Analisa Sistem Untuk Variabel Sopan Santun
3.1 Analisa Sistem Untuk Variabel Sopan Santun
Di dalam Variabel Sopan Santun terdapat input nilai rata rata dari variabel ini adalah sebagai berikut : (1)Ramah, (2) Sopan, (3) Tepat , (4) Lengkap. Untuk nilai Variabel cara kerja perawat dibagi menjadi 4 bagian di antaranya adalah :
Tabel 3.4 Himpunan Fuzzy Variabel Sopan Santun
Semesta Pembicaraan
Himpunan Fuzzy
Domain Nilai
Nilai 0-100
menarik
50 - 90
Sangat menarik
70 - 100
Diagram Membership Function dapat untuk Variabel Sopan Santun gambar ini :
Gambar 3.1 Membership Function Variabel Ramah Tamah
Terdapat 4 himpunan fuzzy untuk variable Perilaku antara lain : Sangat baik, baik, cukup dan kurang. Himpunan fuzzy kurang memiliki domain (0-40) dengan derajat keanggotaan kurang tertinggi terdapat pada nilai 40, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 30 maka semakin mendekati cukup, himpunan fuzzy kurang di presentasikan dengan bahu kiri, himpunan fuzzy kurang sebagai berikut :
Untuk himpunan fuzzy cukup mempunyai domain (30 – 60) dengan derajat keanggotan cukup, tertinggi nilainya terdapat pada 45, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 45 maka semakin mendekati baik. Himpunan fuzzy kurang di implementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy kurang sebagai berikut ;
0;X 3 30 atau X 3 60
Untuk himpunan fuzzy baik mempunyai domain (50 – 90) dengan derajat keanggotan baik, tertinggi nilainya terdapat pada 70, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 70 maka semakin mendekati sangat baik. Himpunan fuzzy baik di implementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy baik sebagai berikut ;
0;X 3 50 atau X 3 90
µ menarik [X 3 ] =
Sedangkan untuk himpunan fuzzy selalu mempunyai domain (70 – 100) dengan derajat keanggotaan sangatbaik, tertinggi nilainya terdapat pada 85, apabila nilai kurang dari 85 maka mendekati baik, himpunan fuzzy selalu di presentasikan dengan bahu kanan
0;X 3 70
µ sangat menarik [X 3 ]=
1; X 3 85
Analisa Sistem Untuk Variabel Penampilan
Di dalam Variabel cara kerja perawat terdapat input nilai rata rata dari variabel Cara kerja perawat adalah sebagai berikut : (1) Renampilan, (2)Identitas , (3) Untuk nilai Variabel cara kerja perawat dibagi menjadi 4 bagian diantaranya adalah :
Tabel 3.5 Himpunan Fuzzy Variabel Perilaku
Semesta Pembicaraan
Himpunan Fuzzy
Domain Nilai
Nilai 0-100
Baik
60 - 90
Sangat Baik
80 - 100
Diagram Membership Function dapat untuk variabel Perilaku, dapat dilihat pada gambar ini :
Gambar 3.2 Membership Function Variabel Perilaku
Terdapat 4 himpunan fuzzy untuk variabel Perilaku antara lain : Sangat baik, baik, cukup dan kurang. Himpunan fuzzy kurang memiliki domain (0-50) dengan derajat keanggotaan kurang tertinggi terdapat pada nilai 40, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 40 maka semakin mendekati cukup, himpunan fuzzy kurang dipresentasikan dengan bahu kiri, himpunan fuzzy kurang sebagai berikut :
Untuk himpunan fuzzy cukup mempunyai domain (40 – 70) dengan derajat keanggotan cukup, tertinggi nilainya terdapat pada 55, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 55 maka semakin mendekati sering. Himpunan fuzzy cukup diimplementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy cukup sebagai berikut ;
0;X 2 40 atau X 2 70
Untuk himpunan fuzzy baik mempunyai domain (60 – 90) dengan derajat keanggotan baik, tertinggi nilainya terdapat pada 75, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 75 maka semakin mendekati sangat baik. Himpunan fuzzy baik di implementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy baik sebagai berikut ;
0;X 2 60 atau X 2 90
Sedangkan untuk himpunan fuzzy selalu mempunyai domain (80 – 100) dengan derajat keanggotaan sangat baik, tertinggi nilainya terdapat pada 90, apabila nilai kurang dari 90 maka mendekati sering, himpunan fuzzy sangat baik dipresentasikan dengan bahu kanan
0;X 2 80
[X 2 ]=
1; X 2 90
Analisa Sistem Untuk Variabel Hasil Penilaian Pegawai
Di dalam Variabel cara kerja perawat terdapat input nilai rata rata dari variabel Cara kerja pegawai adalah sebagai berikut : (1) Sangat Baik, (2) Baik, (3) Cukup, (4) Kurang Untuk nilai Variabel Hasil Penilaian Perawat bagi menjadi 4 bagian diantaranya adalah :
Tabel 3.6 Variabel Hasil Penilaian Perawat
Semesta Pembicaraan
Himpunan Fuzzy
Domain Nilai
Nilai 0-100
Baik
60 - 85
Sangat Baik
80 - 100
Terdapat 4 himpunan fuzzy untuk variabel Hasil antara lain : Sangat baik, Baik,sangat cukup, cukup, kurang, jelek, sangat jelek. Himpunan fuzzy sangat jelek memiliki domain (0-50) dengan derajat keanggotaan kurang tertinggi terdapat pada nilai 40, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 40 maka semakin mendekati kurang, himpunan fuzzy kurang dipresentasikan dengan bahu kiri, himpunan fuzzy kurang sebagai berikut :
1;X 5 40
µKurang [X 5 ]=
; 40 X 5 ............................................... (9)
0;X 5 0
Untuk himpunan fuzzy cukup mempunyai domain (40 – 65) dengan derajat keanggotan cukup, tertinggi nilainya terdapat pada 50, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 50 maka semakin mendekati kurang. Himpunan fuzzy cukup di implementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy kurang sebagai berikut ;
0;X 5 40 atau X 5 65
µCukup [X 5 ]=
Untuk himpunan fuzzy baik mempunyai domain (60 – 85) dengan derajat keanggotan baik, tertinggi nilainya terdapat pada 75, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 80 maka semakin mendekati sangat baik. Himpunan fuzzy baik di implementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy baik sebagai berikut ;
0;X 5 60 atau X 5 85
Sedangkan untuk himpunan fuzzy sangat baik mempunyai domain (80 – 100) dengan derajat keanggotaan selalu, tertinggi nilainya terdapat pada 90, apabila nilai kurang dari 80 maka mendekati baik, himpunan fuzzy selalu di presentasikan dengan bahu kanan
Tabel 3.7 Data Pegawai Dalam Penilaian Kinerja Pegawai
NO
Nama Pegawai
Penalaran (Inferensi)
Tahap ini merupakan penentuan rule-rule dari sistem logika fuzzy, aturan-aturan dapat dibentuk untuk menyatakan relasi antara input dan output. Tiap aturan merupakan implementasi. Operator yang digunakan untuk menghubungkan aturan-aturan input adalah operator And yang menggambarkan antara input-output adalah IF – THEN
If (Ramahtamah is menarik) and (Penampilan is baik) and (KeserdiaanInformasi is Sangatpuas) then (output1 is Baik) α- hasil penilaian pegawai = µTRbaik ∩ µPbaik ∩ µISsangatbaik ∩ PPbaik = µTRbaik (72) ∩ µPbaik (67) ∩ µISsangatbaik (85) = min (0,9, ; 0,46 ; 0) = 0, Jadi Nilai Penalaran terendah (Min) adalah = 0
Gambar 3.3 Hasil FIS Editor
Gambar 3.4 Hasil Penerapan Fuzzy Rule untuk menghitung kepuasan pegawai
Gambar 3.5 Hasil Penerapan Fuzzy Rule editor If Then untuk menghitung kepuasan pegawai
Berikut contoh implementasi penggunaan fuzzy logic untuk menganalisa kepuasan kinerja pegawai BAAK universitas internasional Batam, dengan sampel acak pegawai satu dengan nilai, sopan santun 72, perilaku 67 dan keserdiaan informasi 85 maka di dapat penilaian 64,4