84 Pada Tabel 4.8 dapat dilihat nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah
0,157. Nilai tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 yang berarti variabel residual atau data berdistribusi normal. Nilai Kolmogorov-
Smirnov Z lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empiric atau dengan kata lain dikatakan
normal.
4.2.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians. Jika varians sama maka disebut homoskedastisitas dan
jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang diinginkan adalah model yang homokedastis. Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya
heteroskedastisitas yaitu dengan pendekatan grafik dan uji Glejser. a.
Pendekatan Grafik Pendekatan ini melihat sebaran titik pada scatterplot dimana titik-
titik tidak membentuk pola yang jelas. Jika titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas,
sedangkan jika ada pola tertentu seperti suatu pola yang teratur, maka diindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
85
Sumber : Output SPSS Oktober 2013
Gambar 4.3 Scatterplot Uji Heteroskedastisitas
Dari grafik scatterplot yang disajikan pada Gambar 4.3, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk suatu pola tertentu yang
jelas serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak ada indikasi terjadinya heteroskedastisitas pada model
regresi, maka model regresi layak dipakai untuk memprediksi kinerja karyawan.
b. Uji Glejser
Pendekatan grafik yaitu melihat sebaran titik scatterplot memiliki kelemahan dimana jika jumlah pengamatan sedikit maka akan sulit
menginterprettasikan hasil grafik plot. Untuk itu dilakukan uji Glejser.
Universitas Sumatera Utara
86
Tabel 4.9 Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
.680 2.867
.237 .813
keselamatan dan kesehatan kerja
.028 .067
.059 .411
.683 lingkungan kerja
-.029 .083
-.049 -.345
.732 a. Dependent Variable: absut
Sumber : Output SPSS Oktober 2013
Berdasarkan Tabel 4.9 menunjukkan bahwa tidak ada variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel
dependen absolut Ut. Dapat dilihat pada kolom Sig. yang merupakan probabilitas signifikansi variabel, dimana probabilitas signifikansi variabel
independen berada diatas tingkat kepercayaan 0,05, maka dapat disimpulkan model regresi ini tidak terindikasi heteroskedastisitas.
4.2.2.3 Uji Mulitikolinearitas
