57
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2016
Pada Gambar 4.2 terlihat titik-titik menyebar mengikuti data di sepanjang
garis diagonal, hal ini menunjukkan bahwa data berdistribusi normal. 4.3.1.3
Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogrov- Smirnov Test Tabel 4.9
Uji Kolmogorv-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 42
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.58776327
Most Extreme Differences Absolute
.103 Positive
.103 Negative
-.091 Kolmogorov-Smirnov Z
.670 Asymp. Sig. 2-tailed
.760 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2016
Tabel 4.9 menunjukkan bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed adalah 0,760 dan diatas nilai signifikan 0,05 atau 0,760 0,05. Dengan kata lain variabel
residual berdistribusi normal.
4.3.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat seberapa besar peranan variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika varians sama, dan ini yang
seharusnya terjadi maka dikatakan homokedastisitas. Sedangkan jika varians tidak sama dikatakan terjadi heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang
Universitas Sumatera Utara
58
homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Untuk melihat apakah heterokedastisitas dapat dilakukan sebagai berikut :
Gambar 4.3 Scatterplot
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, 2016 data diolah Gambar 4.3 menunjukkan bahwa titik-titik menyebar secara acak tidak
membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heterokedastisitas
pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi variabel dependen, berdasarkan masukan variabel independennya.
Universitas Sumatera Utara
59
4.3.3 Uji Multikolinieritas
Multikolinieritas dapat dilihat dari nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen
manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance adalah mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan
oleh variabel lainnya. Nilai yang dipakai untuk Tolerance 0,1 sedangkan Variance Inflation Factor VIF 5.
Tabel 4.10 Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
6.188 2.422
2.555 .015
PengetahuanKewirau sahaan
.328 .105
.390 3.119
.003 .575
1.741 LingkunganEksternal
.450 .113
.496 3.967
.000 .575
1.741 a. Dependent Variable: KeberhasilanUsaha
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2016 Pada Tabel 4.10 memperlihatkan semua nilai variabel bebas memiliki
Tolarance Value 0,1atau VIF 5. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi Multikolinearitas.
4.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda ditujukan untuk menentukan hubungan linier antara beberapa variabel bebas yang terdiri dari Pengetahuan
Universitas Sumatera Utara
