan Nilai Tukar ... 46

4.4 Perkembangan Inflasi ... 48

4.5 Perkembangan Suku Bunga ... 50

4.6 Perkembangan GDP Perkapita Negara Tujuan Ekspor ... 52

4.7 Analisis Data... 55

4.7.1 Interpretasi Model ... 56

4.7.2 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik ... 58

4.7.3 Uji Kesesuaian ... 60

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ... 67

5.2 Saran ... 67

DAFTAR PUSTAKA ... 69

DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

1.1 Perkembangan Ekspor Non Migas

Sumatera Utara Menurut Sektor (US$) ... 5

1.2 Perbandingan Ekspor Migas dan Ekspor Non Migas Sumatera Utara (US$) ... 6

4.1 Letak dan Geografis Sumatera Utara ... 42

4.2 Perkembangan Ekspor Non Migas Sumatera Utara (US$) ... 45

4.3 Perkembangan Nilai Tukar Pupiah Terhadap US$ ... 47

4.4 Perkembangan Inflasi Sumatera Utara (%) ... 49

4.5 Perkembangan Suku Bunga Kredit (%) ... 51

4.6 Perkembangan GDP Perkapita Negara Tujuan Ekspor (ton) ... 53

4.7 Hasi Uji Multikolinieritas ... 58

4.8 Hasi Uji Autokorelasi ... 59

DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

2.1 Kerangka Konseptual ... 34

4.1 Perkembngan Ekspor Non Migas Sumatera Utara(US$) ... 46

4.2 Perkembangan Nilai Tukar Rupiah Terhadap US$ ... 48

4.3 Perkembangan Inflasi (%) ... 50

4.4 Perkembangan Suku Bunga Kredit (%) ... 52

4.5 Perkembangan GDP Negara Tujuan Utama Ekspor (ton) ... 54

DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman

1 Data Penelitian ... 71

2 Data Penelitian (data di olah) ... 72

2 Hasil regresi linier berganda ... 73

3 Uji Multikolinieritas ... 74

4 Uji heteroskedatitas ... 77

5 Uji Normalitas ... 78

6 Uji Autokorelasi ... 79