BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan kajian atau analisis pada bab sebelumnya maka ada beberapa hal penting yang dapat disimpulkan yaitu:
1. a. Koefisien variabel PDRB X1 adalah 0.066532 artinya bahwa setiap kenaikan 1 dari PDRB tersebut, maka kesempatan kerja meningkat sebesar 0.066532 .
b. Koefisien variabel Inflasi X2 adalah sebesar -0,002011 artinya bahwa setiap kenaikan 1 dari inflasi, maka akan menyebabkan kesempatan kerja menurun sebesar 0,2 .
c. Koefisien variabel Investasi X3 adalah sebesar 0,022676 artinya bahwa kenaikan 1 dari Investasi, maka akan menyebabkan kesempatan kerja meningkat sebesar 0,022676
. 2. Hasil regresi menunjukkan hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen.
Hasilnya sebagai berikut: a. Variabel PDRB Sumatera Utara mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesempatan
kerja yang dilihat dari t-hitung t-tabel 4,186532 2,58347 dengan demikian Ho diterima. Artinya variabel PDRB di sumatera utara berpengaruh nyata terhadap kesempatan kerja di
Sumatera Utara pada tingkat kepercayaan 99.
b. Variabel Inflasi tidak signifikan pada saat α = 10 dengan t-hitung t-tabel -0,102456
1,34 dengan demikian Ho diterima artinya inflasi X2 tidak berpengaruh nyata terhadap kesempatan kerja di Sumatera Utara.
c. Variabel Investasi tidak signifikan pada saat α = 10 dengan t-hitung t-tabel 0,549200
1,34 dengan demikian Ho diterima artinya Investasi X3 tidak berpengaruh nyata terhadap kesempatan kerja di Sumatera Utara.
3. Dalam uji F-Statistik diperoleh bahwa F-Hitung F-Tabel, maka keputusannya adalah Ho ditolak dan Ha diterima. Hal ini berarti variabel PDRB berpengaruh signifikan terhadap
kesempatan kerja di Sumatera Utara, tetapi pada variabel Inflasi dan Investasi tidak berpengaruh signifikan terhadap Kesempatan Kerja di Sumatera Utara.
4. Koefisien determinasi R2 dari model di atas adalah 0.624812 atau 62. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen seperti X1 PDRB, X2 Inflasi, X3Investasi
dapat memberikan pengaruh terhadap variabel dependen sebesar 62 sedangkan sisanya yaitu sebesar 38 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan kedalam model
estimasi.
5.2 Saran
Kategori