B. Uji Asumsi Klasik
1. Pengujian Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk melihat apakah model regresi, variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal.
a. Analisis Grafik
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex pe
ct ed
Cu m
P rob
Dependent Variable: SHU Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber : Hasil Penelitian SPSS, Diolah
2009 Gambar 3: Uji Normalitas
Apabila data menyebar disepanjang garis maka dikatakan normal. pada gambar terlihat bahwa data menyebar disepanjang garis maka data
tersebut dikatakan normal.
Universitas Sumatera Utara
b. Analisis Statistik
Tabel 1.6
Uji normalitas Data Analisis Statistik
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
33 .0000000
576344786.5 .178
.157 -.178
1.021 .248
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber: Hasil Penelitian SPSS, diolah 2009
Uji normalitas bertujuan untuk melihat apakah model regresi, variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal. Untuk itu dilakukan uji one
simple kolmogorov smirnov test. Dari hasil pengujian terlihat besarnya nilai kolmogorov-smirnov adalah 1,021 dan signifikan pada 0,248 nilai sig harus
diatas 0,05. Hal ini berarti H diterima yang berarti data residual berdistribusi
normal.
2. Pengujian Heteroskedastisitas
Uji ini digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan kepengamatan
yang lain.
Universitas Sumatera Utara
a. Pendekatan Grafik
-1 1
2 3
Regression Standardized Predicted Value
-3 -2
-1 1
2 3
Re gre
ssion Stude ntized R
esidual
Dependent Variable: Sisa_HAsil_Usaha Scatterplot
Sumber: Hasil Penelitian SPSS, diolah 2009 Gambar 4: Uji Heteroskedastisitas
Apabila data menyebar maka tidak terkena Heteroskedastisitas. pada gambar 1.8 terlihat bahwa data menyebar maka data tersebut dinyatakan tidak
terkena heteroskedastisitas.
b. Pendekatan Statistik
Tabel 1.7
Uji Heteroskedastisitas dengan Pendekatan Statistik
Universitas Sumatera Utara
Coefficients
a
6E+007 6E+007
1.056 .299
.133 .037
.471 3.562
.001 .607
1.649 .173
.051 .445
3.367 .002
.607 1.649
Constant modal
volume_usah Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: absut a.
Sumber: Hasil Penelitian SPSS, diolah 2009
Jika variabel independent signifikan terjadi secara statistik mempengaruhi variabel dependent, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Dari hasil
pengujian terlihat terjadi heteroskedastisitas, karena permodalan dan volume usaha 0,05 Ghozali, 2005.
3. Uji Autokorelasi
Kategori