Mendesain Stimuli Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif

SMP Negeri 4 Sigli dapat diambil sampelnya sebanyak 4 orang, SMP Swasta YPPU Sigli dapat diambil sampelnya sebanyak 9 orang dan Madrasah Tsanawiyah Sigli dapat diambil Sampelnya sebanyak 30 orang. Hal ini dilakukan agar sampel dapat merata dan sesuai dengan jumlah pelajar tingkat akhir Sekolah Menengah Pertama yang ada di Kecamatan Kota Sigli.

3.2 Penyajian Data

Data Analisis Konjoin didapat dari urutan kartu profil dalam kuesioner. Dalam penelitian ini metode presentasi yang digunakan adalah full profile dengan teknik penilaian adalah dengancara merating. Proses analisis konjoin dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut :

1. Mendesain Stimuli

Setelah atribut dan taraf tersebut diperoleh pada tabel 1.1, selanjutnya adalah menentukan preferensi responden terhadap setiap kombinasi.Untuk itu dibutuhkan adanya stimuli. Tabel 2.1 menunjukan bahwa terdapa 21 stimuli hasil dari perhitungan SPSS 16.0 . Adapun langkah membuat stimuli dengan SPSS adalah sebagai berikut : - Dari program SPSS, biarkan data editor dalam keadaan kosong. - Pilih menu file, new, pilih syntax. - Ketik pada data sytax editor : ORTHOPLAN FACTORS= PRESTASI prestasi sekolah bidang pendidikan bidang ekstrakulikuler TENAGA tenaga pendidik berkompetens berprestasi BIAYA biaya pendidikan biaya sumbangan masuk biaya sumbangan pembinaan pendidikan FASILITS fasilitas sekolah sarana pendidikan sarana olahraga kantin LOKASI lokasi sekolah pusat kota pinggir kota luar kota Universitas Sumatera Utara STATUS status sekolah sekolah negeri sekolah swasta HOLDOUT=5. SAVE OUTFILE=PUTRIIII.SAV. output dari hasil stimuli yang diperoleh dapat dilihat pada lampiran 2. Selanjutnya responden diminta untukmemberkan rating terhadap kombinasi yang ada pada tabel 2.1 dengan menggunakan skala likert.

2. Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif

Untuk menghitung nilai utilitas dan nilai kepentingan relatif atribut dapat menggunakan 2 cara yaitu : a. Menggunakan perhitungan Manual Untuk menduga atribut berdasarkan data responden, maka dilakukan perhitungan dengan menggunakan data salah seorang responden. Datanya antara lain : Tabel 3.2 Hasil Penilaian Untuk 1 Orang Responden No Prestasi Sekolah Tenaga Pendidik Biaya Pendidikan Fasilitas Sekolah Lokasi Sekolah Status Sekolah Rank 1 2 3 4 5 6 7 8 1 Bidang Ekstrakulikuler Berprestasi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Olahraga Pusat Kota Sekolah Pemerintah Negeri 4 2 Bidang Pendidikan Berkompetensi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Pendidikan Pusat Kota Sekolah Pemerintah Negeri 4 3 Bidang Ekstrakulikuler Berprestasi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Sarana Pendidikan Pinggir Kota Sekolah Swasta 3 Universitas Sumatera Utara 1 2 3 4 5 6 7 8 4 Bidang Ekstrakulikuler Berprestasi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Pendidikan Luar Kota Sekolah Swasta3 3 5 Bidang Pendidikan Berprestasi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Kantin Pinggir Kota Sekolah3 Pemerintah Negeri 3 6 Bidang Ekstrakulikuler Berkompetensi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Sarana Pendidikan Luar Kota Sekolah Pemerintah Negeri 5 7 Bidang Pendidikan Berkompetensi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Olahraga Luar Kota Sekolah Swasta 4 8 Bidang Ekstrakulikuler Berprestasi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Pendidikan Pusat Kota Sekolah Swasta 4 9 Bidang Pendidikan Berprestasi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Kantin Luar Kota Sekolah Pemerintah Negeri 3 10 Bidang Pendidikan Berprestasi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Sarana Pendidikan Pusat Kota Sekolah Swasta 5 11 Bidang Pendidikan Berkompetensi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Sarana Olahraga Pinggir Kota Sekolah Swasta 3 12 Bidang Ekstrakulikuler Berkompetensi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Sarana Pendidikan Pusat Kota Sekolah Pemerintah Negeri 4 13 Bidang Ekstrakulikuler Berprestasi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Sarana Olahraga Pusat Kota Sekolah Pemerintah Negeri 4 Universitas Sumatera Utara 1 2 3 4 5 6 7 8 14 Bidang Ekstrakulikuler Berkompetensi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Kantin Pusat Kota Sekolah Swasta 3 15 Bidang Ekstrakulikuler Berkompetensi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Kantin Pusat Kota Sekolah Swasta 4 16 Bidang Ekstrakulikuler Berkompetensi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Pendidikan Pinggir Kota Sekolah Pemerintah Negeri 3 17 Bidang Ekstrakulikuler Berkompetensi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Pendidikan Pusat Kota Sekolah Swasta 4 18 Bidang Pendidikan Berkompetensi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Kantin Pusat Kota Sekolah Pemerintah Negeri 2 19 Bidang Pendidikan Berprestasi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Sarana Pendidikan Pusat Kota Sekolah Pemerintah Negeri 3 20 Bidang Ekstrakulikuler Berprestasi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Olahraga Pinggir Kota Sekolah Swasta 2 21 Bidang Pendidikan Berprestasi Biaya Sumbangan Masuk Sarana Olahraga Pinggir Kota Sekolah Swasta 2 Lakukan pengkodean dengan variabel dummy yang mewakili setiap taraf dari masing- masing atribut. Maka pengkodean dengan variabel dummy adalah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Tabel 3.3 Pengkodean Variabel Dummy Level Atribut Prestasi Sekolah Tenaga Pendidik Biaya Pendidikan Fasilitas Sekolah Lokasi Sekolah Status Sekolah X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 - - - - Bentuk pertanyaan yang diminta dari responden adalah preferensi responden atas setiap kombinasi.Preferensi diperoleh dengan mengurutkan kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kepentingan relatif. Data pada tabel 3.2 akan dikodekan menjadi variabel dummy. Hasilnya adalah data tabel 3.4. Tabel 3.4 Pengkodean Data Untuk Regresi No Prestasi Sekolah Tenaga Pendidik Biaya Pendidikan Fasilitas Sekolah Lokasi Sekolah Status Sekolah Preferensi X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 Rank 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 1 1 4 2 1 1 1 1 1 5 3 1 1 1 4 4 1 4 5 1 1 1 3 6 1 1 1 1 3 7 1 1 1 4 8 1 1 5 9 1 1 1 4 10 1 1 1 1 3 11 1 1 1 1 1 3 12 1 1 1 1 1 4 13 1 1 1 1 3 Universitas Sumatera Utara 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 14 1 1 2 15 1 1 1 1 16 1 1 1 1 3 17 1 1 1 4 18 1 1 1 1 1 19 1 1 1 1 1 3 20 1 1 2 21 1 1 1 1 3 Pada tabel 3.4 adalah data yang sudah ditansformasikan.Selanjutnya data yang diperoleh dari hasil kuesioner dianalisis dengan persamaan regresi linier berganda dengan variabel bebas berupa dummy sebanyak 8 buah. � = � + � 1 � 1 + � 2 � 2 + � 3 � 3 + � 4 � 4 + � 5 � 5 + � 6 � 6 + � 7 � 7 + � 8 � 8 Keterangan : Y : Kegunaan atau utilitas � 1 : Variabel dummy mewakili bagian Prestasi Sekolah � 2 : Variabel dummy mewakili bagian Tenaga Pendidik � 3 :Variabel dummy mewakili bagian Biaya Pendidikan � 4 � 5 :Variabel dummy mewakili bagian Fasilitas Sekolah � 6 � 7 :Variabel dummy mewakili bagian Lokasi Sekolah � 8 :Variabel dummy mewakili bagian Status Sekolah Menentukan � , � 1 , � 2 , � 3 , � 4 , � 5 , � 6 , � 7 , � 8 dapat menggunakan Software SPSS sebagai berikut : - Atribut yang sudah diubah menjadi variabel dummy, selanjutnya diinput ke SPSS Statistics Data Editor. - Input juga nilai rating dikolom sebelahnya. - Pilih Analyze, Regression Linear. Universitas Sumatera Utara - Isi nilai rating sebagai variabel dependen, dan ke 8 taraf atribut sebagai variabel independen - Klik ok. Tabel 3.5 Koefesian Nilai b dari SPSS Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 3.197 .802 3.986 .002 b1 .126 .441 .133 .647 .530 b2 .126 .440 -.268 -1.301 .218 b3 .376 .429 -.272 -1.348 .203 b4 .625 .548 .834 3.273 .007 b5 .500 .605 .437 1.633 .128 b6 .250 .578 -.352 -1.297 .219 b7 -.750 .621 -.416 -1.579 .140 b8 .124 .438 .041 .198 .846 Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk memperkirakan nilai utilitas.Harus diperoleh utilitas setiap atribut dan setiap atribut memiliki taraf.Dengan diketahuinya kode variabel dummy, maka setiap taraf dilambangkan terlebih dahulu. Untuk atribut prestasi sekolah, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh � 11 bidang pendidikan, � 12 bidang ekstrakulikuler. Untuk atribut tenaga pendidik utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh � 21 berkompetensi, � 22 berprestasi. Untuk atribut biaya pendidikan utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh � 31 Biaya sumbangan masuk atau pembangunan, � 32 biaya sumbangan pembinaan pendidikan atau SPP. Untuk atribut fasilitas sekolah utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh � 41 sarana pendidikan, � 42 sarana olahraga, � 43 kantin. Untuk lokasi sekolah utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh � 51 pusat kota, � 52 pinggir kota, � 53 luar kota. Untuk status sekolah utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh � 61 sekolah pemerintah atau negeri, � 62 sekolah swasta. Untuk Universitas Sumatera Utara menghitung utilitas atau nilai kegunaan dari setiap level atribut maka dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut : a Untuk atribut prestasi sekolah diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut : � 11 - � 12 = b 1 persamaan 1 � 11 + � 12 = 0 persamaan 2 Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut : � 11 - � 12 = 0.126 � 11 + � 12 = 0 Dari persamaan 1 dan 2 diperoleh persamaan : � 11 - � 12 = 0.126 � 11 + � 12 = 0 -2 � 12 = 0,126 � 12 = -0.063 persamaan 3 dari persamaan 2 diperoleh persamaan : � 11 + � 12 = 0 � 11 – 0,063 = 0 � 11 = 0,063 Sehingaa diperoleh : � 11 = 0,063 � 12 = -0,063 Universitas Sumatera Utara b Untuk atribut tenaga pendidik diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut : � 21 – � 22 = b 2 persamaan 4 � 21 + � 22 = 0 persamaan 5 Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut : � 21 – � 22 = 0,126 � 21 + � 22 = 0 Dari persamaan 4 dan 5 diperoleh persamaan : � 21 – � 22 = 0,126 � 21 + � 22 = 0 -2 � 22 = 0,126 � 22 = -0,063 persamaan 6 dari persamaan 5 diperoleh persamaan : � 21 + � 22 = 0 � 21 – 0,063 = 0 � 21 = 0,063 Sehingaa diperoleh : � 21 = 0,063 � 22 = -0,063 Universitas Sumatera Utara c Untuk atribut biaya pendidikan diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut : � 31 – � 22 = b 3 persamaan 7 � 31 + � 32 = 0 persamaan 8 Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut : � 31 – α 32 = 0,376 � 31 + � 32 = 0 Dari persamaan 7 dan 8 diperoleh persamaan : � 31 – � 32 = 0,376 � 31 + � 32 = 0 -2 � 32 = 0,376 � 32 = -0,188 persamaan 9 dari persamaan 8 diperoleh persamaan : � 31 + � 32 = 0 � 31 – 0,188 = 0 � 31 = 0,188 Sehingaa diperoleh : � 31 = 0,188 � 32 = -0,188 Universitas Sumatera Utara d Untuk atribut fasilitas sekolah diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut : � 41 – � 43 = 0,625 persamaan 10 � 42 – � 43 = 0,500 persamaan 11 � 41 + � 42 + � 43 = 0 persamaan 12 Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut : � 41 – � 43 = 0,625 persamaan 13 � 42 – � 43 = 0,500 persamaan 14 Dari persamaan 13 dan 14 diperoleh persamaan : � 41 – � 43 = 0,625 � 42 – � 43 = 0,500 � 41 – � 42 = 0,125 � 41 = 0,125+ � 42 persamaan 15 dari persamaan 12 diperoleh persamaan : � 41 + � 42 + � 43 = 0 0,125 + � 42 + + � 42 + α 43 = 0 0,125 + 2 � 42 + � 43 = 0 2 � 42 + � 43 = -0,125 persamaan 16 dari persamaan 14 dan 16 diperoleh persamaan : � 42 – � 43 = 0,500 2 � 42 + � 43 = -0,125 3 � 42 = 0,375 � 42 = 0,125 Universitas Sumatera Utara dari persamaan 14 diperoleh persamaan : 0,125– � 43 = 0,500 � 43 = -0,375 dari persamaan 13 diperoleh persamaan : � 41 – � 43 = 0,625 � 41 – -0,375 = 0,625 � 41 = 0,250 Sehingga diperoleh : � 41 = 0,250 � 42 = 0,125 � 43 = -0,375 e Untuk atribut lokasi sekolah diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut : � 51 – � 53 = 0,250 persamaan 17 � 52 – � 53 = -0,75 persamaan 18 � 51 + � 52 + � 53 = 0 persamaan 19 Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut : � 51 – � 53 = 0,250 persamaan 17 � 52 – � 53 = -0,750 persamaan 18 Universitas Sumatera Utara Dari persamaan 17 dan 18 diperoleh persamaan : � 51 – α 53 = 0,250 � 52 – α 53 = -0,750 � 51 – � 52 = 1 � 51 = 1 + � 52 persamaan 20 dari persamaan 19 diperoleh persamaan : � 51 + � 52 + � 53 = 0 1 + � 52 + + � 52 + � 53 = 0 1 + 2 � 52 + � 53 = 0 2 � 52 + � 53 = -1 persamaan 21 dari persamaan 18 dan 21 diperoleh persamaan : � 52 – � 53 = -0,75 2 � 52 + � 53 = -1 3 � 52 = -1,75 � 52 = -0,583 dari persamaan 18 diperoleh persamaan : -0,583– � 53 = -0,750 � 53 = 0,167 dari persamaan 17 diperoleh persamaan : � 51 – � 53 = 0,250 � 51 – 0,167 = 0,250 � 51 = 0,417 Universitas Sumatera Utara Sehingga diperoleh : � 51 = 0,417 � 52 = -0,583 � 53 = 0,167 f Untuk atribut status sekolah diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut : � 61 – � 62 = b 8 persamaan 22 � 61 + � 62 = 0 persamaan 23 Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien hasil dari SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut : � 61 – � 62 = 0,124 � 61 + � 62 = 0 Dari persamaan 22 dan 23 diperoleh persamaan : � 61 – � 62 = 0.124 � 61 + � 62 = 0 -2 � 62 = 0,124 � 62 = -0,062 persamaan 24 dari persamaan 23 diperoleh persamaan : � 61 + � 62 = 0 � 61 – 0,062 = 0 � 61 = 0,062 Universitas Sumatera Utara Sehingaa diperoleh : � 61 = 0,062 � 62 = -0,062 Utilitas setiap level atribut disajikan pada tabel 3.5 .melalui taraf-taraf yang dapat dihitung tingkat kepentingan tiap atribut, diketahui tingkat kiepentingan tiap atribut adalah selisih utilitas tertinggi dan terendah. Seperti yang dinyatakan pada persamaan berikut: � � = ������� �� �– ���� �� � Tingkat kepentingan setiap atribut adalah: Prestasi sekolah I 1 : 0.063 – -0,063 = 0.126 Tenaga Pendidik I 2 : 0.063 – -0,063 = 0.126 Biaya Pendidikan I 3 : 0.188 – -0.188 = 0.376 Fasilitas Sekolah I 4 : 0.250 – -0,375 = 0.625 Lokasi Sekolah I 5 : 0.417 – -0,583 = 1 Status Sekolah I 6 : 0.062 – -0.062 = 0.124 Dengan tingkat kepentingan atribut tersebut dapat diketahui urutan atribut berdasarkan tingkat kepentingan , tetapi jika diubah menjadi tingkat kepentingan relatif bobot dengan rumus : � � = � � ∑ � � � �=1 Dengan rumus diatas maka bobot setiap atribut adalah : Prestasi sekolah W 1 : 0.126 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124 = 0.053 Tenaga Pendidik W 2 : 0.126 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124 = 0.053 Universitas Sumatera Utara Biaya Pendidikan W 3 : 0,376 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124 = 0.158 Fasilitas Sekolah W 4 : 0.625 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124 = 0.263 Lokasi Sekolah W 5 : 1 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124 = 0.421 Status Sekolah W 6 : 0.124 0.126 + 0.126 +0.376 +0.625 + 1 +0.124 = 0,052 Tabel 3.6 Hasil Metode Full Profile Untuk 1 Responden Atribut Taraf Tingkat Kepentingan Deskriptif Lambang Skor Skor Bobot 1 2 3 4 5 6 PRESTASI SEKOLAH Bidang Pendidikan � 11 .063 0.126 0.053 Bidang Ekstrakulikuler � 12 -.063 TENAGA PENDIDIK Berkompetensi � 21 .063 0.126 0.053 Kooperatif � 22 -.063 BIAYA PENDIDIKAN Biaya Sumbangan Masuk Biaya Pembangunan � 31 -.188 0.376 0.158 Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP � 32 .188 FASILITAS SEKOLAH Sarana Pendidikan Laboratorium , perpustakaan � 41 .250 0.625 0.263 Sarana Olahraga Lapangan bola, lapangan voli � 42 .125 Kantin � 43 -.375 Universitas Sumatera Utara 1 2 3 4 5 6 LOKASI Pusat Kota � 51 .417 1 0.421 Pinggir Kota � 52 -.583 Luar Kota � 53 .167 JENIS SEKOLAH Sekolah Pemerintah Negeri � 61 .062 0.124 0.052 Sekolah Swasta � 62 -.062

b. Menggunakan software SPSS 16.0 dengan program syntax