Devi KNS : Gambaran Statistik Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008. USU Repository © 2009
waktu Gambar 2.2. Pola Data Musiman
3. Pola Data Siklis C, terjdi bilamana datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang seperti yang berhubungan dengan siklus bisnis.
y
Waktu Gambar 2.3 Pola Data Siklis
4. Pola Data Trend T, terjadi bilaman terdapat kenaikan atau penurunan jangka panjang dalam data.
y
Waktu Gambar 2.4 Pola Data Trend
2.7 Metode Pemulusan Smoothing
Devi KNS : Gambaran Statistik Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008. USU Repository © 2009
Metode pemulusan adalah suatu peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap masa lalu, yaitu dengan mengambil rata- rata dari nilai beberapa tahun untuk
menakar nilai pada beberapa tahun kedepn. Secara umum metode smoothing diklasifikasikan menjadi 2 bagian, yaitu :
1. Metode Perataan Average
Metode perataan bertujuan untuk memanfaatkan data masa lalu untuk mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
Metode ini dibagi menjadi 4 empat bagian, yaitu : a. Nilai Tengah Mean
b. Rata- rata Bergerak Tunggal Single Moving Average c. Rata- rata Bergerak Ganda Double Moving Averge
d. Kombinasi Rata- rata Bergerak lainnya.
2. Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial.
Bentuk umum dari Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial ini adalah :
F
t+1
= X
t
+ 1 - F
t
Dimana : F
t+1
: Ramalan suatu periode kedepan X
t :
Data pada periode t F
t :
Ramalan pada periode t : Parameter pemulusan 0 1
Bila bentuk umum tersebut diperluas maka akan didapat :
Devi KNS : Gambaran Statistik Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008. USU Repository © 2009
F
t+1
= X
t
+ 1 - X
t+1
+ 1 -
2
X
t-2
+ ...+ 1 -
N
F
t-N-1
Metode pemulusan ini terdiri atas : a. Smoothing Eksponensial Tunggal
a.1 Satu Parameter a.2 Pendekatan Aditif ARRSES
b. Smoothing Eksponensial Ganda b.1 Metode Linier Satu-Parameter dari Brown
b.2 Metode Dua-Parameter dari Holt c. Smoothing Eksponensial Triple
c.1 Metode Kuadrtik Satu-Parameter dri Brown c.2 Metode Kecenderungan dan Musiman Tiga-Parameter dari Writer
d. Metode Pemulusan Lainnya d.1 Metode Kontrol Adaptif dari Chow
d.2 Metode Adaptif Satu-Parameter dari Brown d.3 Pemulusan Tiga-Parameter Box Jenkis
d.4 Metode Pemulusan Harmonis dari Harrison d.5 Sistem Pemantauan dari Trigg Tracing Signal
Metode Smoothing yang Digunakan
Metode peramalan analisa Time Series yang digunakan untuk meramalkan demografi Kabupten Labuhan Batu pada pemecahan permasalahan yaitu ” Smoothing
Eksponensial Satu-Parameter dari Brown ” sedangkan metode yang digunakan untuk
Devi KNS : Gambaran Statistik Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008. USU Repository © 2009
meramalkan jumlah penduduk Kabupaten Batu menggunakan Metode Growth Geometric.
a. Smoothing Eksponensial Satu-Parameter dari Brown
