Smoothing Eksponensial Satu-Parameter dari Brown Menetukan Smoothing Pertama S’ Menentukan Smoothing Kedua S” Menentukan Besarnya Konstanta a Menentukan Besarnya Slope b Menentukan Besarnya Hasil Ramalan Forecase F Beberapa kesalahan dan ukuran statistic

Devi KNS : Gambaran Statistik Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008. USU Repository © 2009 meramalkan jumlah penduduk Kabupaten Batu menggunakan Metode Growth Geometric.

a. Smoothing Eksponensial Satu-Parameter dari Brown

Dasar pemikiran dari pemulusan eksponensial satu-parameter dari Brown adalah serupa dengan Rata-rata Linier karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ketinggalan dari data sebenarnya bilamana terdapat unsur Trend, perbedaan nilai pemulusan tunggal dan ganda dapat ditambahkan kepada nilai pemulusan tunggal dan disesuaikan untuk trend. Persamaan yang dipakai pada metode ini adalah : S’ t = X t + 1 – S’ t-1 Dimana : S’ t : Smoothing pertama periode t X t : Nilai riil periode t S’ t-1 : Smoothing pertama peride t-1 : Parameter pemulusan 0 1 Pada periode ini proses penentuan peramalan dimulai dengan menetukan besarnya . Sedangkan tahap-tahap dalam menentukan a\ramalan adalah sebagai berikut :

a. Menetukan Smoothing Pertama S’

t S’ t = X t + 1 – S’ t-1 S’ t : Smoothing Eksponensial Tunggal Devi KNS : Gambaran Statistik Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008. USU Repository © 2009

b. Menentukan Smoothing Kedua S”

t S” t = S’t + 1 – S” t-1 S” t : Smoothing Eksponensial Ganda

c. Menentukan Besarnya Konstanta a

t t = S’ t + S’ t - S” t = 2 S’ t - S” t

d. Menentukan Besarnya Slope b

t b t = 1 t S t S − − α α

e. Menentukan Besarnya Hasil Ramalan Forecase F

t+m F t+m = a t + b tm , dimana m adalah jangka waktu forecase

b. Beberapa kesalahan dan ukuran statistic standarad, antara lain

: 1. Nilai Tengah Galat Mean Error ME = ∑ = N t t N e 1 2. Tengah Galat Absolute Mean Absolute Error MAE = ∑ = N t t N e 1 | | 3. Nilai Tengah Galat Kuadrat Mean Square Error Devi KNS : Gambaran Statistik Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008. USU Repository © 2009 MSE = ∑ = N t t N e 1 2

4. Galat Persentase Percentage Error PE

t = 100       − t t t X F X 5. Nilai Tengah Galat Persentase Mean Percentage Error MPE = ∑ = N t t N PE 1 6. Nilai Tengah Galat Persentase Absolute Mean Absolute Percentage Error MAPE = ∑ = N t t N PE 1 | | Dengan : e t : X t - F t Kesalahan pada periode t X t : Data aktual pada periode t F t : Nilai ramalan periode t N : Banyaknya periode waktu

c. Geometric Growth