3.3.1. Pengolahan citra
Pengolahan citra dimulai dari pemotongan citra yang bertujuan untuk membatasi daerah yang akan diolah sesuai dengan lokasi penelitian. Perbaikan
citra yang dilakukan setelah pemotongan citra bertujuan untuk mengembalikan tampilan citra sesuai dengan kenampakan aslinya dimuka bumi. Perbaikan citra
terdiri dari dua proses yaitu koreksi geometrik dan koreksi radiometrik. Citra satelit ALOS yang digunakan pada penelitian ini adalah citra hasil
perekaman sensor AVNIR yang terdiri dari 4 band. Band 1, 2, dan 3 berturut- turut adalah band panjang gelombang biru, hijau, dan merah, sedangkan band 4
adalah band panjang gelombang inframerah dekat. Citra yang digunakan adalah level 1B, sehingga sudah terkoreksi radiometrik dan geometrik secara sistematik.
Meskipun demikian, koreksi atmosferik tetap dilakukan kembali karena pada daerah bayangan bernilai digital lebih dari 0 nol. Dari histogram dapat diketahui
nilai minimal dari nilai digital citra tersebut. Nilai minimal ini digunakan sebagai nilai pengurang untuk nilai digital semua band metode histogram adjustment.
Koreksi geometrik bertujuan untuk memperbaiki posisi atau letak objek agar koordinatnya sesuai dengan koordinat geografi posisi sebenarnya dibumi.
Koreksi geometrik dilakukan dengan menggunakan acuan Peta Rupa Bumi Digital Indonesia skala 1:25000 yang sudah diregristrasi terlebih dahulu.
Pengkelasan data citra menggunakan 2 metode yaitu penajaman citra dengan algoritma Lyzenga dan klasifikasi tidak terbimbing unsupervised.
Pemakaian 2 metode ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan hasil pengkelasan. Citra yang sudah terkoreksi diklasifikasi secara tak terbimbing Unsupervised
Classification untuk mengkaji atau menganalisis sejumlah besar pixel yang tidak
dikenal dan membaginya dalam sejumlah kelas berdasarkan pengelompokan nilai digital citra. Warna yang nampak dalam citra yang menggambarkan vegetasi
lamun adalah hijau kehitam-hitaman. Setelah pengambilan data lapang, titik posisi keberadaan lamun dari tiap stasiun dimasukkan ke dalam tiap kelas hasil
klasifikasi tak terbimbing. Pembanding dari klasifikasi tak terbimbing adalah penajaman citra dengan
menggunakan algoritma Lyzenga. Proses penajaman ini merupakan proses penggabungan informasi dari 2 band yang bertujuan untuk mendapatkan
penampakan habitat dasar perairan dengan menggunakan persamaan berikut Green et al. , 2000.
Y = ln TM 1 – [kikj ln TM 2].........................................................................3
Keterangan : Y
= Citra hasil ekstraksi dasar perairan TM 1 = Band 1 biru
TM 2 = Band 2 hijau kikj = Nilai Koefisien atenuasi
Dimana : kikj = a + √a
2
+ 1................................................................................................4 a = var TM 1
– Var TM 22 Covar TM1 TM2..............................................5 Kemudian dilakukan klasifikasi terbimbing Supervised Classification.
Proses klasifikasi dilakukan dengan pemilihan kategori informasi yang diinginkan dan memilih training area untuk tiap kategori.
3.3.2. Pengambilan data lapang
Kategori