4.3. Hasil Analisis
Adapun hasil pengujian terdapat pada Tabel 4.4 berikut:
Tabel 4.4. Hasil Pengujian Statistik
Dependent Variable: Y? Method: Pooled EGLS Cross-section random effects
Date: 121409 Time: 22:00 Sample: 2003 2007
Included observations: 5 Cross-sections included: 23
Total pool balanced observations: 115
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob.
C 69.49428
0.635936 109.2788
0.0000 X1?
3.74E-06 2.21E-06
1.688463 0.0941
X2? 1.59E-05
1.33E-05 1.198056
0.2334 X3?
1.09E-07 3.64E-08
2.990818 0.0034
Random Effects Cross _NIAS--C
-4.842923 _MADINA--C
-2.588346 _TAPSEL--C
-0.379255 _TAPTENG--C
-0.831160 _TAPUT--C
0.421041 _TOBASA--C
3.168512 _LABUHANBATU--C
-0.873709 _ASAHAN--C
-2.057421 _SIMALUNGUN--C
-0.934311 _DAIRI--C
-0.470402 _KARO--C
1.689850 _DELISERDANG--C
-1.046957 _LANGKAT--C
-0.999100 _NISEL--C
-6.832360 _HUMBAHAS--C
-0.571173 _PAKPAKBHARAT--C
-1.246318 _SIBOLGA--C
2.522379 _TANJUNGBALAI--C
0.550336 _PEMATANGSIANTAR--C
4.609938 _TEBINGTINGGI--C
3.558001 _MEDAN--C
1.430857 _BINJAI--C
3.663355 _PADANGSIDEMPUAN--C
2.059165 Effects Specification
Cross-section random S.D. Rho 2.428164
0.8023 Idiosyncratic random S.D. Rho
1.205366 0.1977
Weighted Statistics R-squared
0.348473 Mean dependent var 15.43610
Adjusted R-squared 0.330865 S.D. dependent var
1.517896 S.E. of regression
1.241649 Sum squared resid 171.1279
F-statistic 19.78970 Durbin-Watson stat
1.273514 ProbF-statistic
0.000000
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Unweighted Statistics R-squared
0.103319 Mean dependent var 71.22435
Sum squared resid 1016.274 Durbin-Watson stat
0.214444 S
Sumber: Hasil Pengujian Eviews.
Hipotesis dalam penelitian ini adalah terdapat pengaruh signifikan antara Dana Alokasi Umum DAU, Dana Alokasi Khusus DAK dan Pertumbuhan
Ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia IPM KabupatenKota di Sumatera
Utara, cateris paribus dapat diterima. Pengujian uji kesesuaian dilakukan untuk
menentukan kelayakan suatu model regresi, karena variabel penelitian lebih dari dua variabel maka kelayakan tersebut dapat dilihat dari nilai Adjusted R Square. Nilai
Adjusted R Square yang diperoleh dari hasil pengolahan sebesar 0,3308. Hal ini menunjukkan bahwa 33,08 variabel IPM dapat dijelaskan oleh variabel independen
yang ada yaitu Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus dan Pertumbuhan
Ekonomi. Sisanya sebesar 66,02 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak
dijelaskan oleh model penelitian ini. Untuk melihat tingkat kepercayaan hasil uji hipotesis, selanjutnya dilakukan uji signifikan. Uji signifikan dibedakan atas uji
signifikan simultan uji F dan uji signifikan parsial uji t dengan taraf signifikan รก = 5.
Berdasarkan tabel tersebut juga maka dapat dibentuk persamaan regressi dengan konstanta adalah variabel penelitian dengan model sebagai berikut:
IPM_Y = 69.49 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
Dengan demikian model tersebut bermakna:
Lanjutan Tabel 4.4
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
1. Nilai konstanta sebesar 69.49 artinya apabila nilai variabel Dana Alokasi Umum,
Dana Alokasi Khusus dan Pertumbuhan EkonomiPDRB bernilai nol, maka nilai IPM sebesar 69.49.
2. Variabel Dana Alokasi Umum X
1
berpengaruh terhadap IPM dengan nilai koefisien sebesar 3.74E-06, artinya setiap pertambahan 1 satuan variabel DAU
akan menaikkan nilai IPM sebesar 3.74E-06. 3.
Variabel Dana Alokasi Khusus X
2
berpengaruh positif terhadap IPM dengan nilai koefisien sebesar 1.59E-5, artinya setiap pertambahan 1 satuan variabel
DAK akan menurunkan IPM sebesar 1.59E-5. 4.
Variabel pertumbuhan ekonomiPDRB X
3
yang diproksikan oleh PDRB harga berlaku berpengaruh positif terhadap IPM dengan nilai koefisien sebesar -1.09E-
7, artinya setiap pertambahan 1 Milyar pertumbuhan ekonomiPDRB maka akan menaikkan IPM sebesar 1.09E-7.
Berdasarkan Tabel 4.4 tersebut juga maka dapat dibentuk persamaan regresi dengan konstanta adalah objek penelitian sebagai berikut:
IPM_Y_Nias = -4.84 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Madina = -2.58 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Tapsel = -0.38 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Tapteng = -0.83 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Taput = 0.42 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Tobasa = 3.17 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Labuhan Batu = -0.87 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Asahan = -2.06 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
IPM_Y_Simalungun = -0.93 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Dairi = -0.47 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Karo = 1.69 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Deli Serdang = -1.05 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Langkat = -0.99 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Nisel = -6.83 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Humbahas = -0.57 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Pakpak_Bharat = -1.25 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Sibolga = 2.52 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Tanjung_Balai = 0.55 + 3.74E-06DAU_X
1
+ 1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Pematang_Siantar = 4.60 + 3.74E-06DAU_X
1
+1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Tebing_Tinggi = 3.56 + 3.74E-06DAU_X
1
+1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Medan = 1.43 + 3.74E-06DAU_X
1
+1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Binjai = 3.66 + 3.74E-06DAU_X
1
+1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
IPM_Y_Padang_Sidempuan= 2.06 + 3.74E-06DAU_X
1
+1.59E-05DAK_X
2
+ 1.09E-07PDRB _X
3
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa konstanta terbesar adalah Kota Pematang Siantar dengan nilai konstanta 4.61 dan konstanta terkecil adalah
Kabupaten Nias Selatan sebesar -6.83. Semakin besar konstanta maka semakin besar sebuah persamaan regressi dalam kekuatan memprediksi suatu model. Untuk daerah
yang memperoleh koefesien contanta yang negatif perlu mendapat perhatian pemerintah.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
4.4. Model Uji Hipotesis
Kategori