35
3.3 Pengolahan Data
3.3.1 Uji kenormalan Data dengan Uji Lilliefors
Data penyaluran Crude Palm Oil CPO pada tahun 2014 dan 2015 diuji kenormalannya dengan menggunakan Uji Normalitas Lilliefors.
Langkah langkah pengujian data penyaluran Crude Palm Oil CPO pada
tahun 2014 sebagai berikut:
a. Rata-rata penyaluran CPO :
=
38.650.240 12
= 3.220.853,333
b. Standard deviasi penyaluran CPO :
� = �
∑ �
�
−��
2 12
�=1
�−1
= �
9.243.336.204.066,68 11
= 916.680,5830 c.
Hitung �
�
dengan rumus : �
�
=
�
�
−�� �
�
1
=
2.508.170 −3.220.853,333
916.680,5830
= −0,78
�
2
=
2.379.840 −3.220.853,333
916.680,5830
= −0,92
Universitas Sumatera Utara
36
�
3
=
2.466.200 −3.220.853,333
916.680,5830
= −0,82
�
4
=
2.303.210 −3.220.853,333
916.680,5830
= −1,00
�
5
=
3.346.590 −3.220.853,333
916.680,5830
= 0,14 �
6
=
3.517.060 −3.220.853,333
916.680,5830
= 0,32 �
7
=
3.760.150 −3.220.853,333
916.680,5830
=0,59 �
8
=
5.145.030 −3.220.853,333
916.680,5830
=2,09 �
9
=
4.498.130 −3.220.853,333
916.680,5830
=1,39 �
10
=
3.468.940 −3.220.853,333
916.680,5830
= 0,27 �
11
=
2.428.640 −3.220.853,333
916.680,5830
= −0,86
�
12
=
2.828.280 −3.220.853,333
916.680,5830
= −0,43
d. Tentukan nilai
��
�
dimana i = 1,2,...,12 dengan menggunakan daftar luas dibawah kurva
��
�
= �� ≤ �
�
��
1
= �� ≤ −0,78 =0,2177
��
2
= �� ≤ −0,92 = 0,1788
��
3
= �� ≤ −0,82 = 0,2061
��
4
= �� ≤ −1,00 = 0,1587
��
5
= �� ≤ 0,14 = 0,5557
��
6
= �� ≤ 0,32 = 0,6255
��
7
= �� ≤ 0,59 = 0,7224
��
8
= �� ≤ 2,09 = 0,9817
��
9
= �� ≤ 1,39 = 0,9177
��
10
= �� ≤ 0,27 = 0,6064
��
11
= �� ≤ −0,86 = 0,1949
��
12
= �� ≤ −0,43 = 0,3336
Universitas Sumatera Utara
37
e. Menghitung proporsi
�
1
, �
2
, �
3
, … , �
�
yang lebih kecil atau sama dengan �
�
yaitu :
��
�
=
��������� �
1
, �
2
,…, ≤�
�
�
��
1
=
5 12
= 0,4167 ��
2
=
2 12
= 0,1667 ��
3
=
4 12
= 0,3333 ��
4
=
1 12
= 0,0833 ��
5
=
7 12
= 0,5833 ��
6
=
9 12
= 0,7500 ��
7
=
10 12
= 0,8333 ��
8
=
12 12
= 1,0000 ��
9
=
11 12
= 0,9167 ��
10
=
8 12
= 0,6667 ��
11
=
3 12
= 0,2500 ��
12
=
6 12
= 0,5000
f. Menghitung selisih |
��
�
− ��
�
| untuk i = 1,2,3,...,12 maka :
| ��
1
− ��
1
| = |0,2177 − 0,4167| = 0,1990
| ��
2
− ��
2
| = |0,1788 − 0,1667| = 0,0121
| ��
3
− ��
3
| = |0,2061 − 0,3333| = 0,1272
| ��
4
− ��
4
| = |0,1587 − 0,0833| = 0,0754
| ��
5
− ��
5
| = |0,5557 − 0,5833| = 0,0276
| ��
6
− ��
6
| = |0,6255 − 0,7500| = 0,1245
Universitas Sumatera Utara
38
| ��
7
− ��
7
| = |0,7224 − 0,8333| = 0,1109
| ��
8
− ��
8
| = |0,9817 − 1,0000| = 0,0183
| ��
9
− ��
9
| = |0,9177 − 0,9167| = 0,0010
| ��
10
− ��
10
| = |0,6064 − 0,6667| = 0,0603
| ��
11
− ��
11
| = |0,1949 − 0,2500| = 0,0551
| ��
12
− ��
12
| = |0,3336 − 0,5000| = 0,1664
Tabel 3.5 Uji Normalitas Data Penyaluran CPO Tahun 2014
No X
i
z
i
Fz
i
Sz
i
|Fz
i
-Sz
i
| 1
2.508.170 −0,78
0,2177 0,4167
0,1990
2 2.379.840
−0,92 0,1788
0,1667 0,0121
3 2.466.200
−0,82 0,2061
0,3333 0,1272
4 2.303.210
−1,00 0,1587
0,0833 0,0754
5 3.346.590
0,14 0,5557
0,5833 0,0276
6 3.517.060
0,32 0,6255
0,7500 0,1245
7 3.760.150
0,59 0,7224
0,8333 0,1109
8 5.145.030
2,09 0,9817
1,0000 0,0183
9 4.498.130
1,39 0,9177
0,9167 0,0010
10 3.468.940
0,27 0,6064
0,6667 0,0603
11 2.428.640
−0,86 0,1949
0,2500 0,0551
12 2.828.280
−0,43 0,3336
0,5000 0,1664
Dari Tabel 3.5 dapat dilihat bahwa : �
ℎ��
= ���[|��
�
− ��
�
|] =0,1990 �
���
= �
∝�
,diperoleh dari tabel Uji kenormalan Lilliefors dengan taraf nyata ∝ = 0,05 dan n = 12.
�
∝�
= �
0,0512
= 0,242.
Universitas Sumatera Utara
39
Langkah-langkah pengujian data penyaluran Crude Palm Oil CPO pada
tahun 2015 sebagai berikut :
a. Rata-rata penyaluran CPO :
=
38.212.420 12
= 3.184.368,333 b.
Standard deviasi penyaluran CPO : � = �
∑ �
�
−��
2 12
�=1
�−1
= �
5.834.900.217.966,68 11
=728.316,8777 c.
Hitung �
�
dengan rumus: �
�
=
�
�
−�� �
�
1
=
2.223.520 −3.184.368,333
728.316,8777
= −1,32
�
2
=
2.175.960 −3.184.368,333
728.316,8777
= −1,38
�
3
=
2.348.650 −3.184.368,333
728.316,8777
= −1,15
�
4
=
2.849.890 −3.184.368,333
728.316,8777
= −0,46
�
5
=
3.048.120 −3.184.368,333
728.316,8777
= −0,19
�
6
=
3.159.500 −3.184.368,333
728.316,8777
= −0,03
Universitas Sumatera Utara
40
�
7
=
3.496.630 −3.184.368,333
728.316,8777
=0,43 �
8
=
4.186.910 −3.184.368,333
728.316,8777
= 1,38 �
9
=
4.004.970 −3.184.368,333
728.316,8777
= 1,13 �
10
=
4.088.710 −3.184.368,333
728.316,8777
= 1,24 �
11
=
3.782.470 −3.184.368,333
728.316,8777
=0,82 �
12
=
2.847.090 −3.184.368,333
728.316,8777
= −0,46
d. Tentukan nilai
��
�
dimana i = 1,2,...,12 dengan menggunakan daftar luas dibawah kurva
��
�
= �� ≤ �
�
��
1
= �� ≤ −1,32 =0,0934
��
2
= �� ≤ −1,38 = 0,0838
��
3
= �� ≤ −1,15 = 0,1251
��
4
= �� ≤ −0,46 = 0,3228
��
5
= �� ≤ −0,19 = 0,4247
��
6
= �� ≤ −0,03 = 0,4880
��
7
= �� ≤ 0,43 = 0,6664
��
8
= �� ≤ 1,38 = 0,9162
��
9
= �� ≤ 1,13 = 0,8708
��
10
= �� ≤ 1,24 = 0,8925
��
11
= �� ≤ 0,82 = 0,7939
��
12
= �� ≤ −0,46 = 0,3228
e. Menghitung proporsi
�
1
, �
2
, �
3
, … , �
�
yang lebih kecil atau sama dengan �
�
yaitu :
��
�
=
��������� �
1
, �
2
,…, ≤�
�
�
Universitas Sumatera Utara
41
��
1
=
2 12
= 0,1667 ��
2
=
1 12
= 0,0833 ��
3
=
3 12
= 0,2500 ��
4
=
5 12
= 0,4167 ��
5
=
6 12
= 0,5000 ��
6
=
7 12
= 0,5833 ��
7
=
8 12
= 0,6667 ��
8
=
12 12
= 1,0000 ��
9
=
10 12
= 0,8333 ��
10
=
11 12
= 0,9167 ��
11
=
9 12
= 0,7500 ��
12
=
5 12
= 0,4167
f. Menghitung selisih |
��
�
− ��
�
| untuk i = 1,2,3,...,12 maka :
| ��
1
− ��
1
| = |0,0934 − 0,1667| =0,0733
| ��
2
− ��
2
| = |0,0838 − 0,0833| = 0,0005
| ��
3
− ��
3
| = |0,1251 − 0,2500| = 0,1249
| ��
4
− ��
4
| = |0,3228 − 0,4167| = 0,0939
| ��
5
− ��
5
| = |0,4247 − 0,5000| = 0,0753
| ��
6
− ��
6
| = |0,4880 − 0,5833| = 0,0953
| ��
7
− ��
7
| = |0,6664 − 0,6667| = 0,0003
| ��
8
− ��
8
| = |0,9162 − 1,0000| = 0,0838
| ��
9
− ��
9
| = |0,8708 − 0,8333| = 0,0375
| ��
10
− ��
10
| = |0,8925 − 0,9167| = 0,0242
| ��
11
− ��
11
| = |0,7939 − 0,7500| = 0,0439
| ��
12
− ��
12
| = |0,3228 − 0,4167| = 0,0939
Universitas Sumatera Utara
42
Tabel 3.6 Uji Normalitas Data Penyaluran CPO Tahun 2015
No X
i
z
i
Fz
i
Sz
i
|Fz
i
-Sz
i
| 1
2.223.520 −1,32
0,0934 0,1667
0,0733 2
2.175.960 −1,38
0,0838 0,0833
0,0005 3
2.348.650 −1,15
0,1251 0,2500
0,1249
4 2.849.890
−0,46 0,3228
0,4167 0,0939
5 3.048.120
−0,19 0,4247
0,5000 0,0753
6 3.159.500
−0,03 0,4880
0,5833 0,0953
7 3.496.630
0,43 0,6664
0,6667 0,0003
8 4.186.910
1,38 0,9162
1,0000 0,0838
9 4.004.970
1,13 0,8708
0,8333 0,0375
10 4.088.710
1,24 0,8925
0,9167 0,0242
11 3.782.470
0,82 0,7939
0,7500 0,0439
12 2.847.090
−0,46 0,3228
0,4167 0,0939
Dari Tabel 3.6 dapat dilihat bahwa : �
ℎ��
= ���[|��
�
− ��
�
|] =0,1249 �
���
= �
∝�
, diperoleh dari tabel Uji kenormalan Lilliefors dengan taraf nyata ∝ = 0,05 dan n = 12.
�
∝�
= �
0,0512
= 0,242.
Universitas Sumatera Utara
43
3.4 Perhitungan dengan Model Economic Production Quantity EPQ
Kategori