Uji Kesesuaian Eksponensial Pengujian Asumsi

Hari Senin H1 2 χ = 11,94 Hari Selasa H2 2 χ = 14,94 Hari Rabu H3 2 χ = 13,62 Hari Kamis H4 2 χ = 13,02 Hari Jumat H5 2 χ = 9,35 Kesepuluh 2 χ Hitung ini dibandingkan dengan 2 χ dengan derajat kebebasan 35 an α =0,05 2 χ 0,95 35 = 49,8 . Karena 2 χ Hitung 2 χ Tabel. Maka kedatangan nasabah per 10 menit mengikuti sebaran poisson.

3.2.1.4. Uji Kesesuaian Eksponensial

Untuk menghitung nilai 2 χ dari data pengamatan pada H 1 , H 2 , sampai H 10 µ = t f terlebih dahulu ditentukan nilai data yang diharapkan yang ditentukan dengan menggunakan distribusi Eksponensial. Fungsi eksponensial digunakan untuk menggambarkan tingkat pelayanan dengan asumsi bahwa lama pelayanan adalah acak dimana persamaan fungsi Eksponensialnya adalah sebagai berikut : e - µ t µ Dengan = Rata-rata lama pelayanan e = Bilangan navier e = 2,71828 t = waktu lamanya pelayanan tiap unit Teller Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Oij Oij Oij Oij Oij Oij Oij Oij Oij Oij 1 3,20 3,18 3,13 3,18 3,23 3,20 3,25 3,23 3,23 3.25 2 3,18 3,20 3,13 3,17 3,25 3,18 3,23 3,25 3,22 3,25 Pada hari Senin, dari data diatas Dengan µ = 0.31348 akan ditentukan nilai E lama pengamatan harapan, dengan menggunakan rumus sebagai berikut : µ = t f e - µ t Teller diperoleh O E 1 3,20 3,349 2 3,18 3,349 Demikianlah selanjutnya hingga diperoleh lama pelayanan harapan untuk semua hari pengamatan dan hasil selanjutnya disajikan pada tabel berikut : Tabel 3.5. Data Lama pelayanan Nasabah Berdasarkan Harapan per Teller Teller Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Eij Eij Eij Eij Eij Eij Eij Eij Eij Eij 1 3,349 3,349 3,373 3,355 3,330 3,349 3,330 3,330 3,336 3.326 2 3,349 3,349 3,373 3,355 3,330 3,349 3,330 3,330 3,336 3,326 Dari data yang diketahui kemudian diuji dengan uji Chi-kuadrat Statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis diatas adalah ∑∑ = = − = B i K j ij ij ij E E O 1 1 2 2 χ Dengan O ij = Banyaknya nasabah yang diamati pada baris i kolom j E ij 2 χ = Banyaknya nasabah yang diharapkan pada baris i kolom j B = Jumlah baris K = Jumlah kolom Dengan memasukkan data yang diperoleh dapat dihitung nilai sebagai berikut: 2 χ = 3,20 – 3,349 2 3,349 + 3,18 – 3,349 2 3,349 + … +3,25 – 3,326 2 3,326 = 0,125 Hasil 2 χ HITUNG 2 χ ini dibandingkan dengan TABEL α dengan derajat kebebasan 9 dan = 0,05 2 χ 0,95 9 = 169. Karena 2 χ HITUNG 2 χ TABEL µ λ c u = . Maka kedatangan nasabah per 10 menit mengikuti sebaran Eksponensial.

3.2.1.5. Uji Faktor Utilisasi