SMP Negeri 4 Sigli dapat diambil sampelnya sebanyak 4 orang, SMP Swasta YPPU Sigli dapat diambil sampelnya sebanyak 9 orang dan Madrasah Tsanawiyah Sigli
dapat diambil Sampelnya sebanyak 30 orang. Hal ini dilakukan agar sampel dapat merata dan sesuai dengan jumlah pelajar tingkat akhir Sekolah Menengah Pertama
yang ada di Kecamatan Kota Sigli.
3.2 Penyajian Data
Data Analisis Konjoin didapat dari urutan kartu profil dalam kuesioner. Dalam penelitian ini metode presentasi yang digunakan adalah full profile dengan teknik
penilaian adalah dengancara merating. Proses analisis konjoin dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Mendesain Stimuli
Setelah atribut dan taraf tersebut diperoleh pada tabel 1.1, selanjutnya adalah menentukan preferensi responden terhadap setiap kombinasi.Untuk itu dibutuhkan
adanya stimuli. Tabel 2.1 menunjukan bahwa terdapa 21 stimuli hasil dari perhitungan SPSS 16.0 . Adapun langkah membuat stimuli dengan SPSS adalah sebagai berikut :
- Dari program SPSS, biarkan data editor dalam keadaan kosong.
- Pilih menu file, new, pilih syntax.
- Ketik pada data sytax editor :
ORTHOPLAN FACTORS=
PRESTASI prestasi sekolah bidang pendidikan bidang ekstrakulikuler TENAGA tenaga pendidik berkompetens berprestasi
BIAYA biaya pendidikan biaya sumbangan masuk biaya sumbangan pembinaan pendidikan
FASILITS fasilitas sekolah sarana pendidikan sarana olahraga kantin LOKASI lokasi sekolah pusat kota pinggir kota luar kota
Universitas Sumatera Utara
STATUS status sekolah sekolah negeri sekolah swasta HOLDOUT=5.
SAVE OUTFILE=PUTRIIII.SAV. output dari hasil stimuli yang diperoleh dapat dilihat pada lampiran 2.
Selanjutnya responden diminta untukmemberkan rating terhadap kombinasi yang ada pada tabel 2.1 dengan menggunakan skala likert.
2. Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif
Untuk menghitung nilai utilitas dan nilai kepentingan relatif atribut dapat menggunakan 2 cara yaitu :
a. Menggunakan perhitungan Manual
Untuk menduga atribut berdasarkan data responden, maka dilakukan perhitungan dengan menggunakan data salah seorang responden. Datanya antara lain :
Tabel 3.2 Hasil Penilaian Untuk 1 Orang Responden No
Prestasi Sekolah
Tenaga Pendidik
Biaya Pendidikan
Fasilitas Sekolah
Lokasi Sekolah
Status Sekolah
Rank 1
2 3
4 5
6 7
8
1 Bidang
Ekstrakulikuler Berprestasi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Sarana
Olahraga Pusat
Kota Sekolah
Pemerintah Negeri
4
2 Bidang
Pendidikan Berkompetensi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Sarana
Pendidikan Pusat
Kota Sekolah
Pemerintah Negeri
4
3 Bidang
Ekstrakulikuler Berprestasi
Biaya Sumbangan Masuk
Pembangunan Sarana
Pendidikan Pinggir
Kota Sekolah
Swasta 3
Universitas Sumatera Utara
1 2
3 4
5 6
7 8
4 Bidang
Ekstrakulikuler Berprestasi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Sarana
Pendidikan Luar
Kota Sekolah
Swasta3 3
5 Bidang
Pendidikan Berprestasi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Kantin
Pinggir Kota
Sekolah3 Pemerintah
Negeri 3
6 Bidang
Ekstrakulikuler Berkompetensi
Biaya Sumbangan Masuk
Pembangunan Sarana
Pendidikan Luar
Kota Sekolah
Pemerintah Negeri
5
7 Bidang
Pendidikan Berkompetensi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Sarana
Olahraga Luar
Kota Sekolah
Swasta 4
8 Bidang
Ekstrakulikuler Berprestasi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Sarana
Pendidikan Pusat
Kota Sekolah
Swasta 4
9 Bidang
Pendidikan Berprestasi
Biaya Sumbangan Masuk
Pembangunan Kantin
Luar Kota
Sekolah Pemerintah
Negeri 3
10 Bidang
Pendidikan Berprestasi
Biaya Sumbangan Masuk
Pembangunan Sarana
Pendidikan Pusat
Kota Sekolah
Swasta 5
11 Bidang
Pendidikan Berkompetensi
Biaya Sumbangan Masuk
Pembangunan Sarana
Olahraga Pinggir
Kota Sekolah
Swasta 3
12 Bidang
Ekstrakulikuler Berkompetensi
Biaya Sumbangan Masuk
Pembangunan Sarana
Pendidikan Pusat
Kota Sekolah
Pemerintah Negeri
4
13 Bidang
Ekstrakulikuler Berprestasi
Biaya Sumbangan Masuk
Pembangunan Sarana
Olahraga Pusat
Kota Sekolah
Pemerintah Negeri
4
Universitas Sumatera Utara
1 2
3 4
5 6
7 8
14 Bidang
Ekstrakulikuler Berkompetensi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Kantin
Pusat Kota
Sekolah Swasta
3
15 Bidang
Ekstrakulikuler Berkompetensi
Biaya Sumbangan Masuk
Pembangunan Kantin
Pusat Kota
Sekolah Swasta
4
16 Bidang
Ekstrakulikuler Berkompetensi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Sarana
Pendidikan Pinggir
Kota Sekolah
Pemerintah Negeri
3
17 Bidang
Ekstrakulikuler Berkompetensi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Sarana
Pendidikan Pusat
Kota Sekolah
Swasta 4
18 Bidang
Pendidikan Berkompetensi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Kantin
Pusat Kota
Sekolah Pemerintah
Negeri 2
19 Bidang
Pendidikan Berprestasi
Biaya Sumbangan Masuk
Pembangunan Sarana
Pendidikan Pusat
Kota Sekolah
Pemerintah Negeri
3
20 Bidang
Ekstrakulikuler Berprestasi
Biaya Sumbangan Pembinaan
Pendidikan SPP Sarana
Olahraga Pinggir
Kota Sekolah
Swasta 2
21 Bidang
Pendidikan Berprestasi
Biaya Sumbangan Masuk
Sarana Olahraga
Pinggir Kota
Sekolah Swasta
2
Lakukan pengkodean dengan variabel dummy yang mewakili setiap taraf dari masing- masing atribut. Maka pengkodean dengan variabel dummy adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3 Pengkodean Variabel Dummy Level
Atribut Prestasi
Sekolah Tenaga
Pendidik Biaya
Pendidikan Fasilitas
Sekolah Lokasi
Sekolah Status
Sekolah X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
1 1
1 1
1 1
1 2
1 1
3 -
- -
-
Bentuk pertanyaan yang diminta dari responden adalah preferensi responden atas setiap kombinasi.Preferensi diperoleh dengan mengurutkan kombinasi-kombinasi
yang tersedia berdasarkan tingkat kepentingan relatif. Data pada tabel 3.2 akan dikodekan menjadi variabel dummy. Hasilnya adalah data tabel 3.4.
Tabel 3.4 Pengkodean Data Untuk Regresi
No Prestasi
Sekolah Tenaga
Pendidik Biaya
Pendidikan Fasilitas
Sekolah Lokasi
Sekolah Status
Sekolah Preferensi
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
Rank 1
2 3
4 5 6 7 8
9 10
1 1
1 1
4 2
1 1
1 1
1 5
3 1
1 1
4 4
1 4
5 1
1 1
3 6
1 1
1 1
3 7
1 1
1 4
8 1
1 5
9 1
1 1
4 10
1 1
1 1
3 11
1 1
1 1
1 3
12 1
1 1
1 1
4 13
1 1
1 1
3
Universitas Sumatera Utara
1 2
3 4
5 6 7 8 9
10
14 1
1 2
15 1
1 1
1 16
1 1
1 1
3 17
1 1
1 4
18 1
1 1
1 1
19 1
1 1
1 1
3 20
1 1
2 21
1 1
1 1
3
Pada tabel 3.4 adalah data yang sudah ditansformasikan.Selanjutnya data yang diperoleh dari hasil kuesioner dianalisis dengan persamaan regresi linier berganda
dengan variabel bebas berupa dummy sebanyak 8 buah. � = �
+ �
1
�
1
+ �
2
�
2
+ �
3
�
3
+ �
4
�
4
+ �
5
�
5
+ �
6
�
6
+ �
7
�
7
+ �
8
�
8
Keterangan :
Y : Kegunaan atau utilitas
�
1
: Variabel dummy mewakili bagian Prestasi Sekolah �
2
: Variabel dummy mewakili bagian Tenaga Pendidik �
3
:Variabel dummy mewakili bagian Biaya Pendidikan �
4
�
5
:Variabel dummy mewakili bagian Fasilitas Sekolah �
6
�
7
:Variabel dummy mewakili bagian Lokasi Sekolah �
8
:Variabel dummy mewakili bagian Status Sekolah
Menentukan �
, �
1
, �
2
, �
3
, �
4
, �
5
, �
6
, �
7
, �
8
dapat menggunakan Software SPSS sebagai berikut :
- Atribut yang sudah diubah menjadi variabel dummy, selanjutnya diinput ke SPSS Statistics Data Editor.
- Input juga nilai rating dikolom sebelahnya. - Pilih Analyze, Regression Linear.
Universitas Sumatera Utara
- Isi nilai rating sebagai variabel dependen, dan ke 8 taraf atribut sebagai variabel independen
- Klik ok.
Tabel 3.5 Koefesian Nilai b dari SPSS
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 3.197
.802 3.986
.002 b1
.126 .441
.133 .647
.530 b2
.126 .440
-.268 -1.301
.218 b3
.376 .429
-.272 -1.348
.203 b4
.625 .548
.834 3.273
.007 b5
.500 .605
.437 1.633
.128 b6
.250 .578
-.352 -1.297
.219 b7
-.750 .621
-.416 -1.579
.140 b8
.124 .438
.041 .198
.846
Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk memperkirakan nilai utilitas.Harus diperoleh utilitas setiap atribut dan setiap atribut memiliki taraf.Dengan
diketahuinya kode variabel dummy, maka setiap taraf dilambangkan terlebih dahulu.
Untuk atribut prestasi sekolah, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh �
11
bidang pendidikan, �
12
bidang ekstrakulikuler. Untuk atribut tenaga pendidik utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
�
21
berkompetensi, �
22
berprestasi. Untuk atribut biaya pendidikan utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
�
31
Biaya sumbangan masuk atau pembangunan, �
32
biaya sumbangan pembinaan pendidikan atau SPP. Untuk atribut fasilitas sekolah utilitas masing-masing taraf
dilambangkan oleh �
41
sarana pendidikan, �
42
sarana olahraga, �
43
kantin. Untuk lokasi sekolah utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
�
51
pusat kota, �
52
pinggir kota, �
53
luar kota. Untuk status sekolah utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
�
61
sekolah pemerintah atau negeri, �
62
sekolah swasta. Untuk
Universitas Sumatera Utara
menghitung utilitas atau nilai kegunaan dari setiap level atribut maka dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut :
a Untuk atribut prestasi sekolah diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut : �
11
- �
12
= b
1
persamaan 1 �
11
+ �
12
= 0 persamaan 2
Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
�
11
- �
12
= 0.126 �
11
+ �
12
= 0
Dari persamaan 1 dan 2 diperoleh persamaan : �
11
- �
12
= 0.126 �
11
+ �
12
= 0 -2
�
12
= 0,126 �
12
= -0.063 persamaan 3
dari persamaan 2 diperoleh persamaan : �
11
+ �
12
= 0 �
11
– 0,063 = 0
�
11
= 0,063
Sehingaa diperoleh : �
11
= 0,063 �
12
= -0,063
Universitas Sumatera Utara
b Untuk atribut tenaga pendidik diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut : �
21
– �
22
= b
2
persamaan 4 �
21
+ �
22
= 0 persamaan 5
Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
�
21
– �
22
= 0,126 �
21
+ �
22
= 0
Dari persamaan 4 dan 5 diperoleh persamaan : �
21
– �
22
= 0,126 �
21
+ �
22
= 0 -2
�
22
= 0,126 �
22
= -0,063 persamaan 6
dari persamaan 5 diperoleh persamaan : �
21
+ �
22
= 0 �
21
– 0,063 = 0
�
21
= 0,063
Sehingaa diperoleh : �
21
= 0,063 �
22
= -0,063
Universitas Sumatera Utara
c Untuk atribut biaya pendidikan diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut : �
31 –
�
22
= b
3
persamaan 7 �
31 +
�
32
= 0 persamaan 8
Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
�
31
– α
32
= 0,376 �
31
+ �
32
= 0
Dari persamaan 7 dan 8 diperoleh persamaan : �
31
– �
32
= 0,376 �
31
+ �
32
= 0 -2
�
32
= 0,376 �
32
= -0,188 persamaan 9
dari persamaan 8 diperoleh persamaan : �
31
+ �
32
= 0 �
31
– 0,188 = 0
�
31
= 0,188
Sehingaa diperoleh : �
31
= 0,188 �
32
= -0,188
Universitas Sumatera Utara
d Untuk atribut fasilitas sekolah diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut : �
41
– �
43
= 0,625 persamaan 10
�
42
– �
43
= 0,500 persamaan 11
�
41
+ �
42
+ �
43
= 0 persamaan 12
Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
�
41
– �
43
= 0,625 persamaan 13
�
42
– �
43
= 0,500 persamaan 14
Dari persamaan 13 dan 14 diperoleh persamaan : �
41
– �
43
= 0,625 �
42
– �
43
= 0,500 �
41
– �
42
= 0,125 �
41
= 0,125+ �
42
persamaan 15
dari persamaan 12 diperoleh persamaan : �
41
+ �
42
+ �
43
= 0 0,125 +
�
42
+ + �
42
+ α
43
= 0 0,125 + 2
�
42
+ �
43
= 0 2
�
42
+ �
43
= -0,125 persamaan 16
dari persamaan 14 dan 16 diperoleh persamaan : �
42
– �
43
= 0,500 2
�
42
+ �
43
= -0,125 3
�
42
= 0,375 �
42
= 0,125
Universitas Sumatera Utara
dari persamaan 14 diperoleh persamaan :
0,125– �
43
= 0,500 �
43
= -0,375
dari persamaan 13 diperoleh persamaan : �
41
– �
43
= 0,625 �
41
– -0,375 = 0,625
�
41
= 0,250
Sehingga diperoleh : �
41
= 0,250 �
42
= 0,125 �
43
= -0,375
e Untuk atribut lokasi sekolah diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut : �
51
– �
53
= 0,250 persamaan 17
�
52
– �
53
= -0,75 persamaan 18
�
51
+ �
52
+ �
53
= 0 persamaan 19
Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
�
51
– �
53
= 0,250 persamaan 17
�
52
– �
53
= -0,750 persamaan 18
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan 17 dan 18 diperoleh persamaan : �
51
– α
53
= 0,250 �
52
– α
53
= -0,750 �
51
– �
52
= 1 �
51
= 1 + �
52
persamaan 20
dari persamaan 19 diperoleh persamaan : �
51
+ �
52
+ �
53
= 0 1 +
�
52
+ + �
52
+ �
53
= 0 1 + 2
�
52
+ �
53
= 0 2
�
52
+ �
53
= -1 persamaan 21
dari persamaan 18 dan 21 diperoleh persamaan : �
52
– �
53
= -0,75 2
�
52
+ �
53
= -1 3
�
52
= -1,75 �
52
= -0,583
dari persamaan 18 diperoleh persamaan :
-0,583– �
53
= -0,750 �
53
= 0,167
dari persamaan 17 diperoleh persamaan : �
51
– �
53
= 0,250 �
51
– 0,167 = 0,250
�
51
= 0,417
Universitas Sumatera Utara
Sehingga diperoleh : �
51
= 0,417 �
52
= -0,583 �
53
= 0,167
f Untuk atribut status sekolah diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut : �
61
– �
62
= b
8
persamaan 22 �
61
+ �
62
= 0 persamaan 23
Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
�
61
– �
62
= 0,124 �
61
+ �
62
= 0
Dari persamaan 22 dan 23 diperoleh persamaan : �
61
– �
62
= 0.124 �
61
+ �
62
= 0 -2
�
62
= 0,124 �
62
= -0,062 persamaan 24
dari persamaan 23 diperoleh persamaan : �
61
+ �
62
= 0 �
61
– 0,062 = 0
�
61
= 0,062
Universitas Sumatera Utara
Sehingaa diperoleh : �
61
= 0,062 �
62
= -0,062
Utilitas setiap level atribut disajikan pada tabel 3.5 .melalui taraf-taraf yang dapat dihitung tingkat kepentingan tiap atribut, diketahui tingkat kiepentingan tiap atribut
adalah selisih utilitas tertinggi dan terendah. Seperti yang dinyatakan pada persamaan berikut:
�
�
= �������
��
�– ����
��
�
Tingkat kepentingan setiap atribut adalah:
Prestasi sekolah I
1
: 0.063 – -0,063 = 0.126 Tenaga Pendidik I
2
: 0.063 – -0,063 = 0.126 Biaya Pendidikan I
3
: 0.188 – -0.188 = 0.376 Fasilitas Sekolah I
4
: 0.250 – -0,375 = 0.625 Lokasi Sekolah I
5
: 0.417 – -0,583 = 1 Status Sekolah I
6
: 0.062 – -0.062 = 0.124
Dengan tingkat kepentingan atribut tersebut dapat diketahui urutan atribut berdasarkan tingkat kepentingan , tetapi jika diubah menjadi tingkat kepentingan
relatif bobot dengan rumus : �
�
= �
�
∑ �
� �
�=1
Dengan rumus diatas maka bobot setiap atribut adalah :
Prestasi sekolah W
1
:
0.126 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124
= 0.053
Tenaga Pendidik W
2
:
0.126 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124
= 0.053
Universitas Sumatera Utara
Biaya Pendidikan W
3
:
0,376 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124
= 0.158
Fasilitas Sekolah W
4
:
0.625 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124
= 0.263
Lokasi Sekolah W
5
:
1 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124
= 0.421
Status Sekolah W
6
:
0.124 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124
= 0,052
Tabel 3.6 Hasil Metode Full Profile Untuk 1 Responden
Atribut Taraf
Tingkat Kepentingan
Deskriptif Lambang
Skor Skor
Bobot 1
2 3
4 5
6
PRESTASI SEKOLAH
Bidang Pendidikan �
11
.063 0.126
0.053 Bidang Ekstrakulikuler
�
12
-.063 TENAGA
PENDIDIK Berkompetensi
�
21
.063 0.126
0.053 Kooperatif
�
22
-.063
BIAYA PENDIDIKAN
Biaya Sumbangan Masuk Biaya Pembangunan
�
31
-.188 0.376
0.158 Biaya Sumbangan
Pembinaan Pendidikan SPP
�
32
.188
FASILITAS SEKOLAH
Sarana Pendidikan Laboratorium ,
perpustakaan �
41
.250
0.625 0.263
Sarana Olahraga Lapangan bola, lapangan
voli �
42
.125
Kantin �
43
-.375
Universitas Sumatera Utara
1 2
3 4
5 6
LOKASI Pusat Kota
�
51
.417 1
0.421 Pinggir Kota
�
52
-.583 Luar Kota
�
53
.167 JENIS
SEKOLAH Sekolah Pemerintah
Negeri �
61
.062
0.124 0.052
Sekolah Swasta �
62
-.062
b. Menggunakan software SPSS 16.0 dengan program syntax