Tabel IV -6 Skor Angket Untuk Variabel Y Kinerja Karyawan
Alternatif Jawaban
Item SS
S KS
TS STS
Jumlah F
F F
F F
F 1
5 7.6
50 76.9
10 15.3
65 100
2 6
9.2 48
73.8 11
16.9 65
100 3
4 6.1
52 80
9 13.8
65 100
4 2
3.0 49
75.3 14
21.5 65
100 5
4 6.1
40 61.5
21 32.3
65 100
6 5
7.6 50
76.9 10
15.3 65
100
Dari tabel diatas dapat di uraikan sebagai berikut : 1 Jawaban responden tentang ketepatan kerja yang baik mayoritas responden
menjawab sangat setuju. 2 Jawaban responden bahwa karyawan selalu bersikap baik dengan sesama
karyawan lain dalam bekerja responden menjawab setuju. 3 Jawaban responden bahwa karyawan selalu mencapai target kerja reponden
menjawab setuju 4 Jawaban responden tentang karyawan memiliki inisiatif dalam menyelesaikan
pkerjaan jawaban responden sangat setuju 5 Jawaban responden tentang karyawan selalu bekerja sesuai dengan stansart
kerja di perusahaan jawaban responden setuju.
Universitas Sumatera Utara
6 Jawaban responden tentang tingkat loyalitas karyawan di perusahaan sangat tinggi dan responden menjawab sangat setuju.
Kesimpulan secara umum bahwa kinerja karyawan yang ada di perusahaan sudah sangat baik dan telah mencapai tujuan dan memuaskan semua pihak di
perusahaan.
B. Pembahasan
Untuk dapat memberikan interprestasi terhadap kuatnya hubungan antara variabel, maka dapat digunakan pedoman seperti tertera pada tabel berikut ini :
Tabel IV-8 Pedoman untuk memberikan Intterprestasi Koefisien Korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00-0,199 Sangat rendah
0,200-0,399 Rendah
0,400-0,599 Sedang
0,600-0,799 Kuat
0,800-1,000 Sangat kuat
a Pengujian secara parsial 1 Hubungan e – marketing terhadap kinerja karyawan
Hasil pengolahan data dengan SPSS tentang pengaruh variable e- marketing x terhadap variabel kinerja karyawan Y.
Universitas Sumatera Utara
Tabel IV-9 Koefisien Korelasi Model
R R Squere
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .533
a
.285 .279
2.31501
a. Predicatictors: Constant, e – marketing
Melalu tabel diatas terlihat bahwa nilai koefisien korelasi
rxy0
sebesar 0,533, yang berarti ada hubungan antara e- marketing terhadap kinerja
karyawan, sedangkan R- square adalah 0,285 atau 28,5 persen atau secara
praktis dapat dikatakan bahwa kontribusi e- marketing terhadap kinerja karyawan y adalah 28,5 . sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak
diteliti. 2 Hubungan e- Marketing terhadap Kinerja Karyawan
Hasil penglahan data dengan SPSS tentang pengaruh variabel Koordinasi X terhadap variabel kinerja karyawan Y dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel IV -10 Koefisien Korelasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error
the Estimate 1
.643
a
.414 .407
2.09543 a. Predictors: Kinerja Karyawan
Melalui tabel diatas dapat terlihat bahwa nilai koefisien korelasi r
xy
sebsar 0,643, yang berarti ada hubungan antara e- marketing terhadap kinerja karyawan.
Universitas Sumatera Utara
1 Hubungan e- marketing terhadap kinerja karyawan
Untuk mengetahui derajat keeratan hubungan e- marketing dengan kinerja karyawan digunakan korelasi ganda dan dengan melihat R- square akan dapat
diketahui bagaimana sebenarnya nilai kontribusi kedua variabel bebas terhadap variabel terikat :
Tabel IV Koefisien Korelasi Model
R R Square
Adjusted R square
Std. Error of the
Estimate 1
.700
a
.490 .477
1.96678 a. Predicators: Constant
Melalui tabel di atas terlihat bahwa nilai koefisien korelasi r
xy
sebesar 0,700 yang berarti ada hubungan antara e- marketing terhadap kinerja karyawan.
Sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang belum di teliti.
Hipotesis substansial dalam penelitian ini adalah : e- marketing x terhadap kinerja karyawan y. Agar dapat dilakukan pengujian statistik, maka
hipotesis substansial tersebut dikonversid alam hipotesis statistik sebagai berikut: Ho: p= 0 e – marketing 9x dan kinerja karyawan Y
Ha: p ≠0 e- marketing X dan kinerja Karyawan Y
Ketentuan, Jika Nilai probablitas F sig pada tabel Anova α.0,05 , maka Ho di tolak, namun bila nilai sig α 0,05 maka Ho diterima. Data yang diperlukan untuk
menguji hipotesis diatas adalah sebagai berikut .
Universitas Sumatera Utara
1. Hasil Uji Validitas Kuisioner a. Uji Validitas Variabel X
Case Processing Summary
N Cases
Valid 65
100.0 Excluded
a
.0 Total
65 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
Cronbachs Alpha Based
on Standardized
Items N of Items
.935 .938
5
Uji F Rumus untuk uji F
Fh = R2k 1-R2n-k-1
Dimana : R = Koefisien Korelasi ganda
K= Jumlah Variabel n = Jumlah anggota sampel
Hipotesisi secara simultan : Ho: Tidak ada hubungan signifikan e- marketing terhadap kinerja karyawan
Ha: Ada hubungan signifikan e – marketing terhadap kinerja karyawan.
Universitas Sumatera Utara
Untuk menguji hipotesis statistik diata, maka dilakukan uji F pada tingkat α= 5 . nilai F
tabel
untuk n = 65 sebagai berikut :
Tabel IV -12 Uji F Model
Sum of Squares
Df Mean
Square F
Sig. 1
Regression Residual
Total 297.267
309.456 606.723
2 80
82 148.633
3.868 38.424
.000
a
a. Predictors: constant e- marketing b. Dependent Variabel : Kinerja karyawan
