Gambaran Statistik Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008

(1)

GAMBARAN STATISTIK KABUPATEN

LABUHAN BATU TAHUN 2008

TUGAS AKHIR

DEVI KNS

052407008

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA

DEPARTEMEN STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2008

(2)

PERSETUJUAN

Judul : GAMBARAN STATISTIKA KABUPATEN LABUHAN BATU TAHUN 2008

Kategori : TUGAS AKHIR

Nama : DEVI KNS

NIM : 052407008

Program Studi : DIPLOMA-3 STATISTIK Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA)

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Mei 2008

Diketahui/ Disetujui oleh Ketua Departemen Mahasiswa

Matematika FMIPA USU Pembimbing

Dr. Saib Suwilo, M.sc Drs. Henry Rani Sitepu, M.si NIP. 131 796 149 NIP. 131 474 682

(3)

PERNYATAAN

GAMBARAN STATISTIK KABUPATEN LABUHAN BATU TAHUN 2008

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dari ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, 31 Mei 2008

DEVI KNS 052407008

(4)

DAFTAR ISI

Persetujuan Pernyataan Penghargaan Daftar Isi Daftar Tabel

Halaman

Bab 1 Pendahuluan 1

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Rumusan Masalah 3

1.3 Maksud dan Tujuan 3

1.4 Batasan Masalah 4

1.5 Metode Penelitian 4

1.6 Sistematika Penulisan 6

Bab 2 Tinjauan Teoritis 8

2.1 Pengertian Peramalan 8

2.2 Kegunaan Peramalan 8

2.3 Jenis Peramalan 9

2.4 Metode Peramalan 11

2.5 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 12

2.6 Penentuan Pola Data 13

2.7 Metode Pemulusan 15

2.7.1 Metode Perataan 15

2.7.2 Metode Pemulusan Eksponensial 15

2.8 Metode Smoothing yang digunakan 16

Bab 3 Sejarah Singkat Tempat Riset 21

3.1 Sejarah Singkat 21

3.1.1 Masa Pemerintahan Hindia Belanda 21

3.1.2 Masa Pemerintah Jepang 22

3.1.4 Masa Orde Baru-Sekarang 22

3.2 Visi dan Misi BPS 23

3.3 Kegiatan BPS 24

3.3.1 Kedudukan, Tugas, dan Fungsi BPS 24

(5)

3.3.3 Struktur Organisasi BPS 25

3.3.4 Tugas BPS 26

3.3.5 Fungsi BPS 28

3.4 Sejarah Singkat Kabupaten Labuhan Batu 30

3.4.1 Kondisi Geografis 31

3.5 Visi, Misi dan Strategi 34

Bab 4 Analisis Data 38

4.1 Analaisis Data 38

4.1.1 Kependudukan 38

4.1.2 PDRB 41

4.1.3 Pertumbuhan Ekonomi 48

4.1.4 Struktur Ekonomi 67

4.1.5 PDRB Perkapita 86

4.1.6 Keuangan 91

4.1.7 APBD 94

Bab 5 Implementasi Sistem 98

5.1 Tahapan Implementasi 98

5.2 Microsoft Excel 99

5.3 Langkah-langkah Memulai Pengolahan Data 100

5.4 Pengisian Data 101

Bab 6 Penutup 102

6.1 Kesimpulan 102

6.2 Saran 102

Daftar pustaka Lampiran

(6)

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 4.1 Perkembangan Jumlah Penduduk Menuut Jenis Kelamin 39

Tabel 4.2 Proyeksi penduduk Kabupaten Labuhan Batu 41

Tabel 4.3 PDRB Kabupaten PDRB Labuhanbatu Atas Dasar Harga

Berlaku dan Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000-2005 42

Tabel 4.4 Peramalan PDRB Atas Dasar harga Berlaku 44

Tabel 4.5 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 45

Tabel 4.6 Peramalan PDRB Atas Dasar harga Konstan 46

Tabel 4.7 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 47

Tabel 4.8 Perkembangan Laju Pertumbuhan PDRBKabupaten

Labuhan Batu atas Dasar Harga Konstan menurut Lapangan

Usaha Tahun 2001- 2005 48

Tabel 4.9 Peramalan Sektor Pertanian 49

Tabel 4.10 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 50

Tabel 4.11 Peramalan Sektor Pertambangan dan Penggalian 51 Tabel 4.12 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 52

Tabel 4.13 Peramalan Sektor Industi Pengolahan 53

Tabel 4.14 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 54

Tabel 4.15 Peramalan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih 55

Tabel 4.16 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 56

Tabel 4.17 Peramalan Sektor Bangunan 57

Tabel 4.18 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 58

Tabel 4.19 Peramalan Sektor Perdagangan, Hotel, dan Restoran 59

Tabel 4.20 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 60

Tabel 4.21 Peramalan Sektor Pengangkutan dan Komunikasi 61

Tabel 4.22 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 62

Tabel 4.23 Peramalan Sektor Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan 63

Tabel 4.24 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 64

Tabel 4.25 Peramalan Sektor Jasa 65

Tabel 4.26 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 66

(7)

Menurut Lapangan Usaha 2000-2005 (persen) 68

Tabel 4.28 Peramalan Sektor Pertanian 68

Tabel 4.29 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 69

Tabel 4.30 Peramalan Sektor Pertambangan dan Penggalian 70

Tabel 4.31 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 71

Tabel 4.32 Peramalan Sektor Industi Pengolahan 72

Tabel 4.33 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 73

Tabel 4.34 Peramalan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih 74

Tabel 4.35 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 75

Tabel 4.36 Peramalan Sektor Bangunan 76

Tabel 4.37 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 77

Tabel 4.38 Peramalan Sektor Perdagangan, Hotel, dan Restoran 78

Tabel 4.39 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 79

Tabel 4.40 Peramalan Sektor Pengangkutan dan Komunikasi 80

Tabel 4.41 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 81

Tabel 4.42 Peramalan Sektor Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan 83

Tabel 4.43 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 84

Tabel 4.44 Peramalan Sektor Jasa 85

Tabel 4.45 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 85

Tabel 4.6 PDRB Perkapita Tahun 2000-2005 86

Tabel 4.47 Peramalan PDRB Perkapita 87

Tabel 4.48 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 88

Tabel 4.49 Peramalan Sektor Pertumbuhan PDRB 89

Tabel 4.50 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 90

Tabel 4.51 Pendapatan Daerah 91

Tabel 4.52 Peramalan Pendapatan Daerah 92

Tabel 4.53 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 93

Tabel 4.7 Belanja Daerah 95

Tabel 4.54 Peramalan APBD 96

Tabel 4.55 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7) 97

(8)

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas kasih-Nya memberikan pengetahuan, pengalaman, kekuatan dan kesempatan kepada penulis, sehingga mampu menyelesaikan laporan tugas akhir ini.

Laporan yang berjudul “ GAMBARAN STATISTIK KABUPATEN

LABUHAN BATU TAHUN 2008 “ ini dimaksudkan adalah sebagai syarat untuk menyelesaikan mata kuliah Tugas Akhir pendidikan Program Diploma III Statistik USU.

Sesuai dngan judulnya, dalam laporan ini akan dibahas mengenai perhitungan demografi Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008.

Dalam proses pembuatan laporan ini, penulis telah mendapatkan bimbinga dan bantuan dari berbagai pihak, baik berupa material, spiritual, informasi, maupun administrasi. Oleh karena itu, sudah selayaknya penulis menyampaikan terima kasih banyak kepada Drs. Henry Rani Sitepu, M.si selaku pembimbing pada penyelesaian tugas akhir ini. Ucapan terima kasih juga kepada Dr.Saib Suwilo, M.sc sebagai ketua Departemen Matematika FMIPA USU, dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya, tidak terlupakan kepada orang tua dan semua keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang sangat berarti buat penulis, dan juga ucapan terima kasih untuk teman saya Fitriani, Rany, dan Eka yang telah membantu penulis menyelesaikan Tugas Akhir ini.

Walaupun penulis sudah berupaya semaksimal mungkin, namun penulis juga menyadari kemungkinan terdapat kekurangan dan kesilapan. Oleh sebab itu, penulis sangat mengharapkan saran-saran dan kritikan yang dapat memperbaiki laporan ini.

Semoga tulisan ini dapat bermanfaat bagi siapapun yang membacanya.

Medan, Mei 2008 Hormat kami penulis

DEVI KNS NIM. 052407008

(9)

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG

Kabupaten Labuhan Batu adalah salah satu kabupaten yang ada di provinsi Sumatera Utara, Indonesia. Ibukota kabupaten ini terletak di Rantau Prapat. Kabupaten Labuhan Batu terkenal dengan hasil perkebunan kelapa sawit dan karet.

Wilayah kabupaten yang dilalui tiga sungai besar yaitu Sungai Bilah, Sungai Kualuh dan Sungai Barumun merupakan daerah yang subur. Hal ini dapat dilihat dari 58persen wilayahnya dimanfaatkan sebagai lahan pertanian, dimana di dalamnya didominasi subsektor perkebunan.

Perkebunan sendiri menyita lahan 424.180 hektar atau 46% luas wilayah Kabupaten Labuhan Batu. Hasil utama dari perkebunan adalah kelapa sawit dan karet. Kelapa sawit, misalnya pada tahun 2000 dapat memproduksi 4,3 juta ton dari lahan seluas 292.649 hektar. Dari lahan seluas 118.779 hektar kebun karet, pada tahun 2000 dapat diproduksi 109,3 ribu ton karet. Sebagian besar industri di kabupaten ini merupakan industri pengolahan hasil pertanian, khususnya perkebunan. Produk yang dihasilkan dari sekitar 39 industri besar dan sedang , 77 persen berupa minyal sawit mentah dan inti sawit yang menggunakan bahan baku kelapa sawit. Karena itu, Kabupaten Labuhan

(10)

Batu merupakan salah satu kabupaten di Sumatera Utara yang mempunyai perkembangan yang cukup pesat di bidang perekonomian.

Kabupaten ini mempunyai sumber daya manusia yang cukup berkualitas, karena pemerintah setempat benar – benar memprioritaskan pendidikan kepada masyarakatnya. Sehingga penduduk Kota Rantauprapat ini mempunyai taraf hidup yang cukpu tinggi. Ini dapat dibuktikan dari rumah – rumah yang terdapat di kota Rantauprapat dan jarang sekali ditemukan pengemis di kota ini karena penduduk kota Rantauprapat lebih baik menjadi pkerja kasar daripada jadi pengemis.

Kabupaten Labuhan Batu mempunyai jumlah penduduk yang cukup besar, yaitu 951.773 jiwa disertai dengan tingkat pertumbuhan yang relatif tinggi yaitu 101,98% dan persebarannya yang tidak merata besarnya. Jumlah penduduk bukan hanya merupakan modal tetapi juga akan merupakan beban dalam pembangunan. Karena itu, pembangunan diarahkan pada peningkatan kualitas sumber daya manusia seiring dengan pertumbuhan ekonomi dan pengembangan kualitas serta pengarahan mobilitas sehingga mempunyai ciri dan karakteristik yang menguntungkan pembangunan.

Sejak tahun 1971 penduduk perkotaan terus meningkat dengan pesat. Hal ini disebabkan proses urbanisasi yang terus menerus terjadi karena kehidupan di perkotaan dianggap lebih baik dan menjanjikan, mudah memperoleh kesempatan kerja dan usaha daripada di pedesaan sehingga dapat disebutkan pula bahwa meningkatnya penduduk kota tersebut antara lain disebabkan oleh pengaruh keadaan sosial dan pertumbuhan pembangunan secara nasional.

(11)

Dengan data produksi perkebunan, kependudukan, perekonomian, pendapatan daerah, belanja daerah, hasil hutan dan pariwisata, kita dapat membuat gambaran tentang keadaan demografi Kabupaten Labuhan Batu pada tahun 2008. Dari gambaran demografi tersebut kita dapat melihat apakah perkembangan dan pembangunan di Kabupaten Labuhan Batu ini semakin meningkat atau semakin menurun pada tahun – tahun yang akan datang dan juga dapat diukur tingkat sosial masyarakatnya sekaligus juga dapat digunakan untuk mengevaluasi program pembangunan yang telah dilaksanakan.

1.2 Rumusan Masalah

Bagaimana menentukan keadaan demografi Kabupaten Labuhan Batu dimasa yang akan datang diperlukan data dasar yang menggambarkan perkembangan demografi dimasa sebelumnya dimana dapat mengetahui perkembangan demografi setiap tahun. Adapun rumusan masalahnya adalah untuk mengetahui perkembangan demografi Kabupaten Labuhan Batu pada tahun 2008.

1.3 Maksud dan Tujuan

Adapun maksud dari penulisan ini adalah untuk mengamati dam memberikan penyajian data tentang demografi Kabupaten Labuhan Batu disegala bidang yang diharapkan

(12)

dapat dipergunakan bagi pihak–pihak yang membutuhkannya untuk dapat mengambil suatu keputusan atau kebijakan yang dapat membangun kesejahteraan masyarakat. Sedangkan tujuan dari penulisan ini adalah :

1. Untuk melihat demografi Kabupaten Labuhan Batu, apakah perkembangannya meningkat atau menurun pada tahun berikutnya.

2. Untuk melihat perkembangan statistik kependudukan, perekonomian, dan pendidikan di Kabupaten Labuhan Batu.

3. Untuk melihat keuangan Kabupaten Labuhan Batu pada tahun- tahun berikutnya. 4. Agar pemerintah pusat dan daerah Kabupaten Labuhan Batu dapat mengambil

tindakan yang akan dilaksanakan untuk tahun-tahun berikutnya dalam mengatasi perkembangan demografinya.

1.3 Rumusan Masalah

Untuk menentukan demogrfi Kabupaten Labuhan Batu dimasa yang akan datang diperlukan data dasar yang menggambarkan perkembangan demografi dimasa sebelumnya di mana kita dapat mengetahui perkembangan demografi setiap tahun.

Untuk membahas permasalahan yang di hadapi perlu diadakan perumusan masalah, antara lain :

1. Menghitung laju pertumbuhan perekonomian penduduk Kabupaten Labuhan Batu pada tahun 2006-2010.

(13)

3. Menghitung laju pertumbuhan penduduk tahun 2006-2010 menurut jumlah penduduk tahun 200-2005.

4. Memperkirakan jumlah penduduk pada tahun 2006-2010 dengan menggunakan data penduduk tahun 2000-2005.

1.4 Batasan Masalah

Agar penelitian ini tidak menyimpang, maka penulis hanya membatasi tentang proyeksi (ramalan) pertumbuhan penduduk untuk tahun 2006-2010, menghitung pertumbuhan penduduk menurut kelompok umur dan jenis kelamin, menghitung laju pertumbuhan perekonomian penduduk, dan juga menghitung PDRB Kabupaten Labuhan Batu.

1.5 Metodologi Penelitian

Metode penelitian adalah suatu cara yang terdiri dari langkah-langkah atau urutan kegiatan yang berfungsi sebagai pedoman umum yang digunakan untuk melaksanakan penelitian sehingga apa yang menjadi tujuan dari penelitian itu terwujud.

Metode yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah: 1. Penelitian Kepustakaan

Penulis melakukan penelitian kepustakaan yaitu dengan mencari informasi di internet, membaca buku-buku di perpustakaan dan Badan Pusat Statistik (BPS) yang ada kaitannya dengan Kabupaten Labuhanbatu dan Kependudukan di Kabupaten Labuhan Batu.

(14)

a. Data sekunder yaitu data yang tidak diusahakan sendiri pengumpulannya oleh peneliti tetapi dikumpulkan oleh pihak lain, misalnya dari internet, Badan Pusat Statistik (BPS), kantor-kantor yang ada hubungannya atau publikasi lainnya.

Adapun data yang digunakan penulis adalah data sekunder yang diperoleh dari internet dan Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara. Data yang dikumpulkan tersebut kemudian diatur, disusun dan disajikan dalam bentuk angka-angka dengan tujuan untuk memperoleh gambaran yang jelas tentang data tersebut.

3. Teknik dan Analisa Data

Data penelitian ini dianalisis dengan menggunakan metode proyeksi secara

Geometric Rate of Growth (pertumbuhan penduduk).

Adapun rumus Geometric Rate of Growth (pertumbuhan penduduk) adalah sebagai berikut:

dimana:

Pt = Jumlah penduduk pada tahun t

Po = Jumlah penduduk pada dasar tahun

r = Tingkat pertumbuhan penduduk t = Jangka waktu

(15)

1.6 Sistematika Penulisan

Adapun sistematika penulisan yang akan dikemukakan dalam penulisan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut:

BAB 1 : Pendahuluan

Bab ini menjelaskan tentang latar belakang masalah, maksud dan tujuan penelitian, perumusan masalah, batasan masalah, metode penelitian dan sistematika penulisan.

BAB 2 : Tinjauan Teoritis

Bab ini menjelaskan tentang pengertian dari demografi, sumber-sumber data kependudukan, faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk dan juga model yang digunakan untuk proyeksi (ramalan) serta atribut yang mendukung perhitungan dalam kependudukan, dan juga atribut- atribut yang mendukung perhitungan laju pertumbuhan ekonomi, dan perhitungan PDRB.

BAB 3: Gambaran Umum Tempat Riset

Bab ini memaparkan tentang sejarah singkat tempat riset yaitu Badan Pusat Statistik (BPS), visi dan misi BPS, sejarah singkat Kabupaten Labuhan Batu, dan juga visi dan misi Kabupaten Labuhan Batu.

(16)

Bab ini menjelaskan tentang perhitungan yang dilakukan untuk memproyeksikan jumlah penduduk di tahun-tahun yang akan datang, persentase perubahan penduduk, dan melihat struktur penduduk dari hasil gambaran penduduk pada tahun 2004-2010, menghitung laju pertumbuhan perekonomian penduduk, dan juga menghitung PDRB Kabupaten Labuhan Batu.

BAB 5 : Implementasi Sistem

Bab ini memaparkan tentang implementasi sistem yang digunakan untuk analisi penelitian.

BAB 6 : Kesimpulan dan Saran

Bab ini merupakan penutup yang berisi kesimpulan yang diambil setelah pengolahan data dan analisa perhitungan serta saran-saran yang berupa masukan-masukan yang mungkin dapat bermanfaat untuk masa yang akan data

(17)

BAB 2

TINJAUAN TEORITIS

2.1 Pengertian Peramalan

Menurut Assauri peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi dimasa yang akan datang. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan tersebut ada bermacam- macam cara yaitu metode Pemulusan Eksponensial atau Rata- rata Bergerak, Metode Box Jenkins, dan Metode Regresi, semuanya dikenal dengan metode peramalan. Metode peramalan adalah cara untuk memperkirakan secara kuantitatif apa

(18)

yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan dasar data yang relevan pada masa lalu.

Baik tidaknya suatu peramalan yang disusun, disamping ditentukan oleh metode yang digunakan, juga ditentukan baik tidaknya informasi yang digunakan. Jika informasi yang digunakan tidak dapat meyakinkan, maka hasil peramalanyang disusun juga akan sukar dipercaya akan ketepatannya.

2.2 Kegunaan Peramalan

Sering terdapat waktu tenggang (time lag) antara kesadaran akan peristiwa atau kebutuhan mendatabg dengan peristiwa itu sendiri. Adanya waktu tenggang (time lag) ini merupakan alasan utama bagi perencanaan dan peramalan. Dalam situasi seperti ini peramalan diperlukan untuk menetapkan kapan suatu peristiwa akan terjadi atau timbul, sehingga tindakan yang tepat dapat dilakukan.

Organisasi selalu menentukan saran dan tujuan, berusaha menduga faktor- faktor lingkungan, lalu memilih tindakan yang diharapkan akan menghasilkan pencapaian sasaran dan tujuan tersebut. Dalam hal ini peramalan merupakan bagian integral dari kegiatan pengambilan keputusan manajemen yang diharapakan dapat mengurangi ketergantungan manajemen pada hal- hal yang belum pasti.

Ada 3 (tiga) peranan peramalan yang penting, yaitu : 1. Penjadwalan sumber daya yang tersedia.

(19)

2. Penyediaan sumber daya tambahan. 3. Penentuan sumber daya yang diinginkan.

Walaupun terdapat banyak bidang lain yang memerlukan peramalan. Namun 3 (tiga) kelompok diatas merupakan bentuk khas dari kegunaan peramalan jangka pendek, menengah, dan panjang.

2.3 Jenis Peramalan

Berdasarkan sifat penyusunannya, peramalan dapat dibedakan menjadi 2 (dua) jenis, yaitu :

1. Peramalan yang subjektif, yaitu peramalan yang didasarkan atas perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya hasil ramalan tersebut.

2. Peramalan yang objektif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data yang relevan pada masa lalu, dengan menggunakan teknik dan metode dalam penganalisaan data tersebut.

Berdasarkan jangka waktu ramalan yang disusun maka peramalan dapat dibedakan atas 2 (dua) jenis, yaitu :

1. Peramalan Jangka Panjang, yaitu peramalan yang dilakukan untuk penyusunana hasil ramalan yang jangka waktunya lebih dari satu setengah tahun atau 3 semester. Peramalan seperti ini misalnya diperlukan dalam penyusunan rencana

(20)

pembangunan suatu negara atau daerah, coorporate planning, rencana investasi atau rencana ekspansi dari suatu perusahaan.

2. Peramalan Jangka Pendek, yaitu peramalan yang dilakukan untuk penyusunan hasil ramalan dalam jangka waktu tang kurang dari satu setengah tahun, atau 3 semester. Peramalan seperti ini diperlukan dalam penyusunan rencana tahunan, rencana kerja operasional, dan anggaran., contohnya penyusunan rencana produksi, rencana penjualan, dan anggaran produksi.

Berdasarkan sifat ramalan yang telah disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas 2 (dua) jenis, yaitu :

1. Peramalan Kualitatif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data kualitatif pada masa lalu. Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentuka berdasarkan pemikiran yanh bersifat intuisi, pendapat dan pengetahuan dari orang yang menyusunnya. Biasanya peramalan secara kualitatif ini didasarkan atas hasil penyelidikan.

2. Peramalan Kuantitatif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Dengan metode yang berbeda akan diperoleh hasil peramalan yang berbeda. Baik tidaknya metode yang digunakan ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasil peramalan dengan kenyataan yang terjadi.

(21)

Peramalan kuantitatif dapat dibagi dalam deret berkala (time series) dan metode kausal. Peramalan kuantitatif dapat digunakan bila terdapat 3 (tiga) kondisi sebagai berikut :

a). Adanya informasi tentang masa lalu.

b). Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data.

c). Informasi tersebut dapat diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjutan pada masa yang akan datang.

Dari uraian diatas dapatlah diketahui bahwa jenis- jenis peramalan sangat bergantung dari segi mana memandangnya.

2.4 Metode Peramalan

Metode- metode peramaln dengan analisa deret waktu, yaitu :

1. Metode Pemulusa Eksponensial dan Rata- rata Bergerak, sering digunakan untuk ramalan jangka pendek dan jarang dipakai untuk peramalan jangka panjang.

2. Metode Regresi, metode ini biasa digunakan untuk ramalan jangka menengah dan jangka panjang.

3. Metode Box Jenkins, metode ini jarang dipakai tetapi baik untuk jangka pendek, jangka menengah dn jangka panjang.

(22)

Ada 6 (enam) faktor utama yang diidentifikasikan sebagi teknik dan metode peramalan, yaitu :

a). Horizon Waktu

Ada 2 (dua) aspek dari Horizon Waktu yang berhubungan dengan masing- masing metode peramalan. Pertama adalah cakupan waktu dimasa yang akan datang, kedua adalah jumlah periode untuk peramalan yang diinginkan.

b). Pola Data

Dasar utama dari metode peramalan adalh anggapan bahwa macam- macam dari pola yang didapati dalam data yang diramalkan akan berkelanjutan.

c). Jenis dari Model

Model- model perlu diperhatikan karena masing- masing model mempunyai kemampuan yang berbeda dalam analisa keadaan untuk pengambilan keputusan. d). Biaya yang Dibutuhkan

Umumnya ada 4 (empat) unsur biaya yang tercakup didalam penggunaan suatu prosedur peramalan, yaitu biaya- biaya pengembangan, penyimpanan data, operasi pelaksanaan dan kesempatan dalam penggunaan teknik- teknik dan metode lainnya.

e). Ketepatan Metode Peramalan

Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat erat kaitannya dengan tingkat perincian yang dibutuhkan dalam suatu peramalan.

(23)

Metode- metode yang dapat dimengerti dan mudah diaplikasikan sudah merupakan suatu prinsip umum bagi pengambil keputusan.

2.6 Penentuan Pola Data

Langkah penting dalam memilih suatu metode deret berkala yang tepat adalah dengan mempertimbangkan jenis pola data, sehingga metode yang paling tepat dan pola tersebut dapat diuji. Pola data dapat dibedakan menjadi 4 jenis siklis dan trend, yaitu sebagi berikut :

1. Pola Data Horizontal (H), terjadi bilamana nilai data berfluktuasi disekitar nilai rata- rata yang konstan.

waktu Gambar 2.1 Pola Data Horizontal

2. Pola Data Musiman (S), terjadi bilaman deret dipengaruhi oleh faktor musiman misalnya kuartal tahun tertentu, bulanan atau hari- hari pada minggu tertentu.

(24)

waktu Gambar 2.2. Pola Data Musiman

3. Pola Data Siklis (C), terjdi bilamana datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang seperti yang berhubungan dengan siklus bisnis.

Waktu Gambar 2.3 Pola Data Siklis

4. Pola Data Trend (T), terjadi bilaman terdapat kenaikan atau penurunan jangka panjang dalam data.

Waktu Gambar 2.4 Pola Data Trend

(25)

Metode pemulusan adalah suatu peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap masa lalu, yaitu dengan mengambil rata- rata dari nilai beberapa tahun untuk menakar nilai pada beberapa tahun kedepn. Secara umum metode smoothing diklasifikasikan menjadi 2 bagian, yaitu :

1. Metode Perataan (Average)

Metode perataan bertujuan untuk memanfaatkan data masa lalu untuk mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.

Metode ini dibagi menjadi 4 (empat) bagian, yaitu : a. Nilai Tengah (Mean)

b. Rata- rata Bergerak Tunggal (Single Moving Average) c. Rata- rata Bergerak Ganda (Double Moving Averge) d. Kombinasi Rata- rata Bergerak lainnya.

2. Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial.

Bentuk umum dari Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial ini adalah :

Ft+1 = Xt + (1 - ) Ft

Dimana :

Ft+1 : Ramalan suatu periode kedepan

Xt : Data pada periode t

Ft : Ramalan pada periode t

: Parameter pemulusan (0 < < 1)

(26)

Ft+1 = Xt + (1 - ) Xt+1 + (1 - )2 Xt-2 + ...+ (1 - )N Ft-(N-1)

Metode pemulusan ini terdiri atas :

a. Smoothing Eksponensial Tunggal a.1 Satu Parameter

a.2 Pendekatan Aditif (ARRSES) b. Smoothing Eksponensial Ganda

b.1 Metode Linier Satu-Parameter dari Brown b.2 Metode Dua-Parameter dari Holt

c. Smoothing Eksponensial Triple

c.1 Metode Kuadrtik Satu-Parameter dri Brown

c.2 Metode Kecenderungan dan Musiman Tiga-Parameter dari Writer d. Metode Pemulusan Lainnya

d.1 Metode Kontrol Adaptif dari Chow

d.2 Metode Adaptif Satu-Parameter dari Brown d.3 Pemulusan Tiga-Parameter Box Jenkis d.4 Metode Pemulusan Harmonis dari Harrison d.5 Sistem Pemantauan dari Trigg (Tracing Signal)

Metode Smoothing yang Digunakan

Metode peramalan analisa Time Series yang digunakan untuk meramalkan demografi Kabupten Labuhan Batu pada pemecahan permasalahan yaitu ” Smoothing Eksponensial Satu-Parameter dari Brown ” sedangkan metode yang digunakan untuk

(27)

meramalkan jumlah penduduk Kabupaten Batu menggunakan Metode Growth Geometric.

a. Smoothing Eksponensial Satu-Parameter dari Brown

Dasar pemikiran dari pemulusan eksponensial satu-parameter dari Brown adalah serupa dengan Rata-rata Linier karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ketinggalan dari data sebenarnya bilamana terdapat unsur Trend, perbedaan nilai pemulusan tunggal dan ganda dapat ditambahkan kepada nilai pemulusan tunggal dan disesuaikan untuk trend. Persamaan yang dipakai pada metode ini adalah :

S’t = Xt + ( 1 – ) S’t-1

Dimana :

S’t : Smoothing pertama periode t

Xt : Nilai riil periode t

S’t-1 : Smoothing pertama peride t-1

: Parameter pemulusan (0 < < 1)

Pada periode ini proses penentuan peramalan dimulai dengan menetukan besarnya . Sedangkan tahap-tahap dalam menentukan a\ramalan adalah sebagai berikut :

a. Menetukan Smoothing Pertama (S’t) S’t = Xt + ( 1 – ) S’t-1

(28)

b. Menentukan Smoothing Kedua (S”t) S”t = S’t + ( 1 – ) S”t-1

S”t : Smoothing Eksponensial Ganda

c. Menentukan Besarnya Konstanta (at) t = S’t + (S’t - S”t)

= 2 S’t - S”t

d. Menentukan Besarnya Slope (bt) bt = 1−α

(

S

'

t

−

S

"

t

)

e. Menentukan Besarnya Hasil Ramalan/ Forecase (Ft+m) Ft+m = at + btm, dimana m adalah jangka waktu forecase

b. Beberapa kesalahan dan ukuran statistic standarad, antara lain : 1. Nilai Tengah Galat (Mean Error)

ME =

∑

= N

t t

N e 1

2. Tengah Galat Absolute (Mean Absolute Error)

MAE =

∑

= N

t t

N e 1

| |

(29)

MSE =

∑

= N t t N e 1 2

4. Galat Persentase (Percentage Error)

PEt = _

( )

100      − t t t X F X

5. Nilai Tengah Galat Persentase (Mean Percentage Error)

MPE =

∑

= N t t N PE 1

6. Nilai Tengah Galat Persentase Absolute (Mean Absolute Percentage Error)

MAPE =

∑

= N t t N PE 1 | | Dengan :

et : Xt - Ft (Kesalahan pada periode t)

Xt : Data aktual pada periode t

Ft : Nilai ramalan periode t

N : Banyaknya periode waktu

c. Geometric Growth

Untuk meramalkan pertumbuhan penduduk pada masa yanga akan datang digunakan rumus pertumbuhan geometri. Pertumbuhan penduduk geometric adalah pertumbuhan bertahap dimana grafik setiap tahun merupakan satu tahap.

(30)

Pt = Po (1+ r )t

dimana:

Pt = Jumlah penduduk pada tahun t Po = Jumlah penduduk pada dasar tahun r = Tingkat pertumbuhan penduduk t = Jangka waktu

Adapun faktor- faktor yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk, yaitu : kelahiran, kematian, dan migrasi penduduk.

(31)

BAB 3

SEJARAH SINGKAT BADAN PUSAT STATISTIK (BPS)

3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik (BPS) 3.1.1 Masa pemerintahan Hindia Belanda

1. Pada bulan Februari 1920 di kantor Statistik untuk pertama kalinya didirikan oleh Direktur Pertanian, Kerajinan dan Perdagangan dan berkedudukan di Bogor. Kantor ini diserahi tugas untuk mengolah dan mempublikasikan data statistik.

2. Pada bulan Maret 1923 dibentuk suatu komisi yang bernama Komisi untuk Statistik yang anggotanya merupakan wakil dari tiap – tiap departemen. Komisi tersebut diberi tugas untuk merencanakan tindakan – tindakan yang mengarah sejauh mungkin untuk mencapai kesatuan dalam kegiatan di bidang statistik di

(32)

Indonesia. Selain dari itu, Komisi ini mengurus terutama bagian statistik yang dimuat di dalam Laporan Indonesia yang sebelumnya disebut Laporan Kolonial. 3. Pada bulan September 1924 nama lembaga tersebut diganti menjadi Kantor

Pusat Statistik dan dipindahkan ke Jakarta. Bersamaan dengan itu beralih pula pekerjaan mekanisme Statistik Perdagangan yang sekarang disebut Kantor Bea Cukai. Kantor Pusat Statistik selain mencakup bidang administrasi mencakup juga bagian yang menangani Urusan Umum, Statistik Perdagangan, Statistik Pertanian, Statistik Kerajinan, Statistik Konjungtor, Statistik Sosial. Kegiatan statistik pada era ini diarahkan untuk mendukung kebijskan yang ditenpuh oleh Pemerintah Kolonial Belanda. Komisi ini juga pernah melakukan suatu kegiatan statistik yang bersifat monumental yaitu Sensus Penduduk 1930, yang merupakan sensus penduduk yang pertama kali dilakukan di Indonesia.

3.1.2 Masa Pemerintahan Jepang

Pada Juni 1942 Pemerintah Jepang baru mengaktifkan kembali kegiatan statistik yang utamanya diarahkan untuk memenuhi kebutuhan perang/militer. Dan tugas serta fungsi kegiatan statistik pada saat itu lebih terkonsentrasi untuk keperluan militer.

3.1.3 Masa Pemerintahan RI

Setelah Proklamasi Kemerdekaan Republik Indonesia tanggal 17 Agustus 1945 kegiatan statistik ditangani oleh lembaga baru yaitu Kantor Penyelidikan Perangkaan Umum Republik Indonesia ( KAPPURI ). Perkembangan berikutnya KAPPURI dilebur

(33)

menjadi Kantor Pusat Statistik (KPS) dan berada dibawah dan bertangggungjawab kepada Mentri Kemakmuran.

Dengan Keputusan Presiden RI Nomor 172 Tahun 1957, terhitung mulai 1 Juni 1957 KPS diubah menjadi Biro Pusat Statistik, dan urusan statistik yang semula menjadi tanggung jawab dan wewenang Menteri Perekonomian dialihkan menjadi wewenang dan berada di bawah Perdana Menteri. Berdasarkan Keppres ini pula secara formal nama Biro Pusat Statistik dipergunakan.

3.1.4 Masa Orde Baru – Sekarang

Seiring dengan perkembangan zaman, khususnya pada pemerintahan Orde Baru, untuk memenuhi kebutuhan dalam perencanaan dan evaluasi pembangunan, mutlak dibutuhkan data statistik. Untuk mendapatkan data secara tepat dan akurat, salah satu unsurnya adalah pembenahan organisasi BPS.

Dalam masa orde baru ini, BPS telah mengalami empat kali perubahan stuktur organisasi :

1. peraturan pemerintah No.16 Tahun 1980 tentang organisasi BPS. 2. Peraturan pemerintah No.6 tahun 1980 tentang organisasi BPS.

3. Peraturan pemerintah No.2 Tahun 1992 tentang kedudukan, tugas, fungsi, susunan dan tata kerja BPS.

4. Undang – undang No.16 tahun 1997 tentang statistik 5. Keputusan presiden RI No.86 tahun 1998 tentang BPS.

(34)

6. Keputusan kepala BPS No.100 tahun 1998 tentang organisasi dan tata kerja BPS.

7. PP 51 tahun 1998 tentang penyelenggaraan statistik.

Tahun 1968, ditetapkan peraturan pemerintah No.16 tahun 1968 yaitu yang mengatur organisasi dan tata kerja di pusat dan daerah. Tahun 1980, peraturan pemerintah No. 6 tahun 1980 tentang organisasi sebagai pengganti peraturan pemerintah No.16 tahun 1968. berdasarkan peraturan pemerintah No. 6 tahun 1980 di tiap provinsi terdapat perwakilan BPS dengan nama kantor satistik provinsi dan di kabupaten atau kotamadya terdapat cabang perwakilan BPS dengan nama kantor statistik kabupaten atau kotamadya. Pada tanggal 19 Mei 1997 menetapkan tentang statistik sebagai pengganti UU No.6 dan 7 tentang sensus dan statistik. Pada tanggal 17 Juli 1998 dengan keputusan presiden RI No. 89 tahun 1998, ditetapkan BPS sekaligus mengatur tata kerja dan stuktur organisasi BPS yang baru.

3.2 Visi dan Misi

Adapun visi Badan Pusat Statistik adalah menjadi sumber informasi statistik sebagai tulang punggung informasi pembangunan nasional dan regional, didukung sumber daya manusia yang berkualitas, ilmu pengetahuan dan teknologi informasi yang muktahir. Sedangkan misi Badan Pusat Statistik adalah untuk menjunjung pembangunan nasional BPS mengembangkan misi mengarahkan pembangunan statistik pada penyediaan data statistik yang handal dan bermutu, efektif dan efesien, peningkatan kesadaran masyarakat akan arti dan kegunaan statistik dan pengembangan ilmu statistik.

(35)

3.3 Kegiatan Badan Pusat Statistik

3.3.1 Kedudukan, Tugas, dan Fungsi Badan Pusat Statistik

Badan Pusat Statistik sebagai lembaga pemerintah non departemen yang berada dibawah dan bertanggungjawab kepada presiden (Keppres No. 86 tahun 1998), dalam melaksanakan tugasnya berdasarkan beberapa ketentuan perundangan :

1. UU No.16 tentang statistik

2. Keputusan presiden No. 86 tahun 1998 tentang BPS

3. Peraturan pemerintah No.51 tahun 1999 tentang penyelenggaraan statistik.

Berdasarkan keputusan presiden No. 86 tahun 1998 dalam menyelenggarakan statistik dasar melaksanakan koordinasi dan kerja sama serta mengembangkan dan membina statistik sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku. Fungsi yang diselenggarakan Badan Pusat Statistik adalah :

1. Perumusan kebijaksanaan perencanaan, pengumpulan, pengolahan, penyajian data, dan analisis di bidang statistik produksi dan kependudukan serta bidang statistik distribusi dan neraca nasional.

2. Pembinaan dan pelaksanaan kooordinasi kegiatan statistik dengan departemen dan instansi lainnya dalam mengembangkan bebagai jenis statistik yang diperlukan, serta pelaksanaan kerjasama di bidang statistik dengan lembaga/organisasi lain baik di dalam maupun luar negeri.

(36)

3. Penyajian data kepada pemerintah dan masyarakat dari hasil kegiatan statistik produksi dan kependudukan serta statistik distribusi dan neraca nasional secara berkala baik dari hasil penelitian sendiri maupun dari data sekunder.

4. Penyebarluasan statistik melalui berbagai cara baik langsung maupun tidak langsung.

5. Pengelolaan keuangan, kepegawaian dan organisasi, perlengkapan dan perbekalan, serta memberikan pelayanan administrasi di lingkungan BPS.

3.3.2 Tata Kerja Badan Pusat Statistik

Para deputi wajib melaksanakan koordinasi dan kerja sama teknis statistik di dalam dan di luar negeri sesuai dengan bidang tugas masing – masing dan harus melaporkan kepada kepala BPS. Dalam melaksanakan tugasnya wajib menerapkan prinsip koordinasi, integrasi, sibronisasi dan sinlifiksi, baik dalam lingkungan masing-masing antara satuan unit organisasi di lingkungan BPS maupun dengan instansi lainnya di luar BPS sesuai bidang masing–masing.

3.3.3 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik

Struktur organisasi BPS dipimpim oleh seorang kepala dibantu oleh bagian tata usaha. Tata usaha terdiri dari :

1. Sub bagian urusan dalam

(37)

3. Sub bagian keuangan

Uraian tugas bagian Tata Usaha:

1. Menyusun program kerja tahunan bagian

2. Mengatur dan melaksanakan perhimpunan dan penyusunan program kerja tahunan, baik rutin maupun proyek kantor BPS provinsi dan menyimpannya ke BPS.

3. Mengatur dan melaksanakan urusan dalam yang meliputi surat menyurat, pengadaan dan percetakan arsip, rumah tangga, pemeliharaa gedung, keamanan dan ketertiban lingkungan, serta perjalanan dinas dalam dan luar negeri.

4. Mengatur dan melaksanakan urusan perlengkapan dan perbekalan yang meliputi penyusunan rencana kebutuhan, penyaluran dan pengemasan, penyimpanan pergudangan, inventaris, penghapusan, serta pemeliharaan peralatan dan perlengkapan.

5. Mengatur dan melaksanakan urusan keuangan yang meliputi tata usaha keuangan, perbendaharaan, verifikasi dan pembukuan.

Organisasi BPS berdasarkan Keppres RI Nomor 6 Tahun 1992 terdiri atas : 1. Kepala

2. Wakil Kepala 3. Deputi Administrasi

4. Deputi Perencanaan dan Analisis Statistik 5. Deputi Statistik Produksi dan Kependudukan 6. Deputi Statistik Produksi dan Neraca Nasional

(38)

7. Pusat Pendidikan dan Pelatihan Statistik 8. Perwakilan BPS di Daerah

9. Unit Pelaksanaan Teknis

Deputi Perencanaan dan Analisis Statistik ( PAS ) mengkoordinasi 3 biro yakni : 1. Biro Perencanaan dan Pengendalian

2. Biro Pengolahan dan Penyajian 3. Biro Analisa dan Pengembangan

Deputi Pembinaan Statistik mengkoordinir 4 Biro, yakni : 1. Biro Statistik dan Industri

2. Biro Statistik Distribusi

3. Biro Statistik Sosial dan Kpendudukan 4. Biro Statistik Neraca Nasional

3.3.4 Tugas BPS

Menurut Keputusan Presiden RI Nomor 6 Tahun 1992 tugas BPS adalah :

1. Melakukan kegiatan statistik yang ditugaskan kepadanya oleh pemerintah, antara lain dibidang pertanian, agraria, pertambangan, perindustrian, perhubungan, perdagangan, kependudukan, sosial, ketenagakerjaan, keuangan, pendapatan nasional, pendidikan, dan keagamaan.

2. Atas nama pemerintah malaksanakan koordinasi di lapangan kegiatan statistik dari segenap instansi pemerintah baik di pusat maupun di daerah dengan tujuan

(39)

mencegah dilakukannya pekerjaan yang serupa oleh dua atau lebih instansi, memajukan keseragaman dalam penggunaan definisi, klasifikasi, dan lain–lain. 3. Mengadakan segala daya agar masyarakat menyadari akan tujuan dan kegunaan

statistik.

Berdasarkan Keppres ini Kepala berada di bawah dan bertanggung jawab langsung kepada Presiden serta mempunyai tugas :

1. Memimpin BPS sesuai dengan tugas dan fungsi BPS serta membina aparatur BPS agar berdayaguna dan berhasilguna.

2. Menentukan kebijakan teknis pelaksanaan di bidang statistik yang secara fungsional menjadi tanggungjawabnya sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku serta kebijakan umum yang telah ditetapkan oleh Pemerintah.

3. Membina dan melaksanakan koordinasi dengan departemen dan instansi lainnya dalam mengembangkan berbagai jenis statistik yang diperlukan, serta melaksanakan kerjasama di bidang statistik dengan lembaga/organisasi lain baik di dalam maupu n di luar negeri.

Wakil Kepala BPS berada di bawah dan bertanggung jawab langsung kepada Kepala BPS serta mempunyai tugas :

1. Membantu Kepala BPS dalam membina dan mengembangkan administrasi BPS agar berdayaguna dan berhasilguna.

2. Membantu Kepala BPS dalam mengkoordinasikan tugas-tugas Deputi, Pusat Pendidikan dan Pelatihan Statistik dan Perwakilan BPS di daerah.

(40)

Deput i Administrasi mempunyai tugas menyelenggarakan pembinaan pengelolaan keuangan, kepegawaian dan organisasi, perlengkapan dan perbekalan, pengendalian, serta memberikan pelayanan administrasi di lingkungan BPS.

Deputi Perencanaan dan Analisis Statistik adalah unsur pelaksana sebagian tugas dan fungsi BPS yang mempunyai tugas menyelenggarakan pembinaan kegiatan perencanaan program dan metodologi statistik, system informasi statistik, pengolahan hasil sensus, survei dan data sekunder serta analisis dan pengembangan statistik.

Deputi Statistik Produksi dan Kependudukan adalah unsur pelaksana sebagian tugas dan fungsi BPS yang mempunyai tugas menyelenggarakan pembinaan kegiatan statistik pertanian, industri, konstruksi, pertambangan dan energi, kesejahteraan rakyat, serta statistik demografi dan ketenagakerjaan.

Deputi Statistik Produksi dan Neraca Nasional adalah unsur pelaksana sebagian tugas dan fungsi BPS yang mempunyai tugas menyelenggarakan pembinaan kegiatan statistik harga dan keuangan, perdagangan dan jasa, serta neraca nasional.

3.3.5 Fungsi BPS

Menurut Keputusan Presiden RI Nomor 6 Tahun 1992 BPS menyelenggarakan fungsi yaitu:

(41)

1. Perumusan kebijaksanaan perencanaan, pengumpulan, pengolahan, penyajian data, dan analisis di bidang statistik produksi dan kependudukan serta bidang statistik distribusi dan neraca nasional.

4. Penyebarluasan statistik melalui berbagai cara baik langsung maupun tidak langsung.

5. Pengelolaan keuangan, kepegawaian dan organisasi, perlengkapan dan perbekalan, serta memberikan pelayanan administrasi di lingkungan BPS.

3.4 SEJARAH SINGKAT KABUPATEN LABUHAN BATU

(42)

Kabupaten Labuhan Batu dengan Ibukota Rantauprapat merupakan salah satu Kabupaten yang berada pada kawasan pantai timur Propinsi Sumatera Utara yang terletak pada koordinat 1° 26’ - 2° 11’ Lintang Utara dan 91° 01’ - 95° 53’ Bujur Timur dengan batas wilayah sebagai berikut :

- Sebelah Utara dengan Kabupaten Asahan dan Selat Malaka. - Sebelah Timur dengan Propinsi Riau.

- Sebelah Selatan dengan Kabupaten Tapanuli Selatan.

- Sebelah Barat dengan Kabupaten Toba Samosir dan Tapanuli Utara.

Kabupaten ini mempunyai wilayah terluas di Propinsi Sumatera Utara yaitu 922.318 Ha (9.223,18 Km2) atau 12,87 % dari luas Provinsi Sumatera Utara. Secara administratif wilayahnya terdiri dari 22 Kecamatan, 209 Desa dan 33 Kelurahan.Kabupaten Labuhanbatu mempunyai kedudukan yang cukup strategis, yaitu berada pada jalur lintas timur Sumatera dan berada pada persimpangan menuju Propinsi Sumatera Barat dan Riau, yang menghubungkan pusat-pusat perkembangan wilayah di Sumatera dan Jawa serta mempunyai akses yang memadai ke luar negeri karena berbatasan langsung dengan Selat Malaka.

Secara topografis sekitar 7.633,26 Ha atau 82,76% wilayahnya mempunyai tingkat kemiringan lahan 0 – 150. Kabupaten Labuhan Batu terbagi atas kawasan pantai dan kawasan lainnya yang terletak pada ketinggian 0 – s/d 2.151 m dari permukaan laut.

(43)

Secara hidrologi Labuhan Batu mempunyai 3 sungai besar yaitu Sungai Kualuh, Bilah dan Barumun dengan Daerah Aliran Sungai (DAS)nya sebagai berikut:

- DAS Barumun meliputi Kecamatan Sungai Kanan, Kota Pinang, Torgamba, Silangkitang, KampungRakyat dan Kecamatan Panai Tengah. Pemerintah Kabupaten Labuhanbatu. Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Kabupten Labuhan Batu tahun 2006 – 2010.

- DAS Bilah meliputi Kecamatan Bilah Barat, Rantau Utara, Rantau Selatan, Bilah Hulu, Pangkatan, Bilah Hilir, Panai Hulu dan Kecamatan Panai Hilir.

- DAS Kualuh meliputi Kecamatan Kualuh Hulu, Kualuh Selatan, Aek Natas, Aek Kuo, Marbau, Na.IX-X, Kualuh Hilir dan Kecamatan Kualuh Leidong.

Sebelum penjajahan Belanda memasuki daerah Labuhan Batu, sistem pemerintahan Labuhanbatu bersifat monarkhi yang Kepala Pemerintahan disebut Sultan atau Raja yang dibantu oleh seorang bergelar Bendahara Paduka Sri Maharaja yang bertugas sebagai Kepala Pemerintahan sehari-hari (semacam Perdana Menteri).

Kesultanan yang terdapat di wilayah Kabupaten Labuhan Batu pada waktu itu terdiri dari empat kesultanan, yaitu :

1. Kesultanan Kota Pinang berkedudukan di Kota Pinang

2. Kesultanan Kualuh berkedudukan di Tanjung Pasir

3. Kesultanan Panai berkeduduka n di Labuhan Bilik

(44)

5. Ditambah satu Half-Bestuur Kerajaan Kampung Raja berkedudukan di Tanjung Medan.

Penjajah Belanda memasuki wilayah Labuhan Batu berkisar tahun 1825, disamping itu ada pula keterangan yang menyatakan setelah selesai Perang Paderi (berkisar tahun 1831). Pada tahun 1861 kesatuan angkatan laut Belanda di bawah pimpinan Bevel Hebee datang ke Kampung Labuhanbatu (di hulu Kota Labuhan Bilik sekarang) melalui sungai Barumun. Kemudian di perkampungan dibangun pelabuhan yang terbuat dari beton sebagai tanda pendaratan persinggahan kapal-kapal berbobot 3000 s/d 5000 ton. Kemudia pada lokasi pelabuhan tersebut berkembang menjadi sebuah perkampungan (desa) yang lebih dikenal dengan nama PeLabuhanbatu.

Pada awalnya Contreleur Labuhanbatu berkedudukan di Kampung Labuhanbatu, kemudian pada tahun 1895 dipindahkan ke Labuhan Bilik, tahun 1924 dipindahkan ke Marbau, tahun 1928 dipindahkan ke Aek Kota Batu dan pada tahun 1932 dipindahkan ke Rantauprapat sampai kemerdekaan diproklamirkan 17 Agustus 1945.

Pada masa Pemerintahan Jepang sistem pemerintahan Zaman Hindia Belanda dilanjutkan dan untuk memonitoring kegiatan pemerintahan yang dilaksanakan oleh Sultan/Raja, pemerintahan Jepang membentuk Tuk Fuku Bunsyuco. Setelah Kemerdekaan Republik Indonesia diproklamirkan dan tepatnya pada tanggal 16 malam 17 Oktober 1945 bertempat di Rumah Dinas Kepala PLN Rantauprapat diadakan rapat untuk pembentukan Komite Nasional Daerah Labuhanbatu sekaligus ditetapkannya Ketua (Abdul Rahman) sebagai Kepala Pemerintahan

(45)

3.5 VISI,MISI & STRATEGI

VISI

"LABUHANBATU SEJAHTERA 2020"

Labuhanbatu yang masyarakatnya mampu memenuhi kebutuhan dan meningkatkan kualitas hidupnya baik secara material maupun spritual dengan kondisi :

• Masyarakat yang cerdas karena dapat menikmati kesempatan memperoleh pendidikan yang cukup

• Masyarakat yang mempunyai derajat kesehatan yang optimal

• Masyarakat yang makmur dalam arti mempunyai pendapatan yang dapat memenuhi kebutuhan pokoknya

• Masyarakat yang aman dan tentram

• Masyarakat yang beriman dan bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa

MISI

1. Meningkatkan kecerdasan intelektual, spritual dan emosional melalui peningkatan pelayanan pendidikan yang merata dan berkualitas dengan memberdayakan partisipasi masyarakat.

(46)

2. Meningkatkan pelayanan kesehatan yang bermutu, terjangkau dan berkeadilan serta memberdayakan masyarakat dan keluarga untuk mendorong tumbuhnya paradigma hidup sehat.

3. Meningkatkan perekonomian masyarakat dengan berbasis potensi daerah. 4. Meningkatkan kesadaran hukum masyarakat dan pengamalan ajaran agama. 5. Meningkatkan kualitas sumber daya aparatur dan pelayanan publik.

STRATEGI

• Strategi memenuhi kebutuhan hidup masyarakat ; Tujuan terpenuhinya kebutuhan pokok untuk kelangsungan hidup masyarakat yang meliputi kebutuhan pangan, papan, pelayanan kesehatan dasar dan pendidikan dasar

• Strategi meningkatkan kualitas hidup masyarakat ; Untuk mewujudkan kehidupan yang lebih baik bagi masyarakat baik dari segi aspek ekonomi, pendidikan, kesehatan dan kehidupan sosial menuju tingkat kesejahteraan yang lebih tinggi.

• Strategi meningkatkan keamanan dan ketertiban ; Untuk menciptakan suasana aman, tertib dan damai didalam kehidupan masyarakat baik dari aspek sosial budaya, ekonomi dan politik.

• Strategi meningkatkan kapasitas kelembagaan dan SDM aparatur ; Tujuan tertatanya fungsi-fungsi kelembagaan dan meningkatnya kapasitas sumber daya manusia aparatur sesuai dengan tugas dan fungsinya.

(47)

Prioritas Pembangunan 2006-2010

Misi 1

• Peningkatan akses masyarakat terhadap pelayanan pendidikan yang berkualitas

• Pengembangan kebudayaan

• Peningkatan pembinaan pemuda dan olah raga

Misi 2

• Peningkatan akses masyarakat terhadap pelayanan kesehatan yang berkualitas.

• Peningkatan cakupan dan mutu pelayanan KB

Misi 3

• Pembangunan pertanian, perikanan dan kehutanan.

• Pemberdayaan koperasi dan UKM

• Peningkatan ketenagakerjaan

• Pembangunan industri dan perdagangan

(48)

Misi 4

• Peningkatan keamanan dan ketertiban di lingkungan masyarakat.

• Peningkatan kewaspadaan terhadap bencana

Misi 5

• Penataan kelembagaan dan peningkatan kualitas SDM aparatur

• Pembangunan infrastruktur

• Peningkatan kehidupan sosial masyarakat

(49)

BAB 4

ANALISA DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisa Data

Analisa data dilakukan agar diperoleh hasil yang sesuai dengan yang diinginkan. Untuk menganalisa data yang akan diolah, penulis harus memproleh nilai m periode kedepan sebagai perbandingannya terhadap data tahun sebelumnya. Dalam bab ini penulis akan menganalisa tentang perkembangan demografi Kabupaten Labuhan Batu serta meramalkan demografi Kabupaten Labuhan Batu untuk tahun 2008 berdasarkan tahun- tahun dasar sebelumnya.

(50)

Untuk mengolah data tersebut, penulis menggunakan Smoothing Peramalan Ganda Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan = 0.7 karena pada = 0.7 diperoleh nilai MSE yang paling kecil.

4.1.1 Kependudukan

Penduduk Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2005 tercatat 951.773 yang terdiri dari laki-laki 480.545 jiwa dan perempuan 471.228 jiwa. Jumlah penduduk terbanyak terdapat di Kecamatan Torgamba yaitu sebanyak 89.540 jiwa dengan kepadatan penduduk 79 jiwa per Km2 sedangkan penduduk paling sedikit berada di Kecamatan Silangkitang sebesar 25.254 jiwa dengan kepadatan penduduk 83 jiwa per Km2. Kecamatan Rantau Selatan merupakan kecamatan yang paling padat penduduknya dengan kepadatan 744 jiwa per Km2 dan Kecamatan Aek Natas merupakan kecamatan dengan kepadatan penduduk terkecil yaitu sebesar 46 jiwa per Km2.

Tabel 4.1 Perkembangan Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin yaitu :

Tahun Penduduk

Laki-laki Perempuan Jumlah

2000 414.747 417.703 832.450

2001 419.588 420.790 840.378

2002 425.876 422.362 848.238

2003 454.302 456.200 910.502

2004 476.368 467.131 943.499

2005 480.545 471.228 951.773

(51)

Po = P2001 = 840.378

Pt = P2005 =951.773

t = 4 r = … ? Pt = Po (1+r)t

r = 1

1 −       t o t P P

r = 1

378 . 840 773 . 951 4 1 −      

r = 1.031607941 – 1

r = 0.03160794

r = 0.03160794 * 100 % r = 3.16 %

Dengan tingkat pertumbuhan penduduk tetap 3.16 % pertahun, maka perkiraan penduduk Kabupaten Labuhan Batu pada tahun 2006 sampai dengan tahun 2008 adalah sebagai berikut :

Po = P2005 = 951.773

Pt = Po(1+r)t

P2006 = P2005 (1+0.0316)1

(52)

P2006 = 891.849

P2007 = P2005 (1+0.0316)2

P2007 = 951.773 (1+0.0316)2

P2007 = 1.012.875

P2008 = P2005 (1+0.0316)3

P2008 = 951.773 (1.0316)3

P2008 = 1.044.882

Dari hasil proyeksi diatas maka jumlah penduduk tahun 2008 adalah sebanyak 1.044.882 jiwa. Pertumbuhan penduduk hasil perhitungan secara matematis tersebut akan semakin jelas terlihat pada tabel di bawah ini.

Tabel 4.2 Proyeksi penduduk Kabupaten Labuhan Batu tahun 2006-2008

Tahun Jumlah penduduk

2001 840.378

2002 848.238

2003 910.502

2004 943.499

2005 951.773

2006^ 981.849

2007^ 1.012.875

2008^ 1.044.882

Ket : ^ merupakan jumlah penduduk hasil proyeksi

(53)

Dapat dilihat bahwa selama periode tahun 2000 - 2005, PDRB Kabupaten Labuhan Batu telah mengalami perkembangan yang cukup pesat dengan rata-rata perkembangan sebesar Rp.7.329.971,35 juta (atas dasar harga berlaku) dan Rp.6.472.059,99 juta (atas dasar harga konstan 2000). Pada tahun 2005, PDRB Kabupaten Labuhanbatu atas dasar harga berlaku mengalami perkembangan sebesar Rp.1.484.440,33 juta dari tahun sebelumnya sedangkan atas dasar harga konstan 2000 mengalami perkembangan sebesar Rp.279.053,08 juta, sebagaimana dapat dilihat lebih jelas dibawah ini :

TABEL 4.3 PDRB Kabupaten Labuhanbatu Atas Dasar Harga Berlaku dan Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000-2005 (juta rupiah)

Tahun PDRB Atas Dasar Harga Berlaku

PDRB Atas Dasar Harga Konstan 2000

2001 6.405.502,95 5.936.474,95

2002 7.331.083,99 6.195.833,10

2003*) 8.325.972,49 6.485.545,82

2004*) 9.433.928,49 6.731.696,49

2005**) 10.918.368,82 7.010.749,57

*) Angka perbaikan.

(54)

4.1.1 Proyeksi PDRB Kabupaten Labuhan Batu Atas Dasar Harga Berlaku dengan menggunakan metode Smoothing Eksponensial Ganda Linier Satu-Parameter dari BROWN.

Adapun proyeksi PDRB Kabupaten Labuhan Batu Atas Dasar Harga Berlaku sebagai berikut :

Tahun ke-1

a. S’t ditentukan sebesar PDRB tahun pertama (2001), yaitu sebesar 6.405.502,95

b. S”t ditentukan sebesar PDRB tahun pertama (2001), yaitu sebesar 6.405.502,95

c. at belum bisa ditentukan

d. bt belum bisa ditentukan

e. Ft+m Forecase tahun kedua ditentukan sebesar PDRB tahun pertama yaitu

Sebesar 6.045.508,95

Tahun ke-2 (2002)

Xt = 7.331.083,99

a. S’t = Xt+ (1- )S’t-1

= 0.1 (7331083.49) + 0.9 (6405502.95) = 6498061.05

b. S”t = S’t – (1- )S”t-1

= 0.1 (6498061.05) + 0.9 (6405502.95) = 6414758.76

(55)

c. at = 2S’t – S”t

= 2 (6498061.05) – 6414758.76 = 6581363.34

d. bt = ( ' " ) 1−α St−S t

= (6498061.05 6414758 9

. 0

1 . 0

− )

= 9255.81

e. Forecase tahun ke 3 (2003) (m=1) Ft+m = at + bt (m)

F2001+1 = a2001 +b2001 (m)

F2001+1 = 6590619.15

Perhitungan proyeksi secara lengkap dapat dilihat pada tabel berikut :

Tabel 4.4 Forecase PDRB

Thn PDRB S’ S” at bt Forecase

2001 6405502.95 6405502.95 6405502.95 - - -

2002 7331083.99 6498061.05 6414758.76 6581363.34 9255.81 6405502.95

2003 8325972.49 6680852.19 6441368.10 6920336.28 26609.34 6590619.15

2004 9433928.49 6956159.82 6492847.27 7419472.37 51479.17 6946945.62

2005 10918368.82 7352380.72 6578800.62 8125960.82 85953.34 7470951.54

2006^ 8211914.16

2007^ 8297867.50

(56)

Forecase tahun 2006 (m=1) F2005+1 = a2005 + b2005 (m)

F2005+1 = a2005 + b2005 (1)

F2005+1 = 8125960.82 + 85953.34 (1)

F2005+1 = 8211914.16

Forecase tahun 2007 (m=2) F2005+2 = a2005 + b2005 (2)

F2005+2 = 8125960.82 + 85953.34 (2)

F2005+2 = 8297867.50

Forecase tahun 2008 (m=3) F2005+2 = a2005 + b2005 (3)

F2005+1 = 8125960.82 + 85953.34 (3)

F2005+1 = 8383820.84

Dari tabel diatas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE dengan formula sebagai berikut :

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

Dimana : et = Xt – Ft

Sehingga hasil perhitungannya secara lengkap adalah seperti yang tertera pada tabel 4.5 berikut :

(57)

Tahun PDRB Forecase Error Absolute Square Error

2001 6405502.95 - - - -

2002 7331083.99 6405502.95 925581.04 925581.04 8.567E+11

2003 8325972.49 6590619.15 1735353.34 1735353.34 3.01145E+12

2004 9433928.49 6946945.62 2486982.87 2486982.87 6.18508E+12

2005 10918368.82 7470951.54 3447417.28 3447417.28 1.18847E+13

2006^ 8211914.16

2007^ 8297867.50

2008^ 8383820.84

Jumlah 2.19379E+13

MSE =

∑

= N t t n E 1 2 = 4 13 19379 .

2 E+

= 5.48448E+12

Tabel 4.6 Forecase PDRB

Thn PDRB S’ S” at bt Forecase

2001 5936474.95 5936474.95 5936474.95 - - -

2002 6195833.10 5962410.77 5939068.53 5985753.01 2593.58 5936474.95

2003 6485545.82 6014724.28 5946634.11 6082814.45 7565.57 5988346.59

2004 6731696.49 6086421.50 5960612.85 6212230.15 13978.74 6090380.02

2005 7010749.57 6178854.31 5982436.75 6375271.87 21824.17 6226208.89

2006^ 6397096.04

2007^ 6408920.21

2008^ 6440744.38

Forecase tahun 2006 (m=1) F2005+1 = a2005 + b2005 (m)

F2005+1 = a2005 + b2005 (1)

F2005+1 = 6375271.87 + 21824.17 (1)

(58)

Forecase tahun 2007 (m=2) F2005+2 = a2005 + b2005 (2)

F2005+2 = 6375271.87 + 21824.17 (2)

F2005+2 = 6408920.21

Forecase tahun 2008 (m=3) F2005+3 = a2005 + b2005 (3)

F2005+3 = 6375271.87 + 21824.17 (3)

F2005+3 = 6440744.38

Dari tabel diatas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE dengan formula sebagai berikut :

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

Dimana : et = Xt – Ft

Sehingga hasil perhitungannya secara lengkap adalah seperti yang tertera pada tabel 4.7 berikut :

Tabel 4.7 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7)

Thn PDRB Forecase Error Absolute Square Error

2001 5936474.95 - - - -

2002 6195833.10 5936474.95 259358.15 259358.15 67266649971

2003 6485545.82 5988346.59 497199.23 497199.23 2.47207E+11

2004 6731696.49 6090380.02 641316.47 641316.47 4.11287E+11

(59)

2006^ 6397096.04

2007^ 6408920.21

2008^ 6440744.38

Jumlah 1.34126E+12

Rata- rata 3.35316E+11

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

4 12 34126 .

1 E+

= 3.35316E+11

4.1.3 Pertumbuhan Ekonomi.

Berdasarkan data statistik, sektor yang mempunyai pertumbuhan tertinggi pada tahun 2005 adalah sektor pertambangan dan penggalian dengan pertumbuhan sekitar 9,54 persen, diikuti sektor listrik, gas dan air bersih yaitu 7,73 persen dan sektor perdagangan, hotel dan restoran 5,53%. Sedangkan sektor yang mempunyai pertumbuhan terkecil adalah sektor pertanian dengan pertumbuhan 0,57 persen.

Tabel 4.8 Perkembangan Laju Pertumbuhan PDRB Kabupaten Labuhan Batu atas Dasar Harga Konstan menurut Lapangan Usaha Tahun 2001- 2005

No. Lapangan Usaha 2001 2002 2003*) 2004*) 2005**)

(60)

2. Pertambangan dan penggalian

26,78 10,89 13,12 12,01 9,54

3. Industri pengolahan 4,50 5,06 5,04 4,83 5,51

4. Listrik, gas dan air bersih 9,60 7,36 10,28 8,28 7,73

5. Bangunan 3,20 4,34 4,45 3,20 4,81

6. Perdagangan, hotel dan restoran

3,91 4,38 5,44 3,93 5,53

7. Pengangkutan dan komunikasi

6,77 13,51 14,29 13,18 5,18

8. Keuangan, persewaan dan jasa perusahaan

8,13 11,35 10,25 9,27 3,93

9. Jasa-jasa 3,25 4,89 14,63 5,64 3,50

Pertumbuhan 4,79 4,37 4,68 3,80 4,14

( ) Minus, *) angka perbaikan **) angka sementar

Tabel 4.9 Forecase sektor Pertanian

Tahun Pertanian S’ S” at bt Forecase

2001 5.29 5.29 5.29 - - -

2002 1.92 5.27 4.95 4.63 -0.04 5.29

2003 0.09 5.19 4.46 3.73 -0.08 4.59

2004 0.02 5.07 4.02 2.97 -0.12 3.65

2005 0.57 4.93 3.68 2.43 -0.14 2.85

2006^ 2.29 (m=1)

2007^ 2.15 (m=2)

2008^ 4.51 (m=3)

Forecase tahun 2006 (m=1) F2005+1 = a2005 + b2005 (1)

F2005+1 = 2.43 – 0.14 (1)

F2005+1 = 2.29

Forecase tahun 2007 (m=2) F2005+2 = 2.43 – 0.14 (2)

(61)

F2005+2 = 2.15

Forecase tahun 2008 (m=3) F2005+3 = a2005 + b2005 (3)

F2005+3 = 2.43 – 0.14 (3)

F2005+3 = 4.51

Dari tabel diatas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE dengan formula sebagai berikut :

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

Dimana : et = Xt – Ft

Sehingga hasil perhitungannya secara lengkap adalah seperti yang tertera pada tabel 4.10 berikut :

Tabel 4.10 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7)

Tahun PDRB Forecase Error Absolute Square Error

2001 5.29 - - - -

2002 1.92 5.29 -3.37 3.37 11.3569

2003 0.09 4.59 -4.5 4.5 20.25

2004 0.02 3.65 -3.63 3.63 13.1769

2005 0.57 2.85 -2.28 2.28 5.1984

2006^ 2.29 (m=1)

2007^ 2.15 (m=2)

2008^ 4.51 (m=3)

(62)

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

4 9822 . 49

= 12.4956

Tabel 4.11 Forecase sektor Pertambangan dan Penggaliandengan

Tahun Pertambangan

dan Penggalian S’ S” at bt Forecase

2001 26.78 26.78 26.78 - - -

2002 10.89 25.19 26.62 23.76 -0.16 26.78

2003 13.12 23.98 26.36 21.60 -0.26 23.60

2004 12.10 22.78 26.00 19.56 -0.36 21.34

2005 9.54 21.46 25.55 17.37 -0.45 19.20

2006^ 16.92

2007^ 16.47

2008^ 16.02

Forecase tahun 2006 (m=1) F2005+1 = a2005 + b2005 (1)

F2005+1 = 17.37 – 0.45 (1)

F2005+1 = 16.92

Forecase tahun 2007 (m=2) F2005+2 = a2005 + b2005 (2)

(63)

F2005+2 = 16.47

Forecase tahun 2008 (m=3) F2005+3 = a2005 + b2005 (3)

F2005+3 = 17.37 – 0.45 (3)

F2005+3 = 16.02

Dari tabel diatas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE dengan formula sebagai berikut :

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

Dimana : et = Xt – Ft

Sehingga hasil perhitungannya secara lengkap adalah seperti yang tertera pada tabel 4.12 berikut :

Tabel 4.12 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7)

Tahun

Pertambangan dan Penggalian

Forecase Error Absolute Square Error

2001 26.78 -

2002 10.89 26.78 -15.89 15.89 252.4921

2003 13.12 23.60 -10.48 10.48 109.8304

2004 12.10 21.34 -9.24 9.24 85.3776

2005 9.54 19.20 -9.66 9.66 93.3156

2006^ 16.92

2007^ 16.47

(64)

Jumlah 541.0157

Rata- rata 135.2539

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

4 0157 . 541

= 135.2539

Tabel 4.13 Forecase sektor Industri Pengolahan

Tahun Industri

Pengolahan S’ S” at bt Forecase

2001 4.50 4.50 4.50 - - -

2002 5.06 4.56 4.51 4.61 0.006 4.50

2003 5.04 4.61 4.52 4.70 0.010 4.62

2004 4.83 4.63 4.53 4.73 0.011 4.71

2005 5.51 4.72 4.55 7.89 0.019 4.74

2006^ 4.91 (m=1)

2007^ 4.93 (m=2)

2008^ 4.95 (m=3)

Forecase tahun 2006 (m=1) F2005+1 = a2005 + b2005 (1)

F2005+1 = 7.89 + 0.019 (1)

F2005+1 = 4.91

(65)

F2005+2 = a2005 + b2005 (2)

F2005+2 = 7.89 + 0.019 (2)

F2005+2 = 4.93

Forecase tahun 2008 (m=3) F2005+3 = a2005 + b2005 (3)

F2005+3 = 7.89 + 0.019 (3)

F2005+3 = 4.95

Dari tabel diatas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE dengan formula sebagai berikut :

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

Dimana : et= Xt - Ft

Sehingga hasil perhitungannya secara lengkap adalah seperti yang tertera pada tabel 4.14 berikut :

Tabel 4.14 Forecase dan Mean Square Error ( = 1)

Tahun Industri

Pengolahan Forecase Error Absolute

Square Error

2001 4.50 -

2002 5.06 4.50 0.56 0.56 0.3136

2003 5.04 4.62 0.42 0.42 0.1764

2004 4.83 4.71 0.12 0.12 0.0144

2005 5.51 4.74 0.77 0.77 0.5929

2006^ 4.91

2007^ 4.93

(66)

Jumlah 1.0973

Rata- rata 0.2743

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

= 4 0973 . 1

= 0.2743

Tabel 4.15 Forecase sektor Listrik, Gas dan Air Bersih

Tahun Listrik, Gas

dan Air Bersih S’ S” at bt Forecase

2001 9.60 9.60 9.60 - - -

2002 7.36 9.38 9.56 9.20 -0.020 9.60

2003 10.82 9.47 9.55 9.39 -0.008 9.18

2004 8.28 9.35 9.53 9.17 -0.020 9.38

2005 7.73 9.19 9.50 8.88 -0.034 9.15

2006^ 8.85 (m=1)

2007^ 8.81 (m=2)

2008^ 8.78 (m=3)

Forecase tahun 2006 (m=1) F2005+1 = a2005 + b2005 (1)

F2005+1 = 8.88 – 0.034 (1)

F2005+1 = 8.85

Forecase tahun 2007 (m=2) F2005+2 = a2005 + b2005 (2)

F2005+2 = 8.88 – 0.034 (2)

F2005+2 = 8.81

(67)

F2005+3 = a2005 + b2005 (3)

F2005+3 = 8.88 – 0.034 (3)

F2005+3 = 8.78

Dari tabel diatas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE dengan formula sebagai berikut :

MSE =

∑

= N t t n E 1 2 Dimana : et= Xt – Ft

Sehingga hasil perhitungannya secara lengkap adalah seperti yang tertera pada tabel 4.16 berikut :

Tabel 4.16 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7)

Tahun

Listrik, Gas dan Air Bersih

Forecase Error Absolute Square Error

2001 9.60 - - - -

2002 7.36 9.60 -2.24 2.24 5.0176

2003 10.82 9.18 1.64 1.64 2.6896

2004 8.28 9.38 -1.1 1.1 1.21

2005 7.73 9.15 -1.42 1.42 2.0164

2006^ 8.85

2007^ 8.81

2008^ 8.78

Jumlah 10.9336

Rata- rata 2.7334

MSE =

∑

= N t t n E 1 2

(68)

= 4 9336 . 10

= 2.7334

Tabel 4.17 Forecase sektor Bangunan

Tahun Bangunan S’ S” at bt Forecase

2001 8.32 3.20 3.20 - - -

2002 4.34 3.31 3.21 3.41 0.01 3.20

2003 4.45 3.42 3.23 3.61 0.02 3.42

2004 3.20 3.40 3.25 3.55 0.02 3.63

2005 4.81 3.54 3.28 3.80 0.03 3.57

2006^ 3.83 (m=1)

2007^ 3.86 (m=2)

2008^ 4.07 (m=3)

Forecase tahun 2006 (m=1) F2005+1 = a2005 + b2005 (1)

F2005+1 = 3.80 + 0.03 (1)

F2005+1 = 3.83

Forecase tahun 2007 (m=2) F2005+2 = a2005 + b2005 (2)

F2005+2 = 3.80 + 0.03 (2)

(69)

Forecase tahun 2008 (m=3) F2005+3 = a2005 + b2005 (3)

F2005+3 = 3.80 + 0.03 (3)

F2005+3 = 4.07

Dari tabel diatas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE dengan formula sebagai berikut :

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

Dimana : et= Xt – Ft

Sehingga hasil perhitungannya secara lengkap adalah seperti yang tertera pada tabel 4.18 berikut :

Tabel 4.18 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7)

Tahun Bangunan Forecase Error Absolute Square Error

2001 8.32 -

2002 4.34 3.20 1.14 1.14 1.2996

2003 4.45 3.42 1.03 1.03 1.0609

2004 3.20 3.63 -0.43 0.43 0.1849

2005 4.81 3.57 1.24 1.24 1.5376

2006^ 3.83

2007^ 3.86

2008^ 4.07

Jumlah 4.083

(70)

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

4 083 . 4

= 1.02075

Tabel 4.19 Forecase sektor Perdagangan, Hotel dan Restoran

Tahun

Perdagangan, Hotel, dan

Restoran

S’ S” at bt Forecase

2001 3.91 3.91 3.91 - - -

2002 4.38 3.96 3.92 4.00 0.004 3.91

2003 5.44 4.11 3.94 4.28 0.019 4.00

2004 3.93 4.09 3.96 4.22 0.014 4.30

2005 5.53 4.23 3.99 4.47 0.03 4.23

2006^ 4.50 (m=1)

2007^ 4.53 (m=2)

2008^ 4.56 (m=3)

Forecase tahun 2006 (m=1) F2005+1 = a2005 + b2005 (1)

F2005+1 = 4.47 + 0.03 (1)

(71)

Forecase tahun 2007 (m=2) F2005+2 = a2005 + b2005 (2)

F2005+2 = 4.47 + 0.03 (2)

F2005+2 = 4.53

Forecase tahun 2008 (m=3) F2005+3 = a2005 + b2005 (3)

F2005+3 = 4.47 + 0.03 (3)

F2005+3 = 4.56

Dari tabel diatas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE dengan formula sebagai berikut :

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

Dimana : et= Xt – Ft

Sehingga hasil perhitungannya secara lengkap adalah seperti yang tertera pada tabel 4.20 berikut :

Tabel 4.20 Forecase dan Mean Square Error ( = 1)

Tahun

Perdagangan, Hotel dan

Restoran

Forecase Error Absolute Square Error

2001 3.91 -

2002 4.38 3.91 0.47 0.47 0.2209

2003 5.44 4.00 1.44 1.44 2.0736

2004 3.93 4.30 -0.37 0.37 0.1369

(72)

2006^ 4.50

2007^ 4.53

2008^ 4.56

Jumlah 4.1214

Rata- rata 1.0304

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

4 1214 . 4

= 1.0304

Tabel 4.21 Forecase sektor Pengangkutan dan Komunikasi

Tahun Pemgangkutan

dan Komunikasi S’ S” at bt Forecase

2001 6.77 6.77 6.77 - - -

2002 13.51 7.44 6.84 8.04 0.07 6.77

2003 14.29 8.13 6.97 9.29 0.13 8.11

2004 13.18 8.64 7.14 10.14 0.17 9.42

2005 5.18 8.29 7.26 9.32 0.11 10.31

2006^ 9.43 (m=1)

2007^ 9.54 (m=2)

2008^ 9.65 (m=3)

Forecase tahun 2006 (m=1) F2005+1 = a2005 + b2005 (1)

(73)

F2005+1 = 9.43

Forecase tahun 2007 (m=2) F2005+2 = a2005 + b2005 (2)

F2005+2 = 9.32 + 0.11 (2)

F2005+2 = 9.54

Forecase tahun 2008 (m=3) F2005+3 = a2005 + b2005 (3)

F2005+3 = 9.32 + 0.11 (3)

F2005+3 = 9.65

Dari tabel diatas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE dengan formula sebagai berikut :

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

Dimana : et = Xt – Ft

Sehingga hasil perhitungannya secara lengkap adalah seperti yang tertera pada tabel 4.22 berikut :

Tabel 4.22 Forecase dan Mean Square Error ( = 0.7)

Tahun

Pengangkutan dan Komunikasi

Forecase Error Absolute Square Error

2001 6.77 -

2002 13.51 6.77 6.74 6.74 45.4276

(74)

2004 13.18 9.42 3.94 3.94 15.5236

2005 5.18 10.31 -5.13 5.13 26.3169

2006^ 9.43

2007^ 9.54

2008^ 9.65

Jumlah 125.4605

Rata- rata 31.36513

MSE =

∑

= N

t t

n E 1

= 4 4605 . 125

= 31.36513

Tabel 4.23 Forecase sektor Keuangan,Persewaan dan Jasa Perusahaan

Tahun

Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan

S’ S” at bt Forecase

2001 8.13 8.13 8.13 - - -

2002 11.35 8.45 8.16 8.74 0.03 8.13

2003 10.25 8.63 8.21 9.05 0.05 8.77

2004 9.27 8.69 8.25 9.13 0.05 9.10

2005 3.93 8.21 8.25 8.17 -0.004 9.18

2006^ 8.16 (m=1)

2007^ 8.16 (m=2)

2008^ 8.16 (m=3)

(1)

BAB 5

IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Tahapan Implementasi

Tahapan implementasi merupakan tahapan penerapan hasil desain tertulis ke dalam programming. Pada tahapan inilah seluruh hasil desain dituangkan ke dalam bahasa pemrograman tertentu untuk menghasilkan sebuah sistem informasi yang sesuai dengan hasil desain tertulis.

Tahapan implementasi harus dapat menentukan basis apa yang akan diterapkan dalam menuangkan hasil desain tertulis sehingga sistem yang diketik memiliki kelemahan – kelemahan tersendiri. Contoh dalam hal efisien baik itu efisiensi pemakai maupun dalam waktu proses mengakses data.

(2)

Implementasi yang sudah selesai harus diuji coba kehandalannya sehingga dapat diketahui kehandalan dari sistem yang ada dan telah sesuai dengan apa yang diinginkan. Dalam pengolahan data jumlah penduduk, implementasi yang dipergunakan adalah dengan menggunakan software excel.

Selain berfungsi sebagai pengolah angka atau memanipulasi angka, excel juga dapat digunakan untuk memanipulasi teks komputer, untuk dapat mendayagunakan excel dengan maksimal, kita harus menguasai sistem operasi microsoft windows.

5.2 Microsoft Excel

Microsoft excel 2002 merupakan program aplikasi lembar kerja elektronik dari program microsoft office. Sheet/lembar kerja excel terdiri dari 256 kolom dan 65536 baris. Kolom diberi nama dengan huruf A, B, C, …, Z dilanjutkan AA, AB, AC, sampai dengan IV dan baris ditandai dengan angka 1, 2, 3, …, 65536.

Excel 2002 hadir dengan berbagai penyempurnaan, tampil lebih terintegrasi dengan berbagai software lain under windows seperti Words, Acces maupun Powerpoint dan sebagainya . Keunggulan program speadsheet ini adalah mudah dipakai , fleksibel,, mudah berintegrasi dengan aplikasi berbasis windows.

(3)

Sebelum mengoperasikan software ini , pastikan bahwa pada komputer telah terpasang program excel. Langkah – langkah memulai pengolahan data dengan excel adalah sebagai berikut:

1. Klik tombol Start pada taskbar, lalu klik Program

2. Klik Microsoft Excel

3. Setelah itu akan muncul tampilan lembaran kerja seperti di bawah.

Gambar 5.1 Lembaran kerja microsoft excel

5.4 Pengisian Data

Pengisian data ke dalam lembar kerja excel adalah dama dengan pemasukan atau penulisan data kedalamnya. Ada 2 alternatif pengisian data, yakni menggunakan keyboard atau melalui submenu yang terdapat pada menu excel.

(4)

Dalam mengisi data ke dalam lembar kerja dengan keyboard, diperlukan langkah – langkah sebagai berikut:

1. Letakkan pointer pada sel yang ingin diisi data. 2. Ketik data yang diinginkan

3. Tekan enter atau klik tombol kiri mouse pada sel yang lain untuk konfirmasi atau mengakhirinya

Sedangkan alternatif yang kedua dalam mengisi data adalah menggunakan sub menu pada menu edit di excel. Dengan alternatif ini maka memiliki lebih banyak pilihan yaitu : Down, Up, Right, Left, dan Series (autofill). Tampilan lembar kerja setelah diisi data tampak pada gambar berikut:

(5)

BAB 6

PENUTUP

6.1 Kesimpulan

Dari hasil analisa data yang dilakukan pada bab sebelumnya, dapat kita tarik kesimpulan bahwa terdapat kecenderungan demografi Kabupaten Labuhan Batu yang meningkat dari tahun ke tahun, dan peningkatan yang paling menonjol dapat kita lihat pada peningkatan jumlah penduduk dan peningkatan PDRB nya. Dengan peningkatan demografi tersebut dapat meningkatkan taraf kemakmuran masyarakat Kabupaten Labuhan Batu.

6.2 Saran

(6)

Diharapkan kepada kantor Badan Pusat Statistik ( BPS ) agar lebih cepat mengumpulkan data tiap tahunnya, karena di dalam tugas akhir ini penulis juga kesulitan dalam mengumpulkan data karena tidak dapat ditemukan oleh penulis yaitu data pertumbuhan PDRB Kabupaten Labuhan Batu atas dasar harga konstan dan harga berlaku, sehingga penulis akhirnya mencari data tersebut dari internet yang seharusnya juga sudah tersedia.

DAFTAR PUSTAKA

Assauri, Sofjan. 1984. Teknik dan Metode Peramalan. Jakarta : Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara

Makridakis, Sypros. 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta : Airlangga BPS. 2004. Kabupaten Labuhan Batu dalam Angka 2001, 2002, 2003, 2004, 2005. Badan Pusat Statistik.

Tosin, Rijanto. 1999. Microsoft Excel 2000, Kilat 24 Jurus, edisi ke-1. Jakarta : Dinastindo

Gambaran Statistik Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008