b. Uji Multikolinearitas Tabel 4.13
Cofficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 18.365
3.199 5.741
.000 Modal
.235 .079
.046 2.447
.056 .963
1.038 Peluang
.274 .083
.355 3.293
.012 .889
1.125 Pendidikan
.225 .074
.035 2.337
.037 .980
1.020 Emosional
.347 .085
.437 4.093
.010 .903
1.108 Pengalaman
.211 .092
.012 2.118
.017 .936
1.068
Dependent Variable: Memulai_Usaha_Kecil
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Juni 2010
Tabel 4.13 menunjukkan bahwa nilai tolerance 0,01 sedangkan inflation factor VIF 0,05. Hal ini berarti semua variabel tidak terkena multikolinearitas.
Universitas Sumatera Utara
c. Uji Heteroskedastisitas Grafik 4.2
Gambar : 4.2 Scatterplot Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Juni 2010
Keterangan Grafik 4.2 : Grafik 4.2 menunjukkan bahwa terlihat titik-titik menyebar secara acak
tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi
heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak pakai untuk memprediksi Memulai usaha kecil, berdasarkan masukkan modal, peluang,
pendidikan, emosional, dan pengalaman.
Universitas Sumatera Utara
d. Uji Autokorelasi
Menguji autokorelasi dalam suatu model bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antara variabel pengganggu pada e
t
pada periode tertentu dengan variabel pengganggu periode sebelumnya e
t-1
. Mempercepat proses ada tidaknya autokorelasi dalam suatu model dapat digunakan patokan nilai Durbin
Watson hitung mendekati angka 2. Jika nilai Durbin Watson hitung mendekati atau disekitar angka 2 maka model tersebut terbebas dari asumsi klasik
autokorelasi, karena angka 2 pada uji Durbin Watson terletak di daerah No Autocorelation. Uji asumsi klasik statistik autokorelasi dapat dideteksi dari output
pada tabel Model Summary sebagai berikut:
Tabel 4.14
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin
Watson 1
.642
a
.412 .360
1.20266 1.720
a. Predictors: Constant, Pengalaman, Emosional, Peluang, Modal, Pendidikan b. Dependent Variable: Memulai_Usaha_Kecil
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Juni 2010
Tabel 4.15 menunjukkan bahwa nilai Durbin Watson sebesar 1,720. Langkah selanjutnya adalah melakukan uji menggunakan tabel batas bawah dl dan batas
atas du untuk mengetahui daerah autokorelasi dari nilai Durbin Watson.
Universitas Sumatera Utara
3. Analisis Regresi Linier Berganda
Kategori