Menentukan Jenis Data Memilih Metode Analisis

1 2 3 4 5 6 7 8 14 Bidang Ekstrakulikuler Berkompetensi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Kantin Pusat Kota Sekolah Swasta 15 Bidang Ekstrakulikuler Berkompetensi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Kantin Pusat Kota Sekolah Swasta 16 Bidang Ekstrakulikuler Berkompetensi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Pendidikan Pinggir Kota Sekolah Pemerintah Negeri 17 Bidang Ekstrakulikuler Berkompetensi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Pendidikan Pusat Kota Sekolah Swasta 18 Bidang Pendidikan Berkompetensi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Kantin Pusat Kota Sekolah Pemerintah Negeri 19 Bidang Pendidikan Berprestasi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Sarana Pendidikan Pusat Kota Sekolah Pemerintah Negeri 20 Bidang Ekstrakulikuler Berprestasi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan SPP Sarana Olahraga Pinggir Kota Sekolah Swasta 21 Bidang Pendidikan Berprestasi Biaya Sumbangan Masuk Pembangunan Sarana Olahraga Pinggir Kota Sekolah Swasta

4. Menentukan Jenis Data

Data yang diperlukan dalam analisis konjoin dapat berupa data non metrik data berskala nominal atau ordinal dan kategorial maupun data metrik data berskala interval atau rasio a. Data Non Metrik Untuk memperoleh data dalam bentuk non metric responden di minta untuk membuat ranking atau mengurutkan stimuli yang telah dibuat pada tahap sebelumnya. Pengurutan ini biasanya dimulai dari stimuli yang paling disukai sampai pada stimuli yang paling tidak disukai. Universitas Sumatera Utara b. Data Metrik Untuk memperoleh data dalam bentuk metrik responden di minta untuk memberikan rating atau nilai terhadap masing-masing stimuli. Pemberian nilai atau rating dapat dilakukan melalui beberapa cara, yaitu : a. Menggunakan skala likert mulai dari 1 hingga 5 1 = Paling tidak penting, 5= Paling penting. b. Menggunakan nilai rangking terbalik, artinya untuk stimuli yang paling disukai diberi nilai tertinggi setara dengan jumlah stimulinya, sedangkan stimuli yang paling tidak disukai diberi nilai 1.

5. Memilih Metode Analisis

Konjoin termasuk dalam Multivariate Dependence Method. Secara umum model dasar analisis konjoin dapat ditulskan dalam bentuk sebagai berikut: �� = � � � �� � � �=� � �=� � �� Dimana: �� = Utility total. � �� = Nilai kegunaan dari atribut ke-i taraf ke-j � � = Taraf ke-j dari atribut ke-i � = Jumlah atribut ke-i � �� = Dummy variable atribut ke-i taraf ke-j. bernilai 1 bila taraf yang berkaitan muncul dan 0 bila tidak muncul Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan model dari analisis konjoin adalah metode regresi dengan variable dummy. Maka persamaan Regresinya adalah : Universitas Sumatera Utara � �� = � + � � � �� � �=1 � �� � �=1 + � �� Dimana: � �� = Peringkat seluruh responden � = Intersep m = Jumlah Atribut k = Banyak taraf dari atribut ke- i � �� = Nilai kegunaan atribut ke-i taraf ke- j � �� = Peubah boneka atau variabel dummy dari atribut ke- i taraf ke- j � �� = Galat Variabel dummy adalah variabel kualitatif dalam model regresi. Metode regresi dengan variabel dummy sangat umum digunakan untuk data berjenis non metrik maupun metrik. Variabel ini biasanya menggunakan nilai 1 atau 0. Nilai 1 atau 0 yang diberikan tidak menunjukkan bilangan numerik tetapi hanya sebagai indikasi kelas atau katagorinya. Dengan model regresi tersebut maka dapat ditentukan nilai kegunaan dari taraf- taraf tiap atribut untuk menentukan nilai pentingnya suatu taraf relatif terhadap taraf yang lain pada suatu atribut. Setelah menentukan nilai taraf maka nilai kepentingan relatif bobot dapat dihitung dengan formula sebagai berikut : � � = � � ∑ � � � �=1 � � = ������� �� � – ���� �� � Dimana : � � = Bobot kepentingan relative untuk tiap atribut � � = Range nilai kepentingan untuk tiap atribut Universitas Sumatera Utara

6. Interpretasi Hasil