Kriteria No
Nama KabupatenKota 1
2 Sampel
27. Kabupaten Angkola Sipirok
x x
- 28.
Kabupaten Padang Lawas x
x -
29. Kabupaten Padang Lawas Utara
x x
- 30.
Kabupaten Nias Utara x
x -
31. Kabupaten Labuhan Batu Utara
x x
- 32.
Kabupaten Labuhan Batu Selatan x
x -
33. Kota Gunung Sitoli
x x
-
Sumber:
www.depkeu.djpk.go.id. 2009.
3.3. Jenis dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang dikeluarkan oleh BPS, Bappenas dan UNDP dalam beberapa publikasi. Berhubung terbatasnya data serial,
maka penelitian ini menggunakan pooled data data panel yaitu dengan menggabungkan data tahun 2003, 2004, 2005, 2006 dan 2007 T = 5 atas 23
KabupatenKota di Sumatera Utara N = 23. Maka banyaknya data dalam penelitian adalah N x T = 5 x 23 sama dengan 115.
3.4. Model Analisis
Spesifikasi model yang digunakan diadaptasi dari beberapa penelitian sebelumnya dengan melakukan penyesuaian-penyesuaian yang dianggap akan
memberikan hasil yang lebih baik untuk menjelaskan faktor-faktor penentu pembangunan manusia Indonesia. Model yang dibangun merupakan suatu fungsi
matematis sebagai berikut: IPM = f DAU, DAK, PE ................................................................ 1
Lanjutan Tabel 3.1
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Dari fungsi 1 tersebut dapat dimodifikasi ke dalam analisis regressi berganda dengan metode Generalized Linier Regression dengan pertimbangan bahwa objek
data silang lebih besar dari banyaknya koefisien Kozhan, 2009: 89: Y
1
= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ å...................................................... 2 Di mana:
Y = Indeks Pembangunan Manusia
X
1
= Dana Alokasi Umum
X
2
= Dana Alokasi Khusus
X
3
= Pertumbuhan Ekonomi
b
1
,b
2
b
3
= Koefesien regresi
å = Error Term
Untuk membuktikan hipotesis maka digunakan alat uji sebagai berikut: 1.
Uji F, dengan maksud menguji apakah secara simultan variabel bebas berpengaruh terhadap variabel tidak bebas, dengan tingkat keyakinan 95 =0,05.
Urutan uji F a.
Merumuskan hipotesis null dan hipotesis alternatif. H
: b
1
= b
2
= b
3
= 0……………. b = 0
H
a
: Paling sedikit ada satu b
i
0 i = 1,2,3
b. Menghitung F-hitung dengan menggunakan rumus yaitu:
Di mana: R
2
= koefesien determinasi n = jumlah sampel
1 1
2 2
k n
R k
R F
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
k = jumlah variabel bebas Dengan kriteria tersebut, diperoleh nilai F
hitung
yang dibandingkan dengan F
tabel
dengan tingkat resiko level of significant dalam hal ini 0,05 dan degree of freedom = n-k-1.
c. Kriteria Pengujian:
Di mana: F
hitung
F
tabel
= H ditolak
F
hitung
F
tabel
= H diterima
2. Uji-t statistik, untuk menguji pengaruh secara parsial antara variabel bebas
terhadap variabel tidak bebas dengan asumsi bahwa variabel lain dianggap konstan, dengan tingkat keyakinan 95 = 0,05. Uji ini dilakukan sekaligus
untuk melihat koefisien regresi secara individual variabel penelitian. Koefisien regresi yang peling tinggi merupakan koefisien dominan yang mempengaruhi
variabel terikat penelitian. Urutan Uji t:
a. Merumuskan hipotesis null dan hipotesis alternatif.
H : b
i
= 0 i = 1,2,3 H
a
: b
i
0 i = 1,2,3 Menghitung t-hitung dengan menggunakan rumus:
i i
hit
sb b
t
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Di mana: b
i
= koefesien regresi masing-masing variabel Sb
i
= standar error masing-masing variabel Dari perhitungan tersebut akan diperoleh nilai t
hitung
yang kemudian dibandingkan dengan t
tabel
pada tingkat keyakinan 95. b.
Kriteria pengujian: t
hitung
t
tabel
= H ditolak
t
hitung
t
tabel
= H diterima
3.5. Uji Asumsi Klasik
